效应量:体育科研中不应忽略的统计量

假设检验是最常用的统计方法之一,近年来,假设检验受到了许多专家学者的质疑,他们建议在科研论文中报道效应量.国外许多知名期刊也已经要求投稿论文提供效应量.简要介绍了效应量的概念、计算方法和评价标准,并以2009年<体育科学>杂志刊载的科研论文为例,说明报道效应量的作用和意义,以期推广效应量在我国体育量化研究中的应用.     

基于自由分布式FDR阈值的NSCT遥感图像去噪

提出一种新的自由分布式(FDR)假设检验阈值和非下采样Contourlet变换(NSCT)相结合的图像去噪方法。该方法首先在NSCT域利用统计学中的自由分布式错误发现率(FDR)假设检验方法来设定阈值,再通过软阈值函数进行去噪,且不依赖信号的长度。实验结果表明：该方法能够更有效地去除。感图像的高斯噪声,提高图像的峰值信噪比;同时利用NSCT变换的平移不变性抑制了去噪中的伪Gibbs失真效应,较完整地保持了图像的纹理和边缘等细节信息,从而明显改善了图像的视觉效果。     

关于假设检验中两个问题的教学探讨

假设检验是统计推断的内容之一 ,统计推断在体育统计学中占有十分重要地位 ,既是基础统计教学的重点 ,也是难点。处理好该部分的教学 ,对提高体育统计教学质量及应用水平具有重要意义。目前学生在应用假设检验过程中经常遇到这样的困惑 :①知道所要处理的问题应该做假设检验 ,但不知如何提出假设 ;②只做假设不做或不知如何提出备择假设 ,视其为摆设 ;③计算出检验统计量不知依据什么确定显著水平。经常有学生提出α应取多少这样的问题。学生的上述困惑归结为两个问题 :第一 ,显著水平问题。在部分学生的脑子里形成一种定式 ,认为显著水平α…     

比较体育教学方法效果研究的假设检验问题

讨论了假设检验方法在体育教学方法比较应用中存在的一些问题，并针对具体实际应用示例进行分析，提出了具体的处理方法。     

体育统计学

GSO-32 20023929关于假设检验中两个问题的教学探讨[刊,中,A]/张路//沈阳体育学院学报.—2002(2).—54—55图3(SJ)假设检验//教学法//体育统计学     

体育统计与体育科学研究

第四讲均数的比较(续) 二、μ_1=μ_2的假设检验甲乙两个体育老师各带一个原有水平相近的跳远运动队,经过一个学期训练后平均成绩不同,要问这两个老师的训练效果是否一样,这就是μ_1=μ_2的假设检验。由于总体方差通常未知,此时μ_1=μ_2的检验常有六种情况,它的判别方法见     

对体育统计学中假设检验章节教学方法的探讨

假设检验在体育统计学教学中占有重要地位。为了克服学生学习中的畏难情绪,调动其学习积极性,采用了框图、表格与精讲相结合的施教方法。实践证明,教学效果较好。     

体育统计学新视角:数据级数推断

抽样研究通常是对抽取的样本进行测量,根据测出的样本数值对总体参数值进行推断,假设检验、置信区间和数据级数推断的方法都被运用来进行这一研究推断。本文采取了一个体育学的抽样研究案例,分析和探讨了以上三种方法在做出研究推断时的优缺点。主要结果包括:基于传统的假设检验提供的p值进行推断时,推断结果具有较大的误导性,只能获得一个"二元结果":显著或不显著,同时还面临着"I型误差"和"II型误差"带来的干扰。置信区间的添加可以对p值进行一定的补充,但并不能对研究结果推断提供实质性的、进一步的信息。通过加入一个"最小有意义阈值",数据级数推断方法能给出一个"三元结果":有意义正差异/相关、有意义负差异/相关和无意义微小差异/相关,并基于置信区间推算出总体值落在每一个结果区域的可能性,从而能让定量研究结果的推论更加丰富和准确,同时大大降低I型误差率和II型误差率,减少发表偏倚。     

正确认识体育统计规律的本质

随着体育统计学的形成和推广,当前数理统计方法已广泛地运用到体育运动教学、训练、竞赛、科研、管理之中,从假设检验、参数或非参数估计,到方差分析、回归分析、相关分析等等,甚至还用到模糊数学、时间序列、马尔可夫随机过程等其它数学工     

中小学生体质测试项目的正态性检验

一、前言在运用假设检验、参数估计、方差分析、回归分析等统计方法时,常要求样本来,自正态总体。在试验设计时,样本大小也常与分布有关。但体育运动中许多指标是否符合     

多元配对比较检验方法

在体育统计实践中,如进行多个总体均数的假设检验时,常用的方法是进行方差分析。但实际中如遇到方差分析的应用条件之一——样本的独立性不符合时,则无法使用方差分析方法。这时应该采用多元配对比较检验方法。我们先熟悉一下两个总体时的情况。在作两个总体均数之间是否存在显著性差异的假设检验时,如检验条件是两个总体都服从正态分布,总体方差未知但方差齐性,两组观察样本之间相互独立,这时可应用t检验去解决问题。但若上述条件中关于样本之间独立性不符合时,即两组样本之间存在一定的内在联系且数据是成对出现的,这在实际工作中会常遇到。如对同一批实验对象进行处理前后的差异显著性检验。     

论假设检验结论中的两类错误

作者通过实例阐述了假设检验结论中两类错误的关系及如何同时减少犯这两类错误的概率,以对预防和纠正体育统计学的常见错误有所帮助.     

铅球投掷最佳出手角度推断的假设检验

铅球投掷远度完全由出手参数所决定。假定出手速度不变，推算出的铅球最佳出手角度为４２°的结论是值得怀疑的。笔者采用统计学的假设检验方法对此立论加以证明，认为优秀运动员的理想出手角度为３７°～３９°     

采用模糊综合评判与假设检验方法相结合进行大学生短跑综合素质评估

针对大学生短跑综合素质的评估，确定了评估内容，给出评估指标及其测度方法来表征相应内容。随后，采用模糊综合评判得出短跑综合素质的评分，对该评分进行了方差、分布假设检验，判断短跑综合素质的变化是否合理，最后举出评估实例说明方法有效性。     

从体育教学的视角研究运动技能学习过程规律

以中小学体育教学中常见的运动技能为研究对象。运用假设检验、行家调查等研究方法，以运动技能的分类研究为切入点，探索运动技能学习过程的共性规律和基于“会能度”分类的运动技能学习过程的特殊规律。研究认为：将运动技能划分为会与不会有明显区别、中间型和会与不会没有明显区别3种类型；基于“会能度”分类的运动技能的学习规律，会与不会有明显区别的运动技能在学习过程中出现“质的”飞跃现象，不同类型运动技能学习阶段有差异性现象。     

采用模糊积分与统计假设检验方法相结合进行大学生体育舞蹈综合素质评估

针对大学生体育舞蹈综合素质的评估。确定了评估内容。给出评估指标及其测度方法来表征相应内容。随后采用模糊积分方法得出体育舞蹈综合素质的评分，并对该评分进行了均值、独立性假设检验，考察其均值特性以及与教学投入的独立性，从而可以判断一段时期内体育舞蹈综合素质的变化是否合理，最后进行评估实验说明方法有效性。     

Excel统计函数的组合技术在体育统计中的应用

以统计常用指标、参数估计与假设检验、回归分析作为实验对象,利用excel2002的统计函数进行了组合设计,整合出适合个人偏好的数据分析工作簿,从而能快速的分析数据.     

体育统计应用中应注意的若干问题

本文从两个方面,对下列问题进行了较仔细的讨论:1.假设检验中如何处理好零假设(H_0)、显著性水平(α)、功效(β)及样本含量(n)之间的关系;2.相关分析中,如果相关系数γ与零有显著性差异,应进一步估计出γ的大小。     

《体育统计学》学习中容易出现的错误(二)

在上期中，我们列举了有关统计特征数的计算以及正态分布的应用容易出现的错误，本文就假设检验中容易出现的几种错误继续向大家进行说明。一、T—检验中容易出现的错误在体育实践和科研中大家常用T—检验法来检验两个总体的平均数是否有显著性差异，但在应用T—检验时必须满足     

针灸配合浅针耳穴综合治疗运动性失眠临床观察

目的：用针灸配合浅针耳穴综合治疗运动员运动性失眠以缓解因失眠导致的精神不振、困倦乏力和反应迟钝等症状,从而提高运动员的训练质量和运动成绩。方法：随机分组分成针灸组和对照组。针灸组,以针刺印堂、神门、三阴交为主穴,结合脏腑酌情加取穴位并配以浅针耳穴。药物组,口服安神补心胶囊。结果：针灸组和药物组均为30例,有效率分别为93.3％和70.0％,通过假设检验,得出两组治疗效果存在显著差异（ P＜0.05）。结论：针灸配合耳穴浅针综合治疗运动员运动性失眠临床疗效显著,安全性好,适合推广。