基于微粒群算法的工程网络计划多资源均衡优化研究

为了更有效地解决工程施工管理中的多资源均衡问题,将改进的微粒群算法应用到多资源均衡优化中来,利用微粒群算法原理中粒子飞行中位置的进化过程来搜索各工序活动的最优开始时间方案。通过算例证明,该设计的目标函数可以更好地反映多资源均衡程度,同时以粒子群算法来解决此类问题具有搜索精度高,计算结果较为理想,贴近实际的特点,反映了在工程项目管理的多资源均衡优化中的可行性及有效性。文章提出的算法对于工程网络计划中的多资源均衡优化具有实际应用价值。     

基于随机线性空间均衡复杂零件加工曲率优化

提出基于随机线性空间均衡的复杂零件加工曲率优化,通过线性空间均衡算法对复杂零件进行空间最优组的计算,在最优组中随机选择中间组与最后组,在两组之间进行递归计算,从而得到最优均衡空间参数值,使曲率得到优化的过程。仿真试验表明,这种基于随机线性空间均衡的复杂零件加工曲率优化的过程能更好的提高零件加工的精密度,减少优化工期,更有效的提高产品的质量,与分片算法的优化更快速稳定,有效的为零件的加工提供更好的保障。     

基于混沌粒子群算法的多目标项目调度研究

作为项目调度管理中三大控制要素的工期、成本、质量是决定项目建设成败的关键。首先通过采用动态加权技术构建工期-成本-质量的多目标综合优化模型,同时鉴于基本粒子群算法容易陷入局部最优,提出一种将混沌优化嵌入基本粒子群的新算法用于求解该多目标项目调度模型问题。最终通过实例计算表明:相对于基本的粒子群算法,混沌粒子群算法可以更为准确快速地解决该模型下的工程项目多目标优化问题,实现了项目调度管理中有效平衡工期-成本-质量各目标,并达到综合最优方案的理想效果。     

产品加工工序和设备最佳组合的数学模型

由于产品工序和设备最佳组合问题关系的复杂性，所以在很多关于技术经济的书籍中都不涉及此问题，本文指出了对此问题教科书中给出的经验算法－费用损失指数法得的解不一定是最优解，并对这一类问题数学模型的建立进行了讨论，计算了其解。特点为模型简单、易于建立、计算简便且结果最优。     

利用正交实验进行工序质量优化

采用正交试验进行工序广义质量优化分析，分析各指标影响因素的影响程度，找出实现单目标，多目标最优化的因素组合方式，以简单的方法实现多目标综合管理。     

工民建工序质量控制之我见

自20世纪以来,我国建筑业迅猛发展,出现了一派欣欣向荣景象。近年来,经济的发展推动了我国建筑行业的发展,使我国的工民建工程质量和服务质量的总体水平不断加强。人们更多的意识到工民建施工是一项全面且细致的工作,质量是在施工工序中形成的,而不是靠最后检验出来的,其好坏不仅关系到人民生命财产的安全和项目投资成本高低,同时还直接影响到工程项目的投资和工程施工成本的高低,最终将影响到我们社会经济的发展。为了把工程质量从事后检查把关,转向事前控制,达到“以预防为主”的目的,必须加强施工工序的质量控制。就工序质量控制对建筑施工的重要性进行初步的分析与研究。     

基于多叉树Pareto最优解集的火灾扑救路径规划

提出一种基于多叉树Pareto最优解集的火灾扑救路径规划算法,对火灾现场的环境地图和火灾演化态势进行重构,实现对路径的优选,采用Pareto最优解集,构建基于多叉树Pareto最优解集的火源动态发展态势下的火灾扑救路径规划模型。实验结果表明,该模型能快速实现对火源热点的识别,并且规划路径能有效规避复杂建筑障碍物的干扰,实现对火灾扑救路径的最优选择。在动态未知环境中,对火灾扑救路径的规划和选择能达到最优,路径最短,分段较少,能有效地避免复杂建筑物的阻挡,有效节省了火灾扑救时间。     

应用工序能力指数理论控制工作夹片加工质量

以X企业的工作夹片零件为研究对象,分析了工作夹片生产的质量控制现状,结合工作夹片的生产过程,重点阐述了如何应用工序能力指数理论来分析当前的质量状况。揭示质量控制的意义和必要性,描述了在生产夹片过程中进行工序能力控制的具体情况,最终实现降低废品率、降低成本、提高市场竞争力的目标。     

论建筑工程施工工序的质量控制

在建筑工程施工的建设中,施工工序就是生产和检验、材料、零部件、各分部、分项工程的具体阶段。建筑工程施工工序质量控制,是企业中最常见的质量管理活动,是企业实现质量目标的基本保证。就新形势下建筑工程施工工序的质量控制进行了探讨。     

微粒群算法在工程项目多目标多资源均衡问题中的应用

微粒群算法(PSO)是继蚁群算法提出之后的又一种新的进化计算技术.介绍了微粒群算法的产生背景、基本算法、算法流程、算法参数,同时基于pso算法的基础上探讨在多目标下如何实现资源更有效地分配,从整体角度出发来考虑单个项目对其他正在进行的项目的影响和实施期间资源的可得性,以最合理的资源配置来满足项目中各个分目标,以达到最好的整体项目效益,为多目标下的多资源配置问题初步建立了模型.     

情报信息动态规划优化网络算法软件研发与应用

动态规划是处理情报信息领域信息获取方式与路径选择,网络信息的传递与交换途径等阶段决策问题的重要方法。本研究介绍一种动态规划方法,给出了Java网络算法软件,该软件可在兼容Java的网络浏览器上运行,可用于计算最优策略和目标泛函的阶段最优和总最优值。同时,用该算法进行了用例分析,以期为有关情报信息研究与应用提供一种在线计算工具。     

论建筑工程施工工序的质量控制

在建筑工程施工的建设中，建筑工程施工工序就是生产和检验、材料、零部件、各分部、分项工程的具体阶段。建筑工程施工工序质量控制，是企业中最经常、最大量的质量管理活动，是企业实现质量目标的基本保证。就新形势下建筑工程施工工序的质量控制进行了探讨。     

论建筑工程施工工序的质量控制

在建筑工程施工的建设中，建筑工程施工工序就是生产和检验、材料、零部件、各分部、分项工程的具体阶段。建筑工程施工工序质量控制。是企业中最经常、最大量的质量管理活动，是企业实现质量目标的基本保证。文章就新形势下建筑工程施工工序的质量控制进行了探讨。     

论建筑工程施工工序的质量控制

在建筑工程施工的建设中,建筑工程施工工序就是生产和检验、材料、零部件、各分部、分项工程的具体阶段。建筑工程施工工序质量控制,是企业中最经常、最大量的质量管理活动,是企业实现质量目标的基本保证。就新形势下建筑工程施工工序的质量控制进行了探讨。     

基于聚集密度的人工免疫多目标进化算法

为了改善人工免疫多目标进化算法的分布性,引入聚集密度以进行Pareto最优解集的更新。其基本思想为：首先计算群体中每个个体的聚集密度,再根据目标函数值和聚集密度定义一个偏序集,然后采用比例选择原则依次从偏序集中选择个体,更新精英集。通过数值实验,用量化指标研究了新算法的收敛性和分布性,结果表明：新算法的收敛性与常规人工免疫多目标进化算法相当,但分布性有了明显提高。     

应用工序能力指数理论控制工作夹片加工质量

以X企业的工作夹片零件为研究对象,分析了工作夹片生产的质量控制现状,结合工作夹片的生产过程,重点阐述了如何应用工序能力指数理论来分析当前的质量状况.揭示质量控制的意义和必要性,描述了在生产夹片过程中进行工序能力控制的具体情况,最终实现降低废品率、降低成本、提高市场竞争力的目标.     

建筑工程施工的质量控制措施

在建筑工程施工的建设中,建筑工程施工工序质量控制,是企业中经常的、大量的质量管理活动,是企业实现质量目标的基本保证.文章主要阐述了建筑工程施工工序的质量控制的相关问题.     

基于遗传算法的电梯群控研究

针对电梯群控系统的特点,设计出一种更适合的梯群控制的遗传算法.本算法中采用了整数编码和可进行种群竞争的双种群机制,设计了以候梯时间、乘梯时间、系统能耗为群控目标的多目标适应度函数.并在选择操作中引入个体最优选择策略,在交叉操作中构造了与遗传代的数目、预交叉个体本身特点相结合的交叉方式,在变异操作中应用了两点对换和位点变异相结合的变异方法,并设计了从最优解集合中选择最优解的评价函数.经过模拟仿真,运行实验结果表明了此方案的可行性和优越性.     

试论工民建施工的工序质量控制

随着改革开放的不断深入和发展,我国的工民建工程质量的总体水平不断加强,人们已经清醒的认识到,工程质量是在施工工序中形成的,而不是靠最后检验出来的,其好坏不仅关系到人民生命财产的安全,同时还直接影响到工程项目的投资和工程施工成本的高低,最终将影响到我们社会经济的发展。为了把工程质量从事后检查把关,转向事前控制,达到＂以预防为主＂的目的,必须加强施工工序的质量控制。     

浅谈建筑工程施工工序的质量控制

在建筑工程施工的建设中,建筑工程施工工序就是生产和检验、材料、零部件、各分部、分项工程的具体阶段.建筑工程施工工序质量控制,是企业中最经常、最大量的质量管理活动,是企业实现质量目标的基本保证.文章就新形势下建筑工程施工工序的质量控制进行了探讨.