三维视角的电子商务信任特性及应对策略研究

通过信任风险、信任相关方关系和信任形成三维视角的分析,发现电子商务信任的核心问题是交易信任,重点是赢得消费者信任;而网站在电子商务信任关系中处于核心位置,初始信任和网站制度控制在促进电子商务信任形成中的作用至关重要。针对这些特性,给出业界提升消费者信任的应对策略。     

基于信任的电子商务推荐多样性研究

现有的推荐系统研究大都千方百计地关注于如何提高推荐算法的准确性,考虑到用户兴趣的覆盖范围,这样做的缺陷是只考虑了推荐列表中单个项目的准确度,而忽略了整个推荐列表多样性对用户满意度的影响.近几年的研究表明将信任机制融入到个性化推荐过程中对提高传统协同过滤技术的准确性和鲁棒性有积极的影响,本文提出了基于社会网络信任的推荐多样性算法,该算法通过选择主题多样性好的信任邻居来平衡推荐结果的准确性和多样性.一系列的实验结果表明,该算法能有效地提高推荐的多样性.     

电子商务中的信任及其建立

文章在明确了电子商务中信任内涵的基础上,从在线公司本身、公司网站、消费者个体特征、电子商务环境这几个角度分析了电子商务中信任的影响因素,并从法律、技术、第三方信任等方面阐明了如何促进电子商务中信任的建立。     

一种电子商务站点个性化方法

电子商务站点个性化建设所采用的一种重要方法就是通过站点使用挖掘得到用户的兴趣和爱好,并以此进行个性化推荐。本文针对这种方法的局限性,提出了一种新的个性化方法,即:在数据预处理的基础上实现基于站点使用和站点内容的交易事务聚类,然后导出站点的使用文档和内容文档,在此基础上结合当前用户会话形成基于站点使用和站点内容的个性化推荐集,最后在整合两种推荐集的基础上完成个性化推荐。     

电子商务网站评价

以用户在因特网上准确快速地信息定位为基点,分析了电子商务网站的评价体系。通过该体系,用户不但可以节省浏览时间,更提高了信息的利用效率。     

语义网的信任模型与信任体系结构

信任是保证网络信息的安全有效交流的关键技术,对于开放的、动态的语义网来说尤为重要。在介绍信任的定义、分类等相关概念的基础上,描述语义网中的三种信任机制,并由此构建语义网的信任模型和信任体系结构,以辅助信息消费者对网络中的信息进行信任判定。     

正面与负面网上评价对C2C商家初始信任影响的实证研究

分析C2C网站的信誉系统中,商家得到的正面和负面评价如何影响消费者对C2C商家的初始信任。通过分析从淘宝网收集的294份问卷,发现与商家评价相关的因素对消费者的初始信任有着重要影响,但正面与负面评价的影响作用不尽相同：对于正面评价,评价的质量和评价的数量对初始信任有显著的正向影响,而包含内容的评价数量和评价的信息性对初始信任没有显著作用;对于负面评价,评价的数量、评价的时效性以及评价的信息性对初始信任都有显著的负向作用,但评价的质量对初始信任却没有显著影响。     

网络消费者信任研究评述

通过对电子商务环境下的消费者信任（简称在线信任）研究的梳理,回顾在线信任的形成过程,即网络消费者经历的从缺乏信任到初始信任、再到高度信任的过程。阐述影响在线信任的5 种前提要素,即了解为基础的信任、认知为基础的信任、算计为基础的信任、制度为基础的信任与个性为基础的信任。说明在线信任的2 种类型,即在线最初信任与持续信任,并分析5 种前提要素对最初信任与持续信任的影响。网络零售商如果要吸引消费者到网站购买、保留消费者重复购买,就要重视信任的建立,包括最初信任与持续信任,可以考虑通过5 种前提要素来实现。     

网络消费者信任研究评述

通过对电子商务环境下的消费者信任(简称在线信任)研究的梳理,回顾在线信任的形成过程,即网络消费者经历的从缺乏信任到初始信任、再到高度信任的过程.阐述影响在线信任的5种前提要素,即了解为基础的信任、认知为基础的信任、算计为基础的信任、制度为基础的信任与个性为基础的信任.说明在线信任的2种类型,即在线最初信任与持续信任,并分析5种前提要素对最初信任与持续信任的影响.网络零售商如果要吸引消费者到网站购买、保留消费者重复购买,就要重视信任的建立,包括最初信任与持续信任,可以考虑通过5种前提要素来实现.     

消除用户主观评价差异的电子商务信誉模型

为增强电子商务中信誉评估的客观性和准确性,采用信任平移方法设计用户主观评价差异消除算法,在此基础上构建动态的电子商务信誉管理模型,通过模拟实验验证该算法的准确性和有效性,并对实验结果进行分析,同时指出今后的研究方向。     

信任度计算与信任传递协议设计的研究

在前人研究的基础上,提出适合网络环境的实体间信任度的计算方法,该方法考虑到信任关系动态变化的属性,着重于信任度的动态更新计算策略。同时基于改进的信任模型设计出一套信任传递协议,该协议用XML标记语言来表示消息。     

信任模型及其改进研究

在分析现有信任模型不足的基础上,提出一个改进的信任模型。改进后的信任模型增加了事务因素,并通过一系列函数来描述信任,为协同与安全决策提供依据。同时将信任值区间扩大,增加实体表达自身认知的方法,使得信任度连续化,可以更加有效地解决信任管理问题。     

基于因子分析的B2C电子商务可信度测评指标研究

本文提出由可信的第三方对电子商务的可信度进行测评,以期增强用户对电子商务的信任。首先需建立测评指标,本文以B2C电子商务为例,根据影响B2C电子商务信任的主要因素,尝试构建了B2C电子商务可信度的测评指标,并通过因子分析法对指标进行了筛选和优化。研究结果表明,B2C电子商务可信度可以从可信环境、可信电子商务平台以及可信交易过程三个方面来进行测量。     

数字图书馆服务信任协商——框架及模型

重点研究数字图书馆服务环境中,基于多个伙伴服务之间的信任协商来建立未经事先注册的用户与被请求服务之间信任度的功能模型和技术机制。     

基于用户兴趣模型的电子商务网站推荐技术比较及启示

介绍用户兴趣模型、推荐系统以及协同过滤推荐技术、基于内容、基于人口统计、基于知识、基于效用、基于关联规则的推荐技术等主流推荐技术,并对六种推荐技术从应用角度进行深入比较研究,最终提出将协同过滤推荐技术、基于关联规则的推荐技术与基于效用的推荐技术综合运用的组合推荐技术的构思,认为应当构建以用户为中心、基于用户兴趣模型的推荐技术。     

基于UDDI扩展的Web服务信誉度模型研究

通过对现有UDDI规范进行扩展,提出一个Web服务信誉度评估模型,通过引入量化的概念,采用客户反馈、主动监视的机制,对UDDI中注册的Web服务信誉度进行动态评估和调整,实现基于信誉度约束的Web服务发现机制。     

图书馆联盟成员馆间信任关系的培育研究

信任是图书馆合作的基础,也是图书馆联盟成功运行和稳定发展的基石与关键因素,在图书馆联盟中具有非常重要的作用。由于信任具有脆弱性、感染性、易破坏性、影响因素复杂性等特点,对图书馆联盟中的信任关系应给予灵活、动态的关注。为了培育成员馆之间的信任关系,不仅要构建图书馆联盟信任的产生机制,而且要采取一些有效的保障措施,以促使联盟成员馆间的初始信任向持续信任的转化,从而建立成员馆间长期持久的信任关系。     

网络科技论文专家评价模型研究

网络科技论文专家评价模型定量指标有:被访次数、被引次数、被下载和打印次数、被转载次数、引文数量、链接数量和相关成果获奖次数等;定性指标有:权威性、准确性、新颖性、全面性和便利性等。可按一定的规范流程对专家评价模型指标进行量化处理。应按确定评价对象、确定专家评价团、确定评分标准、进行数据分析、写评价报告和收集反馈信息的流程实施专家评价模型。表1。参考文献3。     

基于Altmetrics的学术论文影响力评价研究——以汉语言文学学科为例

本文借助Altmetric Explorer和SPSS统计分析软件获取和分析处理数据,综合运用相关性分析法和主成分分析法,对现有Altmetrics评价指标进行定量分析和选取,设计和构建基于Altmetrics的学术论文影响力评价框架及模型,并通过实证研究证明评价模型的可行性。通过与传统引文指标评价方法的对比分析,发现Altmetrics评价指标同传统的引文指标在评价结果上既具有一致性也存在差异,Altmetrics测度的影响力偏向社会影响力及社会关注度,较少涉及表征论文质量的学术影响力。基于Altmetrics的学术论文影响力评价对传统的基于文献计量学的学术论文影响力评价有所补充。图6。表12。参考文献15。