基于智能代理Agent的信息家电结构研究

分析了智能代理Agent的理论基础和智能化家居的需求,采用反应Agent结构来实现信息家电设备Agent模型,并详细分析了信息家电Agent的六大模块组成结构。这些结构既能表示IA设备的通信,又能进行行为推理和规划,为解释IAAgent的自主性,建构不同类型的Agent提供了统一的平台。     

智能教学系统中的学习推理模型研究

将Agent技术引入智能教学系统(ITS)是当前ITS研究的重要方向之一,本文提出了一种改进的基于Agents的学习推理模型,在模型中引入了学生Agent,教学Agent,资源Agent,资源管理Agent,并对各Agent的基本功能进行描述,进一步明确了教学Agent的各项功能,该模型能更好的反映学生的学习状态和学习需求,更能满足个性化学习的需要。     

基于多Agent技术的网络学习平台的研究

本文针对网络学习平台的特点和功能需求,在探讨Agent和多Agent技术的基础上,将人工智能领域的多Agent技术引入平台模型的设计中,构建出了基于多Agent的三层结构的网络学习平台模型,并对模型的总体结构和多Agent学习代理的设计及功能作了详细说明。该学习平台模型具有智能程度高、灵活性好、自主性强的特点。     

个性化远程教学模型构建

个性化教学模型研究是人们对远程教学提出的更高层次的要求,也是未来教育信息化发展的必然趋势。本文介绍个性化服务的思想,从认知科学的现代研究角度出发,分析现代远程教学应有的理论模型,以智能Agent技术为基础,提出了一种新的基于智能Agent的个性化远程教学模型,并讨论其主要功能及特点。     

基于MAS的故障诊断任务分解研究

在传统故障诊断基础上，将多Agent技术（MAS）应用于复杂系统故障诊断领域，是求解复杂过程故障诊断问题的一种新尝试．研究了基于MAS的分布式智能故障诊断模型，基于一种分布式Agent诊断系统结构原型系统，重点研究了诊断问题的任务辨识、分解问题，构建了基于Agent的任务分配的综合遗传算法和模拟退火算法的混合算法．应用表明，该算法具有很好的可扩展性、适应性和稳定性．     

基于多Agent的DDoS攻击检测模型

针对DDoS攻击的分布性,设计了一个基于多代理（Multi-Agent）的分布式DDoS攻击检测模型.此模型主要分为管理控制、信息收集、数据捕获3层,每1层分别由相应的Agent构成.并描述了各层的主要功能、各个代理（Agent）的任务和模型的工作流程.     

基于Agent的分布式入侵检测系统模型的研究与设计

在CIDF(Common Intrusion Detection Framework,通用入侵检测框架)的基础上,引入Agent技术,提出一种基于Agent的入侵检测系统模型。该模型通过静态智能Agent和移动Agent技术,实现了基于主机和基于网络相结合的分布式入侵检测,改善了入侵检测系统的性能。     

基于智能Agent的个性化信息检索系统

本文通过分析搜索引擎与智能Agent技术的原理,提出了一个基于智能Agent的个性化信息检索系统结构,并详细说明丁组成该系统的信息Agent,用户Agent,学习Agent等主要Agent的功能及实现方法.     

个性化远程教学模型的研究与实现

个性化教学模型的研究是人们对远程教学提出的更高层次要求,也是未来教育信息化发展的必然趋势。Agent技术的快速发展使个性化远程教学模型的实现成为可能。本文探究了个性化服务的思想;提出了一种新的基于智能Agent的个性化远程教学模型,并讨论了其基本特征、开发环境和关键技术。     

基于Agent的个性化远程教学模型研究

个性化教学模型的研究是人们对远程教学提出的更高层次的要求,也是未来教育信息化发展的必然趋势。Agent技术的快速发展使个性化远程教学模型的实现成为可能。探讨了个性化服务的思想,提出了一种新的基于智能Agent的个性化远程教学模型,并讨论了其基本特征、开发环境和关键技术。     

主成分法在TEREX3307自卸车故障分析中的应用

生产企业设备故障管理的通病是头痛医头、脚痛医脚,停留在出现故障的抢修上,对于蕴涵着丰富信息的设备档案资料,少有人进行分析利用。本文以TEREX3307大型装载机为例详细介绍主成分法分析设备故障的数学模型、分析方法和应用效果。     

基于概率神经网络的SF6电气设备故障诊断

SF6电气设备存在放电故障时,内部的sF6气体会分解成诸多衍生物,对设备的安全运行造成隐患．因此,通过SF6衍生物的状态可以推断设备的放电故障．在已有实验数据的基础上,将SF6衍生物的状态作为神经网络的输入,放电故障作为神经网络的输出,构建了基于概率神经网络的SF6电气设备故障诊断模型．实验表明,构建的模型对放电故障的预测达到88．23％,并与BP神经网络模型的预测结果进行了比较,证实了在SF6电气设备故障诊断的研究中,概率神经网络要优于BP神经网络．     

NJ2型机车接地故障的GDA检测方法探究

针对NJ2型机车的接地故障,介绍了故障检测设备GDA的电路及接线,探讨了辅助电路和牵引系统的接地故障检测电路,分析了蓄电池充电电路、辅助电动机、励磁电路和牵引系统的故障类型及GDA检测方法。     

多媒体教室电教设备常见故障及解决方法

多媒体教学是目前国内高校教学广泛应用的一种教学手段,对于提高本科生教学质量和教学效果等都发挥了积极作用,多媒体教室电教设备的稳定性是保障多媒体教学在正常教学、提高教学水平的保证和前提。本文结合作者长期从事多媒体教室电教设备管理与维护的经验,分析了多媒体教室电教设备常见故障,提出了解决故障的思路与方法。     

BP神经网络在轴向柱塞泵故障诊断中的应用

针对轴向柱塞泵故障机理的复杂性和故障信息的不确定性,提出了基于人工神经网络的故障诊断方法。以一种典型设备的几种主要故障为例,设计了适合于故障诊断的BP神经网络模型,运用Levenberg-Marquardt优化算法进行网络训练,并针对网络训练中可能出现的过拟合、局部小、隐层节点数确定等问题制定了相应的网络优化策略,以保证训练后的网络具有较好的记忆和归纳能力,并用Vc＋＋6.0语言和SQL Server2000数据库开发了基于BP神经网络的轴向柱塞泵故障诊断系统,结果表明,该系统有良好的故障诊断精度和较强的泛化厶匕力。     

论犯罪被害人的过错

法律界对被害人问题的研究热情往往集中在保障被害人权利,反观对被害人过错问题的关注却显不足。近年来发生的邓玉娇案等刑事案件使我们认识到犯罪被害人过错在犯罪的产生、发展中作用很大,甚至在一定程度上影响犯罪人的定罪量刑。我国有关被害人过错的研究和立法除最高院的司法解释中稍有涉及外,刑法典中并没有被害人过错的条款,导致司法实践中刑罚适用的不均衡。笔者试图在加害-被害互动形成犯罪的刑法立场上,构建我国完整、系统的被害人过错制度。     

现代教育技术中心开展针对教育媒体管理问卷调查的设计与实践

为了更好地维护电教设备,满足教学需求,使教育媒体资源利用最大化,本文提出了在传统被动式实验室设备管理模式基础上定期开展教师范围内的问卷调查。设计内容包括：教育媒体技术培训、设备故障、电教资源利用与需求和对管理人员工作的评价等方面。实践证明,开展问卷调查,使管理人员更加深入了解设备的运转情况、教师需求,主动性的工作方式弥补日常维护工作的缺漏,提高了教学服务的水平,并受到广大师生的好评。     

序列挖掘在设备预维修中的应用

针对计划性的定期维修造成的设备停工与维修损耗,应用数据挖掘中的序列挖掘技术对大量历史维修数据进行分析,挖掘潜在的维修与异常频繁序列,将挖掘引擎嵌入到已有的设备信息管理系统中,进行预维修预测,实现预维修,从而减少设备的定期维修损耗并节约停工成本.     

高职院校多媒体教室的使用和常见故障处理

随着多媒体教室的普及,多媒体教室各类设备故障的频繁发生,设备的故障出现势必影响到教学,然而一些常见故障是由于操作不当引起的。本文从规范多媒体教室的使用,正确使用多媒体设备,总结常见故障及其解决方法,供教师参考。必要时与管理员沟通,以保证教学顺利进行。     

人究竟是如何贮存有意义言语知识的——对科林斯和奎廉“可教的语言理解者”网络模型的再探讨

作为人类语义研究中的经典理论之一,科林斯和奎廉提出的“可教的语言理解者”网络模型使我们在这一极富挑战的领域有了遵循的方向和可供借鉴的实验方法。但毫无疑问,这种模型存在着许多缺陷,我们无法用这种模型来科学合理地解释人类的各种语义记忆现象。在众多认知心理学家们针对TLC假设的质疑中可以得到一些启示,并在他们提出的改进模型基础上提出新的假设:人类在语义记忆受到包括意识阈上下的多种因素的影响,这些数目繁多、强度不同、表征形式各异的联系组成一个近混沌的状态,但在目标(也包括需求和适宜情境)的指引下,会有选择地激活某个或某些联系,于是该部分的联系就成为人最先意识的、显性的反应。