基于构件的情报分析模型研究

[目的/意义]针对大数据时代情报分析工作面临的挑战,提出将构件理论引入情报分析领域来构建情报分析模型,以期为情报分析研究和实践工作提供新的理论依据和方法指导.[方法/过程]首先基于当前情报分析模型的研究状况和构件技术的特点,阐释基于构件的情报分析模型基本思想,然后提出情报构件并解释其内涵、原子化原则,明确其开发框架和应...     

复杂信息环境下多源数据情报价值发现研究

复杂信息环境下,情报数据更多源,结构更复杂,规模更庞大,如何从多源数据中及时甄别出有情报价值的信息是当前亟待解决的问题。文章深入分析了复杂信息环境给多源数据情报价值发现提出的新要求。在此基础上,提出了多源数据情报价值发现模型。首先,构建动态的多源数据空间;其次,从多源数据外部基础特征、内容语义特征以及用户情报需求特征3个维度分别提出了情报价值发现的设计方案。复杂信息环境下,多源数据的情报价值发现需要快速感知、细粒度挖掘、精细化研判和智能化分析。需要时刻关注用户的情报需求,并结合深度学习等技术实现多源数据情报价值发现的高效化、精准化和智能化发展。     

融合文本自动分类的竞争情报定标比超分析模型研究

本文分析了传统定标比超方法的思想和缺陷,提出将传统情报分析方法与智能分析技术相结合,构建了融合文本自动分类的竞争情报定标比超分析模型。本文提出构建定标比超内容层次指标体系,将其作为文本自动分类的分类体系。两种方法相辅相成、相互优化,实现竞争情报的良性循环型、科学的智能分析。进而,深入研究了该模型的功能任务和情报分析过程与算法。最后,从科学性、时效性、全面性、准确性和动态性方面对该模型进行了性能评价。     

计算型情报分析的进展

大数据理念和方法的不断应用,使情报分析在理论和实践上逐渐从定量化分析向计算化分析发展。本文将迄今为止的计算型情报分析的发展历程划分为三个阶段:经验计数分析阶段、精确计量分析阶段、计算型分析阶段,并分别从分析对象、代表成果、主要贡献、主要特征、方法与工具等维度对各阶段进行论述;对情报思维、计算思维、社会计算科学进行辨析,提出了计算型情报分析的主要研究目的和研究内容,并对计算型情报分析的三个主要内容——计算型情报分析模型、计算型情报分析算法、计算型情报分析框架和系统最新的研究进展和研究趋势进行系统的论述和分析。图2。参考文献71。     

技术竞争情报的现状分析

作为竞争情报的一个分支,技术竞争情报正成为国内学界关注的热点领域。而且随着我国政府大力提倡企业成为技术创新的主体、发展自主知识产权,技术竞争情报在其中的价值将得到很好的体现。因此,作为情报研究人员,需要对其进行深入的研究,为企业应用提供理论指导。为此,本文试图对国内外技术竞争情报的理论和实践做一比较全面的梳理,并在此基础上提出对技术竞争情报发展前景的一些展望。     

大数据环境下多源信息融合的理论与应用探讨

[目的/意义]从理论、方法、技术与应用的视角研究大数据环境下的多源信息融合问题。[方法/过程]探索多源信息融合的理论基础与科学依据,梳理多源信息融合的问题与现象,对多源信息融合的技术与方法进行归纳总结,对构建大数据环境下的多源信息融合应用进行探讨。[结果/结论]大数据环境下的多源信息融合理论包括相关性原理、多元表示原理、意义建构理论等,多源信息融合方法包括统一标识、数据比对、异构加权等一系列过程以及多种分析建模方法,多源信息融合在国家层面、城市或行业组织层面、企业机构层面都有着广泛的需求与应用。     

情报分析方法的情报价值增值研究

情报研究作为一种智力活动,通过对知识的重组与整合,产生价值增值。为了明确情报研究过程中价值增值的机制与过程,完善情报增值的理论与实践,系统梳理情报研究活动中采用的各种情报分析方法,并对这些分析方法层面的价值增值进行详尽论述。最后通过情报分析方法应用的增值实例分析,进一步对应用情报分析方法的价值增值进行解读。     

灰色预测法在情报研究中的应用研究综述

[目的/意义]灰色预测法可有效处理情报研究中广泛存在的小样本数据,通过对灰色预测法在情报研究中的应用情况进行梳理,总结其在应用过程中存在的不足,为灰色预测法在情报研究中的进一步应用提供参考。[方法/过程]通过综述情报研究中涉及灰色预测法的相关文献,从数据选取、模型构建和解决的问题等方面对情报研究中灰色预测法的应用进行概述,总结当前情报研究中灰色预测法的应用所存在的问题,并提出改进建议。[结果/结论]在方法应用上,已有研究主要采用数列灰预测,且模型集中在单变量灰色预测模型,根据预测对象不同,灰色预测法已经在包括期刊分析、图书馆运行管理、热点主题分析及科研机构评价方面得到了很好的应用,未来可根据预测对象特点及研究目标尝试不同的灰色预测方法,扩宽灰色预测法在其他方面的情报研究问题中的应用。     

灰色预测法在情报研究中的应用研究综述

[目的/意义] 灰色预测法可有效处理情报研究中广泛存在的小样本数据，通过对灰色预测法在情报研究中的应用情况进行梳理，总结其在应用过程中存在的不足，为灰色预测法在情报研究中的进一步应用提供参考。[方法/过程] 通过综述情报研究中涉及灰色预测法的相关文献，从数据选取、模型构建和解决的问题等方面对情报研究中灰色预测法的应用进行概述，总结当前情报研究中灰色预测法的应用所存在的问题，并提出改进建议。[结果/结论] 在方法应用上，已有研究主要采用数列灰预测，且模型集中在单变量灰色预测模型，根据预测对象不同，灰色预测法已经在包括期刊分析、图书馆运行管理、热点主题分析及科研机构评价方面得到了很好的应用，未来可根据预测对象特点及研究目标尝试不同的灰色预测方法，扩宽灰色预测法在其他方面的情报研究问题中的应用。     

专利情报分析方法及应用研究

专利情报分析方法是从专利文献中提取技术、经济、法律信息形成有效情报的重要方法,是制定专利战略、增强竞争优势、保护知识产权的基础和前提。本文从定量、定性、拟定量三种类型入手,讨论了专利情报分析的常用方法,并结合实证分析探讨了各方法的主要功能、作用及结果表现形式。     

开放数据环境下公共信息再利用的经营模式分析

[目的/意义] 开放数据运动改变了公共信息再利用的环境,从信息再利用经营模式分析入手进行分析,有助于全面了解和掌握开放数据环境下公共信息再利用的特点及运行规律。[方法/过程] 通过国内外文献比较和企业开放数据再利用案例分析,深入总结开放数据对公共信息再利用的影响,进而对数据开放前后公共信息再利用经营模式差异进行比较。[结果/结论] 开放数据不仅扩展了公共信息再利用的视野,改变了其市场结构,增强了信息企业的主体地位,而且还推动了企业信息再利用经营模式的创新,促使其盈利方式更加丰富,更加注重用户资源开发,市场结构与企业运营更加精细。     

论情报检索的逻辑模型

近年来,利用逻辑来建构情报检索系统的模型逐渐成为国际情报学界研究的一大热点。本文对这一新兴领域进行了全面的概述,指出了情报检索古典逻辑模型的不足之处,最后又对目前主要的几个情报检索的非古典逻辑模型进行了简单的介绍。     

用户视角下信息茧房的成因分析

[目的/意义]大数据时代媒体多样化以及信息泛滥,使得以信息茧房为代表的信息消极现象愈发引起学界关注,解析信息茧房成因,对破除其对网络空间治理带来的消极影响和引导信息空间的有序发展具有重要意义.[方法/过程]基于已有研究,从用户视角出发,采用逻辑规范化方法从信息空间、个人信息空间及其交互关系探索信息茧房的形成原因.[结果...     

信息消费过程中的信息加工模型研究

针对信息消费过程中的信息加工问题，借鉴国外认知心里学领域知识归纳信息加工理论，通过引用认知科学、人工智能思想结合具体调查统计，建立信息消费过程中从数据、信息、情报到知识形成的4种信息加工模式，并进行深入分析。在信息加工模式基础上构造信息加工模型，分析信息加工的价值。最后结合信息加工典型案例加以论证。     

信息偶遇模型研究回顾

指出信息偶遇作为信息搜寻行为的类型之一,所受到的关注和研究相对较少,从相关理论模型出发,对信息偶遇展开研究,着重对S. Erdelez、M. P. E. Cunha提出的信息偶遇过程模型及J. Lawley和P. Tompkins提出的信息偶遇感知模型等进行探讨。在分析信息偶遇模型的同时,总结信息偶遇的作用和价值,认为对个人而言信息偶遇有利于信息知识的获取,提高个人信息素养;对组织而言,信息偶遇有助于信息分享和创造力的提升。     

微博信息可信度分析研究综述

简述微博信息可信度研究的背景和意义,并对微博信息可信度分析等相关概念进行界定;对微博信息可信度的研究成果进行梳理,指出这些研究的不足,并认为微博信息可信度分析的关键问题是微博信息特征的提取和可信度分析方法的设计;结合微博信息的特点及已有研究成果,指出微博信息可信度分析的核心技术包括自然语言处理、社会网络分析、机器学习与数据挖掘等;最后总结全文,对微博信息可信度分析的未来发展方向进行展望,为进一步研究提供参考。