雷电流峰值比率的频谱分析

首先对雷电流的波形进行分析,然后对雷电流的脉冲函数模型进行傅里叶变换,得出雷电流的频谱函数、雷电流峰值比率的频谱及雷电流峰值比率积累的频谱,在给定波形的条件下绘出雷电流的频谱图、雷电流峰值比率的频谱图及雷电流峰值比率积累的频谱图,然后找出雷电危害的重要波段所在。这对雷电防护装置的设计具有重要的指导意义。     

雷电流的能谱分析

首先对雷电流的波形进行分析,对雷电流数学表达式进行傅里叶变换,然后得出雷电流的频谱和能谱的分布函数,绘出频谱图和能谱图,找出雷电危害的重要波段所在。结果对避雷方案的设计、避雷器件的选取和雷害的评估具有重大的指导意义。     

波罗的海运价指数波动规律研究与预测

以波罗的海国际干散货运价指数(BFI)为研究对象,分析其长期趋势性波动规律,得到BFI的长期波动服从幂函数模型。结合统计分析工具分析BFI的季节性波动规律,得到每月的季节指数。在剔除趋势性和季节性因素后,建立ARMA预测模型,并进行拟合和误差分析。结果表明,ARMA预测模型对BFI指数的短期预测效果很好,特别是一步预测精度很高。     

Ｈａｍｍｅｒｓｔｅｉｎ模型基于神经网络的预测控制方法

Ｈａｍｍｅｒｓｔｅｉｎ模型是化工过程中最常用的模型之一,它由非线性静态环节和线性动态环节串连 组成,适合描述ｐＨ过程和具有幂函数、死区、开关等非线性特性的过程．这类模型的控制问题可以分解 为：线性模型的控制问题和非线性模型的求根问题．针对Ｈａｍｍｅｒｓｔｅｉｎ模型提出了一种基于神经网络的 模型预测控制策略,采用一组神经网络拟合非线性部分的逆映射．这种方法不需要假设Ｈａｍｍｅｒｓｔｅｉｎ模 型的非线性部分由多项式构成,并且避免已有研究在无根和重根情况下存在的问题．最后通过仿真试验证明了以上结论．     

跨栏跑世界、全国记录的灰色模型及其预测

针对运动成绩变化规律的未知性、不确切性和模糊性等特点 ,应用灰色系统理论中的灰色模型方法 ,建立了跨栏跑世界纪录和全国纪录的灰色 GM(l,l)模型 ,并进行了后验差检验和关联度分析 ,结果表明 ,模型精度均为一般 ,说明预测模型具有足够精度 ,可以用来揭示该项运动成绩发展的系统规律。同时 ,运用该模型对 2 0 0 5年的运动成绩进行了预测。     

基于ARCS模型的地理学习动机设计——以人教版地理相关教学案例为例

ARCS模型是激发学生学习动机的教学设计模型,该模型关注的是如何通过教学设计来调动学生的学习动机问题,本文以"人教版地理"为例,通过对注意、关联、信心和满意四个环节设计的简要说明,探讨该模型在地理教学中的应用.     

物理模型探妙

本文对物理教科书中常见的物理模型按照建立的特点不同,分为理想模型、假说模型、虚拟模型、类比模型、反粒子模型五个类型,并对建立物理模型的物理思想进行了探究.     

新会计准则提高了会计信息价值相关性吗?——基于上市公司的实证分析

利用价格模型和收益模型对新会计准则执行前后A股上市公司的相关财务数据进行实证研究,价格模型的分析表明,每股净资产与股票价格显著正相关,而每股收益与股票价格在新准则下显著负相关;收益模型的分析表明,每股收益与上市公司的股票年收益率显著正相关,而平均每股收益的年度变动在新会计准则下与股票的年均收益率显著负相关;反映出金融危机的负面影响。同时,拟合优度的显著提升,说明新会计准则从整体上提高了会计信息的价值相关性。针对目前存在的问题,进一步提高上市公司会计信息价值相关性应着重解决准则执行中的问题。     

时间序列模型在我国年度世界冠军预测中的应用

利用文献资料和数理统计方法,收集了1985年至2004年我国获得世界冠军的数据,进行了时间序列分析,建立了我国获得世界冠军的时间序列模型(即ARIMA模型).结果显示:模型ARIMA(0,1,8)(0,1,1)能较为准确地预测我国年度获得世界冠军的数据,模型的预测值与实际观测值非常接近,说明时间序列模型在我国年度获得世界冠军状况预测中具有较好的应用价值.     

个性化学习：一种通用智能学习模式的探索

个性化教育对于促进学生的全面发展和教育体系的创新起到不可低估的推动作用。本文分析了国内教学模式,说明个性化学习的必要性,对个性化学习的定义进行了探讨,提出了个性化学习模型的七个必要环节,最后以“计算机应用基础”课程为例探讨个性化学习的实施。     

面向功能的公差理论模型

为了克服传统公差理论在保证产品性能方面的缺陷,本文分析了面向功能的公差理论的主要任务和核心问题,提出了面向功能的公差理论模型.为设计性能的实现提供了切实可行的理论方法.     

单指标分位回归模型估计的MM算法

单指标分位回归模型是一类重要的半参数模型,具有降维的优点的同时保留了非参数分位回归模型的稳健性。但现有的单指标分位回归模型的估计程序大部分都是通过内点法来实现。对单指标分位回归模型估计程序的MM（majorize-minimize）算法进行研究。首先找到目标函数的优化函数,然后通过最小化优化函数来得到估计,再逐步迭代至收敛。数值模拟和实证研究表明MM算法在单指标分位回归模型的估计中具有较好的稳定性,能够得到比较准确的估计结果,且相比于内点法,计算效率更高,耗时更短。     

论体育教学模式的结构及功能

在对体育教学模式进行文献资料整理与归类的基础上,重点分析了体育教学模式的概念、结构及功能。认为体育教学模式可以提供全面的教学计划和有效的教学方法,阐明学生学习的优先领域和相互影响的领域,确认教学主题,明确教学计划,提供教学评价,验证教学效果等。     

音乐教育的文化价值和审美价值的几点思考

音乐教育的社会作用和娱乐功能以及道德规范功能构筑了音乐教育丰富多彩的文化价值;对音乐教育存在和发展的土壤进行探讨,从美学角度分析音乐教育的审美价值。音乐教育对于推动当前的素质教育,提高国民的综合素质有着深远的现实意义。     

基于T-S模糊模型的太阳位置算法

为实现太阳位置跟踪以达到提高太阳能利用率的目的,提出一种基于T-S模糊模型的太阳位置算法.该算法根据在固定地点太阳高度角随时间变化的二元函数,建立高度角为输出的T-S模糊模型,通过该模型计算出太阳的位置.该模型利用三角形隶属度函数使运算量降低,并易于实现.通过使用传统算法与基于T-S模糊模型的太阳位置算法计算出的上海临港某地4天的高度角和方位角变化曲线的对比,表明该方法具有较高的精度,能够满足普通光伏系统的要求.     

交通行政执法体制模式的构建与评价

针对我国现行交通行政执法模式存在的弊端 ,提出交通行政执法的可选模式。依据不同的社会环境和阶段目标 ,本文构建了 3种交通行政执法体制模式 ,并对各种体制模式的机构设置、职能、相互关系进行了探讨 ,最后对 3种模式进行综合评价     

双级矩阵变换器调制策略仿真

为进一步从拓扑结构上研究换流问题,建立双级矩阵变换器（Two Stage Matrix Converter, TSMC）数学模型.在此基础上,对输入侧滤波电路、输出电压频率变换及应用S函数对双空间矢量调制策略等进行研究,并在MATLAB/SIMULINK上建立仿真模型.仿真结果表明双空间矢量调制的TSMC控制策略可行.输入侧加入滤波电路可以有效解决开关动作造成的输入电流畸变问题.     

叶肉结构对叶片光谱及生化组分定量反演的影响

深入研究了PROSPECT模型中叶肉结构参数N对叶片反射和透射光谱的影响,利用迭代法使全波段代价函数达到最小来计算LOPEX93数据集中样品的最优N值,对在最优N值下的模拟光谱与实测光谱进行比较,并对N在不同取值情况下,叶绿素与水分的反演进行了研究.研究认为:(1)N对整个光谱波段产生影响,并随N的增大而减小;(2)构造全波段代价函数,利用迭代法得到的最优N值可以很好地模拟实际光谱;(3)在高估N值情况下的叶绿素和水分反演精度明显高于低估N值的情况;(4)水分反演的效果明显优于叶绿素反演的效果,原因与代价函数的选取有关.     

单粒子翻转对神经网络的影响分析与优化

DNN芯片作为星载芯片应用到卫星系统中时会受到太空辐照的影响,其中单粒子翻转对存储单元的干扰会使得存储器单元的参数出现错误,该错误映射到神经网络中会造成神经网络最后的输出结果出现偏差。结合单粒子翻转概率模型,对用于网络推断的神经网络的权值参数进行注错后分析实验结果准确率,从激活函数的非线性特性分析并通过实验验证具有双边抑制效果的函数容错能力更强。进一步在网络卷积层后加入BN层和在训练过程中考虑L2正则化提高网络的容错能力,并通过实验验证其可行性。