多旋翼无人机微多普勒特性分析与特征提取

针对多旋翼无人机目标的识别问题，提出一种基于伽柏（Gabor）变换的瞬时频率估计与快速傅里叶变换（FFT）相结合的微多普勒特征提取算法。首先建立多旋翼无人机旋翼回波模型，并通过仿真分析叶片数目、旋翼转速和初始相位等参数对微多普勒特征的影响，利用Gabor变换得到时频特征。在此基础上通过瞬时频率极大值法提取微多普勒频率，并对瞬时频率采用FFT提取旋翼数和转动频率，从而获得叶片长度估计值。实测数据验证了该算法较为准确地提取无人机的微多普勒参数。     

薄膜材料热物性测量的FDTR信号敏感度比较

基于光热反射技术的原理,采用柱坐标下的傅里叶导热模型,以矩阵传递的形式,推导并计算得出连续型、脉冲型频域光热反射法（FDTR）的理论相位表达式,比较了二者测量2种常见结构的信号敏感度,得到具有不同基底热导率、薄膜热导率、界面热导的薄膜材料的FDTR实验测量方法选择的理论依据. 结果表明,结合最佳拟合频率段的选取,采用合适的FDTR测量方法,可得到更高精度的材料热物性参数测量结果.     

复杂振动波形的分解演示

对傅里叶级数的数学表达式,需要数学图像帮助理解.自制的机械谐振腔与数字显示函数信号发生器配合,用双踪示波器实时比较显示出几种典型波形及分解后的谐波、相位及电压值的数学图像.     

傅里叶变换的矩阵实现

利用矩阵算法对抽样后的非周期信号进行傅里叶变换和傅里叶逆变换,并把这种矩阵算法在MATLAB下进行验证,把它用现场可编程门阵列(FPGA)来实现.实践证明,该方法大大减少了运算的复杂度,且运算的速度也得到了极大的提高.     

模拟信号波形合成电路的设计

通过模拟电路完成方波信号的产生、分频、滤波、放大、衰减、移相以及合成等功能,形成符合要求的正弦波与三角波.由方波、三角波傅里叶变换后的特性决定各产生波形的幅度和相位.设计采用MSP430F149完成了对各正弦波的测量以及数字显示功能.本系统设计的电路结构简单,各波形良好.     

双随机相位加密系统的无约束最优化攻击

提出一种针对双随机光学相位加密系统的无约束最优化攻击算法.在已知明文条件下，首次将双随机相位加密系统的攻击问题转化为一个单目标无约束最优化模型.基于该模型，在相应的攻击算法设计中，采用拟牛顿矩阵代替Hessian矩阵以准确获取系统的密钥，避免传统牛顿法需要计算Hessian矩阵的逆等严重缺陷.同时，因有效利用拟牛顿矩阵的正定、对称、可迭代求逆的特点，新的攻击算法具有恢复效果好、收敛速度快、初值依赖弱、鲁棒性较强等优势.此外，本算法所需约束条件较少，可方便地移植到其他光学加密系统的攻击中.     

象虫污染蚕豆的FTIR研究

利用傅里叶变换红外光谱技术.对象虫污染蚕豆和正常蚕豆进行了测试,对两者的红外光谱进行分析,发现两类蚕豆的红外光谱频率在羟基、氨基伸缩区相差7.714 cm-1,在蛋白质、脂肪酸和多糖的混合振动吸收区,吸收峰频率相差5.785 cm-1.对两类蚕豆的红外光谱部分谱峰相对强度的分析发现,两类蚕豆的光谱在蛋白质和糖类类相差较大;研究表明,应用傅里叶变换红外光谱技术,可以对象虫污染蚕豆进行科学快速的鉴别.     

模形式空间在Hecke算子作用下不变的显式证明

基于对模形式的研究,得到模形式空间及尖点形式子空间在Hecke算子作用下不变的1个显式证明,并得到模形式在Hecke算子作用前后的傅里叶系数关系的显式表达.     

用AppleⅡ微机演示傅里叶合成方波

傅里叶分析的研究与应用至今已经历了一百余年,它已在各个领域得到广泛应用.因而,使学生对这个概念的建立变得相当重要.我们用AppleⅡ微机编排了一个简单的傅里叶合成方波演示程序,介绍如下,供教学参考.在傅里叶分析中,矩形脉冲信号的频谱分析具有典型的意义,因而这里我们采用:     

一种基于混合模型的合成孔径雷达自聚焦算法

提出一种基于混合模型的合成孔径雷达自聚焦算法.本方法用有限阶泰勒多项式估计低频相位误差，用自适应正弦多项式估计高频相位误差，解决了单一模型自聚焦算法对高频相位误差估计精度低的问题，提高了图像锐度和峰值旁瓣比，减小了主瓣宽度.在研究利用相位误差参数模型进行聚焦处理的基础上，分析基于混合模型实现最优锐度自聚焦算法的可行性，并通过仿真和实测数据处理验证了本方法的有效性.     

SAR天线相位中心的分析及测量

从合成孔径雷达(SAR)系统的工作原理出发,分析了SAR天线相位中心的实际含义和定位需求,总结出相位中心在天线口径面上最佳二维坐标和相对插入相移2项指标.利用几何光学原理和最小二乘估计,给出了2项指标的测量方法,并给出了一部双子孔径SAR相控阵天线的相位中心测量实例.     

机载三基线干涉合成孔径雷达的系统参数估计

针对机载刚性三基线干涉合成孔径雷达的应用需求,在存在干涉相位噪声的情况下,研究基于2个地面控制点估计系统基线倾角和干涉相位偏差的问题,分析干涉相位噪声对参数估计精度的影响,提出一种三基线联合参数估计方法.使用牛顿法求解系统参数估计方程,根据不同基线的高程测量精度,对目标函数进行加权处理,并使用不同基线得到的高程差来评价参数估计效果.仿真结果表明,相比于传统的单基线参数估计方法,该方法具有较高的参数估计精度.     

用相因子判断法分析双缝的衍射场

用波前相因子判断法并考虑到孔径的影响分析双缝的衍射场。得出衍射场波前函数,像面衍射场的振幅和光强公式,并用数值模拟出像面衍射场振幅和光强分布,最后得出中央主极大的半角宽度。本研究为双缝衍射提供了一种新的分析方法。     

基于分类的极化干涉SAR数据相干斑滤波方法

提出一种极化干涉SAR数据滤波方法.通过结合最优干涉相干系数和Freeman-Durden分解的非监督分类方法,利用干涉信息对极化信息不敏感的体散射区域进行进一步的划分;再选择与中心像素同类且干涉相位相近的像素参与滤波,达到在滤波的同时更好地保护数据极化信息和干涉信息的目的.利用ESAR数据进行实验,证明2种改进算法在抑制相干斑的同时,能有效保持目标散射特性、数据极化信息和干涉信息.     

基于极化分解组合的SAR图像视觉优化和建筑物损毁评估

建筑物损毁评估对灾害应急监测具有重要意义。极化SAR图像蕴含丰富的地物信息，并且记录有目标地物的极化散射矩阵，可用于建筑物的损毁评估。针对完好和损毁建筑物两类目标的散射特征，利用Touzi分解散射角α_s1、去定向后Yamaguchi分解二次散射分量和Touzi分解散射对称度|τ₂|进行RGB彩色合成，对极化SAR图像进行视觉优化，进而利用单一时相SAR图像快速识别出不同损毁程度的建筑物区域。以2011年3月11日发生在日本东北部海域的地震为例，利用灾后的ALOS PALSAR全极化数据开展实验分析，并利用汶川地震RADARSAT-2图像对提出的方法进行验证。结果表明，通过对极化参量的组合不仅可以优化建筑物目标的视觉显示效果，同时可提高不同损毁程度建筑物区域识别度，从而大大降低灾害评估对于数据源的限制和要求。     

基于多角度合成SAR图像的目标识别性能分析

合成孔径雷达（synthetic aperture radar，SAR）在合成孔径累积时间内仅在小范围方位角获取目标的后向散射特性，导致SAR图像对观测方位向的变化极其敏感。通过图像非相干合成方法将不同方位向上的多幅同目标SAR图像合成单幅特征更明显的SAR图像，通过二维主成分分析方法提取特征和k-近邻分类方法实现目标识别。在两组不同数据集上对识别性能进行分析。实验结果表明，多角度SAR的识别率比单一角度更高。多角度SAR对观测平台俯视角的变化具有较强的鲁棒性。     

PLC内部器件自动复位应用研究

本文以松下电工FP1系列的PLC为研究对象,从PLC的复位工程化、系统化的角度出发,总结了复位技术的分类,创造性的提出了PLC自动复位技术的方法,并介绍了自动复位技术在计数功能的运料装置中的应用。     

基于分布式压缩感知的重轨干涉SAR形变检测方法与实验

提出一种基于分布式压缩感知(DCS)的重轨干涉SAR形变检测方法.DCS理论利用多次观测信号集的联合稀疏特性和相关性,对信号集进行联合重建.本文将DCS理论引入微波成像形变检测中,并对地基SAR复数据进行处理,利用相位数据检测场景形变,比较压缩感知(CS)算法和DCS算法在降采样条件下的重建结果.CS算法和DCS算法都具有保相性,在幅度和相位图像中可以很好地消除副瓣,成像效果比Omega-k算法好.基于DCS的稀疏微波联合观测系统可以利用多幅场景间回波数据的联合稀疏特性,进一步降低数据采集,实现准确重建和检测.     

一种基于CLEAN的SAR图像旁瓣抑制方法

把通常用于图像处理的CLEAN算法引入到SAR成像处理中,提出一种基于CLEAN的SAR图像旁瓣抑制方法.分析算法流程,比较点目标仿真结果和RADARSAT-1海洋稀疏目标场景成像结果,表明该方法在保证成像分辨率的同时,能够有效地抑制合成孔径雷达图像的旁瓣.