贝叶斯网络在信息检索中的应用

【目的/意义】贝叶斯网络是描述随机变量之间依赖关系的图形模式,被广泛应用于不确定性问题的智能求 解。【方法/过程】文章介绍了信息检索领域中基于贝叶斯网络技术的三种检索模型-推理网络模型、信任度网络模 型、贝叶斯网络检索模型,详细地分析了其工作原理、论述了国内外研究者使用贝叶斯网络在信息检索领域的研究 现状,探讨了每种模型的优势与不足。【结果/结论】指出了贝叶斯网络技术在信息检索领域的发展趋势.     

基于Ontology的多主体知识检索模型

为了改善现有的信息检索技术不理解语义、检索结果缺乏知识等缺陷,结合Ontology理论,提出了基于Ontology的多主体知识检索模型,分析了模型中各个主体的功能及模型的运行机制。该模型能有效地提高信息检索的查准率和查全率,并将检索结果以知识的形式返回给用户,能极大地满足用户的应用需要。     

基于多Agent技术的数字图书馆个性化信息服务检索模型研究

【目的/意义】文章将智能代理 Agent 技术引入高校数字图书馆个性化信息检索服务中,通过建立基于多 Agent技术的数字图书馆个性化信息检索服务模型,以期改善高校图书馆用户获取信息资源准确度低的现状。【方 法/过程】文章首先阐述了现如今数字图书馆个性化信息服务面临的问题,然后对高校图书馆用户群信息需求加以 分析,提出了基于多 Agent的个性化信息检索总体结构和检索模型的设计原理,最后在此基础上,结合高校数字图 书馆的具体情况,构建了基于多 Agent的数字图书馆个性化信息服务检索模型。【结果/结论】此检索模型在提高数 字图书馆智能化、查询精确化、服务人性化及提高用户满意度等方面是很有意义的。     

基于语义目录的个性化检索模型研究

针对传统信息检索方法的缺点提出了基于语义目录的个性化检索模型,说明了其原理、工作流程及关键技术。与传统的信息检索方法相比,该模型不仅在查准率和查全率方面都有所提高,还能根据用户需要完成个性化的信息检索。     

基于概念的Web信息检索

分析了传统检索方法的不足，提出了一种新的检索模型，即一种基于概念的Web信息检索系统。该模型利用自然语言处理技术，在语义层次上进行查询和检索，克服了传统检索方法的不足，提高了查全率与查准率。     

Web信息的语义概念检索

文章分析了传统检索方法的不足，提出了一种新的基于语义概念的web信息检索系统。该模型利用自然语言处理技术，在语义层次上进行查询和检索，克服了传统检索方法的不足，提高了查全率与查准率。     

基于云计算的余弦向量度量法文本检索模型

针对云计算平台下信息检索的特性,在对经典余弦向量度量法文本检索模型(CCVMMTR模型)局限性进行分析的基础上,提出按查询索引项在文本不同检索范围设置不同权值计算方法的基于云计算的余弦向量度量法文本检索模型(CVMMTRCC模型),通过模拟实验对CCVMMTR模型与CVMMTRCC模型下文本与查询相似度计算结果进行对比,说明云计算平台下CVMMTRCC模型的检索效率能更好地反映用户的需求。     

多媒体网络突发事件舆情语义识别及危机响应研究

【目的/意义】针对当前网络舆情识别相关研究成果存在查准率、查全率较低的问题,提出基于情感词汇的 多媒体网络突发事件舆情语义识别方法。利用突发事件数据爬取、抽取等模块构建舆情处理和语义检索平台,将 该平台分为数据采集者、数据管理者和数据使用者三个模块,将最终所得信息数据构成的案例库等当作舆情语义 识别中的数据库。【方法/过程】基于舆情数据库,对舆情词汇情感倾向进行初步识别。以词汇情感倾向性为依据, 对舆情话题评论情感呈现出的强度值进行计算,最后综合评论语义模式权值与其情感倾向值获取话题评论集合最 终情感倾向,完成舆情语义识别。【结果/结论】实验结果表明,所提方法查准率与查全率均较高,具有显著可靠性。 并提出相应的网络突发事件危机响应策略。【创新/局限】在后续研究中应以基于情感语义的舆情监测为重点,以危 机响应预案为基础,不断提升应对舆情突发事件的预判能力和处置能力。     

查询翻译方法研究——以汉英跨语言信息检索为例

【目的/意义】跨语言信息检索研究的目的即在消除因语言的差异而导致信息查询的困难,提高从大量纷繁 复杂的查找特定信息的效率。同时提供一种更加方便的途径使得用户能够使用自己熟悉的语言检索另外一种语 言文档。【方法/过程】本文通过对国内外跨语言信息检索的研究现状分析,介绍了目前几种查询翻译的方法,包括： 直接查询翻译、文献翻译、中间语言翻译以及查询—文献翻译方法,对其效果进行比较,然后阐述了跨语言检索关 键技术,对使用基于双语词典、语料库、机器翻译技术等产生的歧义性提出了解决方法及评价。【结果/结论】使用自 然语言处理技术、共现技术、相关反馈技术、扩展技术、双向翻译技术以及基于本体信息检索技术确保知识词典的 覆盖度和歧义性处理,通过对跨语言检索实验分析证明采用知识词典、语料库和搜索引擎组合能够提高查询效 率。【创新/局限】本文为了解决跨语言信息检索使用词典、语料库中词语缺乏的现象,提出通过搜索引擎从网页获 取信息资源来充实语料库中语句对不足的问题。文章主要针对中英文信息检索问题进行了探讨,解决方法还需要 进一步研究,如中文切词困难以及字典覆盖率低等严重影响检索的效率。     

基于本体的JESS推理实证研究

【目的/意义】面对海量非结构化的数据,如何快速准确地检索到目标信息,实现相关信息的自动关联,是语 义检索和智能推荐的研究重点。【方法/过程】为解决该问题,提出了一种基于本体的JESS推理模型。以目前常用的 形式概念分析法（FCA）（应用于知识采集）及描述逻辑（应用于知识表达）为基础进行相关术语和概念的抽取,探讨 两者在使用过程中的问题及不协调处,并提出改进方式。在基于LCS原则上,探索新增概念及上下级关联架构。 然后利用本体建模工具protégé构建领域本体,建立基于推理引擎JESS的检索查询系统,进行检索。【结果/结论】实 证研究表明,该本体模型支持基于语义推理的智能查询,并能提高查全率及查准率。     

检索效果评价的数学模型研究

通过对检索效果评价中的数学模式进行分析,从检索效率的评价方面概述了信息检索系统评价的发展过程、类型。论述了一些指标和模型,主要有查全率、查准率以及各种基于查全率与查准率的数学模型。探讨了E数学模型意义和E模型与查全率、查准率关系之间的重大联系。以美国学者G.Salton的三组实验数据为例进行计算,并与张保明的集合重合度模型进行了比较。     

基于MPEG-7标准的视频检索模型研究

基于MPEG-7标准处理模式,采用分层方式进行视频特征标注和聚类索引,构造一种分层组织的视频信息检索模型。考虑用户需求描述和查询历史数据对检索性能的影响,提出了一种表达用户查询需求的形式化方法和构建查询记录知识库,并引入视频属性的权重自动更新机制,解决视频特征与用户检索需求的分离、查询特征分析和多模态查询的结果融合问题,实现一个标准的、通用的视频信息检索平台。实验证明,该视频检索模型不仅具有较高的查询效率,而且能够得到较好的查全率和查准率。     

浅议信息检索结果相关性

相关性是信息学科尤其是信息检索领域的一个相对热门的研究课题。立足于相关性评价,在简要论述研究现状后,着重分析检索结果相关性的两个基本评价指标-查全率和查准率二值改进算法以及基于布尔模型、向量空间模型和概率模型的计算方法,从系统和用户两个角度出发,提出一些提高信息检索相关性计算准确性的改进建议。     

语义检索模型中的词元扩展算法研究

【目的/意义】传统的信息检索技术主要是基于关键词匹配的信息推送,该方法容易出现漏检和误检的情 况。语义检索通过语义分析获得用户真正的检索意图,实现精准检索。【方法/过程】本文在对语义检索的原理和模 型进行描述的基础上,提出了基于本体概念树模型的词元扩展算法,通过对词元的语义相似性、语义相关性进行计 算,得出词元的语义关联度,关联度超过一定阈值的词元的集合即为扩展后的词元集。【结果/结论】该方法既考虑 了具有继承关系的词元间的语义相似性,也考虑了具有相同属性词元间的语义关联度,结论更具参考价值。     

基于虚拟学术社区的知识聚合模型构建研究

【目的/意义】优化虚拟学术社区的知识聚合模型能够构建优质的资源获取平台,实现知识的共享和创新。 【方法/过程】结合学术社区用户的相关知识需求分析,提出了虚拟学术社区知识聚合的目标——知识共享、知识管 理、知识创新和知识推送;进而又提出了基于主题的虚拟学术社区知识聚合模型和基于SECI的虚拟学术社区知识 聚合模型,并对这两种模型的相关理论进行了深入细致的剖析,在结合理论学习与创新的基础上建立了融合主题 与SECI模型的虚拟学术社区知识聚合整体模型构架。【结果/结论】实现了对当前的知识聚合模型的优化,推动虚拟 学术社区知识聚合模型理论的深入性和普适性发展,为提升虚拟学术社区知识聚合的水平提供实践参考。     

文献检索统计中易被漏检和错误归类的高校学报

【目的】更加准确地检索统计和分类高校学报,对认识高校学报的范畴和数量、统计和分析高校学报起到帮助。【方法】 通过使用不同索引词、检索后去除干扰项、人工核对检索结果等方法,列举和分析易影响检索统计的高校学报。【结果】得出7类易被漏检、多检或错误归类的高校学报,分别为具有2种名称的学报、刊名中高校名称简写的学报、xx大学xx学报、易被错误归入本科层次的学报、特殊名称高校主办的学报、主办高校与刊名中校名不一致的学报和科学院"学报"等。分析出不同方法检索高校学报时查全率和查准率等的差异。【结论】特殊名称的高校学报对于检索统计存在干扰,研究者应在检索统计时关注这些学报,并采取更加科学严谨的检索统计方法。     

数字化图书馆检索体系的层次结构模型

在之前的数字图书馆信息检索模型的基础上,构建了一种数字图书馆信息检索模型,这样一来,用户就可以迅速并准确的找到所需要的资源,对于数字图书馆信息检索体系来说,是一个查准率较高的检索。随着信息量的增长,高效准确的检索也成了研究人员比较关注的问题。根据数字图书馆的模式体系,进行检索还是很有必要的。1数字图书馆的研究及发展数字图书馆是知识经济的重要组成部分,也是国家信息基础的重要组成部分,目前,我国的信息技术水平已超过其他国家,数字图书馆对于传统图书馆受到的时间和空间的限制有很大改观。     

面向大数据的数字图书馆多媒体信息检索系统优化研究

【目的/意义】大数据背景下,优良的多媒体信息检索系统是提升数字图书馆交互性,促使其知识服务升级 的关键。【方法/过程】调研主流数字图书馆的多媒体信息检索系统,发现主要存在“未充分利用跨模态相关性”、“未 有效组织多媒体资源”等问题。从“跨模态相关性分析”、“层次化知识推理”等方面提出优化方案并实证分析。【结 果/结论】系统检索性能提升,这表明：运用深度学习、知识表示学习等理论优化多媒体信息检索系统,可更好地满 足用户知识需求,进而提升数字图书馆知识服务质量。     

基于交互式可视化的领域知识图谱构建研究

【目的/意义】基于文献数据的领域知识图谱构建有助于探测某学科领域的主要研究内容及其发展方向，是 进行技术创新的基础情报工作，对于研究人员、企业都具有一定的意义。【方法/过程】提出基于交互式可视化技术 的知识图谱构建方法，首先基于经典LDA模型进行主题识别，然后基于社会网络分析方法构建领域主题网络识别 关键主题词；最后，基于JS（D3 工具）绘制可交互的关键主题词关联与检索知识图谱，发现关键主题词的隐含联系， 辅助进行领域知识挖掘与分析。【结果/结论】通过对我国医疗健康信息领域进行实证研究，验证了本文提出方法的 准确性和有效性。     

基于文献计量共引分析的图书情报数据整合方法

【目的/意义】为了提高图书情报的实时检索能力,需要进行图书情报共引数据整合模型设计。【方法/过程】 提出一种基于文献计量共引分析的图书情报数据的整合方法,构建图书情报文献计量共引数据整合的射频标签识 别模型,采用RFID标签技术进行图书情报文献计量共引数据的自动采样,对采样的大数据采用语义相似度特征提 取方法进行信息融合;结合文献计量共引分析方法进行图书情报数据的自适应聚类分析和整合分类,构建反映图 书情报归类的语义本体模型。通过自相关特征匹配方法实现对图书情报文献计量共引数据的优化分类检索和整 合。【结果/结论】测试结果表明,采用该模型进行图书情报文献计量共引数据整合的分类性能较好,数据检索的查 全率和查准率较高,提高了图书情报的检索效率。