大数据——多维度给管理决策带来的改变

提出多维度才是大数据的本质,而数据在量上的大规模仅仅是大数据的表象。并基于多维度的本质,分析大数据的基本特征,包括由于数据维度间的关联而大量出现的数据冗余,关注的重点也由数据本身转向数据间关系的发掘和应用。并从数据处理、数据使用以及决策方式的角度指出多维度大数据对管理决策的影响。最后,结合大数据的应用现状,指出大数据带来的潜在管理问题,以指导大数据思维的应用。     

“商业数据出境”的规则之治:权属分析、关系构成、实践面向

[研究目的]数据经济的迅猛发展,进一步突显了数据的财产权属性和商业化价值。因此,“商业数据”的类型提出和权属确认便对数据出境的法治化运行及安全责任的具体化落实具有重大意义。[研究方法]以“商业数据”的概念廓清与权属分析为切入,通过数据企业的“应然权利”为视角正向解析现有数据出境中限制性规定的规范边界和实践运行。[研究结论]数据权属是数据跨境规则建构的逻辑起点,数据企业基于数据劳动、数据生产而将数据自复杂的权益诉求中剥离时,理应享有法律所确认的数据权利而不受自由干预。据此,强调个人数据、重要数据“安全性”的同时,理应强化经由数据剥离后商业数据的“自由性”,以实现数据保护和数据开放的结构平衡。     

商务大数据分析：交易性数据资产估值方法研究

[研究目的]大数据在企业的经营决策与高质量发展中发挥着越来越重要的作用,对数据资产合理估值有重要意义。[研究方法]基于我国数据交易市场基础设施建设日臻完善的观点,该文认为交易性数据资产价值受发挥作用途径、数据数量与数据质量、数据稀缺程度、数据所处行业和数据所有权五个因素的影响,选取市场法为底层逻辑,以层次分析法框架为基础,构建交易性数据资产估值方法。[研究结论]该方法结合可比数据资产的市场价值,通过可比数据资产与待估数据资产的相对估值系数对数据资产价值进行估计。该方法有利于提升数据流通过程的可计量性,进一步完善数据交易市场基础设施建设,为探索数据价值创造路径提供了新的方向。     

图书馆数据馆员数据知识结构体系研究

信息时代和大数据时代的发展催生了图书馆数据馆员的产生。文章从图书馆数据馆员数据知识结构体系研究的意义及文献型数据内涵,图书馆数据馆员内容文献数据库的类型知识结构体系,格式文献数据库的类型知识结构体系,开放获取文献数据资源的知识结构体系,以及图书馆数据馆员的数据搜索、获取、管理、服务数据知识结构体系等方面,对图书馆数据馆员的数据知识结构体系进行了研究和探讨。     

新西兰政府数据开放网站内容分析及对我国的启示

政府数据开放是大数据战略的指导思想和首要任务。数据开放网站是新西兰政府开放创新的重要项目,是推动新西兰政府开放的关键因素,总结新西兰政府数据开放网站建设的成功经验,为我国政府数据开放网站内容的完善提供经验,为充分发挥数据价值奠定基础。采用文献资料调查法和案例分析法,新西兰政府数据开放网站内容进行分析,提出我国政府数据开放网站应该完善的内容。我国政府需要尽快建立国家层面的数据整合平台,提高政府数据开放网站的服务水平,加大网站对数据驱动创新的解读,开发互动交流平台。     

数据生命周期视角下国外人文社会科学领域数据期刊政策及启示

【目的】对国外代表性人文社会科学领域的数据期刊政策进行调查分析,为我国人文社会科学领域的数据论文出版乃至科学数据的共享发展提供一定的参考借鉴。【方法】以数据生命周期为理论基础,通过对比分析人文社会科学与自然科学领域的数据生命周期差异,构建人文社会科学领域的数据生命周期模型。【结果】从数据计划、数据创建、数据处理、数据存储、数据发布、数据共享6个阶段,展开探讨人文社会科学领域数据期刊的具体政策内容。【结论】建议制定基于人文社会科学数据生命周期的数据期刊政策,并健全人文社会科学领域数据期刊政策中的数据质量和评议标准,加强数据期刊与数据存储库的建设与合作,同时鼓励该学科类数据期刊采用国际引用与共享规范。     

法国政府开放数据发展现状及启示研究

[研究目的]大数据时代,政府数据开放程度成为国家竞争力的重要体现,研究国外政府开放数据经验有助于对我国开放数据发展提供对策。[方法]文章通过梳理法国政府开放数据政策和政府行为,阐述法国开放数据运行机制,并展示法国开放数据门户网站和数据应用案例,详细论述了法国开放数据发展现状和成果。[结论]结合我国开放数据存在的问题,提出以下建议：制定开放数据基本原则和政策,建立开放数据专门管理部门和运行机制,建设开放数据国家级门户网站。     

警用地理信息系统的数据建设

数据是GIS的根基,本文主要介绍了警用地理信息系统中的数据建设。主要内容包括PGIS的数据建设内容,矢量数据,影像数据和三维数据的制作技术路线,以及数据建设的质量标准化控制。     

数据期刊科学数据质量评审主要问题研究——以《全球变化数据仓储电子杂志(中英文)》为例

【目的】分析数据期刊科学数据质量评审中发现的主要问题,为促进科学数据质量提升,建立数据期刊质量评审行业标准和规范提供参考与借鉴。【方法】以《全球变化数据仓储电子杂志(中英文)》的数据质量评审实践为例,对元数据质量评审、实体数据质量评审、元数据-实体数据-数据论文初稿对照评审3个方面发现的主要数据质量问题进行归纳和总结,并对其原因进行分析。【结果】数据质量的主要问题有：元数据内容不完整,表达不规范;实体数据和元数据、数据论文中的数据描述不一致;实体数据的研发方法有疏漏,或缺少科学依据;实体数据与实际情况不符;实体数据内容不完整;实体数据内容不一致;引用实体数据不标注出处,或者标注不规范。【结论】目前数据质量评审发现的问题比较多,这与当前的科研评价机制、部分作者对待数据缺乏严谨态度等有密切关系。     

感知价值不确定下数据产品交易抽样策略分析

针对数据产品交易前数据需求者对价值认知的不确定,探究数据产品交易抽样策略成为改善数据交易平台活跃度和数据交易量的重要途径。整合双寡头竞争博弈模型和扩展的两维Hotelling模型,通过刻画数据产品交易抽样策略对数据需求者效用的影响,本文将数据交易市场划分为以数据匹配为主导和以数据质量为主导的市场,探究差异化数据交易平台不同抽样策略情景下的最优数据产品质量及相应的交易价格。此外,本文还对数据交易抽样策略与均衡状态下数据产品质量及平台收益间关系进行分析。研究表明:相比不采取数据交易抽样策略和都采取抽样策略,当且仅当满足特定条件时仅一个平台采取数据抽样策略更有利于提升平台自身及竞争者的收益。研究结论为数据交易平台采取数据抽样策略提供了理论指导,同时对优化数据产品质量和定价提供了借鉴。     

“大数据观”辨析

现有"大数据观"是在先入为主的情况下形成的,存在一些偏差或错误,有必要加以辨析、纠偏。从大数据概念角度分析,不能将数据规模的大小作为衡量大数据的标准,不必强调大数据与小数据之间的区分与对立,而应该推动不同数据的多元融合。从大数据功能角度分析,"让大数据发声""大数据革命""数据为王"等表述,夸大了大数据的作用,关于大数据功能的定位也不准确;其实,大数据同样存在缺陷和不足,它的功能是有限的,甚至还可能会带来危害。     

基于数据倾斜关联度的数据库高效挖掘方法

提出一种基于数据倾斜关联度的数据高效算法,首次给出数据倾斜度的概念,利用数据类间特征进行数据倾斜程度的判断,对相似数据进行类间聚类,将数据库中数据特征进行信息相似度计算,计算概念总出现次数时应累加其所有子概念的出现次数。在查询的过程中,充分考虑同一数据属性的多样性,对数据特征加入模型的数量进行约束,减少不必要的繁琐数据特征。判断符合查询条件的数据类别,根据不同的数据类别进行数据查询,实现数据结构的优化。实验结果表明,利用这种算法进行数据库查询优化,能够有效提高海量数据库信息查询的效率。     

大数据处理流程中的数据质量影响分析

大数据的规模性、高速性和数据来源的多样性,使数据更可能产生不一致和冲突,这会导致大数据质量问题。本文在界定大数据质量内涵及其维度的基础上,分析大数据处理流程中数据收集、数据预处理、数据存储、数据处理与分析、数据可视化及应用等环节对大数据质量的影响及关键因素,构建大数据流程的质量影响模型,并提出大数据质量保障的建议与措施。     

基于WBS-RBS的数据交易侵权风险识别

[目的/意义]数据权侵权问题一直是数据交易过程中的重点和难点,对数据交易过程中侵权风险进行识别,有利于相关利益主体从源头提高数据交易风险管理水平,提升数据交易效率。[方法/过程]文章引入WBS-RBS框架对数据交易过程的数据权侵权风险进行识别,根据数据交易全过程构建WBS模型,根据数据权的类型构建RBS模型,分析数据交易全过程各个环节存在的数据权侵权风险。[结果/结论]研究发现,数据人格权的侵权风险主要发生交易前,而数据财产权的侵权风险贯穿整个交易全过程。为提高风险识别效率,文章提出相关建议,以期促进数据交易活动的发展与完善。     

浅析气象通信系统中的数据质量管理

气象行业日常的业务过程背后,实际就是数据的生产、传递和使用的过程。数据已经成为信息系统建设的重要组成部分和信息化过程中的重要资源,其质量管理正越来越受到关注。本文讨论了如何在数据来源增多、数据使用范围扩大的情况下,做好气象数据质量管理的标准化体系建设这一重要而迫切的问题。针对气象通信系统中数据收集、数据管理和存储以及数据应用服务等活动,讨论如何减少业务中的数据风险和不必要的数据流程,提高工作效率。参考通用的数据质量问题的定义和分类,文章分析了气象通信系统的数据质量特征,探讨数据生命流程中的数据管理的方法。     

数据故事化中的数据关键特征表达有效性研究

[目的/意义]数据故事化是大数据时代数据价值发现和价值提升的有效方案,在使用数据故事这种新的数据洞见和知识的表达方法时,探究其对数据关键特征的高效表达方式具有重要价值。[方法/过程]文章在分析数据故事创作的基础上,从视觉叙事流选择、数据故事空间设计、数据故事化技术、数据故事创作中的保健因素与激励因素、数据故事受众等方面探讨数据故事化中的数据关键特征表达效率和质量问题。[结果/结论]视觉叙事流的步进和滚动展示方式在传达效率上没有显著差异,受偏好影响较大。数据故事设计空间对数据故事的表达效率有重要影响,不同的故事模型拥有其特殊的故事叙事能力。数据故事创作中的保健因素与激励因素是数据故事创作应该关注的问题。在数据故事化的众多工具和技术中Web开发与发布、数据分析和数据可视化被认为是最值得关注的技术。数据故事受众的不同会影响数据故事的表达效率,信息传递成效,开发数据故事需重视受众的影响。     

面向高校教师的图书馆“大数据素养”教育策略研究

大数据背景下,高校图书馆如何充分利用自身海量的数据资源提升教师的数据素养水平,是该领域面临的挑战性问题。首先综述了数据素养研究现状,结合大数据特征讨论“大数据素养”的内涵并给出其定义;接着依据高校教师的特点,提出以图书馆大数据平台为依托,在大数据意识培养、大数据能力提高和大数据伦理内化三个层面上对应开展教育培训,实践服务和虚拟互动三方面服务的“大数据素养”教育策略。基于图书馆大数据平台的方案能够有效地将大数据技术深入融合到数据素养教育中,帮助高校教师尽快适应当前大数据技术变革的要求。     

浅析大数据

说明了什么是大数据和大数据的重要性,介绍了大数据的可视化分析,并从数据准备、结构化数据和非结构化数据等3方面介绍了大数据的处理。     

基于大数据决策分析需求的图书馆大数据清洗系统设计

图书馆的大数据时代已经来临,大数据质量问题是影响图书馆大数据应用的重要因素,而大数据清洗则是提高图书馆大数据质量的主要手段。本文介绍了图书馆不清洁数据的类型与产生原因,设计了基于大数据决策分析需求的图书馆大数据清洗系统,该系统不仅可以提高大数据清洗的效率和精确度,而且大幅度降低了图书馆大数据决策分析的复杂度。     

基于FME的CAD与GIS数据转换的应用研究

用数据转换平台FME实现AutoCAD数据转换为ArcGIS数据,并以CASS地籍dwg数据转换为GIS的shp数据为例,介绍了整个数据转换过程。