股票市场规模效应的实证研究

股票市场规模效应是指以股票市值为衡量标准的公司规模的大小和该股票的市场收益率之间呈相反的关系。文章研究的目的就是验证我国股票市场是否也和欧美股票市场一样存在规模效应。从上海股票市场随机抽取 60家规模各异的上市公司 ,对其 1 997— 1 999年三年来的实际收益率、正常收益率、异常收益率进行实证研究 ,得出上海股票市场存在规模效应的结论     

上证指数收益率的月度效应研究——基于含虚拟变量的GARCH模型

股票市场中的月份效应,是违反市场有效性的异常现象之一,主要表现为某些月份的股票收益率显著高于或低于其他月份的收益率。本文主要研究上证股市的月度效应,以2005年至2014年间的有效交易日为样本日期,选取上证指数的收盘价,运用包含虚拟变量的GARCH模型来研究上证股市是否存在月度效应。通过实证研究表明,上证股市存在月度效应,即一年内一、二月的月平均收益率较高,六月份的月平均收益率较低。最后结合我国的实际情况给出上证股市收益率存在月度效应的原因。     

流动性因子对股票收益率的影响

通过横截面回归方法和纵截面时间序列方法,对我国股票市场从1996年6月到2004年6月100家A股股票收益率的研究,验证了股票市场显著的市值效应,帐面市值比效应,以及着重研究的流动性效应.并分析了这些效应之间的关系,各因子之间的联系.从横截面和时间纵截面上综合分析,得出流动性与收益率之间的正作用关系,两种分析结论相同且结果与实际相一致.     

上海股市的波动性研究

本文运用GARCH模型对上证180指数收益率的波动性进行研究,分析了其收益率的分布特征和波动性的特点,表明上海股票市场的收益率有明显的GARCH效应。     

我国股市IPO抑价现象及其实证研究

IPO抑价现象广泛存在于各国股票市场。以我国2000年沪深两市发行的137支股票和发行日市场指数为样本，提取了11个因素作为解释变量，利用计量经济学方法建立多元回归模型，对超额收益率产生的原因进行了分析。分析结果表明，IPO超额收益率与市盈率、发行规模和中签率之间存在比较强的弹性关系，并与机构认购比例、净资产收益率以及发行前一个月市场指数累计收益率之间存在较强的正指数相关关系。     

上海股市的波动性研究

本文运用GARCH模型对上证180指数收益率的波动性进行研究,分析了其收益率的分布特征和波动性的特点,表明上海股票市场的收益率有明显的GARCH效应.     

新能源行业收益率波动的动态特征分析

股票市场上收益率的波动随着时间的不同会有很大的变化,与传统计量方法相比, ARCH模型能够更好的刻画这种变化的特点。文章以新能源行业为例,选取该行业具有代表性的27支股票从2008年11月12日~2014年12月12日共1457个日收益率数据,运用ARCH模型族对其波动性进行定量与定性的分析。结果显示,新能源行业日收益率具有明显的高阶ARCH效应、波动聚集性、尖峰厚尾、杠杆效应和信息不对称的特点,且条件异方差的波动显著地影响日收益率,其中EGARCH模型在反映该行业日收益率波动性方面优于其他模型。     

沪港通与上海股市波动关系研究--基于BEKK－GARCH模型

以上海股市与沪港通是否存在波动溢出效应为研究视角,利用BEKK多元GARCH模型对上证指数、沪股通指数和中证恒生沪港通AH股精明指数的收益率波动进行分析。结果发现：上证指数与沪股通指数之间具有双向格兰杰因果关系,但上证指数不是中证恒生沪港通AH股精明指数的格兰杰原因;上海股市和沪港通都存在杠杆效应;上海股市和沪港通之间存在波动溢出效应,但波动溢出为单向,上海股市波动会影响沪港通机制内股票的波动,沪港通的变动不一定会影响上海股市变动。     

中国基金的周内效应与月度效应--基于开放式股票型基金的分阶段研究

一、简介
　　“日历效应”（calendar effect）是现代金融学研究中一种奇特的现象,是金融市场微观结构理论研究中的重要发现,数十年来一直是国内外众多学者的重要研究课题之一。它一般是指股票或相关衍生品收益率与时间有关,即在不同时间周期里,投资的收益率存在明显的系统性差异或者共同的特征。包括季节效应、月度效应、周内效应以及假日效应。     

可转换债券市场和股票市场的波动性——基于ARCH族模型和误差修正模型的检验分析

ARCH族模型对具有时变波动性、厚尾性和波动聚集性的时间序列有很好的拟合效果.本文对上证可转债指数收益率运用ARCH族模型、Granger因果关系检验和ECM模型进行定量分析,研究结果显示:上证可转债指数收益率序列是平稳的,但是存在高阶ARCH效应;TARCH模型证明了利好利空信息对收益率的影响是非对称但不具有杠杆效应的;股票市场与可转债市场之间存在着单向波动溢出效应,且两个市场的收益率之间存在着长期均衡关系.在以上研究结果的基础上提出相关建议,希望对可转债市场的健康发展有所裨益.     

沪、深股市收益率的统计分析和风险分析

随机理论认为股票收益率服从正态分布,但大量研究表明,股票收益率等金融时间序列具有"尖峰厚尾"反正态性.极值分布和Laplace分布是一类厚尾分布,本文对沪、深两地股票市场的收益率进行了极值分布(以Gumbel分布最为常用)和Laplace分布拟合,并给出了风险价值(VaR)的估计.实证研究表明,Laplace分布是正态分布的一种改进,而Gumbel分布能较准确地估计巨额盈利(极端事件)的风险.     

两种风险度量方法的研究

针对股票市场Value-at-Risk(VaR)和Expected Shortfall(ES)预测问题,选取了我国上证综合指数和深证成分指数以及创业板的收益率数据,通过历史模拟法和GARCH-Delta-Normal法对比分析,发现历史模拟法所计算出的VaR和ES与其模拟数据长度有显著关系,同时GARCH-Delta-Normal在ES的估计上优于历史模拟法而在VaR的估计上效果不好,原因是正态分布假定和GARCH模型都不能完全消除股票收益率的肥尾效应。     

股票波动、企业家信心对证券公司融资融券绩效的影响——基于VAR模型及状态空间模型的双重检验

基于2012-2019年的时序季度数据,采用VAR模型和状态空间模型检验了股票波动、企业家信心对融资融券业务绩效的贡献作用力度,并结合状态空间模型对企业家信心的中介效应进行检验。研究发现,股票波动和企业家信心都能对融资融券业务绩效产生正向影响,且股票波动对企业家信心也存在显著的正向效应,股票波动能持续影响企业家信心。企业家信心是股票波动作用于融资融券业务绩效的路径,股票波动可以通过影响企业家信心间接对证券公司融资融券业务绩效产生影响,企业家信心的中介效应比重为31.4%。鉴于此,证券公司应对股票市场中股票波动影响融资融券业务绩效中的企业家信心因素给予更多重视。     

上海股票市场年报信息与股价表现的经验研究

以上海A股市场为样本，研究市场中股票价格对年报信息的反应，有以下3种现象；年报信息不导致显的日回报的超常回报；上海股票市场同时存在反应过度和反应不足；年报信息导致显的累积超常回报，上海股票市场的齐涨齐跌现象使得即使是业绩最差的股票在年报公告后，在一段牛市行情中也有正的累积回报，在较长的时期以后，业绩表现与累积超常回报率的一致性消失，市场回报率出现随机性，说明年报信息的效应在约45个交易日或两个月后消失。     

浅谈股票市场的功能

股票是资本市场上的重要金融商品或金融工具,股票的发行和流通,构成了股票市场。股票市场是资本市场的重要组成部分,是社会资金融通的场所。新中国成立后,我国最早的股票融资始于八十年代后期,主要在深圳、上海等一些改革先行的地区,但股票市场的真正起步则是以     

基于行为金融创业板动量效应与反转效应研究

动量效应与反转效应被认为是股票市场的异常现象,是传统的金融学很难解释的。人们更愿意从行为金融学的角度进行研究。通过对我国创业板市场股票进行筛选,得出100只样本股。选取2013年1月1日到2015年8月28日时间段的数据进行检验,得出我国创业板市场在短期内存在明显的反转效应。     

中国股票市场多因素定价模型研究与实证分析

本文以APT理论为基本架构,提出影响股票收益率的包括成长因子、价值因子、盈利因子、动量因子、风险因子、规模因子的多因素定价模型,并对中国股票市场进行实证分析,得出结论以流通市值、净市值比、换手率、动量、价格波动率、主营业务收入增长率、主营业务利润率、主营业务毛利率、净资产收益、流通股比例、市盈率以及每股公积金比股价为代表的风险因子能够很好的解释股票的超额收益。     

Fisher模型在中国股票市场上的实证检验

Fisher模型在美国的股票收益率和通货膨胀率实证检验后得出:短期内(1年)股票实际收益率不对通货膨胀率做出反应,长期内(5年)存在一个正的关系．在中国实证检验下得到月度和季度下(短期)负的相关关系．取五年跨度(长期)分析得到一个正的相关关系．这说明投资者在股票市场上(1年内)的投机行为不能规避通胀．而长期(5年或5年以上)投资才有一个好的收益．因此,保险资金在银行存款、国债不能满足保值增值要求的今天,投资收益高、容量大的股市无疑是最佳选择,它不但可以完全抵御通胀而且可以获得资本利得．     

上海股票市场基于CAPM的风险研究

β系数是股票系统风险大小的度量,在CAPM的隐含假设下,讨论系统风险的稳定性是很有必要的.文章首先对上海股票市场的四个行业板块在日收益率下β系数进行估计,然后对系统风险稳定性进行分析,结论是系统风险在较长的时间段上不稳定,在较短的时间段上稳定性较好.     

应对通胀预期的有效措施:源自资产市场价格波动的证据

研究通货膨胀率、中房上海综合指数收益率、广义货币增速以及上海股票综合指数收益率之间是否存在稳定的长期均衡关系,对于应对通胀具有重要的理论与现实意义。通过建立相关模型所进行的实证分析结果显示,在1999年10月至2003年3月的样本观察期,股票指数收益与通货膨胀率之间存在长期协整关系,且股票价格上涨会导致国内物价水平的降低;在2003年4月至2009年9月的样本观察期,中房指数收益率与国内物价水平间建立起稳定的长期均衡关系,房地产市场价格的持续上升会引致国内通货膨胀率的明显提高,影响程度为19.60%。责是之故,为降低通胀预期和未来可能出现的高通货膨胀,平抑房地产价格的大幅攀升就不失为一项合意的经济调控策略。