模糊数学在大学生综合素质评价中的应用

结合当代的时代特征，建立了大学生综合素质评价的指标体系。介绍了模糊数学方法。并利用模糊数学对大学生综合素质进行了两级模糊评判。在模糊评判的基础上得到大学生综合素质得分，从而可以对大学生的素质进行对比评价。由于该数学模型抓住了大学生素质体系的主要因素，权重又是建立在专家调查法基础之上，因此具有一定的合理性和实用性。     

模糊数学在大学生综合素质评价中的应用

结合当代的时代特征,建立了大学生综合素质评价的指标体系.介绍了模糊数学方法,并利用模糊数学对大学生综合素质进行了两级模糊评判.在模糊评判的基础上得到大学生综合素质得分,从而可以对大学生的素质进行对比评价.由于该数学模型抓住了大学生素质体系的主要因素,权重又是建立在专家调查法基础之上,因此具有一定的合理性和实用性.     

基于三角模糊数的层次分析法在大学生综合素质评价中的应用

根据当前社会对人才提出的新要求,在咨询专家和实际调研的基础上,以科学性、导向性、全面性、层次性、个性化以及可操作性为原则,构建了大学生综合素质评价指标体系.针对大学生综合素质评价指标多为定性指标的特点,将基于三角模糊数的层次分析法引入大学生综合素质评价中,并对影响大学生综合素质的11个因素的重要性进行排序,进而利用模糊综合评判方法建立大学生综合素质评价模型.结果表明,该模型能够很好地反映大当前大学生的综合素质.     

改进AHP赋权的评价模型在大学生综合素质测评中的应用

构建了大学生综合素质评价指标体系,采用改进的层次分析法对各层指标进行赋权,对影响大学生综合素质的11个因素的重要性进行排序,进而利用模糊综合评判方法建立大学生综合素质评价模型。     

信息熵赋权的大学生综合素质评价模型的EXCEL求解

如何科学地评价大学生的综合素质是摆在当前高等院校面前的一个亟待解决的问题.本文依据全面性、可行性、层次性等原则,对基于加速遗传算法的模糊层次分析法筛选指标后构建的大学生综合素质评价指标体系,用基于信息熵的客观赋权方法对各级指标赋权,进而结合模糊综合评判法建立了一个大学生综合素质评价模型,最后给出了该模型的EXCEL求解方法.     

模糊综合评判法在大学生综合素质评判中的应用

在分析大学生综合素质各方面因素的基础上,建立了大学生综合素质评价指标体系及多层次综合评判模型;并根据调查统计的数据,对某高校本科大学生的综合素质进行评判,得出该校大学生整体素质处于良好水平。     

综合素质评价的神经网络模型及Simulink实现

针对大学生综合素质评价过程中存在诸多非定量因素及非线性特征,建立综合素质测评的BP神经网络模型。利用BP神经网络实现对量化评价函数的逼近。所给出的神经网络模型较已有的评价体系具有更高的执行效率,而且还能生成模块化的程序进行推广。利用Matlab软件的Simulink平台对BP神经网络进行仿真计算,该方法可操作性强,不需要进行模糊评测方法过程中的复杂运算,具有较广泛的实用性。     

基于多层次Fuzzy模型的大学生综合素质评价

大学生的综合素质不仅是企业选用人才时的一项重要指标,也是高校在人才培养方面和推进全面素质教育过程中所面临的十分重要的问题.在咨询专家和实际调查结果的基础上,找出了影响大学生综合素质的多种因素,构建了大学生综合素质评价指标体系,然后采用模糊综合评判法,建立了一个大学生综合素质的评判方法,最后通过具体实例分析,给出的大学生素质综合评价结果与实际情况一致,表明该模型具有一定的实用性.     

基于FAHP的评价模型在大学生综合素质评价中的应用

学生综合素质测评是实施素质教育的重要环节,对提高大学生综合素质,促进大学生全面发展具有重要意义.文章在以导向性、全面性、个性化、目标一致性、层次性以及可操作性为原则的基础上,构建了大学生综合素质评价指标体系,采用层次分析法对各层次的指标进行赋权,对影响大学生综合素质的11个指标因素的重要性进行排序,进而利用模糊综合评判方法建立大学生综合素质评价模型.评价结果与实际情况一致,能很好的反映大学生的综合素质,具有一定的实用性.     

基于AHP赋权的大学生综合素质评价模型研究

大学生的综合素质不仅是企业选用人才的一项重要指标,也是高校在人才培养方面和推进全面素质教育过程中所面临的十分重要的问题.文章在以科学性、导向性、全面性、层次性、个性化以及可操作性为原则的基础上,构建了大学生综合素质评价指标体系,采用层次分析法对各层次的指标进行赋权,对影响大学生综合素质的11个因素的重要性进行排序,进而利用模糊综合评判方法建立大学生综合素质评价模型.评价结果与实际情况一致,能很好的反映大学生的综合素质,具有一定的实用性.     

机械课程设计质量模糊评价方法研究

针对机械课程设计质量评价的模糊性,采用模糊综合评判模型,在专家知识和主观经验的基础上,利用具有严密逻辑性的数学方法尽可能地删除主观成分,合理确定评价指标权重和评价指标体系,给出具体的评价方法和实例。该评价方法解决了传统的机械课程设计的质量评价方法中不能量化、人为因素影响大以及主观随意性强等缺点,评价过程科学、合理、定量化,评价结果客观、公正。     

基于AHP职业技术教育水平的模糊评价

在分析我国职业教育现状的基础上,建立了职业技术教育水平评价指标体系,根据层次分析法(AHP)和模糊(Fuzzy)数学原理,建立职业教育水平综合评价模型.通过实证研究表明:指标体系能够反映职业技术教育水平,模糊综合评价模型具有可行性和通用性.     

基于熵权的多指标模糊系统在高校贫困生评定中的应用

通过引入“熵权”的概念,将改进后的多指标模糊系统应用于对贫困学生贫困等级的认定,将人的主观判断用数量的形式表达和处理,定量与定性分析相结合,使得高校贫困生贫困等级认定更合理、更科学。     

普通高校本科教育评价模型研究

普通高校本科教育评价是高等教育发展的必然和依据,通过构建评价指标体系,对指标进行定性和定量分析,将模糊综合评判、层次分析法、OWA法进行耦合,建立了教育评价数学模型,对模型进行了求解,得到了较好的评价结果。     

基于直觉模糊满意度模型的多级学生综合考评

学生综合考评结果一方面反映高校学生管理水平和教学水平;另一方面反映不同学生在校综合表现优劣。基于直觉模糊满意度计算模型,确定四级评价指标体系和权重,结合实例对商洛学院某班学生进行了综合考评。将定性与定量的方法结合起来对学生综合考评,科学公正且自动化程度高,结果显示基于直觉模糊满意度的多级学生综合考评高效实用。     

高速公路事件管理系统评价模型（英文）

为了评测高速公路事件管理系统的基本状况并发现其中的特别问题,提出了一种评价模型.首先使用专家评估法筛选了初始评价指标系,确定了81个指标和指标系的线性层次结构,如总目标层、子目标层、标准层和指标层.然后,在指标系各层模糊性特征基础上,用层次分析法和模糊聚合法得到指标层和标准层的权重及满意度.在分析总目标层和子目标层的关系过程中,容易发现子目标数量过多且有冗余性问题,并应用了偏最小二乘法进行解决.最后,介绍了一个结果已经得到认可并已用来指导新事件管理改进工程的应用实例,其结果验证了模型的可行性和有效性.     

高校毕业论文的综合评价与模糊聚类分析

以模糊数学理论为基础,运用Delphi咨询法和专家估测法构建了高校毕业论文的综合评价指标体系,确定了指标权重,建立了毕业论文综合评价的数学模型。运用模糊综合评价方法对6篇毕业论文进行综合评判,求出了论文的优先度排序,并运用模糊聚类分析方法给出了论文的等级。     

企业信息化模糊评价模型及其应用实例

企业信息化评价系统的建立对于企业信息化发展具有重要意义.该文基于课题组提出的面向企业信息化的评价指标体系,在模糊理论的基础上建立了一种针对企业信息化的模糊评价模型,并构造了一种适用于多专家多层次的模糊评价方法;最后,通过一个实例的应用验证了该模型的可行性.     

基于EXCEL的大学生综合素质FAHP模型算法

通过对大学生综合素质因素的分析,建立了一套大学生综合素质评价指标体系,采用模糊层次分析法（FAHP）对其指标体系进行评价,同时利用EXCEL办公软件进行数值实验,实验结果表明该模型算法在各类系统综合评价问题中具有一定的应用价值。