基于改进网络DEA模型的高技术产业R&D活动阶段效率研究

从高技术产业的两阶段特点进行研究分析,构建新的投入和产出指标,改进了新型网络DEA模型,研究高技术产业中RD活动在两阶段情况下的整体效率、两个阶段的效率和产业效率协调度,并针对分析结果提出建立"高技术引进经费+低技术改造经费"投入模式等策略来提升高技术产业阶段效率。     

中国区域创新系统创新效率的评价研究——基于链式关联网络DEA模型的新视角

运用DEA方法评价区域创新系统创新效率的传统作法是将区域创新系统作为一个"黑箱"来处理,不考虑系统内部实际的运作过程及其对系统整体效率的影响.本文将区域创新系统分解为两个相互关联的创新链式子阶段,通过构建基于规模报酬可变的链式关联网络DEA模型对我国各区域创新系统技术创新的整体及各子阶段的效率进行评价;在此基础上,计算两个子阶段间的关联系数,来评价各区域创新系统技术创新子阶段的关联有效性程度.     

两阶段链视角下科技投入产出链效率研究——来自我国29个省市数据的实证

认为科技投入产出过程是由技术生产和技术改造与应用两阶段构成,并构建了两阶段科技投入产出链模型,以此为基础采用链式网络DEA的方法对29个省市的科技投入产出数据进行了研究,指出我国两阶段科技投入产出链的效率在省区和区域都存在差异;并按照效率特点将各个省市分为＂效率兼优省＂等四类,指出各类型省市在地理分布上的规律性;最后提...     

基于免疫遗传算法水资源配置多阶段群决策优化模型研究

研究水资源系统决策特点,构建多阶段水资源配置群决策模型.在水资源配置决策方案选择时,将水资源配置模式分为经济效益、社会效益、生态环境效益和资源利用效率等四种模式,并制定模式对应决策方案.分析水资源配置参与主体特殊性,通过主观权重和客观权重的划分确定专家群体动态权重.在群决策过程中,专家群体不断协商和信息共享,加深自身知识得出最优专家权重,并在协商过程中引入调整因子变量,通过专家评价矩阵调整因子的改变实现专家群体意见收敛.然后结合WAA (Weighted Arithmetic Average)算子和免疫遗传算法对专家决策矩阵进行拟合,得出最优配置方案,并对多阶段群决策过程进行仿真计算.最后通过漳河流域实例分析其结果的合理性,以及优化模型在综合意见收敛上的有效性.     

基于网络DEA的我国铁路运输企业效率评价研究

效率是决定企业发展的关键因素。在分析网络DEA方法特点的基础上,结合铁路运输企业的属性,对铁路运输企业生产过程分为车辆维修和运营子过程,建立了铁路运输企业效率评价指标体系,并构建了两阶段网络DEA模型。在此基础上,运用网络DEA方法对2007年不同铁路运输企业生产运营的子过程的效率进行评价分析,并对铁路运输企业效率的提升提出了相关的建议。     

我国信息资源均衡配置模型探讨

文章阐述了信息资源均衡配置的内涵,分析了信息资源均衡配置的两个基本维度:公平维度与效率维度.进而构建基于公平与效率的信息资源均衡配置模型,并指出信息资源均衡配置必须采取政府宏观调控与市场调节相结合的模式,以实现公平与效率的有机统一.     

网络政府数字信息资源配置效率评价实证研究

介绍了数据包络分析方法(DEA)进行了简要,并在网络政府数字信息资源的一般评价模型基础上,给出了基于政府门户网站的输入输出指标,用所构建的评价指标对各省级政府门户网站的相对有效性情况进行了实证分析,进而推导出网络政府数字信息资源的配置效率情况.     

数据要素市场化配置效率评价研究

推进数据要素市场化配置,是实现数据要素价值转化、驱动数字经济高质量发展的关键。文章基于文献研究和实践经验阐释了数据要素市场化配置的理论过程,将数据要素市场化配置过程划分为市场化建设和价值化配置 2 个阶段。文章以理论为基础,应用追加中间投入的网络 DEA模型,测算 2019—2020 年我国 30 个省（区、市）的数据要素市场化配置效率;进一步,通过 Malmquist 指数分析,研究我国数据要素市场化配置效率和全要素生产率的动态变化情况。研究发现：（ 1） 2019— 2020 年我国数据要素市场化配置效率整体呈上升趋势,价值化配置阶段效率较高,市场化建设阶段效率低于价值化配置阶段。因此,未来进一步提高公共数据开放水平、完善数据流通和交易基础设施仍是提高数据要素市场化配置效率的工作重点。（ 2）研究期内,我国全要素生产率提升明显,提高技术进步率和数据要素市场化配置效率均对提升全要素生产率有正向作用,且提高数据要素市场化配置效率对推动全要素生产率提升更为关键。     

考虑废弃物回收利用的区域生态创新效率研究

区域生态创新涵盖了地区经济发展水平、创新能力和环境可持续状况,是创新驱动发展和生态文明建设两大国家战略的融合。将生态创新过程划分为科技研发阶段和成果转化阶段,并将废弃物回收再利用、能源消耗及非期望产出纳入创新过程,构建了生态创新过程的闭环网络结构;在上述基础上,结合超效率模型、SBM模型,提出了考虑废弃物回收再利用、非期望产出的改进网络DEA模型,用于测度区域生态创新总体效率和各子阶段效率,并进一步建立生态创新规模效率的测度模型探究各决策单元的规模效率;最后收集我国区域创新的相关面板数据进行了实证分析,结果表明所提出的方法有效、可行。拓展了网络DEA结构下的生态创新效率研究,从废弃物回收利用的闭环生态创新视角,为区域创新系统资源的优化配置提供了一定的理论参考与实践启示。     

网络信息生态系统信息资源动态配置研究

从资源配置视角看,网络信息生态系统的核心是网络信息资源动态配置。本文利用复杂适应系统理论,深入探讨网络信息生态系统信息资源动态配置的动力和过程,全面分析网络信息资源动态配置的主要形态——信息资源流,构建网络信息资源流模型。     

企业自主创新能力评价指标体系研究及DEA综合评价模型构建

基于创新过程,分析企业自主创新能力体系的构成因素.在此基础上,结合DEA评价方法的特点.运用定性分析与定量判断相结合的方法建立企业自主创新能力评价指标体系.同时,构建企业自主创新能力DEA两阶段评价模型,并分析评价结果的经济含义.     

基于两阶段关联DEA模型的企业效率研究——以财产保险公司为例

本文提出了一种基于两阶段DEA的企业效率评价方法,将决策单元的复杂生产过程分为前后相续的两个子过程,在考虑子过程之间关联关系的基础上,建立两阶段关联DEA效率评价模型,进行企业效率分解和评价。关联DEA模型克服了传统的独立DEA模型的缺点,可为决策单元改进绩效提供更加充分的信息。以21家财产保险公司为样本的实证分析指出了非有效公司效率低下的原因和需要改进的领域。实证结果表明中资财产保险公司在营销方面比外资公司较有效率,但盈利能力效率低于外资财产保险公司。根据效率评价结果本文构建了一个效率矩阵,将样本财产保险公司分为四类,针对不同类型的公司提出了相应的绩效改进策略和建议。     

基于链式关联网络的区域创新效率研究——以江苏为研究对象

运用DEA方法评价区域创新效率的传统做法是将区域创新系统作为一个＂黑箱＂来处理,不考虑系统内部实际的运作过程及其对系统整体效率的影响。通过将区域创新活动分解为两个相互关联的创新链式子过程,并构建基于规模报酬可变的链式关联网络DEA模型,对江苏省历年以及包括江苏在内的6个国家和地区创新活动的整体效率和各子过程的效率进行评价分析;在此基础上,计算两个子过程间的关联系数,来评价各区域技术创新子阶段的关联有效性程度。     

基于网络SBM-Malmquist模型的医药制造业创新效率及影响因素研究

构建出一种新型的网络DEA模型,将两阶段网络DEA模型和Malmquist指数相结合测算了我国26个地区2006—2014年医药制造业创新效率的变化,并在此基础上采用系统矩估计法分析了影响医药制造业创新效率提高的因素。研究表明,我国医药制造业的创新效率总体处于上升趋势且地区间的差异很大,全要素增长率主要源于技术效率的增长,而技术总体上未有进步。市场结构、人力资本水平、对外开放度、研发强度及成长能力对医药制造业创新效率的提高有显著的正向作用;企业规模、经济发展水平对对医药制造业创新效率的提高有显著的负向作用;政府支持对医药制造业创新效率提高的影响无关。     

战略性新兴产业协同创新网络模型及能力动态演化研究

在分析协同创新特点、效应的基础上,结合战略性新兴产业发展的趋势和产业特性,基于系统视角构建了战略性新兴产业协同创新网络模型,对协同创新网络模型中的四个基本构面以及协同创新的路径进行了研究,并进而分析了战略性新兴产业协同创新网络的四种能力及其基于生命周期阶段的动态演化方向与策略.该研究对推进我国战略性新兴产业的协同创新发展具有一定的借鉴意义.     

创新产品生产供应链配置问题研究

考虑了供应链实际运营中的资源约束问题,以成本-时间-收益权衡为基础研究了创新产品生产供应链的配置问题。以收益的净现值最大化为目标,构建了多模式资源约束型供应链配置模型。运用网络优化原理,利用两阶段模拟退火遗传混合优化算法求解出合理的流程执行模式,实现供应链响应时间的合理化以及收益的最大化。     

政府投资项目决策权配置构造实证研究

本文研究政府投资项目的决策权配置构造与项目绩效之间的关系.实证研究表明,政府投资项目决策权配置具有独特的构造,对决策主体行为和项目的绩效产生重要影响.决策权与知识和责任不匹配,是导致政府投资项目效益低下的关键因素.应改革政府投资的非正式制度,并用项目管理的市场代理模式取代行政代理模式.     

基于网络数据包络分析的科技金融相对效率评价研究

考虑到科技金融投入产出过程是由科技成果研发和转化两个阶段构成,构建网络数据包络分析(DEA)模型分别评价阶段效率和综合效率。基于中国2009—2017年30个省份科技金融投入产出数据,分别对省级层次以及东、中、西部地区层次的科技金融效率进行比较分析。研究发现:各省域间科技金融效率差距明显,大多数省份表现出阶段效率双重低效;整体来看,研发阶段效率高于转化阶段效率,其中东部各阶段效率以及综合效率高于中西部,西部研发效率高于中部、转化效率低于中部。     

社交网络情景下新产品扩散的两阶段模型——微信与微博的对比研究

基于复杂网络扩散动力学构建了社交网络情景下的新产品扩散的两阶段模型,并实证分析了微信和微博用户网络的差异化特征,最后通过多主体仿真实验发现,在产品意识的形成阶段异质性程度高的网络扩散效果显著优于异质性程度低的网络;而在购买决策转换阶段异质性较低的网络扩散效果优于异质性程度高的网络.这一结论为商家制定营销策略提供了信息支持.     

基于网络DEA的科技金融相对效率评价研究

考虑到科技金融投入产出过程是由科技成果研发和转化两个阶段构成,本文构建网络DEA模型分别评价阶段效率和综合效率。基于中国2009-2017年30个省市科技金融投入产出数据,分别从省级层次以及东中西部地区科技金融效率进行分析比较。研究发现,各省域间科技金融效率差距明显,大多数省份表现出阶段效率双重低效;整体来看,研发阶段效率高于转化阶段效率;东部地区各阶段效率以及综合效率高于中西部地区,西部地区研发效率高于中部地区,转化效率低于中部地区。