我国知识产权研究领域的共词网络分析

国内知识产权研究领域的关键词共现网络顶点度分布符合幂律分布特征,具有较高的聚类系数和较低的平均距离,符合复杂网路特征。通过G-N聚类分析,发现目前国内知识产权研究领域主要包括知识产权的数字化挑战、知识产权与技术创新等七大子领域。引入关键词的学科隶属度算法,对经济管理学、图书情报学和法学在知识产权领域的研究热点分布情况进行可视化分析,发现图书情报学在知识产权的数字化挑战及其应对方面的研究优势明显,进而建议图书情报学界加强跨学科合作,拓展学科覆盖面。     

国外图书情报学领域主要科研机构“共现”现象研究

文章对国外图书情报学领域中的22个国际主要科研机构所属的论文数据中的“机构—机构”、“机构—关键词” 进行了“共现”分析,探讨了用文献计量学方法挖掘科研机构之间实质的、潜在的合作网络及其共同关注的研究主题。     

基因组学领域的学术机构科研活动分析

通过应用共现矩阵描述共现现象,利用基于共现矩阵的可视化技术定性的研究了学术机构科研活动,从而拓展了共现现象的研究内容。基于机构合作矩阵和机构-关键词矩阵的聚类树形图和多维尺度分析图可以用于分析机构的合作模式。机构-研究主题交叉图则可以用来考察机构在研究主题的参与情况。通过对可视化技术的深入研究,遴选了基因组学领域中发表论文数量较多的优势机构,分析了基因组学领域主流研究内容的轮廓与发展,并获得了这些机构所关注的研究主题和取得的科研成果。     

基于CNKI的“十三五”时期国内情报学研究进展分析

回顾“十三五”时期情报学研究态势,有利于把握近期情报学研究的优势和不足,为学科在“十四五”时期实现创新发展提供借鉴和参考。文章运用Gephi、Scientometrics Tools3.0、COOC等软件工具,对CNKI收录的9本情报学CSSCI来源期刊在“十三五”期间刊载的8 917篇论文进行计量及可视化分析,以确认相应的核心研究机构、核心研究人员、核心研究内容以及高水平论文。通过发文量、H5指数、P指数、I10指数等高阶指标界定了“十三五”时期情报学研究的领军机构与领军人物,并分析了领军机构间研究内容的异同;通过构建合作网络界定了具有高影响力的研究机构与研究人员;通过高频关键词及其聚类,明确了“十三五”时期情报学研究的重点领域,并基于主题战略坐标图分析了重点领域间的演化关系;通过被引频次得出“十三五”期间情报学研究成果中的9篇高水平论文。     

国内图书馆学情报学科研机构研究领域的可视化挖掘

文章采用自组织映射、多维标度和相关统计分析的方法,对2001—2011年间国内47所图书馆学情报学研究机构及其论文关键词进行可视化挖掘。结果发现,在此期间被调查的科研机构所发表的论文共涉及108个、共5类热点关键词,而这些科研机构也可按其研究领域的侧重点分为四大类,各类别的科研机构具有不同的发文特点。     

我国图书馆数据服务研究科学知识图谱分析

文章构建我国图书馆数据服务研究的作者共现、关键词聚类、关键词时区共现等科学知识图谱，从时间分布、作者分布、研究机构分布、研究主题等方面梳理总结该领域研究现状，并预测该领域研究将聚焦于3个主题方向，即新技术赋能下图书馆数据服务创新、数据要素视角下图书馆数据服务研究与实践增长点、公共图书馆数据服务能力提升的方法与路径。     

我国图书情报学领域机构合作网络分析

科研合作是促进科学生产的一种重要形式,探讨不同机构之间的科研论文合著情况,可以有效把握机构合作的整体现状与特征,有助于提高机构合作的绩效。本研究基于2010-2015 年Web of Science 数据库图书情报学领域期刊发表的论文,构建我国图书情报学领域Top15 高产研究机构的合作网络,综合运用文献合著率、合作多样性、合作稳定度、合作绩效等度量指标,分析了机构合作的主要特征及指标间的相互影响。研究发现：我国图书情报学领域的论文数量总体上呈现增长趋势但论文影响力相对有限,香港地区的科研机构在国际上学术认可度领先于大陆地区的科研机构;科研机构间的合作对象不断拓宽、合作密度不断加强、合作论文产出不断提升成为我国近年来图书情报学领域发展的显著特征;国际化的合作团队、多元的合作对象和稳定的合作关系可以为科研机构带来更多的科研成果产出,提高其学术影响力。     

2002-2007年浙江省图书情报学研究论文的文献计量分析

文章利用文献计量学原理,对2002-2007年浙江省学者在图书情报学核心刊物上发表的论文,从出版时间、期刊分布、机构、核心作者等方面进行统计分析,并利用关键词词频分析和聚类方法,揭示浙江省图书情报学的研究热点和发展趋势。     

兼顾中低频关键词的共词分析实践——以图书情报学高被引文章为例北大核心CSSCI

分年度选取了图书情报学高被引论文作为研究样本。指出了高频关键词共词分析的不足,提出了一个兼顾中低频关键词的选词方案。方案中提出删除通用高频关键词的设想,解决通用高频关键词的复分难题;把共现关系较强的中低频关键词纳入共词分析之中,提高关键词的代表性。通过多维尺度图和聚类树状图的对比分析,发现这种共词分析方法相对传统的高频关键词共词分析关键词聚合度更高,组团间关系更明晰,更能揭示研究领域的主题结构,是一种改进共词分析效果的有效方法。     

基于特色关键词的科研机构研究主题揭示：方法与实证

在提示科研机构研究主题特征时,传统研究方法过于依赖高频词,以致分析结果不够深入具体。针对这一问题,提出关键词的机构归属度指标,以便提取科研机构中的特色关键词。在实验中,从图书情报学科8个主要机构研究文献集中提取各机构的特色关键词,并依此揭示它们各自的研究特色和相近研究主题侧重点的差异。分析表明,该方法的结果能很好地还原这些机构的自身定位、研究背景与发展现状。     

现状与趋势：国内人工智能生成内容（AIGC）研究透视

人工智能生成内容技术在诸多领域的融合应用表现出巨大的发展潜力和应用价值,已成为学术研究的焦点。本文采用文献计量分析与知识图谱分析相结合的方法,从外部特征（年度发文情况、期刊分布情况、研究团队、研究机构）以及内部特征（关键词共现、聚类）两个维度,系统考察我国人工智能生成内容研究的演进历程、热点主题以及发展趋势,旨在为国内人工智能生成内容的理论研究和实践探究的发展提供科学理论依据、现实参考。     

我国图书馆学研究进展——基于期刊论文关键词的统计分析

本文对2001—2005年、2006—2010年两个阶段图书馆学主要核心期刊发表论文的关键词进行统计,利用得到的高频关键词分析图书馆学研究热点。同时,绘制了两个阶段高频关键词的共词网络图,并对高频关键词进行聚类,分析两个阶段图书馆学主要研究主题。通过研究发现图书馆学虽然没有情报学变化快,但其学科研究也在不断完善与深入,并体现在技术手段的多元化、研究领域的拓展等方面。     

基于关键词共现网络的我国图情领域近三十年学科发展脉络分析

选取图书馆学、情报学领域各4种核心期刊,构建近30年的关键词共现网络,引入学科隶属度和G-N聚类算法,对图书馆学、情报学领域的知识地图进行共时和历时分析。研究发现:该领域的关键词共现网络符合复杂网络的基本特征。共时分析发现:可将该领域划分为10个板块;属于情报学的5个(信息组织、信息检索、文献计量学、用户研究与服务、网络技术);属于图书馆学的4个(信息资源建设、文献学、资源共建共享、图书馆事业);两学科关注度相当的1个(开放存取)。历时分析发现:1990年以前图书馆学研究的体系性更强;1990-2000年,情报学的发展态势强于图书馆学;2000年后图书馆学则强于情报学。     

我国情报学研究进展——基于期刊论文关键词的统计分析

首先,对2001-2005年和2006-2009年两个阶段情报学主要核心期刊发表的论文的关键词进行统计,得到高频关键词以分析情报学研究热点。其次,绘制两个阶段的高频关键词的共词网络图,并对高频关键词进行聚类,分析两个阶段情报学主要的研究主题。最后,比较分析两个阶段主要的研究热点和主题,发现情报学的发展紧跟时代的步伐,并且其理论和方法不断完善与深入。     

近20年世界数字图书馆研究论文的计量分析：基于SCI-E和SSCI

文章运用文献计量学的相关理论和方法,对近20年SCI-E和SSCI收录的有关数字图书馆的研究论文进行分析,揭示该主题论文的增长情况、核心作者及其机构分布、核心期刊。统计反映近20年数字图书馆研究热点的高频关键词56个,应用共词聚类法描述数字图书馆领域当前的8大研究热点,通过绘制战略坐标图分析各研究热点的发展趋势,以期为该领域研究提供参考。     

基于弱共现和突发监测的情报学学科研究主题及交叉性分析

[目的/意义]运用弱共现和突发监测两种研究方法,在微观层面对情报学学科的研究主题及其交叉性进行分析,以期揭示与科交叉规律,促进学科交叉研究。[方法/过程]获取情报学学科科研论文的高频主题词,在此基础上生成高频词共现矩阵,并进一步生成弱共现网络,对弱共现网络呈现出的主题及交叉性进行分析。同时,对高频主题词进行突发监测。[结果/结论]研究结果显示,在高频词强共现网络中不突出的研究主题会在高频词弱共现网络凸显出来,这些研究主题可能是当期的研究重点,也可能是将来的研究重点和热点;主题之间弱关系被定义为4类,体现了情报学学科微观层面的交叉性;突发探测结果在研究时间段内显示的研究热点趋势和强共现网络的聚类结果具有一致性,在揭示具有学科交叉性的新研究主题时体现出敏感性、突出性和动态性优势。     

基于citespace V的国内政府购买公共文化服务研究现状分析

本文运用citespace V信息可视化软件,以2011-2017年"政府购买公共文化服务"领域的100篇文献作为研究基础,对国内政府购买公共文化服务研究的关键词及主题词进行共现网络可视化和聚类可视化,并对该主题研究的学科分布、高产作者及机构进行分析。通过对近年来国内政府购买公共文化服务研究和应用领域的文献信息分析,以促进公共文化服务研究的发展。     

运用重叠社群可视化软件CFinder分析学科交叉研究主题——以情报学和计算机科学为例

针对学科交叉领域知识重叠问题,以情报学和计算机科学为例,检索两学科主要交流期刊的互引论文,用Bibexcel对论文关键词进行处理,综合运用统计分析方法和重叠社群可视化软件工具CFinder,分析两学科交叉关键词的词频分布和k-clique数量分布规律;对两学科中知识聚类和重叠社群网络进行可视化展示,并对两学科之交叉研究主题进行分析。     

学科知识网络研究（Ⅲ）共词网络的结构、特征与演化1）

共词网络是科学知识网络的有机组成部分,本文总结了针对学科的共词网络研究的方法、程序和图谱绘制流程,采集了1900~2012年图书馆与情报学领域国际期刊的数据,将其中的高频关键词利用学科共词网络图谱展示出来。在剖析网络结构特征的基础上,得到7个子网络,其主题分别对应于知识管理、图书馆、信息检索、信息技术、文献计量、信息政策、电子商务等,7个图书馆与情报学领域的热点主题基本都是图书馆与情报学目前研究的热点主题。本文还设计了主题-主题共现矩阵,使用了以主题本身为节点的主题层级的网络图谱揭示了这七个主题之间的关联,分析了七大热点主题的核心关键词词频随着时间变化的演化图谱,最后着重对学科共词网络的研究方法的局限性进行了反思和讨论。     

中美图情科研机构研究领域比较研究

科研机构在科学研究和技术创新过程中发挥着重要作用,对不同国家科研机构的研究领域进行分析有助于促进相互学习并提高合作的可能性。本文利用自组织映射(SOM)人工神经网络方法对87所中美图书馆学情报学(LIS)科研机构在技术维度的图书情报学领域研究进行可视化比较分析。研究发现,中美图情科研机构都与本国同行具有更相似的研究领域。根据其研究领域的相似性,共识别出八组国际潜在合作机构和七组国内潜在合作机构,最后分析了中美图情机构的热点与特色研究领域。该研究发现有助于更好地了解中美图情机构在技术维度的图书情报学研究领域的相似性与差异,为相关科研机构寻找潜在的合作对象,跟踪国外热点研究领域,发现自身研究的不足提供决策支持。图1。表6。参考文献42。附录1。