技术创新对品牌价值影响的实证研究

基于世界品牌实验室和《国家统计年鉴》的相关数据,从实证的角度量化分析了技术创新对企业品牌价值的具体影响。首先运用因子分析模型计算技术创新的得分,然后利用spss软件将技术创新得分与品牌价值作一元线性回归分析,结果表明技术创新与品牌价值有显著正相关关系,且技术创新对品牌价值影响存在地域上的差别。据此展开了进一步的讨论并提出相关政策建议。     

企业政治关联与品牌价值——以技术创新为中介变量

本文采用《中国最具价值品牌500强》中A股上市公司2013—2018年的面板数据,通过将政治关联划分为政府官员类和代表委员类两种类型,实证检验了两种政治关联形式对品牌价值的影响及技术创新的中介作用机制。研究发现,不同类别的政治关联形式对品牌价值的影响作用存在显著差异。具体表现为:技术创新在政府官员类政治关联对品牌价值的影响中起完全中介作用,即政府官员类政治关联正向影响技术创新,从而促进品牌价值提升;相反,代表委员类的政治关联会降低企业技术创新投入,从而降低品牌价值,且技术创新在该关系中起部分中介作用。研究结论对于认识政治关联在中国企业治理中的作用以及提升其品牌价值具有一定的参考意义。     

企业社会责任、技术创新与品牌价值

本文依据资源基础观,实证检验了企业社会责任对品牌价值的影响及其作用机制。采用2013—2016年世界品牌实验室(World Brand Land)发布的《中国500最具品牌价值排行榜》中A股上市公司的面板数据进行分析,研究发现,企业社会责任对品牌价值呈负向影响,技术创新对品牌价值呈正向显著影响,且高的技术创新水平可减弱企业社会责任对品牌价值的负面效应。此外验证了与B2B类型的企业相比,B2C企业其社会责任对品牌价值的影响更大。     

供应商创新能力、要素品牌价值与经营绩效关系研究

以要素供应商品牌化战略为研究背景,探讨供应商创新能力对要素品牌价值的作用,同时分析要素品牌价值对经营绩效的影响。利用176家要素供应商的数据对研究假设进行检验,结果表明:供应商的技术创新与市场创新对两类要素品牌价值的影响并不相同,要素品牌的产品核心价值与市场战略价值对经营绩效均具有正向影响,技术-市场的创新均衡正向影响两类要素品牌价值。     

技术创新、空间溢出与区域工业经济增长的实证研究

运用空间计量方法和经济计量方法实证研究了技术创新的空间溢出对我国区域工业经济增长的影响以及研发经费投入、研发人力投入和政府区域优惠政策的空间溢出在区域技术创新中的作用。研究结果发现:当前技术创新的空间溢出对我国区域工业经济增长具有明显的推动效应;研发经费、研发人员和政府区域优惠政策都对区域技术创新起到了积极的作用,但研发经费和研发人员投入的空间溢出却对区域技术创新产生微弱的负面影响。     

人口老龄化对区域技术创新的异质门槛效应研究

采用2007～2016年中国30个省区面板数据,从发展程度、发展速度和社会质量三个维度测度人口老龄化。在此基础上,运用面板聚类模型将人口老龄化区域划分为四类,结合面板门槛进一步探究人口老龄化对区域技术创新的异质性影响。研究表明:(1)四类区域的人口老龄化发展特征显著,其对区域技术创新具有线性和非线性影响;(2)人口老龄化发展速度对四类区域的技术创新表现为显著线性抑制作用;(3)人口老龄化发展程度和社会质量对区域技术创新存在异质门槛效应。发展程度对区域技术创新的单一门槛效应存在于深度老龄化区域;社会质量仅对浅度老龄化区域技术创新产生显著U型影响。     

区域集聚对医药产业技术创新的影响分析

立足医药产业技术创新的特点,运用创新经济学对技术创新的研究方法,结合地理经济学对产业集聚的研究理论,综合分析产业集聚对医药产业各关键创新领域和环节的影响。结果表明产业集聚有利于推动区域医药产业的技术创新水平的提升,有效的区域集聚模式在医药产业技术创新环境和医药产业技术创新过程两方面均对产业技术创新活动有带动作用。     

区域技术创新对经济增长的影响研究 ——基于金融环境的视角

文中对区域技术创新与经济增长之间的关系以及金融环境发展水平对区域技术创新经济效应的交互作用进行了跨区域研究。利用《中国统计年鉴》、《中国科技统计年鉴》和万德数据库的2007—2017年的中国各省经济人口数据,通过建立中国金融环境、区域技术创新和经济增长的计量分析模型进行分析。研究发现:创新投入与经济增长实现协同发展,区域技术创新发展对经济增长的影响因区域不同而存在差异,其中,中国西部地区技术创新的经济效应对良好金融环境的敏感性最强。本研究的结论为我国东中西部地区的技术创新营造有效的外部金融环境提供了政策指导服务,对各区域的技术创新发展具有重要意义。     

贷款风险补偿资金对区域技术创新投入的影响研究

随着我国经济快速发展,区域技术创新逐渐成为我国科技创新的主要动力。为促进区域技术创新投入,收集了2008-2015年34个地级市的非平衡面板数据,建立多元线性回归模型,对影响区域技术创新投入的主要因素进行测度。研究结果发现,贷款风险补偿资金对区域技术创新投入有显著影响,并且外贸依存度、经济发展水平和固定资产投资与区域技术创新投入也有着显著的正相关关系。因此,建议政府应适当提高贷款风险补偿资金的额度,从而进一步促进区域技术创新和经济发展。     

空间视角的技术创新文献综述

特定的空间区域是技术创新的环境,也是影响技术创新的重要因素。从空间和地域视角对技术创新相关理论进行梳理,并对各个学派有关空间与技术创新的内容进行评述,对于研究区域经济、集群经济等有积极的指导作用。     

区域视角下风险投资对技术创新的促进效应研究

基于Kortum和Lerner采用的创新生产函数,将风险投资对于技术创新的促进效应分解为资本增加效应和创新效率提高效应。运用2003-2013年的区域数据进行实证分析,研究结果显示中国的风险投资对技术创新具有显著的资本增加效应,但未能有效发挥创新效率提高效应;同时,促进效应存在区域差异性,在创新要素密集和创新生态环境温润的北京、深圳及上海地区的表现比较突出。基于此,为实现金融创新与技术创新之间的良好耦合,改善风险投资对技术创新的激励效应,需仰仗技术创新要素的聚集和创新生态环境的政策引导。     

基于模糊积分的西部科技园技术创新能力测度

科技园区技术创新能力是区域经济增长和竞争的决定性因素,其强弱是衡量一个区域技术创新实力的重要尺度。针对此问题,本文在已建立的科技园区技术创新能力评价的指标体系的基础上,结合改进模糊积分评价方法提出了基于模糊积分的科技园区技术创新能力测度与评价的综合评价方法。通过对西部5个地区的科技园区技术创新状况进行实证分析,得出结论,进而为西部各地区政府构建区域创新系统、制定区域发展政策以及有效提高科技园区技术创新能力提供依据。     

中小企业创新投入的技术体制地区差异性研究——以我国制造业中小企业的调研数据为例

从中小企业创新投入的技术体制视角,通过对调研数据的分析,研究了影响我国中小企业创新投入的技术体制因素,并且比较分析了东、中、西部三地区影响中小企业创新投入的技术体制因素差异,说明了不同地域的中小企业发展所面临技术体制问题的差异.根据相关的实证结论,提出了提高我国中小企业创新能力的相关政策建议.     

大数据产业对区域科技创新发展的影响研究

深入研究大数据产业对区域科技创新发展的作用机制和途径,有助于发挥大数据产业对创新驱动发展的引领作用。通过探讨大数据产业与区域科技创新的关系,从驱动效应、集聚效应、协同效应和规模效应等方面阐述大数据产业对区域科技创新发展的作用机制,从技术创新、产业结构转型升级、双创、科技成果转化、科技创新管理等方面分析大数据产业推动区域科技创新的路径,以济南市为例进行实证分析,并提出大数据产业推动区域科技创新的对策建议,为加快实现创新驱动发展提供参考。     

教育人力资本对区域技术创新影响的实证研究

理论上人力资本对技术创新的进步有着重要影响,但经验分析的结论并不一致。实质上,人力资本对技术创新的作用与所研究地区的经济发展、创新模式等都息息相关。本文运用面板数据分析研究了教育人力资本以及分级教育人力资本对中国地区技术创新的影响差异。回归结果证实：无论是东部、中部和西部地区,教育人力资本对技术创新的作用系数都显著为正;分级教育人力资本中,只有高级人力资本对区域技术创新具有促进作用,初级人力资本与区域技术创新之间呈负相关,而中级人力资本只有在西部地区对技术创新起到积极促进作用。     

跨国公司R&D机构与我国区域创新系统互动路径研究—基于强迫进入法的分析

论文从知识流动的视角,构建了跨国公司R&D机构与我国区域创新系统互动路径图,并提出相关假设。在此基础上,本文采用强迫进入法对跨国公司R&D机构与我国区域创新系统互动路径进行实证分析,得出互动路径系数。研究表明,(1)企业技术创新资源投入能力、企业角色对双方互动具有间接影响;(2)区域创新氛围、企业技术创新产出能力和区域企业学习能力与双方互动成正相关,而区域扩散能力和区域技术创新支撑能力对双方互动呈负向影响;(3)跨国公司R&D机构与区域文化、法律法规融合度对双方互动的影响非常显著。本文结论对于充分利用跨国公司R&D投资,建设我国区域创新系统具有指导意义。     

基于SAO语义分析与多维技术创新地图的技术创新机会识别研究

为精准识别技术创新机会,提出一种基于SAO语义分析与多维技术创新地图的技术创新机会识别方法。首先融合关键词分析和SAO语义分析方法剖析影响技术创新的要素,并以“链”结构梳理创新要素的层级关系,形成层次分明的技术形态；然后以多维技术创新地图为导航,基于维法耦合原理实现概念化和具象化两层技术创新机会的识别；最后以富钛料制备技术创新机会识别为例,检索并搜集392条专利为数据集。实证结果识别出3个概念化和6个具象化技术创新机会,验证了该方法的可行性,可为企业准确研判技术创新机会以不断获取技术先行者优势提供有益参考。     

基于DEA-Malmquist指数的高新技术产业技术创新效率评价研究

选取2009—2015年我国28个省、市级地区的高新技术产业数据作为研究样本,运用DEA-Malmquist指数方法,从整体、区域的视角,对高新技术产业技术创新效率进行实证研究,解析中国高新技术产业技术创新效率的变化情况,并通过指数分解,剖析中国高新技术产业技术创新过程中的技术变化率和资源变化率,从而确定影响中国高新技术产业技术创新效率的主要因素,在此基础上,提出相应对策。     

基于SFA方法的区域技术创新效率研究

深入研究区域技术创新流程,并在此基础上采用我国2000—2008年30个地区的面板数据,运用基于柯布-道格拉斯生产函数及Battese和Coelli(1995)模型的随机前沿分析(stochastic frontier analysis,SFA)方法,测算我国区域技术研发效率和商业化效率,计算得到技术创新效率(regional technological innovation efficiency,RTIE),并指出各影响因素的作用效果。结果表明我国RTIE整体提高,但区域之间差距加大。