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企业竞争情报应用中的专利情报分析 总被引:9,自引:2,他引:7
企业竞争情报是随着市场竞争的激化而产生和发展的.它所描述的是有关竞争环境、竞争对手和竞争策略的信息研究.而专利情报分析是通过对专利说明书、专利公报中大量的、个别的、零碎的专利情报进行加工组合分析,从而产生具有竞争性的企业竞争情报.专利情报分析是获取竞争情报的重要手段,因而探讨企业应用专利情报的有关问题,对引导企业进行科学决策、增强企业竞争实力具有重大的现实意义. 相似文献
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Internet的发展大大方便了专利情报的获取,任何人在任何时候任何地点都可以从互联网上得到.专利是技术经济情报的重要来源.本文论述了互联网专利情报分析的意义和国外计算机专利情报分析技术的最新进展.分析研究了专利情报分析在技术开发、技术贸易和技术竞争方面应用的可能性. 相似文献
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专利信息的情报功能和专利情报分析 总被引:2,自引:0,他引:2
专利信息的情报功能包括法律情报、技术情报和经济情报功能。要使专利信息升华成有用的情报,就要进行专利分析。专利情报分析能将个别的、看来是互不相关的信息转化成系统的、完整的情报。常用的专利情报分析主要有两种分析方法,即定量分析和定性分析。 相似文献
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专利情报分析技术及其分析指标体系建构 总被引:1,自引:0,他引:1
在经济全球化和知识经济的时代,专利情报越来越受到企业的重视,逐渐成为企业竞争的利器。为指导企业正确、有效地应用专利文献,详细介绍了几种主要的专利情报分析技术,并从公司和技术两个层面,初步构建了专利情报分析指标体系,以期为企业专利情报工作提供帮助。 相似文献
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专利情报分析指标体系、分析方法与技术 总被引:19,自引:0,他引:19
专利是发现新技术信息独特的信息源。专利数据是堆在互联网上的一座“宝山”,把专利数据变成专利情报能显著地推动国家和企业实施专利战略和建立技术竞争优势。专利情报分析在发达国家和地区已得到系统的发展和广泛的应用。系统地介绍了专利情报分析的指标体系、分析方法与技术。 相似文献
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企业竞争与反竞争情报中的专利分析 总被引:4,自引:0,他引:4
对专利信息的分析与研究,能为企业发展提供技术策略、竞争对手评估、反竞争情报对策等,是企业竞争情报与反竞争情报工作的重要内容。本文从竞争情报和反竞争情报的角度,充分论述了专利分析的技术与方法,并对专利分析过程中存在的问题提出了一些看法。 相似文献
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企业竞争与反竞争情报中的专利分析研究 总被引:3,自引:0,他引:3
对专利信息的分析与研究,能为企业发展提供技术策略、竞争对手评估、反竞争情报对策等,是企业竞争情报与反竞争情报工作的重要内容。本文从竞争情报和反竞争情报的角度,充分论述了专利分析的技术与方法,并对专利分析过程中存在的问题提出了一些看法。 相似文献
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一、专利文献著录项目情报分析的意义专利文献著录项目是各工业产权局为揭示每一项专利或专利申请的技术情报特征、法律情报特征及可供人们进行综合分析的情报线索而编制的款目。简单地说,专利文献著录项目实质上就是用以表示专利情报的特征。由于专利具有实用性、新颖性和创造性,使专利文献成为社会和企业科学研究成果及新产品开发的重要情报来源, 相似文献
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本文根据竞争情报的本质,提炼出竞争情报应包含的分析要素,提出了一个完善的竞争情报分析框架,并对框架构建的要求、框架的构成方式进行了分析研究。 相似文献
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企业反竞争情报体系构建策略研究——基于知识产权保护的视角 总被引:1,自引:0,他引:1
作者通过对Phoenix商业情报保护模型和企业情报保护模型的比较分析,构建了基于知识产权保护的反竞争情报修正模型,并由此建立了定义保护需求、反竞争情报分析、风险评估、知识产权保护策略、反竞争情报评估与实施等组成的基于知识产权保护的反竞争情报体系建设流程. 相似文献
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海洋生物产业专利情报分析 总被引:2,自引:0,他引:2
利用新一代专利分析工具Innography,结合专利情报分析理论,在对世界范围内海洋生物产业的专利进行申请趋势分析、区域分析、主IPC分析、主要专利权人分析、诉讼专利和核心专利分析以及重点技术文本聚类分析的基础上,了解国内外海洋生物产业发展态势,并尝试为舟山海洋经济特区的海洋生物产业发展提供有用的竞争情报参考. 相似文献
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介绍了专利情报分析法的类型、常用的分析方法,并以苹果三星专利战为例,指出了专利情报分析在识别竞争对手、掌握竞争对手研发实力、提高双方信息对称等方面的作用. 相似文献
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专利情报具有重要的经济价值。本文针对中关村专利管理工作比较薄弱的现状,获取了中关村七大科技园区的全部专利申请数据,并使用专利地图和关联分析等方法进行了专利情报分析,得到以中关村科技因区为分析口径的专利申请分析结果,推动整个中关村地区知识产权工作的发展。 相似文献
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针对当前竞争情报分析算法无法有效地处理结构类型多样的Web评论信息,研究并设计了基于Web评论挖掘的动态竞争情报分析算法进行语义层面的情报分析,获取深层次的动态竞争情报。该算法主要由评论内容识别与抽取、语义关联挖掘、文本语义极性分析3个部分组成。实验结果表明,该算法能够显著地提高情报分析的准确率和效率,实现深层次的评论挖掘和情报知识发现。 相似文献