组合函数模型在基坑监测预报中的应用

介绍了基坑监测的意义及基坑监测预报的重要性,叙述了组合函数模型基本理论,提出了基坑组合函数模型预报方法。对某基坑实测数据进行了计算和分析,用组合模型进行了拟合,并和单一函数模型进行了比较,结果表明组合函数模型拟合效果优于单一函数模型。     

基于时序分析的变形监测数据分析与预报

变形数据分析与预报是变形监测数据处理的重要内容,数据分析与预报结果是进行决策的最主要依据,它们的质量直接影响整个变形监测工作的成效,因此选用切实有效的方法进行变形数据分析和预报十分重要。本文主要论述了采用时间序列模型处理变形数据的原理和方法,并利用信息分析和处理的结果对未来短期内的变形趋势进行预测。     

变形监测的成果处理方法探讨

本文通过对几种变形监测数据处理方法的比较,可以看出,基于灰色理论的模型具有现实性、准确性、实用性。变形监测的目的是通过监测数据的获取,对监测数据进行分析,从而找到变形产生的原因、对变形的预测预报。文章介绍变形数据处理时常用的多元回归分析、矿山地面变形预报模型、灰色系统理论。     

我国“七五”期间煤炭产量预测

一、预测模型的建立灰色系统预测理论的实质在于对已有的一组时间数据序列灰色量进行某种处理,并以某一数学模型模拟这一组时间序列,得到一个初等模型,即预测模型。建立煤炭产量灰色预测模型的过程可分为三个步骤。     

基于GM(1,1)和Elman模型的露天矿山边坡位移预测

为对露天矿山边坡的变形趋势作出了科学的分析与预测,将GM(1,1)灰色模型与Elman神经网络模型结合,选取露天矿山实测位移数据进行了分析,并对两种预测模型方法进行比较。通过预测结果数据得出:两种模型均可对边坡位移进行较精确的预测,灰色GM(1,1)模型较为简洁,Elman神经网络模型预测值相对于灰色GM(1,1)模型预测值更加接近实际监测位移数据相对误差较小。两种预测模型均能基于现有数据对之后的发展规律作出预测,从而为露天矿山企业安全措施的制定提供重要参考依据。     

基于灰色模型的建筑物基坑沉降预测的对比研究

在传统变形监测工作中,根据已观测数据作为初始值,建立预测模型,模拟监测体未来变形趋势成为变形监测工作重要研究方向。本文旨在研究利用灰色模型对已知观测数据要求较少的优势,在贵阳市基坑沉降项目中试验了3种灰色模型GM(1,1)、DGM(1,1)、NDGM(1,1)的模拟实验效果,分析了3种灰色预测模型预测精度及适用性,并且讨论监测体与周围环境因素的关联性,及其对预测结果的局限性。文中的一些实验结果对研究利用灰色理论建立灰色预测模型有着积极的意义。     

地铁深基坑数值模拟与实测数据比较分析

随着城市建设的快速发展,大量城市深基坑工程集中出现于多为软土地基的地区,软土基坑开挖过程中的变形控制研究不足,造成不能及时预报险情并采取相应处理措施等诸多工程问题。以某地铁站深基坑项目为例,对该深基坑的连续墙水平位移、支撑轴力等监测项目进行PLAXIS数值模拟,并与实测数据进行比较分析,探讨产生误差的原因以及施工对监测数据的影响,同时对监测方法、现场操作等提出合理的建议。     

基于灰理论的电离层foF2短期预报方法

将灰理论应用于电离层fo F2的短期预报中,基于灰色距离信息熵确定样本序列最佳灰色预报长度,构建基于残差修正的预报模型,并利用中国地区多个观测站的观测数据进行检验。研究表明,平均灰色距离信息熵的计算结果反映了太阳自转的周期性影响;高纬度地区预报方法的精度高于低纬度地区,且在太阳活动较为剧烈的季节,预报方法的误差相对较大;提前1天预报结果的平均相对残差在1MHz以内,平均精度在90%以上。为今后电离层短期预报提供一种新的思路。     

城市日总用水量的时间序列预报

一、引言城市日总用水量预报,是城市供水系统最优控制或称最优经济调度的重要一环。预报的准确性关系到整个供水系统的运行是否安全、经济。本文提出采用时间序列未来特性的方法作城市日总用水量的预报。这一方法是由一个能反映序列已有数据资料的线性随机模型给出预报模型。在数据记录内,可以计算序列的预报值,作为检验提出的预报模型的一种手段。     

基于DEM的水系提取研究

水系提取是水文气象预报的基本工作之一。通过用DEM提取水系,可为水文模拟/预报提供详细的下垫面资料,文章利用HEC-GeoHMS和Arcgis对淮河息县以上流域进行水系提取及分析。基于DEM数据,利用水文分析模块HEC-GeoHMS,通过填洼、流动方向、流量累积、流定义、流分割、集水网格划分、集水多边形处理、引流线处理、集水区域等处理提取水系,生成的流域水系模块及数据文件,可以直接作为水文模型的输入。     

基于灰色系统理论和时间序列的销售状况预警系统研究

本文在分析了各种产品销售量预测模型的基础上，提出了结合灰色理论优点，进一步改进了时间序列预测模型预测产品销售量的方法，剖析了预警系统模型的基本算法，并通过应用实例验证了模型的有效性。     

卫星钟差数据的时间序列分析建模及异常值探测

对卫星钟差进行预报,需要建立准确的卫星钟差模型.卫星钟差的时间序列建模就是一种有效的建模方法.但是时间序列中若含有异常值,就会使传统的建模、估计及检验方法陷入困境,从而不能准确的预测和控制.结合钟差实测数据特点,对卫星钟差数据进行时间序列建模并探测序列中的异常值,比较模型修正前后预报的结果,说明了建模的效果.     

浅谈施工现场对基坑变形监测的几点体会

对基坑进行变形监测,随时掌握基坑维护结构的位移情况,对可能出现的工程隐患及时预报以采取有效的应对措施,避免基坑开挖及日后基础施工时的重大事故发生,减少事故带来的经济损失和社会影响。     

大数据子集特征遗忘启发价值信息提取方法

传统的大数据中价值信息提取方法采用基于模糊学习理论的数据融合处理方法,将预定学习序列输入神经网络,通过模糊启发,对预定序列进行多模型映射,此方法模型复杂,且启发率低。提出一种大数据子集特征遗忘启发的价值信息提取方法,对大数据进行非线性映射归一化,使每个子集实现并行运算,通过混沌方法提取子集特征,并建立混沌模型下的子集特征遗忘启发链,针对不同子集中的价值信息,依据遗忘启发链实现启发,提取价值信息。采用一组大数据下的伪随机价值信息进行提取测试,仿真实验表明,本文价值信息提取方法的提取率达到了98%,对于大数据下的价值信息提取具有很好的指导意义。     

某地铁车站深基坑工程监测方案

以某地铁车站深基坑施工的监测为例,分析了深基坑岩土工程施工监测的特点,监测项目包括基坑周边地表竖向位移、桩顶竖向位移、桩顶水平位移、桩体深层水平位移、支撑轴力、坑外潜水水位及建筑物的沉降、倾斜;对基坑测量中的使用仪器、监测方法进行了介绍。通过文中介绍的方法完成了实际工程的地铁基坑施工,起到了保证施工安全以及危险预警的作用。     

TCA2003全站仪基坑水平位移监测与误差分析

以某基坑工程为实例,介绍了运用TCA2003全站仪进行基坑水平位移监测的技术方案。分析了水平位移监测精度,并对基坑监测结果进行了讨论,阐述了一些注意事项。     

地铁车站深基坑支护结构变形与内力研究

深大基坑开挖施工过程中,围护结构的内力与变形分布研究是保障基坑和支护结构稳定性的重要措施之一。以某城市地铁车站深基坑为工程依托,对其在开挖过程中的监测数据进行了分析,并采用ANSYS软件建立了基坑开挖过程的有限元模型,通过将模拟计算数据与监测数据进行对比分析,得到基坑支护结构位移和内力的变化规律。结果表明,监测结果与模拟结果基本一致,该基坑支护结构设计合理。     

一种基于GM(1,1)算法在矿产预测中应用

矿产资源在我国属于资源比较丰富,但是我国对于矿产资源的预测数据确是少之又少,其矿产的机理又比较复杂.针对这个情况,本文利用灰色GM(1,1)模型时间序列预测理论对矿产资源预测进行建模预测,分析了该预测模型在实地矿产预测中的实际应用,证明了方法的有效性.     

边坡高层建筑施工中基坑排桩方案的优化及分析

边坡高层建筑施工中基坑排桩方案的优劣将直接影响建筑施工安全,是建筑质量的保证。通过介绍工程实例,依据以往的场地水位情况设计了一种h型双排桩+预应力锚杆的基坑排桩方案。对设计的基坑排桩支护结构的坡顶水平和竖向位移监测点以及既有高层建筑沉降监测点进行监测,给出采用所设计方案后,基坑坡顶水平位移随时间的变化情况、基坑坡顶竖向位移随时间的变化情况、基坑前排桩桩身不同位置的变化情况、基坑后排桩桩身不同位置的变化情况,发现上述监测值均低于《建筑基坑工程监测技术规范》中的预警值,说明所设计排桩方案能够有效控制边坡土体与既有建筑的变形,保证基坑的稳定性。对基坑稳定性安全系数和边坡高层建筑地墙内力进行计算,发现上述指标均在规范要求范围内,说明所设计方案满足建筑要求。     

边坡高层建筑施工中基坑排桩方案的优化及分析

本文依据灰色模糊理论构建边坡高层建筑基坑排桩方案优化模型，对基坑排桩方案进行优化，提升其方案实施整体效果。先构建了灰色模糊隶属度，并以此为基础构建灰色模糊可变决策模型。利用信息熵法和层次分析法完成评价指标的选定及权重的确定，构建完善的边坡高层建筑施工基坑排桩方案评价指标体系，对方案进行评价。实验结果表明：其得到的方案与实际采用的方案是一致的，该方法有对基坑排桩方案择优选择的能力。