算法及其教育价值

2003年颁布的《高中数学课程标准(实验)》,其中“算法”是一个全新的内容.算法内容的教育价值主要体现在:(1)算法内容有利于培养学生的思维能力;(2)算法内容有利于培养学生理性精神和实践能力;(3)算法内容有利于学生理解构造性数学;(4)算法内容反映了时代的特点,同时也是中国数学课程内容的新特色.     

中学数学课堂师生话语权的量化研究——基于LPS项目课堂录像资料

师生关系是数学课堂教学中的重要研究内容.对师生话语的绝对数量、师生话语量之比以及师生话语长度进行定量分析,得到(1)不同教师的数学课堂师生话语容量存在较大差异;(2)不同教师的数学课堂师生话语之比有较大差异:(3)中国数学课堂中教师的话语平均量是学生的6.6倍;(4)中国大陆的数学课堂师生话语量之比与国际平均水平没有显著差异;(5)数学课堂中师生的话语长度呈现一定的规律.     

高师公共教育学、心理学课程及教学改革的思考

教育学、心理学是师范院校的特色课程。针对当前基础教育课程改革的趋势 ,文章就如何改革教育学、心理学课程与教学 ,解决师范生的从师素质和从师能力问题 ,提出五点认识 :(1)改革课程结构 ,设置教师职业训练课程 ;(2 )改革课程内容 ,强化教师职业意识 ;(3)改革教学方法 ,切实推行教学改革 ;(4 )提高教师素质 ,保证教学质量 ;(5 )增加教育学、心理学课程的授课时数 ,提高其在整个课程体系中的比重     

高中算法教学现状的调查与分析

用问卷调查法对湖南省三所高中进行研究,考察高中师生对算法内容的认识、态度及基本教学情况后,可以看出广大师生赞同课程标准中有关算法的理念,认同算法的教育意义,但是也存在一些问题。针对调查分析的结果,从教材改进、课堂教学策略、学生算法能力的培养三方面给出具体的建议,希望这些建议能对教师的实际教学有所帮助。     

高中数学课程中算法教学存在的问题及对策

"算法初步"这一首次被写入高中数学课标的教学内容,对高中数学教师提出了新的挑战。从教和学的两个角度,分析并总结了高中师生在算法内容的教学过程中存在的问题,并提出了相应的对策。     

关于生物系基地班普通物理课程内容改革的调查报告

前言:为实现兰州大学生物系“基地班”普物课程的教学改革,我们在校系领导的支持下组织了生物系部分教师和基地班本科生对于普物课程的教学与教材研讨会。调查和讨论的内容包括:(1)普物课程在生物学中的地位和作用;(2)普物课程应该怎样与生物系课程相联系;(3)目前普物课程的难易程度,内容的多寡,进度的快慢;(4)对于教学方法的评价,(5)学生对于课程各部分内容的喜好;(6)对干课程教学改革的建议。下面是对调查结果的总结和我们对于课程改革的设想。     

立足新课程标准,提高计算教学有效性

运算能力是数学的一项基本能力,也是学好数学和其他学科的重要基础。在新理念的计算教学中,教师们应考虑以下四个方面:(1)立足已有运算能力,激活运算思维;(2)利用口算能力,体会算理过程;(3)比较多种算法,实现算法最优化;(4)主动参与计算,练习简便算法。从而在计算教学中培养和提高学生的运算能力。     

义务教育阶段师生对新课程教科书认同情况的研究

2001年开始的国家基础教育课程改革是一场全面而深刻的变革.教科书作为师生展开教学对话的文本、媒介和工具,师生对新教科书的认同情况将直接影响课程改革的进程.通过对师生基于教科书认同现状的文献梳理,发现教师对新课程教科书的内容选取及呈现方式等认同度不高,而学生对新课程教科书的插图、内容难度等的认同度较高.师生对教科书的认同程度受到教师对新课程的理解以及学生的差异、学习兴趣等的影响.     

“可编程控制技术”课程教学中存在的问题及对策——以石家庄职业技术学院机电一体化技术专业为例

机电一体化技术专业"可编程控制技术"课程教学中存在教学重点与工业实际不吻合,教学实训设备不能满足要求,教学缺乏编程算法方面的内容等问题.要解决这些问题,需要在课程改革中充分利用机电一体化实训基地的相关实训室,合理分配各部分内容的学时,提高教师的实践素质.     

对“算法初步”教学的若干认识

算法是高中数学课程改革中的新增内容,如何把握这一内容的教学,是每一个高中数学教师面临的新课题,本文结合教学实践,谈一些基本认识．     

大城市交通导航"词根"搜索算法

分析了大城市交通的特点,提出了模仿记忆方法的、针对大城市交通特点的智能路径搜索算法——词根算法,比较了该算法与其他常用算法(经典图论算法、遗传进化算法)的性能差别,选取最优方案,实现了上海市区内任意两个站点之间的优化路径搜索功能。     

两种倒置过程的神经网络控制设计及比较

给出了两种神经网络设计方法,通过用这两种方法解决同一个问题,从而说明了BP算法相对于RBF算法比较粗糙,误差也比较大;而RBF算法训练简洁且学习收敛速度快,能够逼近任意非线性函数．     

基于LM和SA的混合优化算法

针对LM算法及模拟退火算法各自存在的不足,提出一种交替使用二者的混合优化算法（SALM算法）.该算法先通过模拟退火算法粗调得到一组全局最优近似解,再以该近似解为初值,交替使用模拟退火算法和LM算法,直至发现满意的最优解.实验结果表明,新算法不但具有模拟退火算法的全局收敛特性而且保留了LM算法的局部收敛速度,克服了单纯模拟退火算法所产生的随机性和概率性问题,也弱化LM算法对初始条件的依赖程度,保证了求解的速度和精度。     

改进的蚂蚁遗传混合算法及应用

车间作业调度问题是一个典型的NP-hard问题。分析了蚂蚁算法和遗传算法的特点,就遗传算子、交叉概率和变异概率上对传统遗传算法进行了改进;同时为了加速蚂蚁的搜索效率、减少迭代次数,重构了传统蚂蚁算法的下一个结点选择策略、信息素的局部更新策略,并将改进后的两个算法进行混合求车间作业调度的最优解。试验表明,算法的改进和混合提高了搜索效率及搜索结果的准确性。     

应用GA时值得考虑的几个问题

讨论了遗传算法(GA)研究中几个值得考虑的问题：GA-难、GA的收敛性和收敛速度、GA并行实现,同时提出了解决这些问题的一些设想。     

关于最短路算法的一些研究

首先引出图论模型这一基本概念,然后简单介绍了最短路问题的分类,在此基础上具体阐述并且分析了求最短路径的常用算法——Dijkstra算法、Floyd算法和Ford算法.最后主要对Dijkstra算法在公交网络中的应用进行了研究和分析,并且列举了最短路算法在其他领域中的一些应用.     

一种减少搜索的软输出检测算法及其在Turbo均衡中的应用

为了减少MAP算法的复杂度 ,可以采用减状态或减搜索技术 .本文提出了一种完全基于M算法原理、应用于Turbo均衡的减少搜索的软输出检测算法 ,它是一种次最佳的Lee算法 .该算法称为软输出M算法 (SO M 算法 ) ,它同时在Lee算法的前向迭代及扩展前向迭代中采用了M策略 .计算机仿真结果表明 ,通过适当选择和调整Turbo均衡迭代过程中算法的广度参数和深度参数 ,该算法可获得较好的性能与复杂度的折衷 .     

图的分支与围长的好算法

对求图的最短路的Ｄｉｊｋｓｔｒａ算法作了适当的修改,分别获得了求图的分支和围长的好算法。     

基于演化算法的高校课程排课系统的研究与实现

提出了基于演化算法高校课程排课系统的方法,以课程为排课核心,以授课计划为排课依据,利用演化算法建立起有效地数据模型.通过实验验证,该算法能够结合高校实际情况,自动地找到了解决排课问题的模型,具有一定的通用性.     

数学算法及其教学释意

数学算法是为解决数学问题而进行的一组基本操作或者说一组指令．它具有有穷性、确定性以及可行性三点基本性质．算法教学可以从“算法的掌握与实施”、“算法化的创造性活动”、“算法思想的领会”三方面展开进行算法教学将有助于学生数学能力全方位的发展、有利于传统教学方式的转变。并促进数学文化教育的开展。