基于创新价值的农业科技项目立项评价指标体系构建及实证研究

通过文献研究、案例分析与专家访谈,初步提出农业科技项目的创新性评价指标后基于调查问卷的大样本数据,选用验证性因子分析对指标进行删减与分类,得到9个一级指标及35个二级指标,这是在农业领域首次以科技项目创新价值为核心的立项评价指标。而后在主观层次分析法与客观熵值法基础上,运用层次-熵值组合赋权方法得到指标权重。该方法与较为常见的偏差最大化组合赋权法所得的权重数值具有较高的相关度,而定量评价结果与实际同行评议结果具有较高的相似度。     

变异系数加权的组合赋权模型及科技评价实证

通过R聚类剔除反映信息重复的指标,利用因子分析遴选对科技评价影响较大的指标,构建了能够反映科学发展观内涵的科技评价指标体系。在此基础上,利用变异系数对主观G1权重、客观余弦夹角权重进行组合加权,建立了基于变异系数加权的组合赋权模型,并对中国14个典型的省份科技评价数据进行了实证。创新与特色:一是通过变异系数对主观G1权重、客观余弦夹角权重进行加权,构建了变异系数加权后组合权重最大的目标函数,进而确定了主、客观权重的组合系数θ_1、θ_2,反映了组合赋权中主、客观权重分布变异性越大、权重越大的赋权思路。弥补了现有组合赋权中主、客观权系数相等,无法有效反映专家知识经验和客观数据差异的不足。二是实证研究表明:科技投入不足是制约江西、广西两省科技发展较差的主要因素;科技对经济与社会的影响偏弱是制约四川省科技发展的关键因素;科技产出不足是制约黑龙江、山东、河南三省科技发展的瓶颈因素。     

基于熵权-G1法的科技评价模型及实证研究

 利用客观赋权的熵权法和主观赋权法的G1法对指标进行组合赋权,建立了基于组合赋权法的科学技术综合评价模型,并对中国2000-2005年期间的科技发展进行了评价。本文的特色与创新一是构建了包含治理工业污染投资等反映科学发展观的评价指标体系。二是在G1法确定指标权重时,对准则层和各指标层分别用G1法赋权,解决G1法直接对指标层赋权、无法对准则层进行评价与排序的问题。三是对主观赋权G1法与客观赋权熵权法得到的权重组合赋权。这就避免了现有研究的客观赋权法无法反映专家经验、或主观赋权法无法反映客观条件变化的双重弊端。     

基于熵值修正G1组合赋权的科技评价模型及实证

通过科技投入与产出、科技对经济和社会的影响等评价准则构建科技评价指标体系,采取熵值修正的G1法对指标体系进行组合赋权,建立了基于熵值修正G1组合赋权的科技评价模型,并对北京、上海等14个省级行政区的科技发展水平进行评价。文章的特色与创新首先是通过科技对经济的影响等4个评价准则建立了反映科学发展观内涵的科技评价指标体系,其次是通过熵值修正G1法对指标进行组合赋权,使得权重反映了专家意见和数据信息,避免了G1主观赋权中的指标重要性比值人为主观确定,缺少客观依据的问题。     

基于TOPSIS的科技项目评审专家信用评价模型研究

从评审专家的视角出发,剖析影响同行评议公正性的因素,并从资质能力、行为规范、评审表现三方面构建了评审专家信用评价指标体系。在构建信用评价模型方面,提出一种基于TOPSIS方法的评审专家信用评价模型。首先通过AHP与熵权法确定主、客观指标权重,并运用组合赋权的方法计算综合权重,在此基础上,采用TOPSIS方法对评审专家进行相对贴近度排序,实现对评审专家信用的综合评价。     

科技项目专家评审的元评价综合模型研究

科技项目的评选越来越多采用专家评价的方式，评审专家的打分质量直接影响科技项目的立项结果。为了提升科技项目的评价效果，管理部门通常建立评审专家库，并动态调整。本研究从第三方的角度，借鉴元评价的概念，基于评审专家的匿名打分结果对评审专家进行评价以支持专家库的动态调整。专家评审质量从三个方面进行定义，包括单项得分，最终得分，排序得分等角度；具体选取偏差系数、秩相关系数和二值法系数等评价指标。基于某政府科技部门2015年的1634个项目，分析了99位评审专家的实际评价数据。基于实证分析结果引入变异系数、参与度和立项率等调整系数建立了元评价综合模型。由管理部门结合评价过程和专家的实际身份特征等信息对综合评价模型的得分进行了验证分析，结果表明本研究提出的综合模型的可靠性和实践性满足项目管理部门的需求。最后，基于该模型，对科技项目管理部门如何提升专家评审质量给出了具体建议。     

教育部人文社科项目评价指标体系研究

良好完备的指标体系是实现科学评价科研项目立项的基础。以教育部人文社会科学研究项目立项评审书为研究对象,结合专家知识和立项成功案例,设计了四级评价指标体系。首先,介绍了指标设计原则和过程,建立了二维指标分类模型。接着,设计了4级共58个子指标的评价体系,给出了不同类型指标值的量化方法。最后,运用层次分析法和M atlab软件确定了各指标的权重。此项研究解决了目前评价体系存在的主观性和不完整性问题,是实施进一步的项目评价重要前提。     

基于标准差修正G1组合赋权的科技评价模型及实证

根据科学发展观内涵,从科技投入与产出、科技对经济和社会的影响等方面构建科学技术评价指标体系,通过标准差修正G1法确定指标权重,建立基于标准差修正G1组合赋权的科学技术评价模型,并对我国2001 ～2007的科学技术发展水平进行评价.通过标准差修正G1法确定组合权重,使得组合权重既反映了专家意见又反映了指标的数据信息,避免了在主观赋权中指标重要性标度人为主观确定缺少客观依据的问题.通过对中国的科学技术评价,找出了影响我国科技发展的主要影响因素,对国家制定科技发展的政策提供参考.     

国外科技项目评审调研及对我国的启示

针对国内有关专家对科技项目评审公平性的质疑,文章对国外科技项目立项评审模式进行分析,得出了国外科技项目立项评审中为保证公平性的几点有效的管理制度和管理方式,结合我国目前在科技项目立项评审方面的工作现状,提出了完善项目评审机制的建议.     

项目成果评估体系实证研究

以ABC公司委托课题研究为背景,针对公司新产品研发现状和发展要求,综合运用项目成果评估有关理论与方法,为公司构建项目成果验收评估指标体系和项目成果后评估指标体系。在此基础上,研究评估体系中各项指标权重的确定,首先运用基于偏好聚类的赋权法得到专家权重,然后按此权重对专家个体指标排序向量进行集结。     

基于博弈论组合赋权法的图书馆读者满意度评价指标权重确定

针对目前高校图书馆读者满意度评价指标权重确定的片面性问题,引入基于博弈论的组合赋权思想,利用层次分析法与熵值法相结合得到的组合赋权法来计算权重.以咸阳师范学院图书馆为例,用组合赋权法计算读者满意度评价指标的权重,判断各指标对读者满意度的影响程度.研究表明,通过组合赋权法得到的指标权重反映了决策者的意向和评价指标的客观性,评价结果更合理,更符合实际情况.     

基于信息熵的TOPSIS模型在科研项目立项评价中的应用

在分析目前科研项目立项决策评价现状的基础上,选择研究意义、研究方案、创新性和可行性等4方面因素作为评价特征指标,引入信息熵来计算各评价指标的权重,建立基于熵权的TOPSIS科研项目立项综合评价模型。以某职业学院科研项目立项评价为案例进行实证研究,取得较好的效果,为科研项目评审提供一种科学可行的方法。     

企业科技创新项目评审系统的建设与应用

在研究企业科技创新项目信息化管理的基础上,建立起一套基于SOA架构设计和企业内网的对企业科技创新项目进行立项评审及奖励评审的网络管理系统。系统共分为科技成果登记、网络推荐管理、网络评审管理、专家信息管理和获奖项目管理五个子系统。通过系统的建立,对企业科技项目进行了规范化管理,并提供便捷的网络评审功能,实现了企业科技项目立项评审及奖励评审的规范化和数字化。     

检验检疫科技立项评价指标体系的研究

本文阐述科技项目的立项评价现状,提出了检验检疫科技项目立项评价机制及指标体系、评价标准,并建立起通过两轮专家咨询,确定评价指标及相应权重的方法,为提高检验检疫科技立项的科学性、规范性提供了切实可行的方案,对在源头上控制科技项目的质量,提高科技成果的适用度具有一定的帮助。     

科技项目评审专家工作质量元评价体系及应用研究——以广东省重点领域研发项目为例

围绕科技项目评审专家质量评价体系建设与应用研究这一主题,在总结国家层面、广东省关于科技项目评审专家评审质量管理相关政策措施,基于元评价理论建立科技项目评审专家工作质量评价模型,并运用广东省重点领域研发项目评审数据进行实证分析,评价专家评审工作质量.研究发现,不同指标的平均得分与标准差存在明显的差异,应当受到相对应的关注与重视;同时,实例中大多数专家的评审质量处于一般的水平,需加强对表现较差的指标的监督管理.最后,根据政策梳理和模型的实证结果,提出提高科技项目评审专家评审质量的措施和建议.     

综合运用主客观方法确定科技评价指标权重

目的为多指标科技评价体系建立一种主观、客观相结合的权重确立方法。方法采用专家直接评分法、对比排序法、层次分析法三种主观赋权方法和标准离差法、熵权法、CRITIC法三种客观赋权方法确立评价指标综合权重,进行多指标的科技评价。结果主客观赋权方法相结合确立的科技评价指标的综合权重,既反映了决策者经验信息,又反映了实际科技数据的信息,使得综合评价结果更合理和客观。结论主客观方法相结合可用于科技评价多指标权重的建立。     

重点研发计划立项分析及对科技计划管理的启示

针对国家科技计划在"十三五"期间改革后形成的5类计划之一的重点研发计划,基于2016-2019年9月完成的3批立项项目有关信息,从不同领域立项数和立项资助金额、牵头承担单位、立项区域分布等层面进行对比分析.结果 发现:国家对重点研发计划项目资助的力度和强度,除了基础配套领域,其他领域每年都有新的类型资助项目增加,社会环境领域项目数和经费数每年都排第一,高新技术领域次之,基础研究领域的重点专项投入最少,农业科技领域重点专项的投入不多且年均下降幅度最大,基础研究、农业科技领域的立项数和经费数明显低于前两个领域;与科研院所、企业相比,高校牵头承担项目数最多,项目平均经费却最低,这与高校牵头基础研究领域项目最多有一定关系,科研院所项目的 总经费和平均经费最高,企业的某单项经费最高;资助项目多数分布在北京、上海、广东、江苏等经济发达地区,北京的项目数约是排第二的上海的四倍.基于研究结果,对重点研发计划管理提出充分发挥产学研协同创新效应、促进区域间互补协调发展、深挖牵头承担单位潜能等建议,同时对国家科技计划管理提出加强顶层设计、提高研发起点和评审层次、引领科技发展方向、增设平台咨询服务功能以及以成果转化倒逼高质量实施等对策建议.     

基于偏差度权重的科技项目评审专家绩效评价方法研究

考虑到不同项目的性质对专家评分偏差造成的不同影响,将项目分成软科学项目和技术类指标项目两大类,并为这两类项目引入了不同的评分偏差度权重,计算得出评审专家的绩效总分,可根据得分对评审专家水平进行排序。通过实例分析验证该方法的实用性和有效性,为科技项目评审专家的遴选提供决策支持。     

一种新的客观赋权科技评价方法——独立信息数据波动赋权法DIDF

首先建立了科技评价方法体系,然后分析了5种线性客观赋权评价方法特点,在此基础上提出了一种新的客观赋权科技评价方法——独立信息数据波动赋权法,并且以中国科学技术信息研究所农业期刊数据为例进行了实证。其原理是,首先计算出评价指标的离差系数,然后利用改进的复相关系数计算指标的独立信息率,将二者标准化后相乘再进行归一化处理得到权重。对线性客观赋权法的适用条件进行了讨论,认为熵权法和离散系数法在计算指标权重上有相似之处。     

专家反评估与项目评价相结合的科技项目评审方法研究

科技项目评审工作是科技基金项目管理体系中的重要环节,对科技项目评审方法的研究,是一项集评价理论、评价方法与具体操作系统为一体的综合性研究,其目的是建立一套客观、公正、科学可行的科技基金项目评审体系.结合辽宁省科技基金项目评审系统,在对影响评审结果的多方面因素进行分析的前提下,提出了专家反评估与项目评价相结合的科技项目评审方法,建立了项目评审的综合评价指标体系,提出了选取评审专家、确定评审权重的算法,给出了科技项目评审的物元-层次综合评价模型,并以实例进行了验证.