构建远程教育中的智能性个性化学习系统

传统的基于网络的远程教育已经不能满足不同背景的学习者在不同时间、以不同目的、不同方式的学习需求。在建构主义学习理论的指导下利用数据挖掘技术,运用多种数据挖掘算法,构建一种智能化的符合中国现代远程教育技术标准的个性化学习系统用以满足对学习者有针对性的教育需求,为其提供个性化服务,提高教学质量。     

Web数据挖掘技术在远程教育中的应用

通过对数据挖掘技术的分析说明数据挖掘技术在远程教育中的应用。     

数据挖掘技术在远程教育中的应用

数据挖掘技术在国外的大型商业、金融业、保险业、民航等大型企业得到了广泛应用。国内目前总体上处于理论探讨、应用试验阶段。以人力资源开发为出发点，本文拟从现代远程教育的角度，谈谈数据挖掘技术的应用，最后指出数据挖掘技术成功应用的关键编程语言是XML。     

基于读者信息行为分析的高校图书馆用户关系管理策略

从分析读者信息行为入手,探讨高校图书馆实施用户关系管理的策略。以用户基本数据为依据,数据挖掘技术为手段,使图书馆员服务理念不断更新,进而获取学生读者信息行为特征和规律,开发更多的潜在用户,从根本上提升图书馆服务效益。     

人工智能在农村远程教育中的应用初探

人工智能技术是计算机科学发展的一大成果,其被应用于许多领域促进了这些领域的进一步发展。将人工智能应用于我国农村远程教育,可以从某种程度解决农村师资力量短缺问题,能够加强对远程教育学生的管理,为他们提供优质的个性化服务,能够从某种程度解决农村远程教育资源建设及网络教育平台不足等问题。促进农村远程教育进一步发展。     

电子阅览室对远程教育的服务功能

电子阅览室已成为现代远程教育的支持体系,为远程教育学生提供了必要的学习资源、环境和条件,电子阅览室的管理人员要提高专业技能,了解和熟悉远程教育,才能为远程教育学生自主学习提供优质的服务。     

现代远程教育学习支持服务对学校教育的启示

随着互联网技术和计算机技术的发展,远程教育逐渐被大家所接受,为了保证远程教育质量,远程学习支持服务应运而生。学习支持服务的日益成熟,对学校教育产生了重要影响。从六个方面对学习支持服务进行了分析,探讨了它对学校教育的影响,旨在使学校教育更符合时代发展要求。     

数字图书馆个性化服务系统中的数据挖掘技术

本文介绍了数据挖掘的概念及主要技术,数字图书馆个性化服务的含义,分析了数据挖掘技术在数字图书馆个性化服务中的应用空间。     

呼叫中心数据挖掘在数字参考服务中的应用研究

针对数字图书馆环境下如何更好地开展数字参考服务问题,将数字参考服务、呼叫中心、数据挖掘相结合,探讨了数据挖掘技术在基于呼叫中心的数字参考服务中的应用,并对呼叫中心数据挖掘的方法、步骤和策略进行了分析,给出了一个基于呼叫中心数据挖掘的数字参考服务模型。     

大数据挖掘视角下的图书馆智慧服务——模型、技术和服务

在当前"互联网+"背景下,应用大数据挖掘技术提高知识服务的智能化、个性化、自动化水平,实现智慧性的知识服务是图书馆服务的发展趋势。首先提出基于大数据挖掘的图书馆智慧服务模型,通过用户群挖掘、用户兴趣挖掘、学科和领域知识挖掘、业务关联挖掘来沟通大数据应用和智慧服务需求;然后提出基于Hadoop平台的图书馆大数据挖掘技术支撑体系,为智慧服务应用落地提供技术方案;最后探讨大数据挖掘支持下的场景化知识推荐服务和微知识自动问答服务。     

网格数据挖掘在信息服务质量评价中的应用

网格的数据挖掘是数据挖掘技术与网格计算的有机结合,文章介绍了网格数据挖掘的概念、特点、网格数据挖掘技术的优点,网格数据挖掘的体系结构,讨论了网格的数据挖掘的基本过程,并从开放网格服务体系结构出发,给出了网格平台下的信息服务质量数据挖掘的功能和执行过程。     

大数据时代下的数据挖掘课程改革探索

数据挖掘技术作为大数据分析的有效工具已被广泛地引入高校相关专业的人才培养中。本文旨在对数据挖掘课程的现状进行分析,并针对目前存在的问题,从思想认识、内容课时安排、教学理念和方法、学习效果评价等各方面对课程教学改革进行探索,以更好地培养学生学习兴趣,提高学生学习积极性,使学生具备数据挖掘方法处理实际问题的能力。     

图书馆服务现代远程教育的探讨

介绍了国内外图书馆在服务远程教育方面的状况,从技术支撑、文献资源、素养教育与培训等角度．探讨了图书馆服务现代远程教育的措施。     

数据挖掘技术在现代远程教育中的应用

现代远程教育的全过程基本上都是通过浏览网站的形式进行的,学生在Web上的行为都会产生大量的信息,这些信息在远程教育的全过程中十分宝贵,充分挖掘这些信息及其背后潜在的信息,反馈来指导远程教育中的各个环节,以此来扩大影响、吸引招生、为学生提供个性化的服务内容,增强远程教育的竞争力.     

以数据挖掘提升企业服务补救能力

数据挖掘是当前国际上数据库和决策支持分析领域最前沿的研究方向之一。结合数据挖掘技术的特点和服务补救对信息的要求,本文探讨了数据挖掘在服务补救中的具体应用,提出了未来发展的方向。     

基于数据挖掘技术的图书馆借阅信息关联分析——以吉林农业大学图书馆为例

利用关联规则,对吉林农业大学图书馆产生的图书借阅记录进行数据挖掘,对工程技术学院和人文学院学生的借阅信息进行关联性分析,从而使图书馆更好地为读者提供有价值的个性化服务。     

数据挖掘技术在高职教学中的应用

对数据挖掘技术在高职教学中的应用问题进行了研究分析,探究了高职数据挖掘技术应用于教学具体的操作办法,结合高职学生考试成绩阐述了数据挖掘技术的应用过程。     

MOOC学习支持服务系统建设分析及对军队远程教育的启示

MOOC是一种新兴的远程教育模式,本文从学习支持服务系统建设角度,分析了MOOC在资源服务、技术设施服务和学习过程服务系统中的主要做法。探讨了在军队远程教育中,如何借鉴MOOC的理念,依托军事综合信息网开展远程教育。     

论高校图书馆在远程教育中的作用

阐述高校图书馆在远程教育中的意义,探讨图书馆如何在学生、教师、馆员三向交流中发挥自身应有作用,并构建高校图书馆服务远程教育的框架。     

数据挖掘及其在图书馆中的应用

介绍了数据挖掘技术的定义、功能，分析了数据挖掘与数据仓库、联机分析处理的关系，列举了数据挖掘技术在图书馆信息采集、信息服务方面的应用。