一种基于用户反馈的A*算法

A*算法是目前最常用的游戏寻路算法之一,A*算法一次寻路后即确定了路径,无法根据用户反馈实时调整算法。针对以上问题,提出一种基于用户反馈的A*算法。在路径移动中实时检测用户反馈,猜测用户想要行走的方向,在A*算法再次计算路径时减小该方向权值。实验结果表明,该算法计算的路径最接近用户实际需要的路径,对于提高游戏寻路算法路径选择准确性是一个切实可行的解决方案。     

国外数字图书馆用户研究现状与发展趋势——基于JCDL,ECDL和ICADL的分析

通过对JCDL,ECDL和ICADL三大数字图书馆国际会议历次主题及研究内容的梳理与归纳,提炼出数字图书馆用户研究中用户界面研究、用户行为研究和用户教育研究3个热点,并基于对三大数字图书馆国际会议主题的分析,总结了数字图书馆用户研究沿着从"界面交互向内容交互深化、自感知有用向感知易用递进和由用户认知向知识本体升华"的发展趋势与路径,以期为国内数字图书馆用户研究提供借鉴。     

基于数字图书馆的信息用户检索路径研究

从分析信息用户检索路径的方式出发,通过对数字图书馆信息用户检索路径的分析,指出信息用户的检索路径符合路径依赖原则、符合多路径效应及具有盲目性,并根据分析的结果制定相应的策略来提高用户在获取数字图书馆信息服务时的满意度.     

用户使用网站的心智模型测量方法的选择及应用

文章首先在分析访谈、观察、概念图、卡片分类法特点的基础上指出了卡片分类法最适于记录用户关于网站的认知信息,并探讨了卡片分类法在记录用户认知信息中的具体应用.在对比多维尺度、聚类及路径搜索法等主、客观测量用户心智模型方法的基础上分析出路径搜索法最适于测量网站用户心智模型,并探讨了路径搜索法在网站用户心智模型测量中的具体应用.     

基于蚁群算法和浏览路径的推荐算法研究

本文提出了一种结合双群觅食算法和偏好浏览路径的推荐算法。引入了蚁群算法中的挥发概念,考虑字时间变量、项目的距离变量改进了挖掘用户浏览偏爱路径的算法。在推荐阶段根据用户的浏览行为结合偏爱浏览路径,在用户每一次浏览时计算出转移概率,动态地进行推荐。该算法能够反映用户的偏好并进行有效推荐。     

基于频繁模式挖掘的工程建设监管平台用户体验优化研究

分析工程建设监管平台特征,指出平台结构优化的必要性。考虑到不同路径对用户的重要性不同且平台流程复杂,难以统一支持度阈值,采用多最小支持度加权频繁模式算法构建挖掘模型,并根据权值大小对不同路径设置不同的支持度阈值,以尽可能挖掘用户感兴趣的路径集。最后对广西水利建设项目监管平台用户日志进行实验,找出用户频繁访问路径,为平台用户使用体验的优化提供决策支持。     

网络用户信息浏览路径挖掘研究的发展

随着网络技术的快速发展与广泛应用,对能够有效揭示网络用户兴趣、需求、行为特征的信息浏览路径进行挖掘,已成为一个新的研究热点.文章阐述了网络用户信息浏览路径挖掘的内涵;从路径的获取、挖掘方法、挖掘应用3个方面介绍了国内外目前的研究进展和主要观点;总结了现阶段浏览路径挖掘研究的不足之处,并对未来的研究前景进行了展望.     

微博用户忠诚度的影响机制分析

以提升微博用户忠诚度为目标,针对以往研究中对微博特性忽视的问题,从信息系统和社会心理学视角构建了用户忠诚度的影响路径。实证分析了沉浸体验、感知价值、满意度、社会影响与忠诚度之间的路径关系。研究发现,用户的感知享乐价值和沉浸体验均显著影响满意度和忠诚度,社会影响对微博用户忠诚度也有着实质的影响。最后,讨论了研究结果和对微博运营商的启示。     

“互联网+”物流信息安全管理的用户行为路径优化研究

对"互联网+"物流信息安全管理的用户行为路径进行优化研究,希望通过显性化的特征值来揭示物流信息安全管理的风险程度。通过构建供应链模型,采用TSP算法求解供应链上的物流业务最短路径,认为无论节点的用户行为如何表现,其物流业务运作必然依托原有的供应链最短路径结构开展。以物流信息安全管理背后的用户行为为载体对象,构建变异的用户行为熵TSP模型。将网络的信息安全问题抽象为求不重复连接所有节点用户熵值的最短路径,在此基础上,对用户行为路径进行仿真优化,并得出相关的结论。     

江西省数字化教育信息资源服务体系理论研究

通过对江西省数字化教育信息资源服务体系的研究现状进行分析,从教育用户需求、教育信息化发展角度,运用多学科理论、原则交叉结合来构建江西数字化教育信息资源服务体系的理论框架模型,建立江西数字化教育信息资源服务与管理的支持服务模式和应用路径,并提出江西省数字化教育信息资源服务体系理论研究的具体内容与结构体系、策略与方法以及发展前景.     

基于Web挖掘的个性化服务研究

论述了基于Web挖掘的个性化服务研究，提出了利用Web挖掘方法的个性化服务研究中的用户聚类、Web页面聚类、用户频繁访问路径发现算法及用户访问路径优化算法。利用这些算法得到的个性化信息可以准确把握用户兴趣模式并对Web信息资源的组织方式进行有效更新，从而提高网络信息服务效率，为用户提供“一对一”的具备自适应性的智能个性化服务。     

基于信息空间的用户创新机制 及用户创新工具箱的开发研究

面向Von Hippel提出的用户创新资源的开发需求,基于Boisot的信息空间（I空间）框架分析了用户拥有的信息资源的属性特征与空间定位,以及用户创新工具箱的4个技术特征的本质.把创新行为描述为I空间中的移动路线,通过对比职业研发者的创新路径和用户信息资源的转化路径,讨论了技术手段对用户参与创新的辅助作用,建立了用户创新工具箱在I空间中的信息流模型.给出了工具箱的技术方案,提出了知识型、感知型和智能化三种基本的用户创新技术辅助路线,让用户可以在不具备专业研发技能的前提下借助工具完成创新工作.基于交互式遗传算法开发了用户创新工具箱的原型系统,并通过产品外观设计实例开展了仿真实验研究,对理论方法进行了应用验证.     

协作多点通信系统中的资源分配算法及仿真

为了进一步提高协作多点通信系统的系统性能,文章将小区中的用户分为小区边缘用户和小区中心用户,小区中心用户采用单小区服务的方式,而小区边缘用户采用多小区服务的方式,并为小区边缘用户选择路径增益最大的两个小区为其提供服务。仿真结果表明,所提出的算法有效地提高了小区边缘用户的吞吐量,明显降低了用户掉话率。     

改进的蚁群算法在房产信息网上查询系统中的应用研究

针对公众在查询房产信息时对房屋及兴趣点之间路径信息的客观性、准确性和实时性需求,研究了一种改进的蚁群算法在房产信息网上查询系统中的应用。该算法采用最优时间来代替最短路径,基于图论建立了房屋、兴趣点和路径之间的数学模型,通过设置路况状态参数和交通状态参数实现了路径的最优选择。系统经过测试验证,运行稳定,使用效果良好,提高了用户检索最优路径的速度,同时提高了用户的使用效率。将算法应用于房产信息网上查询系统中的结果表明,该方法性能良好,对于系统中的路径选择及优化具有一定的现实意义。     

高校数字图书馆用户教育探究

论述了国内外大学数字图书馆用户教育的发展历程,以及开展用户教育的内容及其具体做法,提出了网络时代我国大学图书馆用户教育的新模式.     

移动医疗服务用户健康信息披露意愿研究——基于fsQCA和NCA的实证分析

[目的/意义]移动医疗服务的健康信息具有隐私和敏感等特征，用户健康信息披露行为日益受到学界和公众的关注。[方法/过程]本研究基于精细加工可能性模型，利用必要条件分析和模糊集定性比较分析的方法对问卷数据进行实证研究，探究影响健康信息披露意愿的必要条件及不同因素组合产生的组态路径。[结果/结论]研究发现，信任是影响用户健康信息披露意愿的必要条件，存在3条影响用户健康信息披露意愿的路径：路径一为风险消解型，当用户感知风险被消解时，即使需要披露的信息敏感性高，用户也会具有很高的披露意愿；路径二为权衡利弊型，当用户预期收益大于预期风险时，其信息披露意愿会随之增强；路径三为利益驱动型，当用户隐私关注水平较低时，其健康信息披露意愿主要受感知收益驱动。     

移动APP用户隐私信息设置行为影响因素及其组态效应研究

【目的/意义】在APP隐私泄露问题日趋严峻的环境下,移动应用提供的隐私设置功能为用户保护自身的隐 私信息提供了一种重要的途径,了解哪些因素会影响以及如何影响移动应用APP用户的隐私设置行为,有利于加 强用户个人隐私保护和改进隐私设置功能。【方法/过程】本研究基于保护动机理论与社会认知理论的基本思想,提 出七个条件变量并采用问卷调查法搜集数据,然后使用模糊集定性比较分析法对条件变量与用户隐私设置行为结 果变量之间的多元因果路径进行分析。【结果/结论】用户主体因素（感知风险、感知隐私控制、隐私关注和行为效 益）是用户隐私设置行为产生的必要条件;同时,用户隐私设置行为的条件组合路径包括了政策保障缺失型和隐私 泄露负面经历驱动型等五条不同路径。【创新/局限】研究问题和研究思路具有一定创新性,例如关注移动APP用户 隐私信息设置行为及其多元因果路径关系,但是也存在着研究变量数量较少,样本抽样方法值得改进等不足。     

基于用户——系统决策的最优出行路径选择

驾驶员路径选择问题是一个多指标、多方案的综合评价问题.本文分析了驾驶员路径选择的影响因素,建立了用户--系统决策模型,并结合层次分析法提出了一种最优出行路径选择方法,为交通流诱导系统的进一步发展提供了一种思路.     

基于灰关联分析和启发式搜索的停车引导模型

针对停车引导过程中存在的信息不对称问题,重点考虑用户实际期望,将引导过程抽象为最短路径网络,以步行出场距离、停车难度、停车安全度3项指标衡量路径权重,提出一种使用灰关联分析判断最佳停车位、启发式A*算法搜索最优路径的方法.理论分析和仿真实验证明,该方法推荐的最优车位和线路符合用户偏好,节省了时间和效率.     

浅谈高校图书馆用户教育工作

分析了高校图书馆用户教育的重要性,探讨了用户教育的内容、方式、对象和发展趋势,并对开展用户教育工作提出了若干建议.