一种入侵检测的模式识别算法

随着网络的发展，网络安全问题被提到了一个前所未有的高度，作为安全技术核心之一的入侵检测技术（IDS）也成为网络安全领域研究的焦点。本文尝试通过结合二种IDS的优点，创建描述正常用户行为和异常行为的两个向量集，并引入一种广泛应用于图像处理技术中的模式识别算法，依据这两个向量集来判断待测用户行为的属性，从而识别出黑客的入侵行为。     

游戏平台入侵检测技术研究

网络安全问题是一个十分复杂的问题,涉及到电子商务、信息交换和游戏服务器。入侵检测与防御技术作为新一代网络信息安全保障技术,它主动地对网络信息系统中的恶意入侵行为进行识别和响应,不仅检测和防御来自外部网络的入侵行为,同时监视和防止内部用户未授权活动和误操作行为。本文提出了针对游戏服务器的入侵检测方案,在一定程度上缓解了黑客攻击游戏服务器的行为。     

基于陷阱技术的网络安全分析

与传统的防火墙技术和入侵检测技术不同,基于陷阱机制的网络安全体系不仅能够发现网络的入侵行为,而且能通过陷阱网络观察和了解入侵者的攻击行为.并以此来提高入侵检测系统的识别网络入侵的能力。本文较为详细地介绍了基于陷阱机制的网络安全体系结构。     

入侵检测系统研究分析

入侵检测是对计算机和网络资源上的恶意使用行为进行识别和响应，它不仅检测采自外部的入侵行为，同时也监督内部用户的未授权活动。本文主要阐述了入侵检测系统的基本概念、分类、方法技术和发展趋势。     

基于特征的多分类入侵检测系统的数据提取方法

传统的入侵检测系统之间的学习机制缺失和入侵行为识别的局限性，无法较好的识别入侵行为。文章提出了基于特征的多分类入侵检测系统的数据提取方法，该方法通过多分类特征提取、选择与模式数据转换及学习机器人在异类系统间学习鉴定，可以有效解决单一模式或单一检测技术的优势无法互补的问题。     

基于贝叶斯网络的智能入侵检测模型的设计与实现

传统的入侵检测模型不能有效地检测未知入侵行为,缺乏智能性、自适应性.本文提出用贝叶斯网络数据挖掘技术构造智能入侵检测模型,利用贝叶斯网络的模糊识别能力提高入侵检测模型的智能性,最后通过实验证明模型的可行性及有较高的识别率.     

入侵检测技术的研究与发展

入侵检测技术主要是研究计算机系统和网络安全的新兴技术,通过对计算机网络或计算机系统中若干关键点收集信息并对其进行分析,从中发现网络或系统中是否有违反安全策略的行为和被攻击的迹象.本文主要阐述了入侵检测技术的产生背景,入侵检测技术的工作原理、主要分类以及发展方向.     

浅谈入侵响应技术

近年来,信息和网络技术高速发展的同时,由于政治、经济、军事等方面利益的驱动,网络入侵的风险也相应增多,入侵事件已呈较快增长趋势。由于防火墙只防外不防内,并且很容易被绕过,仅仅依赖防火墙的计算机系统已经不能对付日益猖獗的入侵行为,对付入侵行为的技术——入侵检测和响应技术已经相应出现。     

基于移动代理的分布式入侵检测系统的研究

随着计算机网络的快速发展,网络安全变得越来越重要。入侵检测作为一种主动的信息安全保障措施,能根据入侵行为的踪迹和规律发现入侵行为,从而有效地弥补了传统安全防护技术的缺陷,成为防火墙之后的又一道安全防线。由于传统的入侵检测系统存在的一些缺陷,本文提出了基于移动Agent的分布式入侵检测系统MADIDS。该系统采用入侵检测系统Snort与IBM的Aglet移动代理平台相结合,使系统具有较好的性能和灵活性,同时力求将基于主机与基于网络的入侵检测技术结合在一起,增强系统的检测能力。     

预测模型在入侵检测中的应用研究

入侵检测是继防火墙、数据加密等传统安全保护措施后的又一种新的安全保障技术,其作用在于对计算机和网络上的恶意使用行为进行识别和响应。目前的IDS产品都存在着很大的局限性和脆弱性,而且会首当其冲地受到各种攻击。目前国内外普遍采用在异常检测中引入智能化的方法来解决这些问题。例如采用神经网络、数据挖掘等技术。本文采用预测模型进行入侵检测,验证了该预测模型的入侵检测能力。     

关于入侵检测技术及其应用的研究

分析了入侵检测技术的基本原理,阐述了入侵检测的基本知识与概念、功能与模型,在此基础上提出了一种入侵检测系统在计算机网络中应用的基本方案。该方案介绍了一种多维入侵检测系统,它提高了网络入侵检测的准确性,然而对计算机本身的性能几乎没有影响,从而有力地保障了计算机网络的安全与稳定。     

基于贝叶斯的入侵检测

入侵检测技术在网络安全领域的应用越来越重要,它是网络安全防护的重要组成部分。提出将贝叶斯原理应用于入侵检测,把AI领域中的概念引入入侵检测,建立入侵检测的规划识别模型,尝试预测攻击者的下一步行为或攻击意图,从而起到提前预警的作用。用一实例说明了贝叶斯原理在入侵检测领域内的一些应用,提出了一个基于改进贝叶斯算法的新模型。该模型提高了入侵检测系统的完备性和准确性,能有效保障信息系统的安全。     

入侵检测技术的研究现状及其发展

在对当前主流入侵检测技术及系统进行详细研究分析的基础上,提出了面临亟待解决的问题,并对其现状和未来发展趋势进行阐述。同时对目前市场上一些较有影响的入侵检测产品也给与了一定的介绍,以供用户参考。     

入侵检测技术

安全扫描入侵检测技术是主要的网络安全技术之一,论文对当前的安全扫描入侵检测技术进行了浅析,对入侵检测技术的应用作了介绍,并展望了入侵检测技术的发展前景。     

基于Snort入侵检测系统的研究与设计

针对当前越来越严重的网络入侵问题,本文设计了一个Linux下基于Snort的入侵检测系统。首先分析了入侵检测的原理,比较了特征比对与异常检测的优缺点;然后研究了Snort进行入侵检测的原理,并提出了一个入侵检测系统的设计方案;最后对本系统的优化提出了几点建议。     

一种基于JADE平台的多Agent入侵检测系统模型

文章分析了现有入侵检测系统的弱点,针对系统的捡测精度不高,经常出现误报、漏报等问题,提出了多节点对等协作检测的体系结构。该系统基于JADE平台创建多种类型的Agent．利用多Agent的交互、协作来实现检测的自治化和多主机间协助检测,满足网络动态变化的要求。     

浅谈计算机网络安全与入侵检测技术

计算机网络安全已成为国家与国防安全的重要组成部分,而入侵检测技术是保证计算机网络安全的核心技术之一。本文在研究入侵检测技术的基础上,对入侵检测的过程进行了分析,提出了入侵检测技术的发展趋势。     

基于免疫遗传演化的检测器生成算法

传统人工免疫方法中对自体的定义不是动态的,这并不符合真实的系统环境。因为随着时间的积累,有些正常与异常的区别会变小,甚至相互转化。所以,必须根据环境的变化动态调整自体集。另外,采用有限差异变异和基因重排机制产生初始检测器集,将遗传算法引入到成熟检测器的免疫进化过程中,由于遗传算法具有良好的全局寻优能力,可有效地提高优质成熟检测器的产生并缩短成熟时间。基于KDDcup数据集上的仿真实验结果证明了本方法在检测异常和入侵方面能表现出良好的性能。     

从入侵检测系统到入侵防护系统的过渡

分析入侵检测系统在网络安全防御中的缺点与不足．详细介绍入侵防护系统的设计思想，技术特点和实现方法．论证从入侵检测系统过渡到入侵防护系统是网络安全防御体系中的必然趋势。     

网络入侵检测中的数据挖掘技术探讨

针对计算机网络的入侵越来越严重，本文论述了数据挖掘技术在网络入侵检测中的应用，指出了审计数据的挖掘方法及挖掘模式的使用。