人工智能技术在考试中的应用

近年来,以深度学习为基础的人工智能技术在计算机视觉、语音、自然语言处理等领域取得重大突破。本文详细阐述人工智能技术在考试命题、英语听说考试、纸笔考试评卷和标准化考场建设4个方面的成功应用,以及由此带来教育考试方式的重大变化,同时展望了人工智能技术在教育考试中的未来发展方向和前景。     

纸笔考试智能网上评卷系统的设计和应用——智能教育应用之“考试评价”篇

文章回顾了纸笔考试评卷的发展历程,重点介绍了纸笔考试主观题智能评卷技术和扫描网上评卷技术,并基于这两大技术的融合,设计了纸笔考试智能网上评卷系统。该系统在大规模教育考试网上评卷中的应用,提升了教育考试评卷工作的质量和效率,有助于推动大规模考试评分系统的智能化升级,并为探索人工智能技术与教育考试评卷行业的应用融合形式、构建人工智能技术辅助大规模教育考试网上评卷应用模式提供参考。     

人工智能网上评卷技术的应用探索

研究人工智能网上评卷技术的应用,内容包括:英语、数学填空题智能评分,辅助人工评卷一致性质检;语文、英语作文题型进行相似卷检测,辅助人工评分合适性质检;语文、英语作文题、政治、历史简答题等题型智能评分,辅助人工评卷大分差评分质检。经实验验证并在2018-2020年某省大规模考试网上评卷中应用,结果表明:人工智能评卷结果与人工评卷结果具有高度一致性,质量检测成效明显,可通过海量信息检索进行相似卷检测。     

北京今年高考"X"采用全国卷

记者近日从北京教育考试院得到证实,在今年高考实行“3 x”的考试方案中,“3 x”中的“3”即语文、数学、英语实行北京市单独命题,其中的“X”即文科综合和理科综合将在2002年的高考中采用教育部考试中心命制的全国卷。     

基于网络的英语听说机考方案设计及比较分析

本文从英语听说机考的实验和验证出发,在充分考虑安全保密、全局控制和方便实施等几个方面因素的要求下,设计了基于网络的英语听说机考方案,并与其他相似的机考项目进行比较分析。基于网络的听说机考系统既可以确保涉密数据安全,又可以实现快速部署和全局安全监控,适合大规模、高利害性考试的应用,同时为将来实现在线考试和计算机智能评卷奠定基础。     

今夏高考北京继续单独命题

、北京教育考试院日前宣布，由于２００３年夏季高考提前一个月，北京市各项高考准备工作也将相应提前。北京市仍将采用自命题的高考试卷，所有北京户口的考生都将参加“北京卷”的考试。据北京教育考试院院长助理吴凤臣介绍，北京市今年的夏季高考时间为６月７日、８日。由于高考时间提前一个月，与高考有关的一系列准备工作也将相应提前。今年３月下旬开始高考报名，４月底举行全市性的高考咨询活动，５月中旬考生填报志愿，６月下旬公布考生分数及控制分数线，７月初至８月初录取。今年北京市的高考试卷将继续由北京市自主命题，考试科目…     

北京教育考试的未来五年:问题与对策研究

随着北京市经济和社会的快速发展,“十一五”期间北京市教育的改革发展面临着新的形势和任务,也对教育事业组成部分的教育考试提出了新要求。分析“十一五”期间北京市教育考试事业发展的背景,提出各主要教育考试项目的改革思路,并对建设一个“专业化、多功能、服务型”的北京市教育考试机构提出意见。     

长风破浪会有时,直挂云帆济沧海——北京市英语口语考试融合课堂教学,提升学生英语听说能力初探

本文结合北京市英语口语考试探讨如何进行有效课堂教学,提升学生英语听说能力。     

让听、说主动起来

广东省普通高考英语科考试从2011年开始分别进行笔试与听说考试,在《关于公布〈广东省2011年普通高考“英语听说”考试要求〉的通知》中指出听说考试占英语科总分的10％,旨在考察高中学生的英语综合应用能力,这对学生的听说技能提出了更高的要求。本文主要探讨教师在《普通高中英语课程标准》和生本教育理论的指导下,如何在教学实践中引导学生主动起来,积极自主地开展英语听说活动,提高听说能力,更好地满足普通高校选拔人才的需要。     

人工智能背景下考试招生制度与评价改革——第七届教育考试与评价研讨会综述

第七届教育考试与评价研讨会于2023年10月27-28日在上海交通大学成功举办,主题为“评价改革与教育考试高质量发展”。本届研讨会设立1个主会场和5个平行论坛。主会场聚焦人工智能背景下考试招生制度和评价改革,内容涵盖教育考试评价中的大模型构建及典型应用、数字化对考试招生改革的影响、智慧考试与智慧教育、教育教学改革与人才选拔、高考综合改革与招生录取创新、人工智能与教育评价和认知大模型与教育考试数字化转型;平行论坛涵盖高校招生实践与创新、人工智能与智慧考试、教育测量与评价、拔尖创新人才选拔、考试科研与招考改革高质量推进5个议题。来自教育行政主管部门、高校、科研院所、考试机构、高中学校及有关科技企业的600余位代表共襄盛会,碰撞思想、凝聚共识,共同探讨教育考试与评价的高质量发展之道。     

北京各类考试将统一执行新考务管理规定

从2001年起北京教育考试院将在北京市的中考、会考、高考、成考、自考和社会考试中统一实施《北京教育考试考务管理规定(暂行)》。《北京教育考试考务管理规定(暂行)》就考试     

论分卷考试考务管理与考生答题要求

随着计算机科学和网络技术的发展,我国的各类考试方式也发生了很大改变,大部分考试已从过去的常规卷改成了分卷形式。阅卷也逐步从纸质改为机器阅卷和网上评卷。网上评卷为多评制创造了条件,对考试管理和考生答题提出了新要求。本文以全国大学英语四六级考试为例,对实施网上评卷,扫描答题卡过程中发现的一些问题,提出自已的看法和建议,以促进分卷考试更适应机器阅卷和网上评卷工作的要求。     

数据库技术在无纸化考试研究中的应用

无纸化考试逐渐成为教育、人事管理、统计和软件开发人员中的研究热点。在无纸化考试的理论基础上,我们设计了《南昌市中学教师计算机教育工程验收系统》,详尽地阐述了以信息量(各章节比例、难易程度)为组卷原则的组卷过程;介绍了系统的流程图和考试界面。它能进行智能化组卷、自动控制考试时间、科学公正地评卷等工作。     

我省研究生考试将实行全程联网监控

<正>本刊讯2013年研究生考试的评卷将采取网上评卷的方式,我省研究生考试将全部安排在标准化考场,考试全过程联网摄像监控。据悉,2013年的统考科目中,思想政治理论、英语(一)、管理类联考综合能力和英语     

"雅思热"的启示与大学英语教学改革

当今大学英语的教学现状不容乐观 ,其考试体系更无法显示出学生的语言运用能力。本文通过对国内外两种水平考试 (“雅思”和4、6级 )的比较 ,分析教学和考试体系中的不足 ,强调培养学生听说等能力的重要性 ,并就提高学生的英语运用能力提出了一些看法和建议     

网上评卷海量图像数据云存储技术应用探析

针对目前国家教育考试网上评卷海量图像文件的存储管理问题,本文提出基于Hadoop的No Sq L云存储方案,提高评卷海量数据安全性和存储可靠性,构建分布式、可扩展、高可用性和可靠性的云存储平台。通过分析基于Hadoop平台云计算体系和基于HDFS/HBase的云存储技术,结合网上评卷海量图像文件的存储需求和实际,规划基于Hadoop/HDFS/HBase的国家教育考试云存储中心的数据交换平台,并对在国家教育考试中深入应用此平台给出设计方案,提出发展愿景。     

北京高考英语不增设填空题

2005年全国统一考试大纲英语科题型示例中出现的填空题,在北京卷中不会出现。相比去年,2005年英语增加了70多个单词。近日,记者从北京教育考试院获悉, 《2005年普通高等学校招生全国统一考试北京卷考试说明》即将在3月初面世。北京教育考试院有关负责人指出,与2004年高考试卷命题相比,今年本市高考试卷总体结构保持稳定。以英语     

河北省大学英语四六级考试试卷交接工作简介

大学英语四六级考试结束后，河北省教育考试院将全省试卷送交教育部考试中心指定的评卷地点。     

英语听说考试阅卷归来话反思及备考

2013年3月22～30日,笔者参加了广东省高考英语听说考试的阅卷工作,直接而全面地接触了听说考试的阅卷要求。在阅卷期间,笔者也和来自全省各地的英语阅卷老师进行了深入的交流。并和英语听说考试阅卷组大组长暨南大学的外语系主任陈林教授进行了一次听说考试注意事项的面对面的对话探讨。现在笔者结合自己的体会。同师生谈谈在高考英语听说考试中如何得高分。     

抓住规律, 有的放矢———英语听说考试角色扮演考题规律探讨

英语听说考试在广东已实行三年．虽然这一考试是以考生“输出”的“口语”为评分点,但听说考试,“听”与“说”同样重要,如果考生的“输入”即听力不过关,无疑容易止步于角色扮演的翻译部分。而从整份听说考试难度分布来看,难点恰恰是角色扮演这一部分。“五答”的答案点是唯一的,没有抓到有效信息则无法回答,因此,这一部分往往成为阻碍考生得到高分的难点。