个性化信息服务与Web数据挖掘技术的契合

随着个性化时代的到来,信息服务机构必须提供个性化服务,才有可能在激烈的竞争中取得胜利.Web数据挖掘技术是实现个性化信息服务的关键技术.在构建基于Web数据挖掘的个性化信息服务的实现模型后,还对建立在Web数据挖掘基础上的个性化信息服务系统运行的基本流程、Web挖掘的数据资源、Web挖掘的技术方法、信息系统的服务内容、系统运行的注意事项等进行了探讨.     

基于Web挖掘的数字图书馆个性化信息服务系统模型构建

介绍了Web数据挖掘和数字图书馆个性化服务的关系,构建了一个基于Web数据挖掘的数字图书馆个性化信息服务模型,并对模型的设计思想、工作原理进行了详细说明.     

Web数据挖掘与个性化信息服务中用户研究

分析了个性化信息服务中用户研究的目的，介绍了Web挖掘的概念及其分类，提出Web使用记录挖掘，是获取真实的用户信息的有效途径和方法。     

数字图书馆个性化服务平台分析

对数字图书馆个性化信息服务的内涵、模式,Web数据挖掘以及基于Web数据挖掘技术的数字图书馆个性化信息服务模式进行了阐释。     

Web2.0在数字图书馆信息服务中的应用

文章介绍了Web2.0的理念和典型技术,分析了Web2.0在图书馆信息资源建设、信息组织、信息检索、信息挖掘方面的应用,使图书馆信息服务工作尽快从＂以图书馆为中心＂向＂以用户为中心＂转变。     

基于Web挖掘的个性化信息服务系统

针对Web信息的快速增长与用户所需信息越来越难找的问题，设计了一个结合Web挖掘技术的智能化信息服务系统。本文着重对系统的基本框架、主要功能模块的实现等进行了详细的介绍。     

基于Web技术支撑的静态与动态信息挖掘

从Web技术的层面对网络信息的静态挖掘（内容挖掘、结构挖掘）和动态挖掘（使用挖掘）进行了比较，分析了以Web技术为支撑的网络信息实体挖掘与过程挖掘的特征，阐述了Web网络信息挖掘对于信息现实价值与信息未来增值的双重功能。     

Web挖掘工具与数字图书馆信息服务

针对二十一世纪数字图书馆中图书馆员应如何进行有效的信息服务,研究了XML技术与面向Web的数据挖掘技术。随着XML作为Web上交换数据的一种标准方式的出现,Web挖掘将会变得非常轻松,成为未来信息检索的主要工具。     

基于Web数据挖掘的科研协同服务模式探索

Web数据挖掘技术是实现个性化科研协同服务的关键技术。本文以学科馆员协同高校科研教师完成重大科研项目为目标,以Web数据挖掘技术为基础,综述了Web数据挖掘的概念、研究方法、国内外研究现状以及学科化科研协同服务的内涵。设计了科研协同服务平台及其运行机制,力求为学科馆员融入高校科研一线提供新的思路和决策。     

基于信息过滤的Web知识挖掘

本文论述了Web知识挖掘技术的挖掘原理和步骤，信息过滤技术中的信息过滤模式、信息过滤规则和信息过滤的途径，就以上论述提出了基于信息过滤的Web知识挖掘的系统结构，解决了Web知识挖掘中准确度不高、冗余性大的缺陷。