含新能源电力系统状态估计研究现状和展望研究

在当前电力系统的调整过程中,新接入许多的新能源,其对电力系统带来的影响还需要做进一步的状态估计研究,以便保证电力系统的稳定性和安全性。本文首先对含新能源电力系统状态估计的现状展开研究,然后对当前电力系统状态估计技术进行分析,最后展望含新能源电力系统状态估计未来发展。     

浅析含新能源电力系统状态估计研究现状和展望

介绍了电力系统在引入新能源后的系统特征和结构特征,以此为基础分析了新系统的状态估计变化,分建模、算法、检测三个方面分析了目前针对状态估计变化的研究重点,并结合电力系统未来的发展预期,展望了其状态估计的未来研究方向。     

基于MSET的电站锅炉空气预热器状态预测系统

详细阐述了一种基于多变量状态估计(Multivariate State Estimation Techniques,MSET)的电站锅炉空气预热器状态预测的方法。在该方法中,首先建立正常工况下各监测参数之间的关联模型;然后根据系统当前观测特征向量与各建模样本特征向量之间的相似性程度,使用MSET对当前观测向量进行估计,得到与观测向量相对应的估计残差。最终模拟计算结果表明,MSET可有效并精确的对空气预热器的运行状态进行预测,实现对空气预热器劣化趋势进行早期预测,具有很高的实用价值。     

电力系统分层快速分解法状态估计程序设计

本文首先分析了快速分解法状态估计的算法原理和求解过程,阐述电力系统分层处理的方法。然后采用基于加权最小二乘法的分层快速分解电力系统状态估计算法,建立了相应的数学模型,设计完成了分层快速分解法状态估计程序,并对程序的实现过程给予详细说明。最后对一个八节点的算例系统进行了计算,并进行了算例分析。     

Kalman滤波器在单运动目标自动跟踪中的应用

在系列帧图像中对运动目标以直方图为模型的模板方法进行匹配,由于模板匹配计算量非常大,要想在整幅图像中对目标进行搜索匹配,同时又要达到实时是不可能的。我们对目标状态进行可靠的估计,可以在相对较小的区域内完成对模板的搜索,Kalman滤波器就是一个对动态系统的状态序列进行线形最小方差估计的算法。通过以动态的状态方程和观测方程来描述系统,它可以将任意一点作为起点开始观测,采用递归滤波的方法计算。该算法具有计算量小、可实时计算的特点。     

浅析PMU（同步相量测量装置）的重要性

基于GPS的同步相量测量方面的研究和应用被称为当前电力系统的三项前沿课题之一,对电压相量的在线测量使得人们能实时地看到系统的运行状态,提高了电力系统的监控和保护的能力。同时,相量测量可望在电力系统的动态监控、状态估计、暂态稳定的预测及控制、继电保护和自适应失步保护等诸多方面发挥作用。世界上许多国家先后开展同步相量测量方面的研究,研制PMU装置并在实际电力系统中安装应用。我国对基于GPS的电网电压相量监测系统的研究工作也取得了不少成绩,在电网电站中的安装PMU数量不在少数。     

基于卡尔曼滤波的GPS轨迹跟踪

Kalman滤波能够在线性高斯模型的条件下,对目标的状态做出最优的估计得到较好的跟踪效果。由于民用领域GPS的时钟信号认为加入了高频振荡随机干扰信号,致使所有派生的卫星信号均产生高频的抖动。为了提高定位精度,需要对GPS的位置和速度的观测信号进行kalman滤波。在GPS系统中认为加入的高频随机干扰信号可看做GPS定位的观测噪声。Kalman滤波虽然不能完全消除噪声,但是它已经最大程度上地降低噪声的影响了。     

电力系统的继电保护装置状态检修探析

继电保护及自动装置是电力系统的重要组成部分,对保证电力系统的安全经济运行,防止事故发生和扩大起到关键性的作用。本文介绍了继电保护装置的校验周期和内容、运行维护、变电站二次设备的状态监测,并探讨了状态检修时需要考虑的问题。 实施状态检修,就是围绕降低设备维护成本,提高设备利用率和检修的预见性、预控性。     

平衡损失下一般随机效应模型中线性估计的可容许性

主要研究了一般随机效应模型中线性估计可容许性的问题.在平衡损失下,引入了齐次与非齐次线性估计类中线性估计可容许的概念,分别得到了齐次线性估计(非齐次线性估计)在齐次线性估计类(非齐次线性估计类)中可容许性的充分必要条件.     

浅析继电保护状态检修故障诊断技术

继电保护及自动装置是电力系统的重要组成部分,对保证电力系统的安全经济运行,防止事故发生和扩大起到关键性的作用.本文介绍了继电保护装置的校验周期和内容、运行维护,变电站二次设备的状态监测,并探讨了状态检修时需考虑的问题.实施状态检修,就是围绕降低设备维护成本,提高设备利用率和检修的预见性、预控性.     

Biscay分布滤波的性能分析

Biscay分布滤波(BDF)是一种有效的区间估计方法。本文首先介绍了S.Reece提出的BDF,然后归纳并详细地推导出BDF的滤波过程。该方法结合了区间运算和Kalman滤波方法,分别根据状态和观测方程得到的预测值的Biscay分布,融合得到估计的Biscay分布值,进而得到状态的区间估计。它不仅是线性最优的,也可以有效解决常见的非线性估计问题,且与EKF有相同的计算复杂度。最后通过一个仿真例子,对BDF和EKF两种滤波方法性能的比较,说明BDF的有效性、稳定性。     

电力系统变电一次设备状态检修研究

随着我国经济不断发展,电力工程也在随之发展。为了保证电力设备可以正常运行,就应该对电力系统变电设备状态进行的检修。本文对电力系统变电一次设备状态检修的重要性及电力系统变电一次设备状态检修时的原则进行分析,并讨论了电力系统变电一次设备状态检修的具体实施,以期为我国电力系统变电一次设备状态检修人员提供相应参考。     

基于运行模式的不良数据检测与辨识

提出了一种基于运行模式的不良数据检测与辨识方法，该方法有效地克服了相关不良数据情况下由于“残差淹没”或“残差污染”造成的不良数据的漏检和正常数据的误检现象，同时给出了对杭州某地区电网44节点电力系统的状态估计结果。     

一类广义隐马尔科夫模型的建模与参数估计

隐马尔科夫模型在很多方面已有广泛应用.讨论了一类更为一般的模型,这类模型由Wojciech Pieczynski首次提出,并且给出了在图像识别中的应用.这里首次给出在离散观测和离散状态下该模型的精确数学描述,其中包括建模、状态估计和参数估计,这些算法都是首次被提出的.     

继电保护装置状态检修的探析

本文主要针对该装置的状态检修进行详细的分析,希望可以增强其安全性。所谓的状态检修,就是在其没有发生问题的前提下进行检修,是预知性的维修,在这一阶段对其状态进行分辨,提高设备的性能,提高电力系统的运行时间,维护系统的安全运行。在电力系统的运行中,继电保护装置扮演着安全监督的角色,其能否正常运行直接影响整个电力系统是否可以正常运行,所以,增强继电保护装置的可靠性成为人们日益关注的重要问题,     

新院士主要科技成就(十一) 我在随机系统研究中的工作成绩

我1961年毕业于列宁格勒大学数学力学系,30多年来一直研究控制理论.主要工作分四方面.一、状态估计和随机控制.能观性和能控性是控制理论中的基本概念.我对随机系统给出了随机能观性和能控性的新定义,揭示了系统这种属性的本质,并用这证明了不用初始条件的各种状态估计的联系,为工程中常用的方法提供了理论依据.对二次指标下的     

电力系统主要电力设备状态检修策略研究

本文概述了状态检修的内涵,明确了电力系统主要电力设备实施状态检修的必要性,并从多个方面来就电力系统主要电力设备状态检修的科学策略作出分析,意再为电力系统主要电力设备状态检修的实践开展提供借鉴与支持,推进电力事业的长足、稳定发展。     

一种云原生系统可观测性方案

<正>近年来，随着云原生概念的提出与云原生架构的迅速发展，越来越多的企业在数字化转型过程中，开始基于Dev Ops模式进行系统研发，将传统的单体服务拆分成粒度更细的微服务模块，使系统可以更好地适配容器化部署，以便进行敏捷的业务迭代研发，快速输出系统业务价值。可观测性（observability）最早来源于控制理论领域，指的是系统可以由其外部输出推断其内部状态的程度。在云原生架构中，监控（monitoring）是一种使系统具有可观测性的活动，可观测性描述的是对系统中所发生情况的掌握程度。     

多传感器信息融合中的状态估计

多传感器信息融合技术,是指通过对多传感器系统所获取的大量信息进行分层次、多级别的融合处理,协调拥有多个信号源的复杂应用系统中传感器相互之间的工作,能够得出更加准确、更加完善的结论,也被称为多源数据融合技术。而多传感器信息融合估计,通过利用多个传感器对同一目标进行观测,基于特定的最优融合准则将测量所得数据进行滤波处理,可以得到更精确、更可靠的融合估计结果,其精度要比单一传感器或局部估计精度高,是多传感器信息融合技术的重要组成部分。本文通过一个仿真实例分析比较了集中式融合与分布式融合对导航参数状态估计的效果,说明了状态估计在多源信息融合系统中具有重要的理论与实际应用价值。     

电力系统中状态检修模式下变电检修技术探析

在电力系统运行中,为了能够有效的减少电力系统中的故障,就很有必要对电力系统中状态检修模式下的变电检修技术进行研究。本文就是分析了状态检修模式中变电检修技术的应用与发展现状,并对电力系统中应用状态检修模式下变电检修技术的具体措施进行阐述,希望对状态检修模式下的变电检修技术发展有所助益。