基于文献计量分析上海材料科学领域协同创新现状

[目的/意义]比较长三角主要城市材料科学领域发展趋势,为上海市材料科学的发展提供参考。[方法/过程]针对2015—2017年Web of Science核心数据库中发表的材料科学领域相关文献,采用文献计量学方法从论文发表年份、数量、机构以及合作单位等角度进行分析。[结果/结论]上海市发表的论文数量在长三角地区处于领先地位。以上海为第一作者研究机构发表的论文共2865篇,其中与外地合作论文占一半以上。上海市在材料科学领域的综合实力突出,但仍需要进一步加强重大科研成果研发和区域协同创新,推动材料科学领域的进一步发展。     

基于知识图谱可视化方法的低碳农业研究动态分析

【】[目的/意义]低碳农业是一个庞杂的研究体系,国内关于低碳农业研究的综述各有侧重,本文为了从文献计量学的角度了解国内低碳农业领域研究的发展趋势。[方法/过程]本文以CNKI收录的2003-2017年有关低碳农业研究的论文为分析对象,采用Citespace软件,采用知识图谱可视化方法对论文的发表年度、重要载文期刊、高产作者、主要研究机构、研究热点等进行统计分析和展示,[结果/结论]本文客观揭示近15年来低碳农业研究的研究现状、热点和发展趋势,为低碳农业领域的进一步研究和发展提供参考。     

图书情报学领域高产研究机构的合作网络指标分析

[目的/意义]当前有关论文合著的研究大多以主题或学科为研究对象,很少从整个研究机构的角度去探讨各个机构之间的学术合著情况。[方法/过程]本研究选取2007-2016年在Web of Science发表的图书情报学方面的期刊文章,利用书目计量及社会网络分析两种工具,对其论文合著情况进行分析。[结果/结论]研究显示M大学在图书情报学领域的学术合著已经成为普遍趋势,同时论文合著活跃度分别与学术生产力和学术影响力轻度正相关。本文的研究结果为后续研究机构分析学术研究网络提供参考。     

基于文献计量学视角的人工智能在中国造纸领域应用研究态势分析

[目的/意义]从文献计量学角度分析人工智能在造纸工业的应用,为该领域的研究提供新的分析视角。[方法/过程]以1988—2019年发表的人工智能在造纸领域应用的科技论文为研究对象,基于文献计量方法,用ucinet、VOSviewer等软件分析该领域的研究现状和发展态势。[结果/结论]整体上看,我国应强化高水平创新主体建设和形成多元化的研究合作体制;中西部地区应加强与发达地区的研究交流,不断加大核心技术的攻关,提升科研能力,进而加快推动国内人工智能在造纸领域应用的全面发展。     

基于可视化学科多样性测度指数和主题模型的领域学科交叉知识图谱构建——以纳米科技领域为例

[目的/意义]基于文献计量学和文本挖掘方法探索与某领域相关的学科交叉知识图谱的新思路。[方法/过程]提出可视化学科多样性测度指数和主题模型的领域学科交叉知识图谱研究框架，基于Science Overlay Map和嵌入领域本体的LDAvis进行领域学科交叉知识图谱的构建，并以纳米科技领域为例，验证学科交叉知识图谱研究框架的有效性和适用性。[结果/结论]基于Science Overlay Map的领域学科交叉科学地图，从全学科的角度展示纳米科技领域与其他学科的交叉情况，基于LDAvis结合领域本体的学科交叉主题交互图则聚焦具体的学科交叉主题和主题之间的相互关系，二者的结合可以从宏观和微观上更清晰地把握纳米科技领域与其他学科的交叉情况。本研究可以弥补学科交叉主题识别结果不容易被解释的局限性，为领域学科交叉知识图谱研究提供了一种解决方案的新视角。     

国际数字人文大会论文合作网络研究

[目的/意义]旨在对国际数字人文大会会议论文进行挖掘和分析,以揭示国际数字人文学术合作情况。[方法/过程]通过文献计量分析国际数字人文大会的论文和作者数量,使用网络分析方法对国际合作网络、机构合作网络和作者合作网络进行分析,发掘其中的高影响力国家、机构和作者团队,并通过文本分析方法发现关键合作主题。[结果/结论]近十年来会议论文中的学术合作数量总体呈上升趋势,但也存在大量的单一作者论文;欧美机构在数字人文领域保持密切合作,具有较大的国际影响力,中国大陆地区的影响力有待加强;核心作者间的合作总体遵循最省力原则;热门合作内容主要涉及“历史与文化遗产数据的可视化”“面向人文文献的文本分析与挖掘”“人文文献或视听资料的标注”“人文数据的语义化”4个方面。     

大数据环境下学术创新力自动测度知识库分析与构建

[目的/意义]构建大数据环境下学术创新力自动测度知识库,为学术创新力测度分析做支持。[方法/过程]以图书情报学相关期刊2008-2018年部分论文为数据源,使用本体建模的方法构建图书情报学知识本体,结合信息科学领域G3(科学、科学研究类)相关论文构建的本体,按照软件工程规范进行相关分析和设计,确定存储方案和存储结构,采用MySQL数据库来存储数据。[结果/结论]最终成功构建学术创新力测度知识库系统,并提供必要的知识库查询相关接口。[局限]由于时间关系和对图书情报学领域缺乏系统深入的了解,文章所构建的本体在属性关系方面进行了简化,导致实际使用效果会受一定影响。     

军民融合视角下的我国情报共享研究现状分析 ——基于社会化网络分析

[目的/意义]旨在为情报共享研究提供新的方向。[方法/过程]检索CNKI中国知网数据库收录的我国有关情报共享的相关论文,利用论文相关信息的统计分析工具Bibexcel建立矩阵,并通过社会化网络分析软件Ucinet以及NetDraw绘出图谱,针对关键词和论文来源的子网、密度、中心性、小团体进行分析。揭示了国内情报共享领域的关键词、作者合著、论文来源等社会网络关系,总结了我国情报共享研究的发展趋势和特点等。[结果/结论]指出我国情报共享研究发展路径包括加强学术交流,形成更加系统的研究体系;从不同的角度进行情报共享研究;深入军民不同领域间的情报共享研究。提出军事领域内的情报和社科领域内的情报进行共享是未来情报共享研究的新方向。     

新工科研究论文计量分析及图书馆支撑策略研究

[目的/意义]旨在为图书馆服务新工科建设提供参考。[方法/过程]采用文献计量学方法,结合Excel和可视化分析工具对我国新工科研究论文的年代分布、学科领域分布、作者、高被引论文、研究热点等进行分析。[结果/结论]新工科研究时间较短,但研究热情高涨;教育学类和工科类是目前研究的核心学科,核心作者主要来自国内一流院校和权威机构;作者比较分散,尚未形成比较有代表性的研究作者群;研究热点主要集中在新工科的内涵范式、人才培养和应用实践研究等方面。     

基于CiteSpace的知识付费研究热点及趋势研究

[目的/意义]旨在为我国知识付费研究提供主题参考。[方法/过程]基于知识流动性特征,对知识付费的内涵进行了界定;以CNKI和Web of Science来源期刊中与知识付费相关的527篇论文作为研究对象,应用文献计量法对文献的发展特征进行了描述并借助CiteSpace V绘制知识图谱,对知识付费相关研究的研究热点及研究趋势进行分析。[结果/结论]我国知识付费领域的研究仍然处于文献爆炸增长的起步阶段,主要研究热点集中在数字出版、知识付费理论、知识付费平台、用户付费行为与意愿四个方面。用户视角下的知识付费平台服务评价指标体系和知识付费服务的测度问题是两个有待进一步探讨的研究点。     

科技全球化背景下中国高被引论文国际合作特征分析

[目的/意义]为优化科研资源配置及完善学科布局提供参考。[方法/过程]以ESI数据库中国产出的高被引论文为样本,用文献计量学和社会网络分析法对论文的产出、国际合作率和集中度、国际合作类型及其影响力差异、国际合作倾向以及合作主导性等方面开展分析。[结果/结论]中国ESI高被引论文的产出仅次于美国,国际合作论文现已成为产出的重要组成部分;中国国际合作广度不断增加,但与不同国家合作产出高质量论文的数量差异较大;国际合作的主要类型为双边合作,但多边合作产出引用增长量最高;虽然中国在各学科主导率差异较大,但在大部分国际合作论文中处于主导地位。     

碳中和研究热点与演进趋势——基于科学知识图谱

碳中和是关系到解决全球环境问题、促进国家经济发展、推动社会可持续发展的重要议题。本文以1991—2021年间Web of Science和中国知网数据库收录的7192篇国际学者发表的英文文献、3778篇中国学者发表的中英文文献为研究对象,运用信息可视化软件CiteSpace,从时间分布、空间分布、研究热点冲积图、关键词共现图谱、关键词聚类图谱等方面,揭示了国内外碳中和研究现状与发展趋势。结果表明：①从时间脉络上看,国内外碳中和演进分为3个阶段：萌芽期（1991—2006年）、发展期（2007—2014年）和繁盛期（2015—2021年）;进入21世纪后,国内外碳中和发文量均呈现快速增长趋势,2021年中国碳中和研究爆发式增长,年发文量超1500篇。②从空间分布上看,碳中和研究地区和研究机构呈现多极化发展趋势,美国、中国和英国等国家发文量较高,主要以高校和研究所为主。③从研究热点上看,围绕基础研究与动态监测评价、技术研发与应用、政策设计与路线图3个重大科学问题,碳中和研究主要从碳足迹、能源、碳捕获与封存技术、生命周期评价、碳交易市场和全球治理等热点展开。④从关键词聚类上看,碳中和相关研究可以从个体、行业、国家3个层面聚类成4个主题：个体碳中和态度与行为、碳中和技术、碳市场与碳金融体系、政策引导与全球治理。本文对每个主题的内涵和研究进展进行梳理,总结出碳中和的研究热点与演进趋势,为中国实现碳中和目标提供理论参考。     

国内网络问答社区研究现状、热点及趋势分析——基于文献计量与内容归纳分析

【目的/意义】文章对国内网络问答社区相关研究进行了考察,旨在分析其发展现状、热点主题以及未来发 展趋势,以期为该领域的深化发展提供参考。【方法/过程】主要使用了文献计量与内容归纳法对383篇期刊文献进 行了分析。【结果/结论】国内网络问答社区相关研究将继续呈指数趋势增长;所调查的期刊文献集中分布在少数学 科领域、核心期刊、核心机构中;国内网络问答社区研究可归纳为3个发展阶段,其研究主题聚焦于6个方面;未来 发展中,机构间、学者间的交互程度将进一步加强,多学科协同将成为促进领域知识体系不断完善的重要因素,知 识服务成为该领域发展的重要方向,新技术应用将驱动网络问答社区向智能化、学习化方向发展。     

大数据环境下国内情报分析研究方法研究

[目的/意义]对大数据环境下国内情报分析研究方法、研究方法对应的研究主题进行归类,归纳其一般特性,对情报分析研究方法未来发展进行展望。[方法/过程]通过对情报分析领域文献中研究方法关键词进行词频统计分析,采用共词分析法、因子分析法、单因素方差分析、聚类分析、多维尺度分析等方法确定情报分析研究方法的分类类别数,归纳出每一类研究方法的特点,对每一类研究方法所对应的研究主题进行梳理。[结果/结论]发现大数据环境下国内情报分析研究方法可以分为7类。从两个不同角度对7类情报分析研究方法进行概括,认为面向全源数据的智能化的情报分析方法是未来的发展方向。与7类情报分析研究方法密切相关的主题分别为颠覆性技术创新、图书馆资源建设、语义计算、风险预测、技术的合作与竞争、系统评价、方法体系构建。     

专利视角下国际技术布局研究——以高铁领域为例

[目的/意义]当前全球经济以及科技迅猛发展,作为国家必不可少的基础设施,高速铁路更是进入了高速发展的新时代,我国积极地抓紧这次机遇,大力发展高铁产业。本文对高铁领域专利技术的布局进行研究,为我国掌握高铁行业发展态势,把握技术热点提供可借鉴性建议,为专利布局相关研究提供一个新思路。[方法/过程]本文从纵向、横向和深向三个角度宏观来观测专利布局态势,即专利申请的年度变化、专利国内国外布局和专利构成分析。在对高铁领域的专利技术布局进行全方位分析的基础上,进一步分析高铁领域主要竞争者的专利布局情况。[结果/结论]发现高铁领域的专利技术处在快速发展期,我国在短时间内已经成为了高铁领域的专利高产大国,但仍然存在专利布局过于保守、专利技术投入过于传统等问题,而国际各国对我国专利技术已形成了包夹之势。     

谁在主导中日韩的国际科学合作?

[目的/意义]为了探究中日韩的国际科学合作中的主导地位及变化趋势。[方法/过程]以"中日"、"中韩"和"中日韩"国际论文合著现象为分析对象,通过科学计量的方法和手段,从重要作者、高影响力论文和资助者三个维度来分析近40年来中日韩科学合作背后的主导力量。[结果/结论]研究结果发现中日科学合作呈现出日本主导趋势由强到弱,而中国主导趋势渐强并超过日本;中韩科学合作呈现双方共同主导的特征;在三国合作中,中国主导的论文影响力较强,但随着论文影响力的增大,中国显示出的主导优势却在减弱;中国作为科研资助者极大地推动了三国的科学合作。     

融合语义与情感分析的区块链产业新闻监测研究

[目的/意义] 前沿技术孵育的新兴产业发展演进快,但因统计数据迟滞,产业监测难而备受研究者关注。[方法/过程] 以2014-2019年36氪网站互联网区块链新闻为数据样本,提出纳入协变量的结构化主题模型（STM）与深度学习情感分析技术结合的新兴产业新闻文本监测方法,通过监测媒体报道的产业新闻热点强度变化,文本情感倾向对新闻热点强度的时序影响,发现并跟踪新兴产业热点及趋势。[结果/结论] 2014-2019年,69%的区块链新闻主题聚焦于区块链的产业应用和比特币等数字代币的发行与交易。文本的语义和情感分析显示,2017年以来,中国的区块链产业发展存在一定的媒体炒作特征,但媒体对各类数字代币发行与交易由褒转贬的情感倾向变化可以对区块链隐含风险起到预警作用。[创新/价值] 提出的产业新闻文本监测方法具有准实时性,能与传统的事后统计指标监测方法互为补充。     

基于合著网络社区发现的情报学研究主题演化分析

【目的/意义】从学者的合作网络中进行社区发现及主题分布研究是具有十分重要的意义点。本文从社区 结构及其主题分布演化的角度分析并归纳情报学领域的研究现状和预测未来发展趋势。【方法/过程】本文通过构 建动态社区-主题模型,拟研究情报学文献中合著社区及其研究主题演变过程。【结果/结论】2000-2017年间,合著 网络社区演化呈现松散到聚合的趋势,在2012-2017年间基本形成三个大型的社区,每个社区的主题演化路径有不 同的模式：分裂融合模式、主干聚集模式和主干分解细化模式。不同社区的主题变化影响着社区演化路径。每个 社区的主题分布具有逐步多样化的特点,并且与数据挖掘、大数据分析、人工智能的研究日益紧密。     

大数据对物流供应链创新发展的影响与应用对策

为了解大数据技术对物流供应链的影响趋势,找出物流供应链应用大数据的发展思路,基于应用了大数据技术的物流供应链呈现智能化、共生化、短链化、智慧化的发展趋势,以农产品供应链为例,分析大数据对农产品供应链的过程精细化、绿色信息互通、短链和链上各方意愿改进等四方面的主要影响。研究结果表明,大数据技术在国内仍处于不断叠加式普及和完善过程,物流供应链各个核心阶段应进一步实现更高的数据价值。基于研究结果,提出从细化支持政策、建立物流大数据可持续互联体系、加快技术创新和提升企业数据化意愿等角度推动物流供应链创新发展。