数据挖掘技术在企业客户关系管理中的应用研究

首先介绍客户关系管理及数据挖掘的内容,而后分析数据挖掘技术在客户关系管理中的作用,并在此基础上构建基于数据挖掘技术的客户关系管理系统模型。     

数据挖掘技术在客户关系管理中的应用研究

客户关系管理以客户为中心,深入研究客户行为,通过客户关怀提高客户满意度,进而提高企业的竞争力。而数据挖掘技术则为客户关系管理提供了强有力的技术支持。文章阐述了数据挖掘技术在客户关系管理中应用的研究背景和意义,并介绍了客户关系管理思想、数据挖掘的过程和方法、以及数据挖掘技术在客户关系管理中的应用。     

数据挖掘技术在客户关系管理中的应用研究

客户关系管理是继企业流程再造、企业资源计划以后出现的面向顾客的新型管理机制。文章介绍了客户关系管理的内容,提出了传统信息处理技术在支持客户关系管理方面的不足,分析了数据挖掘技术在客户关系管理中的作用,并构建了数据挖掘在客户关系管理中的应用模型。     

构建基于数据挖掘技术的客户关系管理系统

随着企业对客户关系管理的愈加重视，数据挖掘技术已成为实现客户关系管理的重要手段。本文介绍了客户关系管理系统和数据挖掘相关技术，并结合保险业的特点。分析了数据挖掘技术在保险CRM中的应用案例，指出了其商业价值。     

数据挖掘在客户关系管理中的应用

客户关系管理（CRM）已成为目前企业管理决策的重要部分。而数据挖掘技术为客户关系管理的实施提供了良好的支持。本文简要介绍了常用数据挖掘技术在客户关系管理中的应用。     

数据挖掘在移动通信业客户关系管理中的应用研究

本文介绍了客户关系管理及数据挖掘的内涵,分析了移动通信业客户关系管理应用数据挖掘的必要性,并研究了数据挖掘在移动通信业客户关系管理中的应用领域及应用的步骤.     

数据挖掘在移动通信业客户关系管理中的应用研究

本文介绍了客户关系管理及数据挖掘的内涵,分析了移动通信业客户关系管理应用数据挖掘的必要性,并研究了数据挖掘在移动通信业客户关系管理中的应用领域及应用的步骤。     

零售业客户关系管理及数据挖掘的应用研究

客户关系管理(CRM)是电子商务背景下企业管理的一种新的理念、技术与方法。在激烈的市场竞争中,推行客户关系管理是零售企业获得忠诚顾客,增强市场竞争力的重要途径。有效的客户关系管理离不开客户数据分析,而数据挖掘则是进行客户数据分析的基本技术和方法。零售业在推行客户关系管理的过程中,需要加强对数据挖掘技术的应用研究,以支持企业的经营管理决策,将企业的信息化管理水平提高到一个新的层次。     

基于数据挖掘技术的客户关系管理在电信企业中的应用

给出电信企业客户关系管理的特点,通过利用数据挖掘技术建立基于数据挖掘技术的客户关系管理模式,终将极大地提升企业的竞争优势,提高企业的竞争水平。     

基于数据挖掘的客户关系管理系统的构建

介绍了客户关系管理的内涵和特征,分析了传统客户关系管理面临的挑战;在此基础上分析了数据挖掘在客户关系管理中的应用,构建了基于数据挖掘的客户关系管理系统模型。     

物流企业CRM与数据挖掘技术

客户关系管理（CRM）不仅是一种管理理念,也是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制,还是一种管理软件和技术。推行客户关系管理是物流企业获得顾客、增强市场竞争力的重要途径。有效的客户关系管理离不开客户数据分析,而数据挖掘则是进行客户数据分析的基本技术和方法。数据挖掘技术为物流企业CRM的成功提供了有力的技术保障。     

网络环境下企业客户关系管理的应用研究

信息技术和Web技术的应用改变了传统意义上的客户关系管理的涵义,客户关系管理倍受企业关注。本文探讨了网络环境下,数据挖掘、知识管理以及知识发现技术在企业CRM中的应用。     

数据挖掘技术在CRM中的应用

CRM是数据挖掘的重要应用领域。在分析数据挖掘和客户关系管理的基础上,介绍了常用的数据挖掘方法和相关技术,重点分析了数据挖掘在CRM中的应用。     

基于SAS数据挖掘技术的航空CRM系统分析

数据挖掘是实施客户关系管理强有力的手段,而SAS是一整套有效的数据挖掘技术平台。通过运用SAS设计三层客户关系管理应用系统和与航空业务紧密相关的几大数据挖掘模块,帮助公司设计有针对性的服务、销售与管理办法,提高客户服务水平,大幅度降低客户维护费用与促销成本,争取公司利润最大化。     

数据挖掘技术的原理及在商业银行客户关系管理中的应用

分析了数据挖掘技术的原理,探讨了其在银行客户关系管理中的应用.     

数据挖掘技术在客户关系管理中应用的研究与探索

本文主要介绍了数据挖掘技术和客户关系的概念及应用,重点介绍了数据挖掘技术在客户关系中应用的过程。     

透视企业客户关系管理中的关系技术

关系技术是网络时代建立和发展客户关系的一个全新的概念，即通过数据挖掘、数据分析实现客户关系管理的技术。它能够将对客户数据的持续搜集和理解转变为可行动的信息，即将信息转变为行动。基于此，探讨了关系技术与客户关系管理的整合、关系技术在企业客户关系管理市场中的应用以及中国企业发展关系技术的必然性。     

以数据挖掘提升客户关系管理

客户关系管理正逐渐成为现代企业的焦点,数据挖掘(DM)技术是客户关系管理(CRM)中的核心技术之一。介绍了数据挖掘的实现过程,将DM与企业管理中的CRM相结合,将帮助企业更好地了解客户行为,做出正确的决策,使CRM战略得到有效实施,提高企业核心竞争力。     

浅论提升企业客户关系管理能力的五项措施

客户关系管理是一种先进的经营管理理念,是企业面对客户的前沿。要提高竞争力,企业就必须提升自身的客户关系管理能力。在提升客户关系管理能力的过程中,此处提出了五项措施:企业文化变革、人力资源管理变革、组织结构的变革、数据挖掘技术的运用和绿色供应链伙伴的选择。     

房地产开发企业客户关系管理战略体系研究

客户关系管理是企业发展的一个整体战略。分析了房地产开发企业客户关系管理的认识误区,提出了房地产开发企业客户关系管理战略体系。该战略包括实施客户关系管理所需的信息技术(数据仓库和数据挖掘)、管理技术(基于质量功能展开的房地产开发方法和客户服务管理)和配套改革对策(企业文化的建设和组织结构的调整)。