AIGC驱动的智慧图书馆转型：框架、路径与挑战

[目的/意义]针对人工智能生成内容(AI-Generated Content, AIGC)的快速发展给智慧图书馆带来的机遇与挑战,提出AIGC驱动的智慧图书馆体系框架、转型路径和面临的关键问题,为推进AIGC技术在智慧图书馆建设中的深入应用提供理论支撑与实践参考。[方法/过程]立足于新一代人工智能环境下传统智慧图书馆的变革与发展,从基础设施层、算法支撑层、数据资源层、业务功能层和服务应用层5个部分构建融合AIGC技术的智慧图书馆体系框架,进而从转型目标制定、服务体系重构、技术设备升级、内容矩阵建设和应用生态拓展等方面提出转型实现路径;针对AIGC技术的发展趋势,探讨智慧图书馆迭代创新中面临的主要挑战。[结果/结论]通过深入分析AIGC驱动的智慧图书馆转型框架、路径与挑战,为数智化环境下智慧图书馆的转型升级与持续发展提供新的思路与解决方案。     

人工智能生成内容对智慧图书馆服务的冲击及应用展望

[目的/意义]人工智能时代,人工智能生成内容(AIGC)在颠覆内容生产行业的同时,也驱动着各行各业的变革与发展。探索AIGC对图书馆服务的冲击和在图书馆的应用,对于图书馆向智慧图书馆转型具有重要意义。[方法/过程]通过对AIGC底层技术的演化和嬗变,以及AIGC与智慧图书馆历史渊源的分析,探讨AIGC对图书馆服务冲击的理论逻辑,进而提出AIGC应用于图书馆的前景展望。[结果/结论] AIGC对图书馆服务的冲击包括三个方面：服务方式由单一性向多样性转变、服务内容由普适性向个性化转变、服务效果由智能化向智慧化转变。AIGC在图书馆的应用将加速智慧图书馆的实践落地,具体包括6个方面：信息检索、知识组织、参考咨询、特殊群体服务、阅读推广、用户培训。     

数字化图书馆建设下智慧服务发展分析——基于用户使用意愿影响因素实证研究

[目的/意义]为提升图书馆智慧服务的自动化服务水平,对影响图书馆智慧服务用户使用意愿的相关因素展开研究,旨在推动图书馆的数字化和智慧化发展。[方法/过程]结合图书馆智慧服务实证调查,并通过结构方程建模对图书馆智慧服务用户使用意愿的相关影响因素进行分析,探究不同条件对图书馆智慧服务用户使用意愿的影响情况。[结果/结论]获得期望、服务易得程度、服务信任程度、互动体验、自我效能感对用户的使用意愿有正面影响,而使用风险、社群影响、个人特质则间接影响用户的使用意愿。在此基础上,针对数字化图书馆建设提出图书馆智慧服务发展策略,为促进图书馆数字化和自动化服务提质升级提供参考。     

基于MOA视角与TAM模型的高校图书馆智慧服务评价指标体系研究

[目的/意义]对高校图书馆智慧服务的改进和发展方向进行研究。[方法/过程]通过对当前高校图书馆智慧服务进行分析,总结高校图书馆服务模式智慧化的发展方向,并运用技术发展模型对图书馆智慧服务的动机、机会、能力等因素进行剖析,以服务功能迁移和服务分层设计为研究路线,打造图书馆智慧服务评价指标体系,提出图书馆智慧服务评价指标体系的功能实现和发展方向。[结果/结论]完善智慧服务理念、拓宽馆藏知识结构、打造团队服务理念、建设智慧服务环境是未来图书馆智慧服务的核心。高校图书馆智慧服务评价指标体系研究对图书馆如何建立科学的智慧服务模式提供了有效的参考。     

元宇宙视域下的智慧图书馆服务模式与技术框架研究

[目的/意义]元宇宙的出现为智慧图书馆服务模式的改进提供了一种全新的思路和方法。[方法/过程]文章在述评元宇宙概念及其研究现状的基础上,构建了图书馆元宇宙体系架构,探讨了物理层、软件层、数据层、规则层、应用层和交互层6个层次的功能。[结果/结论]认为元宇宙能对智慧图书馆服务产生积极的促进和影响,并对元宇宙视角下智慧图书馆建设需要解决的问题进行了分析,以期为元宇宙在智慧图书馆中的应用研究提供借鉴参考。     

基于深度学习的智慧图书馆移动视觉搜索服务模式研究

[目的/意义]大数据时代智慧图书馆用户需要精确智能的检索工具，而移动视觉搜索技术能够满足用户以视觉资源数据为中心的检索需求。[方法/过程]文章在分析国内外基于深度学习的视觉资源识别技术的研究基础之上，构建了基于深度学习的智慧图书馆移动视觉搜索服务模式模型，并设计了模型的工作流程，最后对基于深度学习的智慧图书馆移动视觉搜索系统的发展趋势进行了展望。[结果/结论]将深度学习融入智慧图书馆移动视觉搜索系统中，可以整合多源异构视觉数据、贴合用户个性化偏好以及提高移动视觉搜索系统性能。     

高校图书馆智能服务机器人的设计与实践——以中国矿业大学图书馆为例

[目的/意义]人工智能技术飞速发展,已被越来越多地应用于智慧图书馆的研究与实践。实现高校图书馆智能服务机器人的智慧化服务,可有效提升高校图书馆的服务效率,为智慧图书馆建设提供可行的参考案例。[方法/过程]运用语音技术、四元麦克风阵列、语音知识库、机器人运动控制等技术,以中国矿业大学图书馆为例,设计与实现了高校图书馆智能服务机器人,并探讨智能服务机器人提供智慧化服务的新模式。[结果/结论]实践证明,智能服务机器人可实现语音互动、智能咨询、信息播报、路线导引等智慧化服务,为读者提供智能化的互动体验,创新高校图书馆智慧服务模式,是高校图书馆向智慧化方向发展的重要探索。     

知识图谱加持的智慧图书馆信息推荐架构体系研究

[研究目的]构建依托知识图谱的智慧图书馆推荐系统架构体系,以协同创新推荐模式、序化重组知识资源,进而满足智慧图书馆泛在互联、动态感知的服务要求。[研究方法]该文遵循系统设计理论、模型构建方法,从体系结构、功能模块及运行机理三方面构建了知识图谱加持的智慧图书馆信息推荐架构体系。[研究结论]知识图谱加持的智慧图书馆信息推荐体系结构分为智慧服务层、业务平台层、基础设施层;知识图谱加持的智慧图书馆信息推荐功能模块主要包括读者兴趣建模、推荐处理、知识发现、知识计算、知识图谱构建等模块;知识图谱加持的智慧图书馆信息推荐运行机理根据图书馆应用场景、业务逻辑,描述面向读者的数据驱动型、用户驱动型推荐服务路径及过程,并面向图书馆馆员、领域专家分别设计服务职责及范围。     

融合情境的智慧图书馆移动视觉搜索服务研究

[目的/意义] 移动视觉搜索是智慧图书馆知识服务创新的重要内容。移动环境下,根据动态变化的情境推断用户意图,为用户提供合适的资源是智慧型知识服务的必然要求。[方法/过程] 在分析融合情境的智慧图书馆移动视觉搜索服务模型构建动因的基础上,归纳模型的内在特征,对模型体系框架和关键问题进行了设计和论述,并提出相应的技术要点。[结果/结论] 将情境计算应用于移动视觉搜索服务中,是弥补语义鸿沟、提高查询相关度和用户满意度的有效途径。该研究可为智慧图书馆个性化知识服务的优化提供参考。     

基于数据驱动的移动图书馆UGC用户画像研究

[目的/意义]构建与分析移动图书馆UGC用户画像模型,挖掘用户潜在信息需求,促进移动图书馆UGC实现精准化推荐服务。[方法/过程]通过Python爬取喜马拉雅APP《三体》的部分评论数据并进行聚类分析;利用RFM模型选取典型用户;采用TF-IDF算法生成标签,利用词云可视化工具生成典型用户的完整画像。[结果/结论]详细阐述移动图书馆UGC用户画像的构建流程,并通过实例分析构建喜马拉雅平台《三体》部分典型用户的完整画像,提出移动图书馆应结合数据驱动的用户画像提供精准化的推荐服务、个性化的知识搜索、智慧化的预测服务、智能化的隐私保护,以促进移动图书馆UGC精准服务的实现。     

智慧环境下基于大数据挖掘的图书馆学习支持服务

[目的/意义]拓展大数据挖掘技术在图书馆学习支持服务中的应用,提高智慧环境下图书馆学习支持服务效果。[方法/过程]梳理图书馆学习支持服务的研究现状及其在智慧环境下的特征,从学习行为、知识关联和学习情境三方面建立学习支持服务的大数据挖掘模型,分析数据来源和大数据挖掘路径。[结果/结论]在大数据挖掘模型的基础上构建层次化图书馆学习支持服务框架,从智能感知、大数据分析、核心业务和智慧终端四个层次,为智慧环境下图书馆学习支持服务的多种应用情境研究提供依据和参考。     

基于PPDM的智慧图书馆用户隐私数据保护研究

[目的/意义] 数字图书馆逐渐向智慧图书馆转变。图书馆数据的收集、分析等数据使用行为不断被实践,并对业务管理与服务创新做出一定的贡献。然而,涉及用户隐私敏感数据的使用可能会带来安全方面的问题。[方法/过程] 本文在分析传统的图书馆数据挖掘方法基础上,尝试引用PPDM（Privacy-Preserving Data Mining）的数据泛化、清洗、屏蔽、扭曲等方法,将数据挖掘与业务需求相融合,并以用户数据规范化使用为目标,探索智慧服务背景下用户隐私保护机制,构建业务实施与数据保护融合的可行性方案。[结果/结论] 智慧图书馆数据收集、数据发布、数据共享、数据汇聚都可以借鉴PPDM方法对用户隐私数据加以保护。智慧图书馆只有紧密联系技术创新才能够保障服务创新,从而促进智慧图书馆事业的发展。     

数据圈背景下的智慧图书馆数据汇聚研究

[目的/意义]互联网社会的形成让高校处于数据圈之中。高校用户的数据搜索习惯存在着差异性。Web搜索仍然是用户信息查阅的基本方式。大数据的非结构化、数据量大以及数据挖掘与语言处理等问题的存在,用户对搜索结果的满意度不高。高校用户的"小数据"能够反映其显性需求,其数据分析与挖掘能够反映出用户的隐性需求。以用户为中心的服务体系是提高服务效率、提升用户满意度与忠诚度的最有效方法之一。[方法/过程]以文献分析为基础,分析高校图书馆业务数据的构成、收集意义、规范、方法与用途。探索高校图书馆业务数据收集方法,以及构建"数据圈"支持图书馆智慧服务开展的必要性。[结果/结论]高校图书馆"数据圈"的形成,是智慧图书馆伴随着互联网社会发展的必经之路,也是智慧服务得以有效实施的基础。"数据圈"形成的规范化、标准化也是智慧图书馆领域所要重视的问题。     

大数据技术在图书馆参考咨询服务中的应用研究

互联网、云计算技术普及,带动了大数据技术的兴起。主要探讨图书馆参考咨询服务在大数据背景下的创新。通过调研图书馆参考咨询服务的现状,分析大数据技术给图书馆带来的机遇与挑战,大数据应用于参考咨询服务的可行性与必要性,以及如何将大数据技术与图书馆参考咨询服务进行有机融合。在此基础上设计了基于用户、馆员与系统空间的参考咨询服务系统的大数据应用框架。     

浅谈网络环境下图书馆知识咨询服务的构建模式

现代技术的发展,曾经作为图书馆核心能力的参考咨询服务,在网络环境下,受到馆用户的减少、系统功能的完善和各种自助服务的推出的冲击,正在经历从参考咨询到知识咨询这一新的变革与挑战。为此,就其公共图书馆知识咨询服务演变的过程,从九个方面探讨实现知识咨询服务的有效模式。     

高校图书馆智慧服务的内涵、问题与提升策略

随着智能技术和互联网的高速发展，高校图书馆在满足学生群体需求、转型升级、提升服务能力方面面临新的挑战，智慧服务已经逐渐成为高校图书馆实现可持续发展的必然选择。文章在阐析高校图书馆智慧服务内涵及其关键特征的基础上，阐明其优势，指出存在的问题，并从转变高校图书馆智慧服务理念，提高馆员的专业素质，提高资源利用率等方面进行改进。     

网络环境下图书馆参考咨询服务研究

本文论述了网络环境下图书馆参考咨询中的信息源、服务手段、服务对象、服务内容等呈现出新的特点。提出了图书馆参考咨询服务在传统基础上将向静态服务、动态服务、咨询产业化及用户培训等模式发展。     

智慧图书馆体系下数据治理的法律模式选择

[目的/意义]图书馆公共数据治理是智慧图书馆体系建设的核心,应选择与智慧图书馆体系建设相契合的数据治理模式。[方法/过程]以图书馆数据治理为研究对象,运用规范分析方法、比较分析方法及实证分析方法,阐释智慧图书馆体系下数据治理的双重意涵和应然逻辑,对比分析国外数据合作社、数据信托和数据共享池三种数据治理模式,剖析图书馆数据治理面临的困境,并在此基础上选择合适的治理模式。[结果/结论]数据共享池“平台+数据控制者架构”从形式和实质上均与智慧图书馆体系建设具有较高耦合性。是故,要从建构全国智慧图书馆体系数据共享池的主体框架、引入智慧图书馆公共数据授权运营的利用机制、细化以图书馆智慧数据平台为中心的管理规则着手。     

图书馆参考咨询服务发展趋势探究

针对图书馆参考咨询工作中资源整合、新技术运用等问题,提出复合型与集成型是图书馆参考咨询服务趋势,并指出图书馆应重新审视参考咨询工作,建立以读者需求驱动、多元化服务方式交互、数据挖掘、知识管理为特征的参考咨询服务体系,促进我国图书馆参考咨询工作不断地发展。     

融入“双一流”建设的高校图书馆智慧型学科服务平台构建

[目的/意义]利用人工智能技术融入图书馆相关领域建设一个精准化、个性化、智能化及一站式的智慧型学科服务环境，进而推动图书馆学科服务创新，为高校一流学科建设提供发展服务与决策支持。[方法/过程]基于"双一流"政策背景，采用实证调查法对42所"双一流"高校的图书馆学科服务概况进行分析，总结了高校图书馆学科服务发展现状及当前存在的问题，提出了服务于一流学科建设的高校图书馆智慧型学科服务平台的构建原则与总体架构。在平台的功能设计方面，服务平台分为基于大数据的用户需求精准识别、基于人工智能的个性化定制服务、基于融媒体的学科研讨空间以及基于知识细粒度的学科资源聚合4个层面。[结果/结论]在分析"双一流"建设为高校图书馆学科服务赋予新的使命的基础上，为用户群体提供全面且精准的学科服务构建落地平台，切实推动高校图书馆学科服务以"双一流"战略为重要契机实现内涵式发展。