关于数据仓库中时间属性设计的探讨

时变性是数据仓库的一个重要特征。探讨了在设计数据仓库模型时如何处理仓库数据的时间属性，以便于以后更好地进行数据管理和数据分析。     

面向电子政务决策支持系统中的数据仓库设计

随着电子政务应用的不断深入,对电子政务决策支持系统的需求也迫在眉睫,如何构建有效的数据平台,使之为政府决策提供支持是一个较为复杂的问题。本文提出以数据仓库技术为基础建设电子政务决策支持系统,并对数据仓库的技术设计进行了研究。重点介绍了数据仓库的设计过程和关键技术,设计了相应的数据仓库,并且提供了相应的实施方法。     

基于证据推理与粗集理论的供应链合作伙伴选择方法研究

合作伙伴选择是供应链构建的重要一环，基于证据推理与粗集理论的方法为供应链伙伴企业评价提供了有效的工具。本文利用证据推理和粗集理论处理伙伴选择中的主观判断信息和客观历史信息，从伙伴过去的客观数据中获取评价知识，通过合成算法综合两方面的评判结果，以得到更符合实际伙伴选择的评价结论。     

数据仓库在机场能源信息管理中的应用

针对机场能源数据存在统计方式混乱、数据结构不同、缺乏对历史数据的科学分析等问题,提出将数据仓库运用于机场能源信息管理中。首先提出数据仓库设计的总体架构;其次依据机场现阶段能源管理特点,建立面特定主题即能源消耗结构主题和检测预警主题的数据仓库模型;接着根据机场能源信息多数据源和远程服务器的特点设计两层ETL处理,对数据信息进行抽取、清洗、转换、集成和转载;最后通过SQL Server软件平台建立数据仓库多维数据集并进行联机分析处理操作,为机场实现科学个性化能源管理提供决策支持。     

区域航空收益管理数据仓库设计与实现

数据仓库作为面向主题的数据存储技术,是为航空收益管理决策支持系统的核心.分析了现有区域航空公司收益管理的数据统计现状,以及区域航空收益管理数据仓库设计的困难,结合两类用户的需求,设计了区域航空收益管理数据仓库的总体架构,根据对象多维模型(Object Multidimensional Model,OMM)对我国区域航空收益管理数据仓库进行了维度建模,实现了数据仓库ETL过程,并建立决策支持系统,通过OLAP为用户提供决策支持.     

一种改进算法的化学数据挖掘系统原型研究初探

本文介绍了一种针对化学数据分析的挖掘系统原型实现和设计理论。阐述从化学数据分析的角度开发一个联机分析数据挖掘系统原型的理论过程，研究过程采用数据仓库提供的OLAP技术进行关联规则挖掘，提供了一种数据项的二进制编码技术，对于提高数据信息的处理能力和可靠性有一定意义。预期实现从各种文献资料或数据库自动抽取有关化学反应的信息，发现新的有用化学成分，完成合成设计和反应预测等功能，从而对数据挖掘的实现进行了有益的尝试。     

ETL系统的设计及其研究

ETL(Extraction,Transformation,Load)即数据抽取、转换和加载,是构建数据仓库和数据集市的重要组成部分。ETL过程关系到数据仓库的质量,是基于数据仓库所有商业智能应用的基石。阐述了ETL设计中的各个基本步骤,并讨论分析了ETL工具的实现关键技术,对ETL设计人员提供强有力的支持。     

数据仓库的数据组织及其联机分析处理实现

数据仓库是由数据驱动的，其目的就是从大容量的数据环境中进行决策支持。数据仓库最为突出的特色就是其面向决策主题的数据组织和基于多维数据模型的数据存储，并在此基础上实现联机分析处理，提供决策支持。     

疾病预控数据仓库的研究

数据仓库技术在国外己经是一项比较成熟的技术,但在国内还属于概念推广时期。医疗系统的疾病预防控制系统的数据为基础,比较详尽的研究了疾病预防控制数据仓库的设计过程。本文基于对数据仓库理论的研究,提出了疾病预控数据仓库的设计方案,实现了数据由应用系统到分析系统的迁徙和转化,为数据挖掘等工作做出了必要的前期准备工作,为疾病预防控制进行智能化的数据分析提供了必要的平台和基础。     

基于模糊决策的制造网络联盟伙伴选择研究

对制造网络联盟伙伴选择的过程进行了分析,并且介绍了模糊综合决策理论的数学模型和决策过程。在此基础上,采用层次的模糊综合决策模型对制造联盟伙伴的选择进行建模,并举例说明具体的决策过程。解决了制造网络联盟伙伴选择的多层次多因素的决策问题,为辅助联盟伙伴的选择提供支持。     

基于ERP财务模块的数据仓库模型构建

在财务决策中,需对ERP财务模块中海量财务数据信息进行整合以做出最佳决策,因此如何对其构建数据仓库模型,成为财务决策需求的关键。以ERP财务模块为基础,结合数据仓库技术的应用,构建了ERP财务模块的数据仓库模型,为建立整个数据仓库系统并进而提高企业财务决策能力奠定了坚实的基础。     

基于数据仓库的CRM应用研究

客户关系管理（CRM）逐渐成为企业的焦点，也是数据仓库技术的重要应用领域，本文介绍了客户信息管理以及数据仓库技术，分析了数据仓库技术在CRM中的应用；阐述了目前数据仓库应用面临的困境；并从应用及技术的层面，分析了成功实现基于数据仓库的CRM的关键点．     

证券行业通用元数据模型的研究

GMMS是为满足证券行业构建数据仓库的需要而设计的行业通用元数据模型，本文在对证券行业的信息流和分析模式进行研究的基础上，根据数据仓库理论和Dublin Core的要求，提出了GMMS的设计方案，并对应用GMMS构建行业数据仓库的方法进行了介绍。     

图书馆流通数据仓库的设计与实现

本文首先阐述了数据仓库的思想，并讨论了图书馆流通系统建立数据仓库的必要性，接着通过具体的例子分析了图书馆流通系统数据仓库的设计过程，从而实现数据仓库技术在图书馆流通系统中的应用，并通过具体的实例展示对流通系统数据仓库进行联机分析的结果。     

高校管理信息系统数据仓库设计研究

分析了管理信息系统的现状与不足,在作者单位原有的管理系统基础之上,通过对数据仓库需求分析,提出将数据挖掘技术应用于高校管理系统中。按照数据仓库的设计准则,探讨了数据仓库的模型设计、结构设计。基于SQL Server 2005建立数据仓库,包括学生就业指导和成绩分析两个主题数据集,描述了数据仓库模型设计、结构设计。     

数据仓库维度建模方法的研究与应用

维度建模设计是数据仓库研究及应用中的一个重要问题。本文介绍了维度建模的几种主要方法及其特点，对影响维度建模的有关因素进行了研究和讨论，并将其具体应用到商业银行的数据仓库系统中。     

数字电视点击流数据的应用价值探讨

首先分析了数字电视收视行为分析的研究现状,然后提出将点击流数据仓库、数据挖掘、客户关系管理等技术引入数字电视观众行为分析,并探讨构建数字电视点击流数据仓库应用系统的可行性与思路。     

对象关系数据仓库中的元数据管理

随着数据仓库(DW)和在线分析(OLAP)技术的发展,关系数据库的局限性越来越突出。而另一方面,对象关系数据库日益发展,促成了对象关系数据仓库的产生。本文主要介绍了建立在对象关系数据库基础上的数据仓库系统的元数据,并给出了一种新的元数据,用来实现从面向对象环境到关系环境的映射。     

基于元数据模型的数据仓库集成

信息供应链中拥有的大量元数据需要在数据仓库中集成,介绍了元数据集成发展过程,并根据公共元数据模型（CWM）的标准提出基于元数据模型的数据仓库集成方法,能有效解决以往元数据互操作的复杂性问题。     

图书馆点击流数据仓库研究

本文在对一个图书馆服务器日志文件的点击流数据进行分析的基础上，对图书馆点击流数据仓库的体系结构进行研究，并对图书馆点击流数据仓库的建设提出了合理的建议。