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提出一种基于本体的语义信息检索方法,并对领域本体知识库的构建、生成、存储,以及文本预处理、语义推理等关键技术进行了研究,最后通过具体实例,分析了Jena推理机在本体中的推理机制。 相似文献
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《内蒙古科技与经济》2016,(9)
从一条完整MARC记录的头标区、地址目次区、数据区3个方面入手,比较、分析了KORMARC与CNMARC之间的异同,得出:KORMARC与USMARC的头标区中08、19字符位置的定义不同,18、23字符位置的赋值不同;地址目次区的结构基本相同;数据区中指示符代码、字段、子字段的设置等方面存在差异,对我国图书馆界编制韩文文献著录细则、进行韩文书目数据库的建设具有一定的参考价值。 相似文献
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定量专利分析的样本选取与数据清洗 总被引:3,自引:0,他引:3
定量专利分析工作离不开正确的样本选取和严谨的数据清洗。作为定量专利分析的前提和基础,样本选取和数据清洗影响着专利分析的结论,并决定着专利分析的效果。样本选取和数据清洗的基本步骤是:选择数据来源、限定数据范围、生成样本空间、数据规范、字段拆分以及数据标引。 相似文献
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<正>数据来源与研究方法数据来源本研究以中国知网CNKI为数据源,选择期刊数据库,以主题=“生物技术”为检索式,共检索到932篇与主题相关的文献,其中核心期刊1 053篇。并下载了数据的题录,包括标题、作者、摘要、关键词、发表期刊、单位等字段。针对下载的932篇文献进行清洗,删除缺失字段的文献90篇,去除重复文献12篇,最终得到有效文献830篇。 相似文献
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妇产科疾病诊断专家系统的设计与实现 总被引:1,自引:0,他引:1
专家系统的设计以面向对象的理论寿基础,详细地分析并设计其静态架构的对象层、结构层和属性层之后给出主题层。最后,给出由静态架构反射出来的用例视图,用于表示系统功能的高层逻辑模型。专家系统在知识库的构造方面以产生或规则描述事件的前项和后项;在推理机的构造上采用混合式推理并应用加权不确定性推理算法对疾病的症状进行推理分析得出结论。 相似文献
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倒闸操作票专家系统的推理机制是专家系统的重要组成部分,在此着重介绍RBF神经网络和模糊控制相结合的推理原理,这种推理机制能显著提高倒闸操作票专家系统推理机的推理效率。 相似文献
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发展智能制造业是国际上发达国家/地区制造业发展的内在要求,也是我国制造业技术创新、产业结构升级的重要突破口。以SCI中1995-2015年发表的2894篇文献题录作为数据样本,通过高频主题词分析,确定智能制造研究的热点领域;通过检测词频变动趋势显著的主题词,确定智能制造的前沿领域和发展趋势。在此基础上,借助Citespace Ⅲ信息可视化软件,绘制出智能制造研究演化路径与研究热点的知识图谱,归纳总结其特点,明确了智能制造的研究前沿与发展方向,为我国政府发展智能制造产业做出战略性借鉴和参考。 相似文献
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以“nano”作为关键词,对SCI数据库收录的有关世界纳米科技论文成果进行检索,检索的时间跨度为1990-2004年共15年,得到12094条有关纳米科技的数据信息。运用科学计量学方法对检索到的文献信息进行定量分析,从科学家个人、机构、国家和学科的角度考察纳米科技领域科学合作的状况,探求该领域科学合作的规律,揭示科学合作方式对科研生产力的影响。 相似文献
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本文从数据素养的概念、内涵和能力要素出发,以SCI、SSCI和CNKI收录的数据素养及其教育研究领域的论文作为信息源进行多角度、多侧面的分析与比较,揭示数据素养及其教育研究领域发表论文的时间趋势、国家/地区、机构、学科、期刊及作者和研究主题分布情况,为研究者了解数据素养及其教育领域研究发展态势提供参考,促进数据素养教育事业的发展。 相似文献
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统计并研究SCI数据库中1990—2014年合成生物学领域的相关文献,利用TDA软件对数据进行整理,从全球、中国两个维度,从国家分布、城市分布以及研究主题等方面对文献进行分析,从而对该学科领域的发展或管理提供建议。 相似文献
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在数据装入数据仓库之前,应该对数据进行数据清洗.而数据清洗的核心工作就是清洗近似重复记录.聚类是将相似度高的数据对象聚集到一个类中,于是我们提出将该技术用于近似重复记录的发现上.本文主要介绍如何将SOM网络聚类强大的学习功能及良好的自组织性、自适应性和鲁棒性应用到数据清洗中。 相似文献
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如何正确使用SCI标准评价基础科学 总被引:9,自引:0,他引:9
近年来,SCI论文成为评价一个单位、一个研究人员基础理论研究水平高低的重要指标;同时,有些单位在制定科研成果奖励时,也对SCI论文给予较高奖励。对SCI论文应有一个客观公正的认识,SCI论文水平并不一样,也不是所有SCI论文的水平都非常高。据此,试图给出在评价基础理论研究成果时,如何正确使用SCI标准,并对SCI标准的滥用给我国基础理论研究带来的负面影响进行分析。 相似文献
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大数据在地球科学各个学科中的应用越来越受到关注,数据驱动地球科学发现的案例不断出现,有关地球数据信息中心、地球大数据平台及相关学术会议数量逐渐增加,地球大数据正在科学研究上表现出巨大的潜力。科学家对地球大数据的科学方法和工具的需求很大,然而目前地球大数据的理论基础、储存管理和分析方法等仍处于发展之中,对地球大数据的研究和讨论有限。文章通过文献计量学的方法,对科学引文索引(SCI)和社会科学引文索引(SSCI)收录的地球大数据相关文献进行分析,从全球论文的产出数量、国家与机构领域研究影响力、研究主题分布、研究热点变迁和国际合作等多角度,分析揭示了地球大数据研究现状;最后,建议未来重点加强跨学科的地球大数据共享与融合,完善地球科学大数据深度挖掘理论和方法,实现对复杂地球系统的分析、建模与预测,支持和服务全球变化与可持续发展。 相似文献