长三角“双一流”高校协同创新时空演进基于合作授权专利的社会网络分析

深入挖掘长三角“双一流”高校协同创新的基本特征与时空演进规律,对推进长三角更高质量一体化和提升双一流高校创新策源能力都具有重要意义。研究基于2012-2020年长三角“双一流”高校的授权专利数据,在分析专利总量、合作数量与倾向等特征现状及趋势变化的基础上,进一步基于数据挖掘和可视化的社会网络分析,围绕四种不同的合作类型,探索高校协同创新在时空分布、主体分布等方面的差异与时空演进。研究发现,合作授权专利数量快速增长但占比仍然偏低,上海和安徽表现出不同的变化趋势;在整体网络密度保持稳定的情况下,网络节点规模和强度显著提升;各高校随时间呈现出不同的演进规律,但高水平大学仍占据网络的中心位置;基于分类视角的研究表明,应用型合作（高校-企业）是长三角协同创新的主要形式,受到地理距离约束,而基础型合作（高校-高校、高校-科研院所等）则不受地理距离约束。相关研究结论补充和丰富了已有成果,并具有一定实践参考价值。     

标准合作与区域经济一体化的空间关联：长三角的实证

标准是重要的软联通形式。立足标准合作实现城市间联动，是促进区域内经济一体化的重要路径。以长三角27个城市为研究对象，基于联合制定标准数量和经济联系强度数据，运用社会网络分析方法，构建了2016—2020年标准合作网络和经济一体化网络，揭示其空间结构的演化特征及城市角色的演变规律，并运用二次指派程序（QAP）和格兰杰因果检验方法，探讨长三角区域内两者空间协同演进关系。结果表明：长三角城市群的标准合作和经济联系拥有大致相同的空间分布特征，城市间地理区隔被突破，大范围共享融合得以实现，但经济一体化领先于标准合作；长三角城市群呈现出空间分异状态，网络东密西疏，中心城市以自身优势展示出较强的辐射溢出能力，核心—边缘结构显著。QAP检验显示空间中标准合作和区域经济一体化之间存在正相关性，格兰杰检验进一步验证两者彼此促进，互为因果。研究发现验证了标准合作和区域经济一体化的互促关系，拓展了标准治理研究，也启发政策层面以标准合作牵引区域经济协调发展的可行性。     

时空交互视角下长三角城市群雾霾污染动态关联网络及协同治理研究

基于长三角26个城市2013～2018年空气质量指数日报数据,利用非格兰杰因果检验、复杂网络等方法,从时空交互视角分析了长三角城市群雾霾污染动态关联网络特征。结果发现:样本考察期长三角城市群总体雾霾污染指数及天数总体呈现下降趋势,冬季、春季及对应月份雾霾污染相对较重;长三角城市群雾霾污染空间网络相对稳定,各城市间都存在关联关系,整网关系紧密度逐年提升,但空间影响等级结构则渐趋松散;基于考察期污染指数均值及空间网络核心度的二维时空标准,可将长三角城市群细分为四种区别性治理类型。最后,提出长三角乃至全国城市群雾霾污染协同治理的相关对策与建议。     

长三角城市群旅游流潜力格局演变及其影响因素

旅游流潜力格局是影响城市群旅游空间竞合关系协调与一体化发展的根本基础。基于旅游供需系统视角,利用GIS和改进的旅游流潜力模型研究2000年、2010年两个时间点长三角城市群旅游流潜力格局的空间变化特征,利用离散指数和Zipf分维数研究旅游流潜力格局变化的等级秩序特征,并利用积矩相关与秩相关系数分析不同因素对旅游流潜力格局变化的影响差异。研究发现：①长三角城市群旅游流潜力格局整体呈现出以扩散为主的等级结构均衡化演变特征,上海、杭州的扩散特征显著,长三角中心区域的苏州、嘉兴、常州、无锡等城市的旅游流潜力集聚提升明显;②长三角城市群旅游流潜力分布具有非均衡、多层极核的结构特征,核心-边缘模式是解释长三角旅游流潜力格局的基本模式;③旅游流潜力格局的等级秩序存在幂律分布和分形特征,进一步证实说明旅游现象中可能普遍存在幂次法则和分形发育;④旅游业水平与旅游流潜力的等级相关性和影响程度最高,人口分布、时间距离的影响程度一般,但都呈现出不断增强趋势,影响因子体系之间的紧凑性和结构效率整体增强,说明长三角城市群旅游发展的整体服务效率和旅游流竞合格局趋于优化;⑤旅游流潜力与城市经济发展水平之间存在显著性相关并随时间变化呈现出一定程度的增强趋势,证实经济发展水平是影响城市旅游流潜力的重要变量,也相应说明了本文旅游流潜力模型具有有效性和实用性。     

长三角信息服务业集群网络特征及其动态发展

挖掘2000-2011年长三角地区信息服务业的专利数据,基于隶属网络关系分别构建了上海、南京、杭州、苏州这四个城市的集群网络和整个长三角地区的集群网络,并从个体网和整体网两方面对集群网络的动态发展特点进行分析,以期了解网络的动态演化特征。研究表明:1)集群网络中的企业或科研机构获取资源的平均能力不断增强,集群网络表现出规模持续增大、连通性不断增强的趋势,到了成长阶段连通性趋近100%。2)长三角地区集群网络中,城市内的关系增长要快于城市间的关系增长,形成了以上海为领跑者,南京、杭州、苏州为追随者的格局。3)每个城市的集群网络以及整个长三角地区的集群网络都有着小世界网络的特征,信息传播效率很高。     

创新型城市试点政策与城市产学研知识流动——基于长三角城市群的空间DID模型分析

文章使用2004-2018年长三角城市群24个城市的面板数据,基于双元性视角采用超效率DEA模型分别测度了产学研知识研发效率和知识转化效率,并基于空间DID模型研究创新型城市试点政策对长三角城市群产学研知识流动效率的影响机制。结果显示：（1）长三角城市群的产学研知识研发效率均值整体高于知识转化效率均值;（2）创新型城市试点对城市产学研知识研发效率和知识转化效率的政策效应均表现为促进作用;（3）城市创新氛围在创新型城市试点政策对产学研知识研发效率和知识转化效率的影响机制中均发挥了部分中介效应;（4）使用动态网络DEA模型重新测度城市产学研知识流动效率并再次进行空间DID模型回归,其结果验证了主回归结果的稳健性。     

中国东部沿海三大城市群科技创新与绿色发展耦合协调关系研究

基于2009-2017年中国东部沿海三大城市群34个城市面板数据,运用耦合协调度模型和障碍度模型, 厘清科技创新与绿色发展的耦合协调关系及其障碍因素的空间异质性特征。结果表明：三大城市群科技创新和绿色发展指数保持平稳增长状态,指数均值由大到小依次为珠三角、长三角和京津冀城市群,城市群内各城市发展存在显著不均衡;三大城市群科技创新与绿色发展耦合协调关系不断改善,珠三角和长三角城市群处于磨合阶段,京津冀城市群尚处于拮抗耦合阶段,三大城市群整体表现为失调型,协调关系仍需进一步改善;三大城市群各参数对科技创新与绿色发展协调发展的影响呈趋同性,创新投入、产出、储备及绿色生活建设是制约三大城市群科技创新与绿色发展的主要障碍因素。     

从专利合作视角看各城市间科技创新网络的演进——以西安市为例

为了从专利合作视角研究城市间科技创新网络的演进情况,本文在梳理相关文献的基础上,通过Innojoy专利数据库,筛选下载2011—2021年西安市的专利数据,基于西安市近十年专利合作数据,构建近十年西安参与全国科技创新网络,并在此基础上运用近十年增长数量分析、功能多中心迭代分析,通过分析西安市网络演变趋势,来探究西安参与全国科技创新网络的地位。研究发现：（1）西安在全国科技创新网络中已经扮演了相对重要的角色,其主要创新联系区域不仅集中在其他省会城市,还有相当一部分集中于省内城市;（2）西安市与全国其他15个城市之间的科技创新联系强度和广度存在较大的差异,与各个城市之间的合作专利质量和专利方向也有不同的侧重;（3）全国科技创新网络中各城市表现为多中心高低分布特点,现阶段西安处于一个相对较小核心的地位,在排名前10位的城市中已属于“边缘型”,与前几位城市的科技创新联系强度存在较大差距,还有许多环节需要完善;（4）目前西安市与省内城市的专利合作变化趋势更加明显,但和国内一线城市以及新一线城市的比较中还有很多的不足急需完善,发展和演变的趋势特征不够明显。西安市专利的创新地位在不断上升,增幅也不断...     

中国三大城市群城市韧性时空演进与影响因素研究

基于多维视角下,运用熵值法、ESDA等方法剖析三大城市群内55个城市的城市韧性时空演变特征,运用空间面板计量模型探查影响因素。结果显示:三大城市群城市韧性呈持续增长的态势, 2016年城市群城市韧性排名:长三角大于京津冀大于珠三角;三大城市群城市韧性等级结构:京津冀以京—津市为支撑呈双核心驱动模式,长三角呈橄榄型结构,珠三角呈金字塔式结构;长三角城市韧性呈正空间集聚,京津冀与珠三角城市韧性呈空间负相关;财政风险与金融效率对三大城市群城市韧性的本地效应整体影响为负,市场、技术、开放性因素及金融规模对三大城市群城市韧性的本地效应整体影响为正;各因素对三大城市群城市韧性空间溢出特征差异化明显。     

创新型城市建设对城市绿色发展的影响研究

     实施创新型城市试点政策对于创新型城市建设具有推动作用,但是有关创新型城市建设对城市绿色发展影响的研究较为少见。文章使用2005—2019年长三角城市群24个城市的面板数据,在构建城市绿色发展评价指标体系的基础上,采用熵权TOPSIS测度分析了长三角城市群的绿色发展绩效。此外,文章将创新型城市试点政策作为一项准自然实验,并运用空间双重差分模型研究其对长三角城市群绿色发展绩效的影响机制。结果显示：（1）长三角城市群的绿色发展绩效整体偏低,并且绿色发展绩效均值在地区和城市之间存在空间异质性;（2）创新型城市试点政策对城市绿色发展绩效存在促进效应,同时会对周边城市的绿色发展绩效产生正向空间溢出效应,并且其稳健性得到检验;（3）绿色技术创新和产业结构升级在创新型城市试点政策对城市绿色发展绩效的影响机制中发挥了多重中介效应,并且绿色技术创新的中介效应比例更高。     

基于改进引力模型的江苏省城市创新空间关联及其影响因素

为促进江苏省城市网络空间功能提升、区域经济优化和一体化发展,通过构建创新指标评价体系,利用熵权法计算城市综合能力代替人口和地区生产总值数据,借助引力模型和社会网络分析方法对江苏省13个地级及以上城市进行创新空间关联实证分析,并利用社会网络分析法中的QAP回归分析法对江苏省城市创新空间关联影响因素进行研究.结果表明:(1)在整个网络结构中扮演主动者角色的是处于创新网络中心位置的城市,其以自身资源和优势带动其他城市创新发展;(2)创新能力较强的城市可以采取强强联合的方式形成合作圈,充分发挥创新主体间的统筹协调作用,促进技术、知识和信息等创新资源在城市之间流动,积极引导其他城市进行自主创新;(3)位于创新空间结构的非中心位置的城市应加强经济文化等方面建设,不断完善创新环境.并对江苏省创新发展提出对非中心位置城市实行创新帮扶和人才政策上的倾斜、推动创新中心城市与其合作,尽快完善基础设施、加快交通通信等合作,以及加速提升经济发展水平等政策建议.     

社会网络视角下跨区域产学协同创新绩效的影响因素研究

本文基于社会网络分析方法,构建以中国各省份为结点、省份间协同创新绩效为联结的跨区域产学协同创新网络,以负二项回归模型探究跨区域产学协同创新绩效的影响因素。得出如下结论：个体网络的网络规模、中心度、结构洞,以及整体网络的中心势均对中国跨区域产学协同创新绩效有显著的正向影响;整体网络层面的中心势和密度负向调节个体网络层面的网络规模、中心度和结构洞对跨区域产学协同创新绩效的正向影响作用。当前,应扩大我国各省产学协同创新网络规模,促进知识流动和扩散,提高地方创新效率,辅以有效的政府资源配置,提高国家创新能力。     

深圳市产学研专利合作网络演化分析及启示研究

基于中国专利数据库深圳市2007—2021年联合申请专利数据构建深圳市产学研专利合作网络,运用 Gephi和ArcGIS等分析工具及社交网络分析方法,探究深圳市产学研专利合作网络的演化特征。结果表明：(1)产学研合作率处于较低水平,合作网络密度不断下降、平均路径长度大,产学研合作主体之间联系不够紧密;(2)合作网络具有明显的进化特征,高校占据历年合作网络的核心位置,企业的创新主体性没有发挥;(3)产学研合作的空间联系以北京、江浙沪和深圳为中心向周围地域辐射,已基本覆盖全国大多数区域。据此提出提高产学研合作水平的政策建议。     

国际养老新兴技术合作模式演化及影响因素研究

为挖掘国际养老新兴技术合作网络的结构拓扑特征、合作模式演化及其影响因素,基于复杂网络多尺度理论,构建了养老新兴技术合作网络自宏观、中观到微观的多尺度分析方法,包括复杂网络全局分析、合作模式演化分析及演化影响因素分析。研究结果表明,宏观层面国际养老科技新兴技术合作网络演化呈现明显的阶段特征和复杂网络特征,随着时间推移,网络规模不断增大,连通性增强,但不同阶段合作网络结构存在较大的差异性;中观层面合作网络核心由初期的个人逐渐过渡到产学研主体,低广度-低深度型合作模式的绝对主导位置日益削弱,高广度-高深度型模式迅速提升,不同类型主体间合作模式呈现出不同的演化路径,整体合作深度、广度在持续加深;微观层面合作演化影响因素中,技术创新能力始终无显著影响,而地理邻近性有显著促进作用;技术合作主体类型、合作广度、技术相似性的促进作用逐渐削弱,技术互补性的抑制作用不断增强。最后,结合研究结论,对我国积极参与全球养老科技合作提出了针对性的建议。     

防治新冠病毒化学药物专利合作网络演化研究

对江苏信息中心“新冠疫情专利信息平台”数据库中的专利分别进行整体结构、个体结构、药物维度和省市合作分析,发现:(1)我国防治新冠病毒化学药物专利合作网络规模、合作关系和合作次数一直在增加,但合作密度有所下降,该领域中各创新主体之间还存在着较大合作空间;(2)专利合作网络关键节点如大学、研究机构或企业等在不同阶段变动比较大,说明主体很难建立长期稳定的合作关系;(3)防治不同类型病毒的化学药物专利合作网络规模和网络密度演化情况有所不同,这与病毒的特性有关;(4)从我国省市合作中心来说,出现了以北京为核心逐步向长三角、珠三角的核心省市合作转移的情形.     

科技型中小企业专利合作网络演化分析

以ICT产业和制药产业科技型中小企业为研究对象,运用联合申请的6 746项发明专利数据,绘制企业与高校、研究机构及企业间的专利合作网络图谱,探究专利合作网络的演化规律。研究表明,整体科技型中小企业专利合作网络呈现局部抱团集聚现象,且网络中核心企业都集中在一线城市;网络规模逐年扩大,在2010年后呈现"小世界"特征;东部的企业、高校和研究机构在整个专利合作网络中处于主导地位,积极带动中、西部组织参与到专利合作网络中,网络间的交互作用不断增强。     

基于新能源汽车的专利合作网络演化研究

以新能源汽车为研究对象,通过挖掘相关专利合作数据,绘制新能源汽车的专利合作网络,运用社会网络分析方法,基于时间和空间两个维度,剖析在1989-2015年间,新能源汽车专利合作网络的网络结构以及空间分布的演化规律。研究结果表明,新能源汽车的专利合作网络演化呈现明显的阶段特征,自2010年开始,网络规模呈现爆发式增长,网络朝着更为连通的方向演化发展;在不同的演化阶段,网络结构演化存在较大差异,核心组织地位日益突显,网络呈现多元化合作发展,不同类型组织间的专利合作日趋显著;区域内和区域间的专利合作方式呈现不同的空间演化规律,区域边界对于广西、黑龙江、甘肃以及海南等地的跨区域合作存在较大影响,北京、江苏以及浙江等地在跨区域合作中处于明显优势地位。     

ICT产业合作创新网络结构、演化路径与模式特征研究：基于上市公司的实证分析

基于2007~2018年我国ICT产业上市公司专利合作数据,运用社会网络分析方法对产业合作创新网络的整体特征、演化路径及合作模式进行了系统分析。结果表明：合作创新已成为企业获取竞争优势的重要手段,但合作网络整体仍较为稀疏；网络的演化经历了三个阶段,随着时间推移合作关系数量持续扩大,核心企业地位越加突出；网络具有明显的区域集中特征,创新的主体主要分布在东部沿海省市；从组织视角看,合作模式选择和其发展阶段、技术实力以及所在业务领域特点密切相关。这些发现对改善产业创新合作,应对数字经济新阶段的挑战提供了有益的启示。     

中国科技政策主体合作网络演化研究

 运用社会网络分析方法,绘制不同发展阶段中国科技政策制定主体合作网络图谱,提炼网络结构演化的模式特征;通过合作“广度—强度”二维矩阵分析政策主体在网络中的角色演变,并识别网络中的核心节点;在此基础上,探讨了不同核心主体在科技政策主体合作网络生成与演化过程中的功能演变及其对网络运行的影响。结果表明,在中国科技政策主体合作网络演化过程中,整体结构优化与主体功能提升相互促进,并呈现出同步演化特征;中国科技政策主体合作网络演化具有体制改革推动和科技发展需求拉动的双重驱动特征。