一种求解背包问题的离散和声搜索算法

为利用和声搜索算法求解0-1背包问题,针对和声搜索的离散化技术和二进制编码的特点,借鉴遗传算子改进新和声的生成方式及微调方式,并基于贪心策略设计和声修正过程,提出了一种离散化的和声搜索算法.数值实验表明,与其它常用的智能算法相比,该算法在求解质量上具有较大优势,对大规模的背包问题效果也很明显.     

基于差分的和声搜索算法

研究了一种新的进化算法--和声搜索算法,针对其在处理复杂函数优化问题时容易陷入局部最优、收敛精度低的缺点,提出了一种改进的和声搜索算法,算法利用和声记忆库中其他解的有利信息,修正了其搜索机制,维持了和声记忆库的多样性,从而提高了对复杂问题的搜索效率.与同类算法相比,提出的和声搜索算法全局搜索能力强,收敛速度快,数值实验结果验证了算法的有效性争鲁棒性.     

整体效率与整体效益最优的数学模型及其求解

考察投资决策问题,从整体效率和整体效益兼顾的角度思考,提出兼顾整体效率和整体效益最优的数学模型（GEGBOM）,基于模型离散形式的决策变量,并按照投资活动的效率值进行排序,提出一种改进的离散和声搜索算法,为满足最低期望产出和最高投资额约束,算法执行过程中进行和声修正策略,数值结果表明了模型及算法的合理性和有效性。     

一种求解无等待流水车间调度离散和声搜索算法

以无等待流水车间(NWFS)总流水时间为优化目标,提出一种离散和声搜索算法。建立NWFS调度优化的问题模型,并阐述总流水时间指标,描述离散和声搜索算法的过程,用离散和声搜索算法求解标准实验案例,通过同其他算法对比验证了离散和声搜索算法求解NWFS总流水时间指标的有效性。     

基于和声搜索算法的图像阈值寻优算法

针对最大类间方差法在图像分割时产生的阈值会引起过分割的缺点,提出一种基于和声搜索算法的图像阈值寻优算法。算法将苹果图像预处理、计算图像目标和背景两类间方差作为和声搜索算法的目标函数,通过和声搜索算法寻找最优分割阈值,选取6种不同光照条件下的苹果图像进行阈值寻优实验。结果表明,采用基于和声搜索算法的图像阈值寻优算法较最大类间方差法和基于混合蛙跳算法的图像阈值寻优算法具有较好的图像阈值寻优能力。     

离散和声搜索算法求解整体最优效率行为模型

整体最优效率行为模型是基于满足最低期望投资产出和最高投资额的约束,以整体效率最优为目的的一种数学模型。针对问题特点,将各个投资活动的效率进行排序,通过设计专门的新和声的产生方式和微调方式,并引入贪婪策略对和声进行修正,提出了一种新的离散和声搜索算法,仿真结果表明离散和声搜索算法效果明显。     

一种改进的全局和声搜索算法求解函数优化问题

针对和声搜索算法的早期收敛速度快,后期收敛慢,容易陷入局部最优解的问题,本文提出了一种改进的全局和声搜索算法.该算法对标准和声搜索算法作了三点改进,首先在和声记忆库初始化时采用反向学习策略,提高初始解的质量,提高收敛速度,其次,采用动态方式调整参数,第三,利用当前和声记忆库中的全局最优解产生新解,提高全局搜索能力.采用该算法对6个标准的测试函数进行优化,结果表明,该算法避免算法的早熟和增强算法的全局搜索能力,具有较好的优化性能.     

基于HS-Bat算法优化的电力系统负荷分配

针对单一和声搜索算法(HS)在解决厂级负荷分配问题时存在对数据约束性不足、容易陷入局部最优等问题,利用蝙蝠算法搜索频率、速度与位置更新实现了和声搜索算法中和声记忆库的变异,利用两种算法共同搜索的机制,提高了和声搜索算法的寻优能力,同时在算法中加入防越界限制,增强了算法的约束力与鲁棒性,并分别建立了考虑机组阀点效应的负荷分配模型,以及机组额定功率下排污费用与除尘、脱硫、脱销补偿电价的环保型负荷分配模型。通过仿真并与其它智能算法的优化结果进行比较,证明了该算法在优化负荷分配问题上的优越性。     

和声搜索算法参数研究

合适的参数能够提高和声搜索算法的性能和收敛速度。详细介绍了和声搜索算法的流程,并总结了每个参数对算法的作用及参数变化对算法的影响。针对如何选取参数才能达到提高算法性能的目的,通过参数调整的方法,利用4个基准函数对算法进行仿真实验,实验结果表明,较高的HMCR、PAR和HMS取较小的值能使函数得到较优值。     

和声搜索算法参数的均匀设计

和声搜索算法的参数设置主要是依靠经验和试验来确定,造成试验工作量大且难以得到最优的参数组合,影响了算法的应用.文中通过将和声搜索算法参数设置问题描述成均匀设计中多因素、多水平的试验设计,从而能够用较少的试验很快设置算法参数的取值.仿真试验表明,利用均匀设计得到的参数组合可使算法获得较优的寻优性能,说明了该方法的可行性和有效性.     

高师《基础和声》课教学现状分析与建议

《基础和声》现有教学目的、教学观念上有偏差,承袭或简化音乐学院的教学模式,缺乏系统教材以及良好的生源。建议在《基础和声》的教学中,加强与音乐的文化背景的联系,已被人们约定俗成的和声内容都应视为“基础和声”。要确立高师音乐学专业的教学模式与方法,教学内容应涉及近现代和声手法,而且《基础和声》与《旋律写作》课应同时开设。要学习好《基础和声》还必须要有大量的和声题写作演示与音乐文献分析。     

新课标下高师和声作业的整体设计及思考

新课标下,高师和声作业必须围绕课程的教学目标和教学内容,进行整体设计与改革。高师和声作业可划分为和声理论题、和声实践题两大部分。和声理论题包括基础知识题、键盘弹奏题;和声实践题包括和声分析题、和声写作题共计四种题型。根据教学内容的安排,上学期侧重和声理论题及和声分析的训练,下学期以和声实践题练习为主。仅以此和声作业的设计及思考,融入高师和声教学改革,切实为基础音乐教育服务。     

论音乐教育寓教于“乐”的价值追寻

寓教于＂乐＂（音乐、快乐）,＂乐＂是载体,也是目的,内在地展示了音乐教育的价值追求。一方面,通过音乐教育服务于社会的安定与和谐,另一方面,通过音乐教育愉悦人的身心,滋养人的生命。当前音乐教育中的重教轻乐、重技能轻体验的现象,源于对音乐教育的价值模糊,认清音乐的本质属性,才能解决音乐教育的现状问题。     

新古典主义的音乐格言——析肖斯塔科维奇B大调前奏曲（OP．34NO．11）

肖斯塔科维奇《前奏曲二十四首》（OP．34）,不但是他在钢琴创作领域技法完全成熟的重要标志,更是他借鉴前人《前奏曲》创作手法与本民族特有音乐语言成功结合的典范,对后世影响巨大。被称之为“新古典主义的音乐格言”。特别是第十一首《B大调前奏曲》（OP．34NO．11）,虽在其中没有制造出更多的新语言,却获得了新的效果,无论从主题写作、曲式结构到和声、转调方式等,都能感受到作曲家赋予赋格曲这一传统的形式以新的手法和内容,使得古老的前奏曲散发出了新的生命力。     

成公绥《啸赋》的音乐美学思想初探

啸即打口哨,是一种具有悠久历史传统、鲜明民族特色的音乐形式。魏晋间著名辞赋家成公绥所创作的《啸赋》就是以“啸”这种在魏晋文人中广泛流行的口哨音乐形式为吟咏对象的抒情咏物赋名篇。透过这篇赋,我们不但可以找回久已失落的古老音乐形式,而且可以看出,它集中表现了自然、高雅、中和的音乐美学思想。     

用模拟退火算法求解TSP

货郎担问题,即TSP（Traveling Salesman Problem）,是一个组合优化问题。具有NPC计算复杂性。本文分析了模拟退火算法模型,研究了用模拟退火算法求解TSP算法的可行性,并给出了用模拟退火算法求解TSP问题的具体实现方法。     

嵇康音乐美学思想的思辨特征

嵇康的音乐美学思想是一个从本体论到欣赏论的思辨性很强的完整体系。他以“和”论乐,同时又以“无”释和,用玄学的“无”的精神来进一步扩充传统的音乐本体“和”的内涵。嵇康的音乐美学思想既是道家美学的逻辑发展与深化,也是魏晋玄学在美学上的完成与落实。     

论《蝴蝶君》的雌雄同体

《蝴蝶君》的人物身上性别模糊和雌雄同体特征明显,这些雌雄同体特征也是决定人物各自命运的关键。强烈的性别意识和对立导致了剧中人物无法达到两性的和谐。文章以弗吉尼亚·吴尔夫在《一间自己的房间》里提出的"雌雄同体"概念中的三个特征:男性化的女人与女性化的男人、性别意识和两性和谐来分析《蝴蝶君》以及作者黄哲伦残缺的雌雄同体观。     

基于LM和SA的混合优化算法

针对LM算法及模拟退火算法各自存在的不足,提出一种交替使用二者的混合优化算法（SALM算法）.该算法先通过模拟退火算法粗调得到一组全局最优近似解,再以该近似解为初值,交替使用模拟退火算法和LM算法,直至发现满意的最优解.实验结果表明,新算法不但具有模拟退火算法的全局收敛特性而且保留了LM算法的局部收敛速度,克服了单纯模拟退火算法所产生的随机性和概率性问题,也弱化LM算法对初始条件的依赖程度,保证了求解的速度和精度。