基于突变检测的学科领域新兴研究趋势探测分析

学科领域新兴研究趋势与突变密切相关.突变检测算法可以用于检测一个学科内研究兴趣的突然增长.基于CiteSpaceII的突变检测功能,以我国数字图书馆研究文献为例,通过突变词时区视图、突变词共现网络视图及突变词权重排序,从突变词视角探测分析我国数字图书馆新兴研究趋势及其演化轨迹,并总结了突变监测方法在新兴研究趋势探测中的独特优势和存在的不足.     

判断新兴研究趋势的技术方法分析

通过分析国外相关机构开发的新兴研究趋势探测系统,总结在新兴研究趋势探测上已有系统所采用的技术方法,分析其实现特点和设计思路,为后续新兴研究趋势探测系统的设计和实现提供重要的有参考价值的依据.     

基于文献的新兴趋势探测方法的问题及对策研究

从浩瀚的科学文献中准确地探测出新兴趋势是科研人员及其管理者把握前沿和科技创新的关键任务之一,也是制定科技发展战略时面临的一大问题。文章在对新兴趋势探测过程及关键技术进行解析的基础上,分析了目前基于文献的新兴趋势探测方法存在的主要问题。针对存在的问题,提出形成以新兴趋势概念为基础的丰富的主题表示框架、从概念语义出发的主题特征的识别与抽取、主题确认与趋势判断的量化评价的对策。     

新兴技术的市场潜力研究:基于专利组合分析

研究新兴技术的市场潜力,有助于把握新兴前沿技术的竞争趋势、促进科技成果的转化。基于专利组合分析方法,利用能"洞察技术进展与竞争趋势"的专业知识产权分析平台Relecura,选择技术颠覆潜力和技术成熟度两项综合指标,以医疗领域新兴技术新抗体为实证,对其技术领域、技术子领域、国际专利分类代码和美国专利分类代码等进行了实证分析。研究中采用的综合考虑了多种因素的指标和方法,具有更强大的技术市场潜力分析功能。     

新兴趋势探测研究综述

介绍了新兴趋势等基本概念,在国际国内文献调研和分析的基础上,揭示了基于文献计量学、文本挖掘结合计量学、复杂网络理论在新兴趋势探测研究中的进展,最后总结了新兴趋势研究走向与存在问题。     

新兴技术弱信号监测模型及其特点

近年来,新兴技术弱信号的相关研究逐渐引起关注。本文对四个弱信号模型——安索夫模型、未来信号感知框架模型(FSSF)、德国联邦教育和研究部"边缘-种子"预见模型、韩国科学与技术信息研究院新兴趋势信号(NEST)模型的特点进行了分析,并通过比较分析发现,各模型主要架构基本遵循三层结构,构建宽口径水平扫描系统、发展整合性研究方法体系正在成为当前的方向。因此,在新兴技术监测面临环境日益复杂的情况下,有必要将新兴技术弱信号信息纳入到监测体系中,建立起一个包容性的地平线扫描系统。     

社会网络分析在学科研究趋势分析中的实证研究——以数字图书馆领域为例

本文验证了W.H.Lee提出的社会网络分析指标在学科研究趋势预测中应用的结论,利用社会网络分析的中心性指标对数字图书馆领域的研究趋势进行了分析和预测,认为"多媒体"可能成为数字图书馆领域未来的研究趋势之一.研究结果表明,利用中心性指标可以揭示出学科研究趋势,但是就目前的研究结果来看,单纯的社会网络分析指标不能很好地识别学科领域的研究趋势,应与其他方法相结合来进行趋势预测研究.     

国家技术转移体系建设评估研究与实践

为客观判断我国技术转移相关政策实施效果及改进技术转移体系过程管理,构建国家技术转移体系建设评估体系,以此分析国家技术转移体系建设进展、形成的典型经验及存在问题。在借鉴美国、欧盟、英国等国内外技术转移监测评价相关方法和实践经验的基础上,结合我国技术转移体系特点,兼顾定量定性指标,研究建立国家技术转移体系建设评估指标体系,涵盖组织实施、基础架构、实施绩效、转移通道和支撑保障5个一级指标和19个二级指标,并给出具体评估方式方法。评估实践发现,所提出的指标体系适用于国家和区域技术转移体系实效评估。最后提出国家和地方要做好技术转移体系评估监测工作、积极开展各类评估试点等相关建议。     

运动员人格特征与定向越野选材探析

定向越野在我国是一个新兴的运动项目,运动队伍的建设大多处于起步阶段.选择什么性格类型和人格特点的运动员更加适合这个运动项目,更能取得较好的运动成绩是值得研究和探索的课题.本人根据对定向越野这个项目的认识和运动员人格分析,做出一些判断和思考,为以后这个运动项目的运动员选材提出一些建议和意见.     

基于文献多属性测度的新兴主题识别方法研究

对新兴主题的识别有助于科研人员把握相关领域的研究方向。针对目前新兴主题识别以关键词词频判断为主的局限性,构建文献多属性测度模型,利用高关注度、高成长潜力度以及高关联度指标对关键词进行有效识别并筛选,最终确定新兴主题。并以精密单点定位技术为例,说明此方法的实施步骤以及可行性。研究结果表明,根据多属性测度得到的精密单点定位的新兴主题更加明确,指示性强,与该领域现实研究状况(实时精密定点定位、定位误差修正以及模糊度固定等方面)具有较高的吻合度。     

我国企业技术创新与政府资助分析

本文根据国家宏观统计数据,对我国政府通过科技拨款和税收减免等形式资助企业技术创新活动的情况,以两个监测指标和一组分析指标的形式进行了宏观监测分析,提出了自己的判断。     

基于文献计量的新兴趋势分析*--以生物材料为例

科学有效地从浩瀚的科技文献中探测出领域的新兴趋势,是情报研究领域关注的热点和难点问题。提出了基于文献计量的新兴趋势分析方法,首先对领域数据进行共被引聚类分析,找出突现文献的施引文献作为后续分析的数据源,然后通过“关注度”和“实用性”来分析新兴趋势：“关注度”分析通过高频关键词共现及聚类发现新兴趋势,“实用性”分析新兴趋势论文作者国家、机构以及期刊的平均影响因子是否呈增大的趋势来验证是否满足条件。最后用生物材料作为实例进行了实证研究,验证了其有效性。     

基于AHP的网络舆情安全与监测模型的研究与建立

为了更加准确和方便地对网络舆情进行监测,提出了一种基于层次分析法的网络舆情安全与监测的模型。该模型利用要素型指标和量化型指标相结合的形式,分级对网络舆情进行判断。在量化型指标体系方面,并利用粗糙集理论对指标进行简化,通过层次分析法获得的权重和Sigmoid函数对监测指标进行量化计算,最终确定舆论信息的影响力。     

基于BP神经网络的南通市建设用地需求预测

以南通市1988年～2006年社会经济发展和建设用地数据,利用二元变量相关分析选取南通市建设用地规模扩张的驱动因子,分别采用多元回归分析和BP神经网络构建建设用地需求预测模型.在模型比较优选的基础上,预测未来南通市建设用地需求量,并应用灰色系统法结合趋势判断对预测结果合理性进行了验证.结果表明,运用全部引入法进行多元回归分析,预测模型置信程度较低;运用逐步回归法进行模型优化,多重共线性消除的同时多数驱动因子在预测模型中被剔除,造成指标选取不足;而基于BP神经网络的建设用地需求预测模型融合了各驱动因子对建设用地规模的影响,模型变异系数仅为1.78%,运用该模型可有效提高建设用地需求预测精度,计算结果较合理.     

地下停车场施工安全评价应用研究

通过应用模糊理论建立模型结合实际工程特点建立因素集合评价集,寻找相关因素集和评价集,形成隶属函数;将模糊理论综合评价方法引入地下工程建设过程进行安全评估,作出多因素的决策评价并辨识出隐患因素:工程地质;地下结构;地质环境;周围构筑物及对应若干子项指标集.综合评价地下工程建设过程安全隐患并得出量化评价结果.在此基础上,结合现场监测试验结果、变形回归曲线、变形趋势预测、实际施工过程多方面佐证应用的可行;同时对监测试验结果分析预测.研究结果表明:(1)该应用可以从一定角度反映地下工程建设过程内安全状况和评价工程实施过程安全等级.(2)变形曲线呈现一定的时空效应,不同阶段稳定性呈现一定差异性.监测支护结构典型断面水平位移最大值为-7.89 mm,开挖变形到趋于稳定过程中位移变化率22.79％.(3)变形曲线呈类似"双曲线"变化规律,通过MATLAB曲线拟合统计分析、变形预测得到变形趋势为控制结构变形安全提供理论支持.(4)控制断面周围容易产生"应力集中"等不稳定因素针对性提出反馈监测需要加密观察、巡查和增加监测频率、薄弱处需要补强,分段放坡处理等措施.     

2000年度全国科技进步统计监测评价结果显示内蒙古科技进步指标综合总排序接近历史低位仅高于贵州青海西藏位居全国第28位

编者按:1年前,本文作者在跟踪当年度全国科技进步统计监测评价结果时,曾针对内蒙古自治区科技进步综合总排序在全国的位次近几年不断下滑的状况提出"在自治区依靠技术创新,加快高新技术及其产业化的发展,深入实施科教兴区战略和可持续发展战略的进程中,为什么全面体现科技进步状况的指标总是持续性走低,不能有根本性扭转?"(见<内蒙古科技与经济>2000年第3期)的问题,并试图探究其症结所在.不幸的是,国家科技部2001年2月公布的最新监测结果显示:内蒙古科技进步指标综合总排序出现了加速下滑的趋势,由上年度的第26位降至第28位,已逼近实行全国科技进步统计监测以来的最低点,在全部评价(三级)指标中较上年持平或下降的指标数量高达68%(上年度为65.4%),一、二级指标的下降比例分别为75%和78%(上年度为75%和50%).应本刊之约,本文作者对全国科技进步统计监测的最新评价结果和部分重要指标的升降趋势进行了分析.本刊已经连续5年对全国科技进步统计监测进行了追踪评价,旨在使更多的读者和科技界人士了解、掌握自治区科技进步的综合进展,并针对存在的问题和差距实施改进的对策.今后本刊还将陆续刊出跟踪评价报告,敬请读者垂注.     

基于知识图谱的领域新兴主题研究现状分析*

发现和追踪领域新兴主题是研究人员发现和追踪本领域内最新研究趋势和研究方向的一个重要途径。新兴主题探测可以探测、识别、发现这些新兴趋势和新兴主题。本文对ISI Web of Science数据库中收录的关于新兴主题研究的文献进行收集,然后从文献计量学的角度进行定量分析;利用CiteSpaceII对国家、机构、作者的合作关系做出对应的知识图谱;并对共被引文献的关键节点文献进行了研读和分析;最后利用CiteSpaceII生成的本研究领域中的研究主题聚类图、时序图对研究内容及现状进行了分析和预测。     

基于三角数模糊层次分析法的商业银行非现场审计风险监测

利用非现场审计模型构建了非现场审计风险监测指标体系,用于监测商业银行整体风险;为解决指标体系中各风险监测指标的权重赋值依据经验判断而缺乏理论依据的问题,提出了基于三角数模糊层次分析法的理论方法,并给出了相应的分析、计算的步骤及非现场审计风险监测过程。     

基于突现文献和SAO相似度的新兴主题识别研究

新兴研究主题识别可为研究者提供选题方向,把握技术未来前景。传统基于关键词的主题识别,不能准确反映主题词之间的逻辑关系,因而对研究主题的揭示需要依据专家的判断。本文提出的基于突现文献和SAO相似度的新兴研究主题识别,在确定了具有新兴特征的文献后,通过对文献摘要的语义关联分析,揭示了文献研究内容的相似性,从而更准确地提炼出研究主题。文章最后以精密单点定位技术为例对所提出方法进行了实证分析。     

新兴技术成长阶段动态监测方法研究

新兴技术成长阶段动态监测是一项较为复杂的工作,现有研究较多的从定性评价的角度着手,构建技术成长监测的一般方法,相关成果为更客观的量化方法选择奠定了基础。本研究旨在提供一种可计量的标准化新兴技术成长检测技术。具体包括：（1）运用数学模型将Gartner公司提出的Hype Cycle技术成长曲线以一种可量化的方式进行了呈现;（2）根据Gompertz曲线的数学特征给出技术成长阶段的划分和判定方式;（3）结合实际应用中可能出现的情况给出了新兴技术成长监测方法应用流程;（4）选取人工智能的3个核心技术对所提监测方法进行了实证检验,并给出了后续应用应注意事项。研究成果以期为当前技术成长监测理论和方法研究提供新的思路。