经营权转让后旅游景区保护的动态博弈分析

经营权转让是近几年来旅游景区发展与管理的热点,经营权转让后能否保证景区的可持续发展是争论的焦点之一,针对这一问题,首先建立了一个关于景区管委会监督与不监督、景区经营者保护与不保护、管委会滥用职权与不滥用职权、景区经营者行贿与不行贿的两方动态博弈模型,并将信誉机制引入模型,求出模型的均衡解．对均衡解的分析的结果是景区管委会与旅游景区经营者容易产生寻租行为,由此提出政府对景区管委会进行监督的重要性,并建立了政府与景区管委会的动态博弈模型以及得出该模型的均衡解,最后通过对两个动态博弈模型均衡解的分析,提出了景区保护的对策．     

不同群体旅游者对海南省旅游景区选择类型的分析

随着海南省旅游业的发展,不同旅游景区已经呈现各自特色,为了了解不同旅游者所喜欢的景区种类,本文对不同性别、年龄、职业等群体的旅游者所选择的旅游景区类型进行了研究。结果发现,不同社会特征的旅游群体对海南省旅游景区的选择存在一定的差异。     

融合Markov与BP神经网络的纯电动汽车销售量预测研究

随着纯电动汽车市场的不断扩大,对销售量的精确预测成为人们当前关注的热点。提取影响销售量的7个关键因素以及2017~2019年9月的纯电动汽车销售量,首先利用BP神经网络模型对33个月的数据进行测试,并用训练好的模型预测2019年1~9月销售量,再利用马尔科夫（Markov）模型将BP神经网络模型预测的相对误差划分为6种状态,对预测结果进行修正。通过对BP神经网络模型与Markov-BP神经网络模型预测结果进行对比检验,发现Markov-BP神经网络的预测准确度更高,表明采用Markov-BP神经网络模型对纯电动汽车月度销售量进行预测具有一定现实意义。     

我国食物中毒事件分布特征及时间序列分析

食物中毒报告是反映食品安全水平的一个重要方面.本文通过对2000年-2012年我国13年食品中毒事件、中毒人数以及死亡人数的研究,并运用时间序列分析中的ARIMA模型对全国食物中毒事件的起数进行分析和预测,取得了较好的结果,预测结果充分显示了时间序列模型在食物中毒起数预测中具有一定的应用价值.     

基于改进MD模型的川藏铁路诱增客流预测方法（英文）

针对传统MD模型由于假设出行时间价值和出行效用服从固定的概率分布导致对诱增客流预测研究存在一定局限性,提出一种基于前景理论改进MD模型的诱增客流预测方法.研究结合川藏客运通道的实际交通流量调查数据,采用改进MD模型预测川藏铁路沿线地区的客流总量和诱增客流量.最后,将改进MD模型分别与传统MD模型和Logit模型对比,并分析前景理论中的参数取值对预测结果的影响.结果表明,Logit模型预测结果比改进MD模型预测结果大8.5%,传统MD模型比改进MD模型预测结果大3.7%,但是各方式的预测结果差值都在10%以内.前景理论中的参数取值对客流预测结果有很大的影响,尤其体现在易变型和保守型两类出行者,预测差异达到23%.     

改进的灰色马尔科夫预测模型对全国碳排放量的预测

基于灰色理论和马尔科夫理论,建立传统的灰色马尔科夫预测模型;对传统灰色马尔科夫预测模型初始预测值的构造存在的一定误差进行改进,并用改进后的新模型计算全国碳排放量,然后将全国碳排放量预测结果与传统的灰色马尔科夫模型进行对比;预测结果表明：改进后的灰色马尔科夫模型预测精度有了进一步的提高并验证了算法的有效性。     

文化型旅游景区游客满意度研究——以徐州汉文化景区为例

借鉴已有的顾客满意度模型和测评指标体系,对徐州汉文化景区进行了随机问卷调查,根据徐州汉文化景区的实际情况,构建了旅游景区游客满意度模型（TDTSI）。运用SPSS13．0和AMOS7软件对调查数据进行简单的整理分析,运用LISREL8．51软件对TDTSI模型进行测评分析,然后对游客满意度进行研究。     

三门峡雪花谷漂流景区旅游环境容量研究

在分析"游道型"景区旅游环境容量指标体系及计算公式的基础上,以三门峡雪花谷漂流景区为例,计算了其旅游环境容量,并对其2010 年可接待最大游客量做了预测。     

基于人工神经网络的玉米价格短期预测研究

为获得更精确预测粮食价格的方法,引入了人工神经网络预测法,建立了一种改进的人工神经网络模型,并通过该模型自学习的特性对已获得粮食价格时间序列数据的波动规律与发展趋势实现记忆性的学习,最终预测出未来价格.结果表明：人工神经网络模型在预测价格问题上具有很高的精度;其方法不仅可行,而且适用性强,预测结果客观、合理,具有一定的研究价值和较好的应用前景.     

基于灰色理论和神经网络对风电功率预测的研究

基于灰色理论和BP神经网络模型,对历史风电输出功率数据进行分析处理,并对比实测数据对预测结果进行检验.对电力部门对于风电的预测具有一定的指导意义.     

基于GM(1,1)与统计学比较的西部民族地区GDP发展预测

文章中分别利用灰色理论与统计学方法建立广西百色市的经济增长预测模型,并应用这些模型对西部民族地区百色市的GDP进行预测。经过对不同的预测结果进行比较,利用预测精确度高的模型求出百色市未来几年的国内生产总值预测值,为百色市作出经济发展决策提供一定的参考依据。     

基于有效度的公路货运量预测

以某市公路货运量的历史数据为例,分别采用灰色模型和径向基神经网络模型对公路货运量进行预测。在此基础上,运用有效度理论,构建并联型灰色神经网络模型,并对两模型的预测结果进行加权作为最终预测值,计算结果表明了该方法在公路货运量预测中的有效性。文中还应用马尔可夫链预测模型对组合模型的预测结果进行了分析,增加了预测结果的可信度。     

基于游客感知形象的武陵源风景名胜区营销路径分析

从游客整体和具体两个维度感知到的景区形象及其评价,即游客感知的整体形象评价及其体验的具体形象评价,分析这些形象感知评价对游客的满意度及其游后行为决策所产生的复杂的影响关系.并以武陵源风景名胜区调查研究所得的数据为基础,创建并验证了基于游客感知形象的景区营销路径及其模型.这对于我国旅游景区的经营管理有一定的启示,并对细化以游客感知体验为中心的旅游地形象定量研究有着重要意义.     

GM(1,1)灰色模型在邮轮旅游预测中的应用

根据2007年-2010年上海市邮轮旅游游客量的统计数据,利用GM(1,1)灰色模型对上海市2015年前的邮轮旅游游客量进行了预测。数据显示,灰色预测模型具有较高的拟合精度,预测结果对当地邮轮经济发展、规划具有一定的参考作用。     

南京牛首山文化旅游区游客满意度分析——基于IPA分析法的评价研究

科学合理的游客满意度评价结果对改进景区开发、运营与管理等工作具有重要意义。以南京市牛首山文化旅游区作为案例地,通过问卷调查获取数据,采用IPA分析法开展游客满意度评价。结果显示:牛首山景区的总体满意度处于“比较满意”等级,具有一定的提升空间IPA四象限分析结果表明游客对景区自然和资源条件(自然环境、宗教建筑) 满意度最高,对景区的门票价格和消费价格满意度较低,对服务态度和交通条件的满意度最低。要从改善景区内外部交通条件、构建服务质量管理体系、提升产品服务性价比、完善景区配套设施管理等方面加以改进,做好景区的开发和提升。     

论旅游景区的e化管理

通过对ERP和G IS技术特征的分析,结合旅游景区管理实际,提出了T-ERP和T-G IS概念,进行了概念设计,并构架出运作模型。旨在通过实施旅游景区的信息管理,提高旅游景区的管理效率和服务质量,增强对旅游景区突发事件的预见性和快速反应能力,满足旅游者尤其是自助旅游者的个性化需求,从而促进旅游景区高水平与可持续发展。     

旅游景区、脱贫重点村和旅游质量的空间错位研究——以贵州省为例

运用重力模型和二维矩阵方法，分析贵州省的旅游景区、旅游脱贫重点村和旅游质量的空间错位关系。研究表明：贵州省旅游景区、脱贫村、流质都发生了空间错位，三者的空间错位在一定程度上说明贵州省景区、脱贫村和流质的发展不平衡；景区的几何重心在贵阳市靠西方向，脱贫村的几何重心在黔南州靠西北方向，流质的几何重心在贵阳市靠北方向。通过二维组合矩阵对贵州省旅游景区、脱贫村、流质的空间错位分析可将贵州省分为双高区域、中间区域、双低区域、正相关区域、负相关区域5种类型区域。     

基于GM（1,1）模型的山西省入境旅游发展研究

山西省是我国历史悠久的旅游资源大省之一,入境旅游方面存在着一定的优势条件和巨大的发展潜力。基于灰色系统理论,以山西省2000—2009年入境旅游统计资料为原始数据,通过建构旅游指标GM（1,1）灰色预测动态模型并进行模型精度检验;发现模型预测结果与实际数据高度一致,验证出灰色预测系统在本研究中具有可行性,从而利用该模型对山西省2011—2015年入境旅游指标进行预测,并在预测基础上提出促进山西省入境旅游发展的若干建议。     

基于灰色系统理论的医疗人才需求预测

医疗人才系统具有灰色系统的特征,因此可以采用灰色模型对人才进行预测.运用灰色模型GM(1,1)对我国医疗人才需求的发展变化进行动态关联分析,作出了人才需求总量的预测,并对预测结果进行了分析,结果证明GM(1,1)模型是一种行之有效的预测科技人才的模型.     

高层建筑物沉降观测与预测

对北京工业职业技术学院综合楼沉降观测点和水准基点测量精度进行了方案设计与合理性研究。利用观测的原始资料,采用灰色GM(1,1)模型对封顶前、封顶后进行预测,并和精密水准测量的结果进行了对比,预测结果与实际结果吻合较好,所建预测模型精度高,在实际工程中有一定应用价值。并给出了完整的沉降观测的最终成果。