论网络环境下情报检索语言的发展

就网络环境下情报检索语言－受控语言和自然语言的发展现状、趋势及理想的网络情报检索模式进行了分析和论述。指出情报检索语言必然随着网络环境的发展而发展、变化；情报检索语言的自然语言化和自然语言的人工化，两者相互融合，取长补短，这才是未来发展的大趋势。     

情报检索语言的自然语言化

在比较自然语言与受控语言的基础上，提出了情报检索语言自然语言化的内在因素与外在因素，并论述了情报检索语言自然语言化的多种模式。     

情报检索语言的自然语言化自然语言

在比较自然语言与受控语言的基础上,提出了情报检索语言自然语言化的内在因素与外在因素,并论述了情报检索语言自然语言化的多种模式。     

数字图书馆与智能情报检索系统的集成设想

从智能情报检索系统的现状分析了它的发展前景，并通过对该系统的构建、认识以及与现行图书馆检索系统的比较，提出了数字图书馆与智能情报检索系统的集成设想。     

网络(联机)环境中情报检索语言的几个问题

网络环境下,情报检索系统的变革对情报检索语言提出许多新课题,本文就情报检索语言的电子化和联机显示,网络环境中情报检索语言的兼容,规范语言与自然语言结合应用以及超文本信息系统与情报检索语盲保证的问题进行了探讨。     

基于潜在语义分析的影响自然语言检索查准率指标因素的评述

潜在语义分析是自然语言使用于情报检索系统的理论基础,以此理论建构的空间向量模型是评判检索系统性能优良与否的知识工具。阐述了潜在语义标引(LSI)的基本内容、LSI下影响自然语言检索查准率的因素及向量空间模型检索软件的运行机制。此评述对网络化的情报检索技术的发展起到了一定的参考作用。     

关于书目数据库中人工语言与自然语言的融合

分析了书目数据库中人工语言与自然语言融合的必要性。指出在现代情报检索中，随着计算机网络的迅速发展，情报检索日趋大众化和家庭化，情报检索的主体已经从过去只有懂得人工语言(情报语言)的专职检索人员扩大到不懂人工语言(情报语言)的情报用户。因此，主题标引时，不仅要用人工语言作受控制主题标识供专职检索人员使用，还应用自然语言做非受控制主题标识供情报用户使用。本文还列举了几种人工语言与自然语言结合标引的方法及措施。     

自然语言在Pubmed检索系统中的应用

自然语言检索是情报检索的发展趋势。Pubmed检索系统通过自然语言自动转换及截词检索、词组的自动识别及特定符号的使用、限定检索范围、Preview/Index等功能，有效地克服了自然语言检索的局限，提高了检索效率。     

情报检索进化之路--从情报检索的易用性谈起

文章从情报检索系统的易用性角度出发，分析以规范语言为媒介的传统情报检索对用户的局限性，及其只着重文献表征的系统不完善性，指出智能情报检索系统是用户与系统交流的系统，二者的互补将造就和谐的情报检索系统。     

我国智能情报检索研究的回顾与展望

本文回顾总结了我国１５年来对智能情报检索的研究，对我国智能情报检索研究的现状和当前我国智能情报检索研究的重要课题进行了评述，概括出我国智能情报检索研究的总体特征，探讨了我国智能情报检索实现的几个难点，并对此提出几点建议。     

求任意两个字符串的最大匹配子串及其长度的算法设计

串匹配问题是计算机科学中研究得最广泛的问题之一,它在文字编辑与处理、图象处理、文献检索、自然语言识别、生物学等领域都有很广泛的应用。随着互联网的日渐庞大,信息也是越来越多,如何在海量的信息中快速查找自己所要的信息是网络搜索研究的热点所在,在这其中,字符串匹配算法起着非常重要的作用,一个好的串匹配算法往往能显著地提高应用的效率。文章所研究的是如何设计求任意两个字符串的最大匹配子串及其长度的算法,这种串匹配算法可应用到自动阅卷系统、查询系统、检索系统等许多系统中。     

论网络环境下情报检索语言的发展趋势

论述了网络环境下采用自然语言是必然趋势，然而自然语言井不会成为网络环境下的惟一检索语言，自然语言争人工语言相结合才是发展的方向。     

论自然语言检索

With its advantages in information retrieval, such as simple in indexing and convenient in information re-trieval, natural language is now widely used in idonnafion retrieval and network retrieval. However, due to some charac-teristics of the natural language itself, its retrieval result is usually tmsafisfactory. This paper sumamrizes several main fac-tots that restrict natural language retrieval and introduces a concept space method to improve its retrieval efficiency.     

论情报语言的一体化

情报语言一体化是情报语言和情报检索的研究热点，也是信息资源组织的主要工具。本文从情报语言和情报系统两个方面对情报语言的一体化的概念进行了论述，并对情报语言一体化的四种主要类型，即分类法之间的转换和兼容，主题法之间的转换和兼容，分类法与主题法之间的转换和兼容，自然语言和受控语言的一体化等分别进行了介绍。     

WebLight: 构筑在WWW信息塔尖上的信息检索系统

本文介绍了在WWW上获取信息资源三种不同层次的方式并由此而形成的信息资源供给的链式结构,在对这种结构分析的基础上,提出了在这种链式结构的顶端构造信息检索系统的思路,论述了实现这种思路的WebLight系统的体系结构,工种原理及其他系统相比所具有的智能化,灵活性和实用性。     

关于情报检索语言的控制问题

从检索实践出发，对检索语言中的受控语言和自然语言检索作一简要比较，认为以“简略标引＋自然语言检索＋后控技术控制”为较为理想的检索模式。     

论文查收查引服务的分析与探讨

结合南昌大学图书馆查收查引服务的实际情况,对高校图书馆开展查收查引工作的现状、方法、特点以及检索中存在的问题进行了分析,详细讨论了利用三大检索工具查找单位或个人论文收录引用的检索情况,并有针对性地提出了相关策略和建议.     

Word classification and hierarchy using co-occurrence word information

By the development of the computer in recent years, calculating a complex advanced processing at high speed has become possible. Moreover, a lot of linguistic knowledge is used in the natural language processing (NLP) system for improving the system. Therefore, the necessity of co-occurrence word information in the natural language processing system increases further and various researches using co-occurrence word information are done. Moreover, in the natural language processing, dictionary is necessary and indispensable because the ability of the entire system is controlled by the amount and the quality of the dictionary. In this paper, the importance of co-occurrence word information in the natural language processing system was described. The classification technique of the co-occurrence word (receiving word) and the co-occurrence frequency was described and the classified group was expressed hierarchically. Moreover, this paper proposes a technique for an automatic construction system and a complete thesaurus. Experimental test operation of this system and effectiveness of the proposal technique is verified.     

网络环境下人工语言与自然语言的融合研究

本文首先指出在网络环境下对人工语言与自然语言融合的研究是情报检索语言研究的主要内容 ,通过人工语言与自然语言在情报检索中的发展与运用的分析比较 ,明确了两者在情报信息的标引与检索中各有利弊 ,指出网络环境下人工语言与自然语言融合———优势互补的可行性、必然性与必要性。最后论述了如何实现网络环境下自然语言与人工语言融合。