在Banach空间中的广义集值变分包含问题

文献[1]是在一致光滑Banach空间的条件下讨论广义集值变分包含问题.本文结果是去掉了一致光滑条件,当然同时也变换了其他一些条件,转换成新的在一般的实Banach空间条件下讨论广义集值变分包含问题.     

有核集群产业集成化过程的演化博弈分析

产业集群在发展过程中出现了创新能力弱和竞争力差等问题.集群产业集成化发展是解决问题的有效途径.从集成、不确定性、竞争优势角度深入分析集群产业集成化的本质.通过引入演化博弈的方法对有核集群产业集成化过程进行了博弈分析.模型分析结果表明,多种因素都会影响集群产业集成的博弈结果.最后根据结果,给出了不同情形下集群产业集成化的建议.     

一类四维超混沌Lorenz型系统的动力学行为

本文通过构造李雅普诺夫函数,借助最优化理论,讨论一种四维超混沌Lorenz型系统的全局渐近稳定性、全局指数吸引集、正向不变集等问题,并运用数值模拟验证结果。     

用R语言分析关键词集共现网络研究

[目的/意义]提出关键词集的概念,探索R语言编程实现关键词集共现网络的创建和可视化,为进一步研究基于关键词集的数据挖掘和知识发现提供更为通用的途径和方法。[方法/过程]运用R语言编程技术及igraph等贡献包,自编了关键词集共现网络的创建和可视化函数,分析了图情学科领域的18种CSSCI源刊的载文数据。[结果/结论]计算了关键词集共现网络的中心性等特征参数,绘制了关键词集共现网络图。研究表明,关键词集共现网络揭示了关键词集的分布、聚类和关系特征,能更为直观的揭示分析对象的主题内容及其关联关系,其特征参数的构建及其表征等理论问题值得系统而深入的研究。     

参数广义强向量平衡问题解映射的下半连续性

文章中首先得到一个稠密性结果,然后利用标量化方法,建立了集值映射下的参数广义强向量平衡问题解映射的下半连续性。     

一种自适应混合压缩的数据挖掘算法

在大型数据集进行数据挖掘时,现有算法仍需要和外存多次交换数据才能完成挖掘任务。针对此问题提出了一种新的自适应的混合压缩算法:AHC-DM算法。该算法主要通过在垂直事务标识向量的基础上进行比特位压缩来节省内存空间。其结果是当数据集事务差成脉冲型出现时,对数据集有较好的压缩比率;也同时能自动适应数据的稠密和稀疏。     

基于大数据的农业品牌信息数据集模型研究

【目的/意义】农业品牌化是农业产业发展的必由之路,品牌化需要大数据来驱动。在大数据环境下,要塑 造农业品牌、促使农业产业升级,需要构建农业品牌信息数据集。如何构建农业品牌信息数据集模型,促进农业产 业发展是本文拟要解决的问题。【方法/过程】本文首先分析了什么是农业品牌信息数据集,并在此基础上提出了农 业品牌信息数据集的四个构成维度,并利用这四个维度结合农业品牌的内涵特征和农业品牌用户的信息需求构建 了农业品牌信息数据模型。【结果/结论】通过构建四种信息数据集模型可以有效解决大数据环境下农业品牌化的 信息服务问题,有助于培植优秀农业品牌,促进农业产业优化升级。     

U-Net的桥梁裂缝智能检测方法改进研究

针对桥梁裂缝检测准确率与精度有待提高的问题，提出了基于图像分割技术的U-Net网络进行桥梁裂缝检测。采用西安市的桥梁裂缝数据集，通过人工标定完成了对数据集的标注，用于进行监督学习。针对这一数据集采用了数据增强、空洞卷积、批次归一化等方法提高识别精度，减少过拟合现象；将交叉熵损失与Dice损失相结合，提高了模型训练的速度以及识别精度。与广泛应用的图像分割方法进行比较，实验结果表明该模型在桥梁裂缝数据集上的分割表现结果具有优越性。     

基于模糊评价法的公路生态景观评价系统研究

针对公路景观评价中评价结果难以定量的问题,采用模糊评价法对公路生态景观进行评价。该方法运用信息系统管理景观要素,首先由专家通过景观要素的属性信息、空间信息及多媒体信息确定评价指标体系集及其对应的评价尺度集,然后确定评价指标隶属度向量,最后应用层次分析法确定评价指标的相对权重,进而计算出评价对象的评价结果。选取全州至桂阳路段进行生态景观评价测试,结果表明评价结果与当地实际情况相吻合,证明该方法的有效性。     

六道湾集控中心改造项目建设方案及工程经验

本文介绍了六道湾集控中心改造项目的建设经验,其中涉及将六道湾集控升级后,与已经互联的北京路集控和220kV集控互联。论文从乌鲁木齐六道湾集控中心原系统存在的问题、建设方案、多集控互联的实施等方面做了详细的介绍。     

基于Mandelbrot集的Julia集分形图案设计

Julia集是分形理论中具有重要地位的集合,主要阐述通过非解析映射的Mandelbrot集参数C与相应的充满Julia集图形结构的对应关系进行Julia集分形图的生成方法,解决了构造Julia集时参数选择的盲目性问题。     

分布式检索中查询结果合并策略研究

查询结果合并是分布式信息检索的重要步骤。本文依据选中信息集中文档重叠的程度以及信息集的同构、异构性，将查询结果的合并策略分3种情况进行分析：选中的信息集所含文档没有或有少量的重叠，选中的信息集同构，选中的信息集异构且所含文档有部分重叠。指出查询结果合并策略的深入研究，对于促进分布式检索技术的发展具有积极意义。     

集值映射族的公共零解及一类集值映射的变分不等式问题

本文研究了某些集值映射族的公共零解及一类集值映射的变分不等式问题,给出了关于上hemi-半连续集值映射族有公共零解的存在性定理和一类集值映射的变分不等式问题可解的充分条件。     

浅谈低压电能计量集抄技术的应用

本文主要对低压电能计量集抄技术的应用方式进行了分析,指出了不同的集抄系统方案的特点与不足,并且探讨了低压电能计量集抄技术应用中存在的问题,提出了集抄技术未来的发展方向。     

高线集卷控制系统改进

本文主要介绍高线集卷系统组成、工作原理及针对集卷设备存在的部分问题进行改进的方法。     

一种基于层次分析的特征选择法

特征选择是模式识别中的一个重要问题，本文通过分析特征选择的机理，提出了一种基于层次分析的特征选择法，实现了专家知识和数学方法的有效结合。最后通过数值实验，证明了此方法能较好解决中等规模数据集的降维问题具有较好的结果。     

一种基于英文网页描述性信息的摘要算法

本文给出了一种基于英文网页的描述性信息(context)的摘要算法。该算法改进了提取描述性信息的方法,用Html Parser工具提取所有符合条件的描述性信息。对描述性信息集进行预处理后,讨论了如何解决描述性信息集的相关性问题,并通过实验结果对比分析了本摘要算法中混合法和聚类法的性能。     

领域无关学术文献词汇功能标准化数据集构建及分析

【目的/意义】构建一个较大规模的学术文献词汇功能标准化数据集,并对其进行描述分析,以期为学术检 索、文献推荐和科学计量等应用研究提供更加科学合理的数据支撑。【方法/过程】在学术文本词汇功能框架的基础 上,针对“研究问题”和“研究方法”这两种领域无关词汇功能,生成学术文献词汇功能自动标引规则模板,开发相应 的词汇功能标注平台,对88 865篇计算机领域文献进行自动标引,并对得到的数据集进行整体分析、热点和趋势分 析以及研究方法特点分析。【结果/结论】得到一个包含23 221个不重复研究问题的Topic数据集、18427个不重复研 究方法的Method数据集和30 145个“问题-方法”对的Topic-Method数据集;人工检验准确率高于95%。此外,文 章还创新性地提出了研究方法的 “功能特点”,并进行了相关实践。     

考虑愿景的动态多属性群决策共识模型

现实中很多的多属性群决策(MAGDM)问题常常具有以下特征:(1)决策者使用个人属性集和愿景集来评估各自的备选方案集,并且个人属性集和愿景集可以异构。(2)决策者不必就属性集和愿景集达成共识。(3)个人属性集、方案集和愿景集可以动态变化。通过将上述实际情况的特征纳入MAGDM,提出一种考虑愿景的动态多属性群决策共识模型及其解决框架,设计集体解决方案的选择过程和共识达成过程的算法,给出为达成共识对个人属性集、个人方案集、个人偏好和个人愿景集的调整建议,并结合实例加以说明。