人寿保险公司数据仓库的设计与实现

数据仓库技术可以为决策分析提供更好的支持,是数据分析和知识挖掘的发展方向。结合某人寿保险公司的实际情况,详细分析和设计了该人寿保险公司的数据仓库,包括数据仓库体系结构、概念模型、逻辑模型、物理模型,并在此基础上利用SQL Server 2000实现了数据仓库。保险公司可以利用该数据仓库进行数据挖掘,发现有价值的客户信息,制定相应的市场策略。     

医院数据仓库的设计实例

针对我国的医院信息管理系统虽然积累了大量的数据却无法将其变为有价值的数据去指导医生这一现状。提出了建立基于医院信息管理系统的数据仓库及数据挖掘分析工具的一种方案。该方案主要是利用数据仓库的特点,将医院信息管理系统中产生的业务数据经过清理归类汇总,并有组织的存储到数据仓库中,以便于数据的多维查询和检索,并采用Microsoft SQL Server 2000具体实现了这一方案。     

高校管理信息系统数据仓库设计研究

分析了管理信息系统的现状与不足,在作者单位原有的管理系统基础之上,通过对数据仓库需求分析,提出将数据挖掘技术应用于高校管理系统中。按照数据仓库的设计准则,探讨了数据仓库的模型设计、结构设计。基于SQL Server 2005建立数据仓库,包括学生就业指导和成绩分析两个主题数据集,描述了数据仓库模型设计、结构设计。     

多维数据查询语言在数据仓库中的应用研究

分析了从数据库到数据仓库、从联机事务处理到联机分析处理技术的演变,以及数据库和数据仓库数据查询语言的发展,并运用具体的实例——SQL Serve r2000分析服务,使我们对多维数据查询语言有一个比较清晰的认识。     

数据挖掘在图书销售企业精确营销中的应用

研究基于数据挖掘技术的精确营销的方法和理念,结合图书销售企业目前的营销现状和存在的问题,挖掘发现隐藏在海量数据中的知识.通过对企业管理信息系统的源数据库海量信息的数据进行数据分析、提取,确立主题,进行有效的数据组织,来构建数据仓库模型.应用Microsoft SQL server 2005 Analysis提出数据挖掘技术的解决方法,并使用其功能强大的数据挖掘技术:决策树、聚类分析和关联规则等应用广泛的分析方法,探讨基于数据挖掘技术的精确营销在图书销售企业的客户细分,用户购买行为分析以及营销策略.     

数据仓库技术在两项贷款管理中的应用

数据仓库是实现分析决策的有效技术,以数据库和数据挖掘的有关技术为基础,从数据仓库的设计原则出发,构建了两项贷款评价系统模型,并利用多种数据挖掘方法对贷款评价提供了有效的决策支持。     

银行决策支持系统解决方案研究

数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术已成为决策支持系统的关键,其中数据仓库用于数据的存储管理,联机分析处理集中于数据的多维分析,数据挖掘则致力于知识发现。在数据仓库、联机分析处理、数据挖掘和模型技术的支持下,探讨了银行决策支持系统解决方案。     

数据仓库与决策支持系统

本文从数据仓库的概念入手，首先提出了基于数据仓库的决策支持系统及解决方案；深入地分析了数据挖掘的方法及过程；最后阐述了数据仓库在银行业、证券业、制造业的应用。     

数据仓库和数据挖掘在客户关系管理中的应用

介绍了CRM的基本概念,分析了在CRM中运用数据仓库和数据挖掘技术的必要性,给出了综合数据仓库和数据挖掘技术的CRM体系结构及其工作流程。     

数据挖掘及数据仓库综述

介绍了数据挖掘的基本概念及常用数据挖掘技术,叙述了数据仓库的概念,最后结合上面提及的相关内容,提出本文所采用的研究技术路线（数据挖掘和数据仓库技术在临床信息分析系统中的应用）。     

数据仓库和数据挖掘技术浅析

介绍了数据仓库和数据挖掘的相关知识。包括数据仓库的概念、结构、设计以及应用,数据挖掘的概念、技术以及在此基础之上的联机分析业务。     

面向CALIS系统的数据挖掘与数据仓库应用研究

本文给出了数据挖掘、数据仓库及文献保障系统的概念。在分析三者关系的同时，提出了将数据挖掘及数据仓库技术应用于文献保障系统的新思想。     

数据仓库、数据挖掘及网络信息服务

文章给出了数据挖掘、数据仓库及网络参考咨询的概念，讨论了三者的关系，并对基于数据挖掘及数据仓库技术的网络信息服务模式进行探讨，有待共识。     

数据挖掘与数据仓库技术的应用和前景分析

随着时代的不断进步,对信息数据的收集处理已经成为人们社会生活中重要的组成部分,有着十分重要的意义。其中数据挖掘技术和数据仓库技术,是当前对信息数据进行收集处理的主要手段。本文通过对数据挖掘技术和数据仓库技术的定义和理论基础进行详细的介绍,讨论了数据挖掘技术和数据仓库技术在当前社会中的实际应用和发展前景,以供相关人士参考。     

论数据挖掘技术在政务系统中的应用

数据挖掘技术越来越多地应用于社会多种领域,政务处理当然也不例外。讨论了政务处理方法的历程,重点突出了新的数据挖掘技术对政务的革新作用。以检察院为例,提出具体应用数据仓库和数据挖掘技术的有效方法,辅助获得潜在的知识信息。     

数据仓库在航空客户关系管理中的应用设计

数据仓库是构建客户关系管理系统的基础平台,针对航空领域业务数据特点构建数据仓库并提出了相应的数据仓库模型,这些模型简单实用,为构建航空公司客户关系管理系统搭建了一个基础平台,使得在该数据仓库之上的数据挖掘、数据分析功能更易于实现。     

数据挖掘及其在图书馆中的应用

介绍了数据挖掘技术的定义、功能，分析了数据挖掘与数据仓库、联机分析处理的关系，列举了数据挖掘技术在图书馆信息采集、信息服务方面的应用。     

基于SQL选择语句的聚类分析

由于简单的结构化查询语言（SQL）语句可对聚类规则、特征规则进行创建,所以在在数据挖掘算法中,SQL常被用于表明特征规则,尤其是聚类规则。将应用软件与SQL语句相结合,可有效提高创建d-加权、t-加权能力,尤其是特征规则中的归一化能力,d-加权、t加权分别用于衡量数据记录的差异性和典型性。从聚类分析的概念、算法原理出发,详细分析了SQL选择语句在数据挖掘中的聚类分析方法。     

基于数据仓库的制造企业绩效评价方法分析

针对信息系统环境下制造企业绩效评价的需求,构建了基于数据仓库的制造企业绩效评价指标体系,明确了建立制造企业绩效评价数据仓库所需数据,并对如何获取这些数据进行了阐述,最后给出了运用数据挖掘方法进行制造企业绩效评价的实施步骤。     

浅谈ERP与数据仓库的关系

本文介绍了ERP和数据仓库的基本概念,阐述了ERP与数据仓库的关系,并给出了ERP数据仓库设计中的关键技术,这些技术包括:数据的装载、聚合、数据模型、联机分析处理、数据挖掘等.