基于数据挖掘的入侵检测系统研究

介绍了入侵检测技术和数据挖掘技术,以及将数据挖掘技术应用于入侵检测系统的方法.通过数据挖掘技术和入侵检测技术,提出了一种基于数据挖掘的入侵检测系统模型.采用关联分析中的Apriori算法进行入侵模式特征的挖掘.通过实验给出数据挖掘技术在入侵检测系统应用中的主要优点和所需解决的问题.     

基于数据挖掘技术的教学质量评价系统开发

伴随着数据挖掘技术的广泛应用,针对目前高校教学质量评价系统带有一定的主观性和片面性等问题,提出了一种基于数据挖掘技术的教学质量评价系统的设计与实现方法.该系统采用B/S模式,将数据挖掘技术关联规则有效应用其中,详细阐述了系统结构设计、评价系统的建立及功能模块的设计思路.通过对教学质量评价数据内在关联性的有效分析,挖掘出潜在的有用信息,为教学主管部门或决策者提供一定的参考,从而提高教学质量评价的科学性和准确性.     

数据挖掘技术在教学评价中的应用研究

数据挖掘技术是在海量数据中提取有用信息的有效手段,而教学评价是对教学工作质量所做的测量、分析和评定,是教学过程中的重要环节。将数据挖掘技术应用到教学评价数据分析过程中,验证了基于该技术的属性约简算法的正确性和有效性,从多角度对教学评价数据进行更深层次的分析和处理,从而挖掘出更多、更有价值的数据和信息,提供了更多的方法和措施以改进和提高教学的质量。     

基于数据挖掘的高校教学决策支持系统设计

为了充分有效利用高校教学管理工作多年来积累的大量数据,采用数据挖掘技术从中挖掘出有价值的信息,为学校教学管理提供决策支持,设计了一个专门的高校教学决策支持系统.该系统基于数据挖掘及数据仓库技术,采用C/S/S和B/S/S模式的三层体系结构,使用关联规则、决策树、聚类等方法对高校数据进行分析.通过基于预处理的改进Apriori算法在教学评价中的应用为例,说明数据挖掘过程,分析挖掘结果.     

基于KDD技术的课堂教学质量评价体系应用研究

课堂教学质量评价是高校教学评价的重要一环,是衡量教师教学水平的重要指标.KDD技术可以通过对大量不规则数据的挖掘从而发现潜在有用的数据和知识.运用KDD技术中的数据挖掘,通过回归分析对课堂教学质量评价基础数据进行挖掘,可以得到具有一定价值的规律和知识,从而有针对性的指导和改进教学质量.     

教育数字化背景下教师教学评价变革及支持路径

教师教学评价对于提升教师教学能力与专业水平有着重要影响,评价环境的复杂化要求教师更加注重数字技术在评价过程中的应用。受传统教学评价的惯性影响,当前教学评价的形式、方法以及标准都存在一定缺陷,未充分实现教师教学效能和学生综合素质的提升。在多样化数字技术的支撑下,教育数据挖掘与分析系统支持教师开展个性化评价,智能技术助推智慧教学环境的综合评价,教育元宇宙优化教师教学过程评价。为进一步彰显教育数字技术对教师教学评价的支持效应,提出应用智适应学习系统开展针对性教学评估,整合多样化智能技术工具提升教师评价素养,利用教育元宇宙变革教学实践过程评价等建议。     

数据挖掘技术在高校教学评价系统中的应用

介绍了数据挖掘的基本涵义和主要方法,阐述了数据挖掘技术在教学评价系统中的应用,并从学生评价教师课堂教学质量的大量数据中找出了数据间的关系,为提高高校的课堂教学质量评价提供了科学依据。     

数据挖掘技术在高职教学中的应用

对数据挖掘技术在高职教学中的应用问题进行了研究分析,探究了高职数据挖掘技术应用于教学具体的操作办法,结合高职学生考试成绩阐述了数据挖掘技术的应用过程。     

数据挖掘在教学测评系统中的应用与研究

教学测评是教学管理过程中的重要环节。将数据挖掘运用于教学测评之中，可以提高教学评价技术水平。利用数据挖掘方法中的聚类分析和Apfiofi算法相结合，从而对测评系统数据进行关联规则挖掘。     

基于Web2.0和数据挖掘技术的软件专业教学系统设计

设计了一个基于Web2.0的教学系统,描述了其系统组成、功能和流程,并着重介绍了实现该系统的Web2.0技术和数据挖掘技术及其在本系统中的应用,并提出了采用数据挖掘技术进行个性化服务的教学系统。     

基于决策树算法的教学评价系统研究

针对高校教学评价系统中评教数据信息量大且复杂的问题,提出用决策树方法中的C4．5算法进行数据挖掘．构建教学评价系统。该系统利用决策树挖掘算法挖掘影响教学质量的关键因素,从而提取有用信息,更好地为管理者的决策分析提供科学依据。     

数据挖掘在高校教育信息化中的应用

高校教育信息化的快速发展积累了大量的数据,利用数据挖掘技术可以发掘出数据中隐藏的规律和模式,从而为教育教学决策提供科学依据.文章对数据挖掘的概念和过程进行了简要介绍,探讨了数据挖掘在教学评价、课程设置和网络教学等方面的应用.     

数据挖掘技术在网络教学系统中的应用研究

分析了传统网络教学的局限性,引入了数据挖掘的技术和方法,给出了基于数据挖掘技术网络教学系统设计模型.利用数据挖掘技术对教与学进行分析预测,可实现更有效率的、更个性化的教学目的,并能促进网络教学的发展.     

入侵技术在数据网络安全中的应用分析

随着信息技术的进步和网络技术的发展,网络安全逐渐成为网络应用中的重要问题和突出问题.从网络安全概念和发展现状出发,分析网络安全的防范技术,并着重对入侵检测技术进行探讨.入侵检测技术是网络安全以及信息系统安全中的有效防范技术和手段.通过对入侵技术概念、分类和主要技术方法分析,实现了对入侵系统的概念和工作流程的发展,对当前较为热门的基于数据挖掘的入侵技术进行了深入的研究.     

数据挖掘在后基因组时代生物信息学中的应用

生物信息学是一门新兴的交叉学科,各种基因组计划实施或完成.如何从海量数据中提取有用的信息已成为生物信息学迫切要解决的问题.作为其中关键的分析技术数据挖掘技术在生物信息学领域具有良好的研究与应用前景.对数据挖掘的定义、挖掘的步骤和数据挖掘在生物信息学中的应用进行概述.     

数据挖掘技术在E-Learning中的应用

数据挖掘是一种前沿技术,e-Learning的迅猛发展迫切需要满足个性化学习的需求.首先介绍数据挖掘技术,然后应用数据挖掘技术中聚类和关联规则两种方法,可以实现对学生练习结果进行科学的、客观的分析.数据挖掘技术在e-Learning学习系统中的应用提高了学习系统的个性化服务水平,为系统的决策分析提供了智能的辅助手段.     

数据挖掘系统中偏相关分析技术的应用研究

通过对数据挖掘系统的分析,阐明了挖掘过程中数据分析的重要性,列举了数据挖掘常用技术.主要采用偏相关分析方法对数据挖掘系统中的数据进行分析处理,计算出变量间的偏相关系数,从中找出与评价结果相关程度较高的变量因子,从而进行趋势预测和辅助决策,结果表明:偏相关分析方法能更准确直观地反映变量因子之间的相关程度,所得出结果更真实,更可靠.     

基于数据挖掘的入侵检测系统研究

针对传统入侵检测系统存在的问题,提出将数据挖掘技术应用到入侵检测系统中,分析了常用于入侵检测技术中的数据挖掘方法,并将关联分析与分类分析应用到基于主机日志的异常检测中,对数据挖掘算法和如何将数据挖掘算法应用到入侵检测系统进行了研究.实现了一个基于主机日志数据的挖掘模块,通过对IIS日志文件的挖掘,生成访问异常关联规则,为入侵检测系统服务.     

数据仓库与数据挖掘技术在决策支持系统中的应用

本介绍了数据仓库与数据挖掘技术在决策支持系统中的应用以及基于一技术的有关问题，最后进一步提出决策支持系统框架和系统的建立方法。     

数据挖掘技术在教师培训系统中的应用研究

利用数据挖掘技术对中国-UNICEF"灾区教师培训"项目中的大量数据进行分析,挖掘出这些数据信息中隐藏的规律,为后续的教师培训提供了科学依据。对数据挖掘的概念、选取作简要介绍后,就数据挖掘技术应用于教师培训系统中的培训对象、培训内容设置、培训效果评价这几个方面进行了探讨。