计算型情报分析的进展

大数据理念和方法的不断应用,使情报分析在理论和实践上逐渐从定量化分析向计算化分析发展。本文将迄今为止的计算型情报分析的发展历程划分为三个阶段:经验计数分析阶段、精确计量分析阶段、计算型分析阶段,并分别从分析对象、代表成果、主要贡献、主要特征、方法与工具等维度对各阶段进行论述;对情报思维、计算思维、社会计算科学进行辨析,提出了计算型情报分析的主要研究目的和研究内容,并对计算型情报分析的三个主要内容——计算型情报分析模型、计算型情报分析算法、计算型情报分析框架和系统最新的研究进展和研究趋势进行系统的论述和分析。图2。参考文献71。     

嵌入式知识发现情报分析服务

从用户、信息源和数字化手段等方面总结嵌入式知识发现情报分析服务的发展特点,研究分析嵌入式知识发现情报分析服务所涉及的人才队伍建设、需求调研、知识发现系统、综合分析方法和用户反馈机制等关键内容,并从商业化和机构已研发的知识发现系统角度,研究融入科研数字环境的情报分析服务,对情报分析可开展的服务内容进行探究。     

情报分析计算化:背景、作用及关键问题

[目的/意义]从理论与实践的视角探讨情报分析计算化的背景、作用和关键问题。[方法/过程]梳理情报分析走向计算的发生背景和现象转变,对情报分析计算化的作用进行归纳总结,对发展计算型情报分析的关键问题进行探讨。[结果/结论]情报分析走向计算的产生主要源于由研究范式转变、资源数字化、信息技术以及计算方法的发展等,情报分析计算化可以解决人脑分析的自然局限、微观层次的不可观察性、分析速度等问题,在发展计算型情报分析过程中,理论体系、计算化思维、工作模式、数据资源建设等是目前值得关注的关键问题。     

论计算型情报分析

受大数据环境和第四范式的影响,情报分析走向计算的趋势已经越来越明显。在信息设备低廉化、处理对象数字化、计算方法智能化的共同作用下,情报分析逐步走向计算型情报分析。计算型情报分析是情报分析与以计算机技术为核心的信息技术相结合的产物,涵盖目标、功能、实现、分析方式和知识体系五个层面的内容;以计算机及相关信息技术为工具,以机器学习与知识理解等为核心技术,以情报分析方法和数学模型方法为组织分析手段,通过对数据内容及其关系、模式的深度解析、挖掘和发现,帮助分析人员解决情报问题,完成情报任务。计算型情报分析的思维理念包括定量思维、自动化思维、融合思维、容错思维等,在理论、方法和技术、系统、应用实践等四个方面都有诸多研究课题等待我们探索和挖掘。参考文献51。     

专利情报分析软件的现状和趋势

通过对典型专利情报分析软件的分析，探讨专利情报分析软件的现状和趋势，认为专利情报分析软件的发展其有利用文本挖掘技术和信息可视化技术，进行因素相关分析，网络数据库与信息分析软件相结合的发展趋势，同时指出对专利的分析目前尚不能完全代替人工分析。     

区块链赋能智能情报分析算法风险治理机制研究

人工智能技术在情报分析中的广泛运用,为决策与服务带来便捷的同时,智能算法所带来的风险问题也尤为突出,而对智能情报分析算法风险治理机制的创新研究是系统化、科学化防范与化解算法带来安全风险的主要手段,具有重要的现实意义。文章研究阐释了智能情报分析算法所面临的风险,从用户层、机制层和过程层三个视角分析了区块链赋能智能情报分析算法风险治理框架,并最终形成将区块链与智能情报分析算法风险相融合的分析治理机制。从共识协议赋能算法风险预警机制、智能合约赋能算法风险监测机制、激励规则赋能算法风险自治机制和时间戳溯源赋能算法风险回溯机制四个方面分析机制核心内涵,旨在为政府及情报工作机构算法风险治理提供决策与借鉴。     

面向对象的竞争情报分析方法体系建构研究

基于对现有竞争情报分析方法体系的分析,结合动态竞争发展对竞争情报分析提出的新要求,以竞争情报对象为着眼点,构建由逻辑思维分析方法和专业技术分析方法二个层次所构成的面向对象的竞争情报分析方法体系,并阐释此方法体系的结构特点,剖析其内在机理。     

基于协作共享和合理竞争的情报分析研究机制和平台建设设想

首先分析了情报分析研究工作的需求环境,并以中国科学院文献情报系统为例,分析了建立基于协作共享和合理竞争的情报分析研究平台的必要性.在对国内外相关技术和基于协作共享和合理竞争的情报分析研究支持平台的现状和趋势进行分析的基础上,提出了中国科学院文献情报系统建设基于协作共享和合理竞争的情报分析研究机制和支撑平台的内容和功能框架的设想.     

专利情报分析方法及应用研究

专利情报分析方法是从专利文献中提取技术、经济、法律信息形成有效情报的重要方法,是制定专利战略、增强竞争优势、保护知识产权的基础和前提。本文从定量、定性、拟定量三种类型入手,讨论了专利情报分析的常用方法,并结合实证分析探讨了各方法的主要功能、作用及结果表现形式。     

论IA理论在情报分析中的应用价值

文章从解析IA基本概念及IA理论的核心内容入手,阐述了为什么可以将IA理论应用于情报分析的基本理由,并从四个方面分析了IA理论在情报分析中的应用价值及对情报学发展的影响.     

IBM公司竞争情报体系建设及其案例分析

通过对IBM公司建设竞争情报体系的状况、效果和企业竞争情报体系运行机制的案例分析，总结IBM公司建设竞争情报体系的特点和成功经验。     

美国竞争情报系统研究及对我国的启示

[目的/意义] 研究美国竞争情报系统发展前沿,供国内竞争情报系统开发商及研究人员借鉴。[方法/过程] 通过网络调查与文献资料收集,对美国战略竞争情报从业者协会官网上的系统服务商进行梳理,从共性和差异两方面进行比较,从共性思想、共性数据、共性领域、技术架构、核心技术和特色功能与服务6个方面提出研究框架。[结果/结论] 选取6种典型竞争情报服务系统进行比较分析,总结可供我国借鉴的启示,包括专注竞争情报市场、细分服务、开放程序接口、布局专利技术组合、丰富报告模板、采纳云服务模式。认为基于人机协同的竞争情报系统将引领竞争情报系统的发展,美国竞争情报系统采用先进情报分析思想和前沿的云计算技术服务模式,值得国内竞争情报系统领域借鉴采纳。     

企业竞争情报文化论略

竞争情报文化是企业在其竞争情报工作长期发展中所形成的、为组织成员所认同和遵循的情报价值观与行为规范体系。首先阐释企业竞争情报文化的基本内涵和作用机理,进而系统剖析并构建由三个层面所构成的竞争情报文化层次结构体系,在此基础上,进一步阐述企业竞争情报文化的培育与构建。     

竞争情报系统中的信息收集与信息分析

首先从案例出发,介绍竞争情报系统的概念,并对其结构进行分析;然后简要地介绍竞争情报系统中信息研究的方法体系,最后对竞争情报系统中信息收集和信息分析这两个重要环节进行具体的论述。     

企业竞争情报系统工程论

本文研究了企业竞争情报系统的复杂适应性的特性,认为建立企业竞争情报系统工程学科是提升竞争情报系统研究的重要途径,能从更高层次把各学科的方法和技术与竞争情报研究融合。在此基础上,本文探讨了企业竞争情报系统体系结构,其应包括基础体系结构和应用体系结构,各体系结构的组成应符合整个复杂适应性系统的特点。     

分布式科技战略情报研究与服务之工作模式研究

本文简单回顾了我国科技战略情报研究的工作模式,总结了工作模式演变的四个阶段,分别是个体式工作模式、专业组工作模式、课题组工作模式和社会网络工作模式。伴随战略情报研究需求的增加和数字化网络化技术的发展,情报研究的工作模式也发生着重要变革。本文重点探讨了分布式科技战略情报研究工作模式的构建,包括分布式战略情报研究工作模式提出的背景、工作模式的主要架构、主要特征和支撑机制,提出了分布式战略情报研究工作模式将是未来情报研究工作组织的主要模式。     

2006-2010年我国竞争情报论文的计量分析

文章针对我国竞争情报学2006年以来的研究发展情况,运用信息计量学的相关理论方法,对近五年我国竞争情报研究领域发表的学术论文进行搜集统计,并分别从论文数量、基金论文数量、刊载该领域论文期刊的学科分布、作者合作情况等几个方面进行分析,然后在分析结果基础上对我国竞争情报学研究现状作出总体结论,以期达到详尽剖析我国竞争情报学研究进展的目的,最后总结预测竞争情报学研究的趋势和发展方向。     

面向智慧社会的情报生态协同体构建研究

[目的/意义]情报是封装的智能,智能是开放的情报,情报成为智能时代下智慧社会建设和治理的重要资源,探索建立情报主导的智能化、协同化、生态化、精准化工作范式有助于解决智慧社会中情报内容挖掘不充分、工作范式落后、智能化水平低、生态协同能力弱等情报困境。[方法/过程]本文在创新性地提出"情报生态协同体"(IESA)概念的基础上,构建了"面向智慧社会的情报生态协同体架构体系"(AIESA-SS),并分别从功能、流程、运行机制、技术支撑等方面进行了剖析,最后结合智慧无人生态农场实例进行分析。[结果/结论]"情报生态协同体"将为智慧社会发展提供重要支撑,AIESA-SS架构体系为智慧社会建设提供了可参考的赋能路径和解决方案,AIESA-SS通过引入区块链、边缘计算、数字孪生等智能技术,为情报活动在安全保障、内容优化、模拟仿真等方面提供策略支撑。