数据挖掘技术在高校图书管理系统中的应用研究

高校图书管理系统中,积累了大量的读者对资源的历史访问数据.这些数据背后隐藏着许多重要的信息,通过对其进行更高层次的分析,便能更好地利用这些数据为读者服务.文章在描述数据挖掘技术与方法的基础上,结合目前高校图书管理系统的实际情况,给出了数据挖掘在图书管理系统中的具体应用实例.     

浅析"图书管理系统"的设计和使用

本文介绍了用Visual ForPro6．0开发通用图书管理系统的数据库原理、实现方法，以及打印报表的设计方法。     

浅谈数据库在图书馆管理系统中的应用

当今社会是信忠的社会,信息作为社会最主要的资源,将成为战略资源引起人们广泛的关注。如何获取信息？尤其在大学里,图书是我们最好的获取信息的方式,但由于图书馆图书收藏量大大增加,迫使人们起用新的管理方法来管理图书,图书管理系统也以方便、快捷、费用低的优点正慢慢地进入人们的生活。本文主要完成对图书管理系统的需求分析、功能模块划分、数据库模式分析。并由此设计了数据库结构和应用程序,让大家对图书管理系统有更进一步的了解。     

数据挖掘技术在教务管理系统中的应用研究

简述数据挖掘技术在教务管理系统中的研究和应用,以及如何利用数据挖掘技术与数据库技术建立教务分析管理系统。     

基于Java的资料室图书管理系统的研究与实现

本文在针对图书管理系统的需求和功能分析的基础上,阐述了图书管理系统的数据库设计思路及实现。本文采用Java语言设计各类实现图书管理系统图形用户界面,同时实现了相应动作事件,从而实现了图书管理系统的各部分功能。     

基于vf的图书管理系统的设计与实现

结合开放式图书馆的要求,利用Visual Foxpro 6．0数据库管理系统完成对图书管理系统的需求分析、功能模块划分、数据库模式分析,并由此设计了数据库结构和应用程序。     

基于vf的图书管理系统的设计与实现

结合开放式图书馆的要求,利用Visual Foxpro 6．0数据库管理系统完成对图书管理系统的需求分析、功能模块划分、数据库模式分析,并由此设计了数据库结构和应用程序。     

数据挖掘在数字图书馆文献资源建设中的应用

分析了数据挖掘技术的现状,介绍了数据挖掘的运行原理和过程,阐述了数据挖掘在移动图书馆业务、文献资源管理利用以及图书采购方面的应用。     

数据挖掘技术在健康管理系统中的应用

数据挖掘时信息海量时代的必然要求,同时也是数据库技术,计算机技术,网络技术发展的必然结果.数据挖掘应用于健康管理系统中,可以为用户提高方便快捷的健康测评方式,有利于疾病预知和预防.全文首先分析了数据挖掘的定义和健康管理系统的作用,随后从两个方面阐述了教据挖掘在健康管理系统中的具体应用.     

聚类分析在图书馆馆藏书目中的挖掘与应用

文章从图书馆管理系统中引入数据挖掘技术,利用聚类分析中的K—means算法对图书馆馆藏图书借阅使用情况进行了聚类挖掘,并将挖掘结果进行分析,从而制定出相应的决策,以有针对性地丰富馆藏资源和优化图书馆的馆藏布局。     

基于VFP的资料室图书管理系统的设计

依据一般数据库管理系统的开发模式．利用Visual FoxPro6.0数据库管理系统软件(简称VFP)设计开发适合资料室使用的图书管理系统。     

基于数据挖掘的高校图书馆图书采购计划辅助决策研究

针对如何科学制订高校图书馆图书采购计划以提高图书采购质量和效率的问题,分析了传统图书采购计划制订方法的不足,阐述了数据挖掘技术的内涵,提出了将数据挖掘技术用于高校图书馆图书采购计划制订辅助决策的方法,探讨了该方法的可行性,并详细给出了数据挖掘技术应用于制订高校图书馆图书采购计划的过程。     

Oracle数据库在数据库系统原理学习中的应用

Oracle关系数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统,在大中型企业得到了广泛的应用。为了适应市场的需要,Oracle数据库管理系统很有必要纳入高校的学习内容中。在本文中,将Oracle数据库管理系统设置成数据库原理课程的实践内容,并对设置的学习内容进行了阐述。     

数据挖掘技术的应用探析

随着数据库技术和网络技术的迅速发展及数据库管理系统的广泛应用,人们积累的数据也在迅速增长。数据挖掘,就是从大量的实际应用数据中提取隐含信息和知识,并结合常用的方法来分析庞大数据,广泛应用于诸多领域。文章着重分析了数据挖掘在各领域的应用及发展趋势。     

关于构建江苏省地震局数字图书馆基本框架的设想

本文初步设想构建省局的数字图书馆基本框架,包括数据库和图书管理系统等信息数字服务平台的建立,其涉及到编程技术和部分软硬件的跟踪配套。一旦得以实施,将使省局的数字图书馆面向全省地震系统服务,由此大大提高图书的利用率、加大图书的流通速度、延长图书的实际使用寿命、减轻图书管理员的工作量、节省费用的支出,及缩减读者查阅文档的时间。     

基于数据挖掘的光传送网故障管理系统构建

光传送网是信息网的基础平台,光传送网故障管理系统是对光网络故障进行监测和定位的重要手段,对信息宽带网的安全保障体系建设起重要作用。本文将数据挖掘技术引入光传送网构建故障管理系统,首先分析了传统光传送网故障管理系统的局限性,详细介绍了数据挖掘的基本方法和一般过程,在此基础上,探讨了在光传送网故障管理系统中实施数据挖掘的流程,建立了基于数据挖掘的光传送网故障管理系统,最后总结了该系统的优越性。     

基于Servlet的在线图书管理系统设计

本文介绍了利用Eclipse为开发工具,前台使用JSP技术,后台使用Java语言,数据库采用MySQL开发的一个基于Servlet的图书管理系统,详细介绍了整体软件流程和数据库表单设计思路,并对系统进行了实测,给出了系统运行界面。该系统的架构模式是BS模式,采用多个模块,实现了图书的查询、图书信息的录入、修改等功能。     

论数据挖掘技术

随着数据库技术的迅猛发展以及现代信息技术、通讯技术、网络技术和计算机技术发展及数据库管理系统的广泛应用,数据库存储的数据量急剧增大,人们面临无法从数据中有效地提取信息、从信息中及时地发现知识,基于此,数据挖掘技术应运而生.     

数据挖掘在图书销售企业精确营销中的应用

研究基于数据挖掘技术的精确营销的方法和理念,结合图书销售企业目前的营销现状和存在的问题,挖掘发现隐藏在海量数据中的知识.通过对企业管理信息系统的源数据库海量信息的数据进行数据分析、提取,确立主题,进行有效的数据组织,来构建数据仓库模型.应用Microsoft SQL server 2005 Analysis提出数据挖掘技术的解决方法,并使用其功能强大的数据挖掘技术:决策树、聚类分析和关联规则等应用广泛的分析方法,探讨基于数据挖掘技术的精确营销在图书销售企业的客户细分,用户购买行为分析以及营销策略.