基于专利数据SWOT分析的中国生态修复产业发展研究

本文以专利数据为基础,结合SWOT方法,整体上全面分析了我国生态修复产业的发展情况。基于专利数据对我国生态修复产业进行了发展趋势、专利技术地区分布、专利权人、专利技术领域、专利类型/法律状态/所属机构属性、专利强度和核心专利分析。最后,结合专利数据的分析与产业发展的内外部影响因素,对生态修复产业的发展作了SWOT分析,以期为我国生态修复产业发展战略提供情报参考。     

基于专利计量的人工智能技术前沿识别及趋势分析

以德温特专利数据库(DII)收录的人工智能领域相关专利为数据源,运用专利计量法对专利数据进行时间、地域分布和专利权人分析,展示了人工智能领域研究实力的分布情况;利用信息可视化软件Cite Space绘制人工智能的知识图谱,挖掘出人工智能领域的关键技术、技术热点与前沿领域,并对人工智能的发展趋势进行了分析。     

基于专利计量的人工智能发展现状研究及关键技术分析

本文以incoPat全球专利数据库收录的人工智能领域相关专利为数据源,运用专利计量法对专利数据从时间、地域分布、技术分类等方面进行比较分析,得到人工智能主要发展国家或组织在人工智能领域的发展状态、重点技术发展方向,并对人工智能领域专利成果较多的中美日三国,对不同专利类型利用Ucinet软件进行关键技术分析,比较三个国家在人工智能领域的重点研究方向和产业应用情况,分析国际人工智能领域的发展趋势,再通过对我国国内人工智能领域专利申请人技术分布、地域分布等情况进行分析,发现我国国内人工智能领域技术的现状。     

基于专利分析的区域技术创新态势研究 ——以辽宁省制备领域纳米技术为例

纳米技术是目前全球最受关注的科学技术领域之一,纳米技术的专利数据能够直接反映纳米相关产业的发展水平。以InteCovery在线专利信息分析系统收录的2009年～2019年间,辽宁省制备领域申请的纳米技术专利为研究对象,通过趋势分析、专利类型分析、申请人分布、主要申请人技术分布等方面的计量分析,揭示辽宁省制备领域纳米技术创新现状和发展趋势,为科研项目决策机构、科研实施单位及科技企业提供决策支持与事实依据。     

我国LED产业专利情报分析与评价研究

采用常用专利情报分析方法,选择中国专利数据库,对我国LED产业相关专利文献,从发展趋势、技术领域、地域分布等角度进行计量分析,并以专利为视角对我国LED产业现状、技术水平和发展趋势进行分析和评价,为我国LED产业发展战略提供情报参考。     

基于专利计量的搜索引擎技术竞争态势研究

以CNIPR专利信息检索平台和INCOPAT专利数据库为专利数据来源,结合专利申请信息和专利法律状态信息,从竞争环境和竞争实力两个维度,通过专利申请趋势、技术领域、国别分布、专利申请人等指标,全面分析了我国搜索引擎行业的竞争态势;同时通过对专利文本进一步的挖掘聚类,全面了解该技术领域的创新状况,发现该领域核心技术的发展趋势,为国家、企业及高校规划技术路径和研发策略提供参考。     

专利情报分析方法及实证研究

在企业技术创新竞争中应用专利情报分析方法,可以萃取国家、产业、产品、公司及个人专利活动中的经营及技术情报,协助企业规划所需的技术发展策略,分配投入的研发资源。在此研究基础上,以美国专利数据库为数据源,以加密技术作为研究对象,进行了实证研究。     

我国纺织专利发展趋势分析及其思考

以1985年至今纺织授权发明专利为统计对象,从专利的发展趋势、申请人分布、授权率、技术领域分布、国内外授权专利数量与专利权维持率等角度,揭示我国纺织专利布局及竞争态势,并基于专利分析结果,提出了几点思考和建议.     

三一重工的专利情报挖掘与分析研究

利用知网专利数据库检索三一重工的专利数据,采用数据统计分析、聚类分析等方法从专利申请趋势、申请区域分布、发明人合作网络、技术研发领域分布、专利类型分布、法律状态分布等方面对专利数据进行多维度的情报挖掘与分析,并基于分析结果和企业创新发展需求,从技术创新储备、技术创新合作、海外专利布局、专利战略管理环境建设、专利情报战略体系建设等方面提出了具体的对策建议。     

中国PCT专利申请的发展现状

对世界知识产权组织公布的中国申请的专利合作条约(PCT)专利进行定量分析,就其30余年来的发展趋势、国际地位、专利申请涉及领域以及申请机构等进行研究。研究结果发现:中国PCT专利申请数量增长迅速,在世界所占比例逐年增加;专利的领域分布不均衡,主要涉及电子信息产业;专利权人比较集中,以企业为主。研究结果可以为中国专利的国际保护及国际发展战略提供数据支持。     

地区专利发展趋势分析体系的构建及实证研究

构建了一套包括数据采集、数据清理、分析方法、分析工具、分析指标的专利发展分析系统,可在数据完整准确的基础上,利用合适的方法和工具对地区专利的发展趋势做出总结和预测。使用该分析系统对广州市天河区2007-2011年专利数据进行实证分析,得到关于该区专利申请与授权趋势、职务与非职务专利申请状况、发明专利维持情况、发明专利受让情况、发明专利优势技术领域、发明专利申请人活跃程度、高价值专利及其分布领域等描述。实证分析结果表明,使用该分析系统得出的结论清晰、符合地区技术发展情况,可作为管理机构制定和实施科技政策的科学依据。     

基于专利数据情报学分析的国际垂直电梯技术领域竞争趋势与我国发展对策研究

近年来电梯行业蓬勃发展,垂直电梯专利申请量逐年增长。本文以智慧芽专利数据库中收录的全球158个国家/地区的垂直电梯相关专利作为研究对象,从专利申请趋势、专利申请国、专利权人、重点技术分布、热点技术发展趋势分析国际垂直电梯领域的发展现状和主要竞争趋势,为我国垂直电梯行业提供相关发展建议。     

基于专利的虹膜识别技术领域竞争态势分析

近年来,虹膜识别技术作为人工智能产业的重要技术分支,在许多领域备受关注.本文利用IncoPat数据库,对全球在虹膜识别领域的专利数据进行检索,并对专利数据做了专利申请趋势、地域分布、技术主题探测、创新主体研究、专利布局等专利信息分析,通过分析,为全球的虹膜识别技术发展提出相应的发展策略.     

基于专利词频和信息可视化的特定竞争对手分析——以通用风力发电技术为例

以中国专利信息数据库收录的美国通用电气公司风能发电领域技术专利数据为研究样本,采用词频分析和信息可视化方法,对其专利技术发展趋势、IPC技术分布与关联、微观技术主题关联及其变化趋势进行分析预测,旨在揭示该国内特定竞争对手在风能发电领域的技术研发情况和竞争力水平。     

基于专利情报分析的数控机床产业研究

以Thomson公司开发的德温特创新专利索引为数据来源,借助专利情报分析方法,对数控机床产业专利信息进行分析.分别从专利地域分布、研发机构分布和研发核心热点领域等角度揭示出数控产业近40年来的发展变化,为全面掌握数控产业技术创新动向与创新发展提供可靠的参考依据.     

聚羧酸系高效减水剂之专利计量分析

专利文献记载了技术发展演化概况。本文以德温特创新索引数据库(DII)为数据源,运用专利计量方法对在1983-2008年期间申请的465件聚羧酸系减水剂专利进行统计计量分析,并从专利申请的时间序列、主要高产机构和重点技术领域分布3个方面深入探讨聚羧酸系减水剂的技术发展现状以及发展趋势,期望能为领域内相关企业决策提供有价值的参考依据。     

世界航空航天技术领域专利竞争

利用世界权威专利数据库专利数据定量考察世界航空航天技术领域专利竞争情况,对我国加快发展航空航天科技具有重要指导意义。研究结果显示,世界航空航天技术领域专利主要分布在欧盟、美国和日本;航空航天领域专利高产机构全部集中于欧盟、美国和日本;航空航天领域的核心专利绝大多数为美国所拥有。我国航空航天技术创新能力有待于进一步提高。     

浙江省阀门领域专利情报分析

运用专利情报分析方法,对国内与浙江省阀门领域的专利申请趋势、区域分布、专利类型分布、主要专利权人、IPC等进行分析,识别国内与浙江省阀门领域的主要公司技术实力情况、主要专利权人以及技术发展趋势,以期为浙江省阀门产业发展提供有用的竞争情报。     

基于专利地图的我国RFID技术领域专利态势分析

作为战略性新兴产业的重要领域,其专利布局是否能够支撑产业发展值得深入研究.用定量和定性的方法从生命周期、专利权人、技术领域、区域布局等角度对RFID技术领域专利进行计量分析,以揭示领域RFID技术领域专利竞争格局和发展趋势,研究发现:RFID产业技术创新活动十分活跃,处于成长期阶段;区域发展极不平衡,呈现明显的梯度化趋势;企业是RFID专利的主要研发力量,高校及科研院所侧重于基础研究;技术创新主要集中在小类G06K,“方法专利”和“物料管理”领域专利数量较多;国外企业专利质量高,已基本完成专利布局,正逐渐形成技术垄断等.     

基于专利成果分析的高校技术创新评价研究——以南京邮电大学为例

实现基于专利成果分析的高校技术创新评价研究。以南京邮电大学为研究对象,借助Patsanp专利分系统统计其历年来的专利,从专利申请量变化趋势、专利授权比例、有效专利维持率、活跃专利发明人、专利技术领域分布情况和重要核心专利等不同维度。量化分析了南京邮电大学的专利发展情况,并在重要的创新技术领域进行了创新能力与发展趋势的比较研究,对南京邮电大学技术创新的活跃程度及优势领域分布进行了深入解析。结果表明:近年来,南京邮电大学技术创新能力逐年提高,同时指出了专利质量和核心专利培育方面的问题。从专利成果分析的视角在提升专利质量和增强高校内涵建设方面提供了一个直观的操作性强的有效途径,希望为高校科研人员持续松绑,激发科研人员的创新活力和能力,正确引导一流学科群的发展方向提供借鉴意义。