基于PEST模型的专利情报分析方法研究——以石墨烯为例

[目的/意义]本文提出一种适用于国家战略前沿新材料的专利情报的系统研究,基于PEST模型的专利情报分析方法,系统地分析专利技术演化过程,有助于企业进行前沿技术定位和战略方向的把控。同时对目前的科技成果转化有一定的积极意义。[方法/过程]笔者将PEST模型与技术生命周期相结合,构建基于PEST模型的专利情报分析模型,并同时引入专利合作与竞争,动态且多维度地展示了专利技术演化的过程。[结果/结论]基于PEST模型的专利情报分析方法,动态地解读了专利的合作与竞争状态,对石墨烯技术与产业发展具有一定指导意义。     

专利能力与专利战略的匹配对专利价值的影响机理——基于竞争优势整合论

如何提升中国战略性新兴产业高价值专利产出量,成为有效应对国际知识产权贸易战、实现科技自立自强的重要问题。基于竞争优势整合论和权变理论,探索了企业专利能力与专利战略的匹配对专利价值的影响机理;运用独立样本T检验和多元层次回归分析进行实证检验。研究发现：单维度专利能力与不同专利战略的匹配对专利价值有差异性影响,其中：专利创造能力对三类专利战略企业的专利价值均有显著影响,专利保护能力对市场扩张型与资产转化型企业的专利价值有显著影响,专利运用能力对资产转化型和技术自控型企业的专利价值有显著影响。多维度专利能力与不同专利战略的匹配对专利价值有差异性影响,其中：市场扩张型专利战略匹配专利创造能力和专利保护能力,资产转化型专利战略匹配专利创造能力、专利保护能力和专利运用能力,技术自主型专利战略匹配专利创造能力和专利运用能力。基于实证结果,针对实施不同专利战略的企业提供专利能力提升差异化策略的管理启示。     

基于技术转移转化的专利价值评估与增值管理

基于"专利价值分析指标体系"的优化模型开展专利价值评分,利用帕累托法则进行价值度的划分,为专利分级分类管理提供依据。在此基础上,从技术转移转化过程增值管理角度提出两点建议:(1)以评价的高价值专利为中心实施专利组合管理;(2)围绕潜在高价值专利实施优先关键专利布局策略。实证分析表明优化模型对于专利价值评估具有良好的可靠性,依据评价结果实施专利组合管理与优先布局策略有利于促进技术专利转化过程中的价值增值。     

专利寿命视角下潜在高价值专利识别方法研究

[研究目的]基于专利寿命视角,探究潜在高价值专利识别方法,快速精准识别早期高价值专利。[研究方法]结合已有专利价值评估的相关研究,构建潜在高价值专利评估指标体系;以无线网络通信技术领域为例,构建潜在高价值专利识别指标数据集;采用Lasso回归对指标进行约简,构建潜在高价值专利识别特征集;采用机器学习生存预测算法构建专利生存风险预测模型,根据设置的生存风险评分阈值,实现潜在高价值专利识别。[研究结论]构建了基于专利寿命视角的潜在高价值专利识别模型,并且以无线网络通信技术领域专利数据验证了模型的有效性和可靠性,证明该模型可以较好地识别早期高价值专利,有利于企业和决策部门较早进行高价值专利的定向培育。     

基于专利计量的科学密集型技术研发特征研究

[目的/意义]研究技术研发特征规律是科学认识技术创新演变与技术创新速度的前提,也是从宏观和中观层面进行国家科技战略布局与企业技术路线规划设计的基础。[方法/过程]以美国专利商标局1991—2020年间授权的约649万条发明专利文档及其1.46亿条引文数据为样本,基于专利被引延展性和施引源散性、被引时滞和被引速度等指标,对科学密集型技术领域的知识来源结构和技术创新速度等进行度量,并基于P指数对该领域的国际技术竞争格局进行评价。[结果/结论]在科学密集型技术领域内部,不同子技术领域的知识来源结构、技术创新速度等均存在较大差异,需要实施差异化的技术研发布局与政策支持;在该类技术领域的国际竞争格局中,中国大陆地区在美专利布局的比较优势相对较弱,尚未出现明显的“路径依赖”优势技术领域,持续稳定的相对技术优势领域仍不突出。需要根据各技术领域的特点,协调制定科学密集型技术子领域的知识产权政策和产业升级策略,增强自主创新能力,加快高质量专利研发与战略布局,着力维护我国在相关领域的供应链与产业链安全,不断提升国际竞争力。     

基于随机系数Logit模型的专利价值评估研究——以主动降噪技术为例

[研究目的]从分析专利价值入手，通过经济学研究方法围绕专利侵权损害赔偿的标准进行定量研究，为评估专利价值提供有意义的知识增量。[研究方法]基于实证产业组织理论，采用随机系数Logit模型，以无线蓝牙耳机主动降噪(ANC)技术作为研究对象，构建该技术遭受侵权的反事实情形来估计经济指标变化，由此评估专利价值及侵权赔偿比例。[研究结论]专利侵权企业的行为产生了反竞争效应，提升了企业垄断势力，挤占了其他耳机企业的生存空间，也对潜在进入企业形成了进入威胁。蓝牙耳机价格中约有4.06%源于ANC专利标识。如果发生ANC专利侵权，赔偿额度应是侵权企业利润的2.6～2.8倍。该方法利用市场数据在均衡框架下评估专利价值，为相关研究提供了新方向。     

基于ISM模型的企业专利组合核心特征分析

通过梳理专利组合的国内外文献,对企业专利组合的19个特征进行厘定,基于解释结构模型构建核心特征的递阶模型。专利组合的特征存在5个层级的结构关系;专利申请量、专利授权量、发明专利授权量和后向引证技术范围是影响企业专利组合的基础因素;专利组合的规模、范围、多样性与专利相关性和技术独占性是影响企业专利组合的根源性因素;专利组合质量与核心专利价值是企业专利组合的重要标尺。     

高价值专利信息挖掘及实证研究——以自动驾驶领域为例

[目的 /意义]专利文献是一种集技术、经济、法律三种情报为一体的文件资料,蕴含着丰富的具有价值的信息,挖掘高价值专利信息为评估该领域专利的维持与放弃、专利成果转化、专利管理,以及帮助企业掌握行业内专利发展状况、考察潜在市场,为制定企业专利战略和发展战略提供支持。[方法 /过程]本文以自动驾驶技术领域为例,利用专利挖掘工具,以可视化的方式展示,挖掘其技术、经济、法律高价值专利信息进行实证分析。[结果/结论 ]自动驾驶是近几年新兴发展起来的技术,在技术领域上有较多的突破和应用,但由于其中大量专利申请时间不长,进入市场的时间较短,成果转化还有待进一步发展,另外在专利布局和保护上同样需要进一步加强。     

企业专利威胁预警的“E-L”模型研究

[目的/意义]构建企业专利威胁预警的概念模型,完善专利威胁预警理论,为专利威胁预警方法研究提供理论依据。[方法/过程]以竞争战略和竞争优势理论框架为基础,从产业环境角度辨识出能够影响企业专利威胁形成的关键因素,构建企业专利威胁预警的概念模型,分析其预警机理,并进行实证研究。[结果/结论]研究结果表明,构建的企业专利威胁预警的“E-L”模型可以从产业环境角度对企业所面临的专利威胁进行评估,能够更加有效地对专利威胁进行识别和预警。     

企业专利的价值评价研究

高价值专利培育是国家知识产权战略纲要的重要内容,而企业作为高价值专利创造和运用的主体,企业专利的价值评价有助于企业培育高价值专利,增强核心竞争力。首先从法律、技术和经济三个维度,筛选出一套能够突显企业专利价值的指标;之后选择熵权法TOPSIS模型对企业专利进行评价,搭建评价模型;再以化工新材料领域的上市企业作为评价对象,依据专利数据和企业财务年报数据,应用评价模型进行实证分析。从计算结果来看,基于熵权法TOPSIS模型的评价模型适用于企业专利的价值评价,并对企业知识产权核心竞争力的提高以及知识产权战略的制定能够提供参考和依据。     

专利组合分析评价指标体系的应用

专利组合分析评价指标体系主要由表征企业专利活动的数量类指标、表征企业专利的经济价值和技术价值的质量类指标和最后通过各指标加权得出的综合类指标三部分构成。本文运用专利组合分析评价指标体系对我国收款机领域专利申请量排名前20位的各企业的技术竞争力的评估过程进行详细地阐述,充分分析我国收款机行业目前的竞争情况,并对企业的发展战略提出相应的对策。     

基于专利大数据分析的企业专利"象位"及战略选择

[目的/意义]旨在应用专利大数据分析为企业专利战略选择提供事实性依据,为企业技术创新提供方向性定位,为企业提供专利战略选择方向。[方法/过程]首先分析专利大数据及其分析的特征,在此基础上引入专利"象位"概念,然后以专利技术要素的不同组合为依据,确定企业的专利"象位"。[结果/结论]"技术为王型象位"适合选择巩固、填补、转型和提升等战略;"产品至上型象位"适合选择坚守、扩充、转向和攻坚等战略。"审慎应用型象位"适合采用全域、选择、解构和放弃等战略。     

动态竞争视角下的专利诉讼风险影响因素研究：基于专利战略差异化的分析

以2010—2020年我国1 516家上市企业作为研究对象，基于动态竞争的“意识-动机-能力”框架，将专利战略分为专有专利战略、防御专利战略和杠杆专利战略3种，探讨不同专利战略所导致的专利诉讼风险差异，同时考察焦点企业面临的市场竞争强度、地方司法保护及政治联系3种外部因素如何通过影响竞争对手的意识、动机和能力调节其专利诉讼行为。结果表明：相比于防御和杠杆专利战略，实施专有专利战略的企业会面临更高的专利诉讼风险；市场竞争强度加强了焦点企业专有专利战略与其面临的专利诉讼风险之间的关系，而焦点企业所处的地区地方司法保护及其政治联系则会削弱上述关系；更强的市场竞争能够增强竞争对手对焦点企业专有专利战略带来的竞争与威胁的意识，促使竞争对手针对竞争信号发起专利诉讼。因此，企业要灵活选择专利战略以降低所面临的专利诉讼风险，特别是实施专有专利战略时需要提前做好应对专利诉讼的预案措施。     

基于中国创新实践的专利组合理论体系研究

从专利竞争战略的视角,引入尚未引起国内学术界和企业界足够重视的专利组合理念,基于中国企业创新实践发展并完善该理论体系:从理论上探讨“专利组合-研发规则决策-自主创新能力”分析框架;从研究方法和体系上,构建“全面专利组合管理”构架;从管理上研究适合中国企业,并与产业、国家专利战略相结合的专利组合管理策略。该体系旨在提供一套科学合理的战略分析和决策机制,帮助企业有效实施专利R&D的开发战略和经营策略,全面提高战略性专利技术管理,提升自主创新能力。     

新信息环境下中小型企业专利组合战略研究

文章引入专利组合战略理论体系,描述新信息环境下中小型企业专利组合战略的框架、需求、机制。从内涵及技术动因、战略目标和战略动因、过程模型、过程模型的作用机理4个方面阐述中小型企业专利组合战略框架体系;进而从研究方法上构建适用于企业所处内外部环境、市场、地域的框架,形成与产业、地域专利战略相互结合的中小型企业专利组合管理实施策略。     

专利申请中的战略动机——实证证据和政策启示

在近十年来中国专利申请量激增的背景下,本文研究了企业专利申请动机的战略性变化.基于一项全国范围的调研数据,利用结构方程模型和因子分析,证实了企业专利申请中存在的竞争阻碍、声誉和交换3种战略性动机以及行业和企业规模的差异性影响,此外,发现了专利的声誉效应对中国企业的显著重要性.采用多元Probit模型进一步分析了专利动机变化的影响因素,验证了研发效率、竞争反应、技术合作和战略协同假设,发现政府直接干预对专利保护可能存在“挤出效应”,并因此对企业技术保护动机产生了消极影响.最后,得出了重视专利的战略价值、提高专利申请标准等管理启示和政策建议     

一种基于机器学习的专利可转让性评估方法研究

[研究目的]面对海量的专利数据,如何构建有效的专利可转让性评估方法,筛选出具有转让可能性的专利,对于发现潜在高价值专利、提升我国专利成果转移转化效率具有重要意义。为此,提出一种基于机器学习的专利可转让性评估方法。[研究方法]首先利用基于机器学习的指标约减算法对从技术维度、法律维度、经济维度和主体维度构建的专利可转让性评估指标进行约减,以去除掉冗余指标;然后根据约减后得到的评价指标构建机器学习模型,并对专利可转让性进行评估。[研究结论]人工智能领域专利可转让性评估案例结果表明,当剔除掉冗余指标后机器学习模型的预测准确率均值提升了0.56%;基于机器学习的专利可转让性评估模型的分类准确率达到72.36%,可以较好地对专利的可转让性进行评估。案例结果验证了所提出方法的可行性和有效性,该方法为专利可转让性评估提供了新的研究方法。     

面向分级需求的高校专利数据标引模型研究

[目的/意义]旨在解决高校专利管理和运营转化对信息的需求,弥补现有专利数据库的不足,提出更为全面的高校专利数据标引模型,为专利分级分类、专利价值评估提供数据支撑.[方法/过程]从高校管理运营需求出发,采用对比研究、文献调研、问卷调查等方法,提出基于管理、技术价值、法律价值、市场价值、战略价值五个维度的标引字段体系,结合...     

企业专利质量影响因素研究:基于专利战略视角

以ICT行业为例,实证分析企业在不同规模下专利进攻战略和防御战略对专利质量的影响.研究发现,对于大、小规模的企业,采取进攻战略会正向影响专利质量,采取防御战略则无影响;对于中规模的企业,采取防御战略会负向影响专利质量,采取进攻战略则无影响.研究为不同规模的企业提升专利质量提供战略决策层面的理论依据.     

结合高阶神经元的深度神经网络用于专利可转让性评价——以电子信息技术领域为例

[目的/意义]从交易视角评价专利可转让性,侧面评估专利价值及筛选可交易高价值专利。[方法/过程]基于专利价值评估指标,从技术和法律两个维度选取专利可转让性评价内部指标,基于交易视角中专利权人特征设计专利可转让性评价外部指标,结合高阶神经元将深度神经网络方法应用于专利可转让性评价。[结果/结论]结果表明,专利可转让性评价模型相比传统的BP神经网络方法和仅使用高阶神经元的方法精度更高,F1值达到86.72%;因其可区分通过交易实现价值的潜在专利,在大规模专利可转让性评价实际应用中具有可行性和适用性。