区域产业政策问题探索

我国幅员广阔,各地区资源条件、经济技术水平千差万别。因此,在调整产业结构过程中,必须把研究区域产业政策放在重要的地位。一、研究区域产业政策是调整产业结构的需要第一,从理论上看,全国产业政策的出台与落实,必须要有与之相匹配的区域产业政策。全国产业政策并不等于区域政策。全国产业政策是一个国家的最高产业政策,是确定区域产业政策的前提。区域产业政策作为一个内部密切联系与协作、外部高度开放的政策支系     

基于行业异质性解构我国高技术产业创新价值链

运用SFA修正DEA模型测度高技术产业17个子行业的创新效率.研究发现:高技术产业技术吸收阶段创新效率偏低,而易受环境影响的知识创造阶段和成果转化阶段出现了虚高情况;高技术产业创新活动中技术因素发挥主导作用,规模还可以进一步扩大;技术吸收阶段总体效率、纯技术效率、规模效率均高于知识创造阶段与成果转化阶段;外部环境对高技术产业各行业、各创新价值链阶段的影响皆存在很大差异,既会导致某些创新投入资源冗余,也会从价值链内部增进创新效率.     

中国地区高技术产业政策评估及影响因素研究

我国出台了众多产业政策以推动高技术产业发展,但政策执行的效果有待考察,评估并提高技术产业政策绩效应是进一步促进高技术产业发展的关键。文章通过DEA-Malmquist模型测度了高技术产业政策绩效,并运用面板回归和分位数回归模型研究其影响因素。研究发现：我国高技术产业政策绩效整体上呈现时期变迁;市场化进程显著降低高技术产业政策绩效,企业效益、高技术产业发展水平等因素显著提高产业政策绩效;当产业政策绩效处于较低的水平时,应从高技术产业发展水平入手提高政策绩效,而当产业政策绩效已处于较高水平时,政策重点应是高技术企业效益和政策执行力。, 我国出台了众多产业政策以推动高技术产业发展,但政策执行的效果有待考察,评估并提高技术产业政策绩效应是进一步促进高技术产业发展的关键。文章通过DEA-Malmquist模型测度了高技术产业政策绩效,并运用面板回归和分位数回归模型研究其影响因素。研究发现：我国高技术产业政策绩效整体上呈现时期变迁;市场化进程显著降低高技术产业政策绩效,企业效益、高技术产业发展水平等因素显著提高产业政策绩效;当产业政策绩效处于较低的水平时,应从高技术产业发展水平入手提高政策绩效,而当产业政策绩效已处于较高水平时,政策重点应是高技术企业效益和政策执行力。     

高技术产业技术创新投入对创新绩效影响的实证研究 —基于全产业及其下属五大行业面板数据的比较分析

技术创新投入对创新绩效具有直接影响。本文运用Pearson相关分析、改进的Griliches-Jaffe知识生产函数模型和逐步回归分析等方法,实证分析1995-2008年我国高技术产业技术创新投入对创新绩效的影响机理,并首次对高技术产业整体及其下属5个典型行业进行比较分析。结果表明:高技术产业整体与其下属行业之间、以及下属各行业彼此之间,其技术创新投入对创新绩效影响的效果存在明显差异;即使相同的投入要素在不同行业对初始创新绩效和最终创新绩效的影响效果也有显著差别;R&D投入和非R&D投入对创新绩效都有重要影响;对于不同行业创新资源的高投入并不一定都能带来高产出。在进一步分析这些差异及其原因的基础上,就今后我国高技术产业的协调发展战略提出了相关政策建议。     

自然资源依赖对高技术产业研发效率的抑制效应研究

现有研究认为发生“资源诅咒”现象的原因在于过度的资源依赖降低了研发投入从而抑制了创新。为了进一步探究了资源依赖和研发效率的关系,本文利用随机前沿模型计算得到了中国大陆地区30个省级区域高技术产业的研发效率,并实证研究了自然资源依赖对高技术产业研发效率的影响。实证研究表明,自然资源依赖对高技术产业具有显著的抑制作用,而且这种抑制作用,西部地区最高,中部地区次之,东部地区最小。为此,本文认为应当降低资源产业的依赖程度,应当制定专门的扶持政策,应当注重生产性服务业的发展,应当因地制宜的制定资源产业政策和高技术产业政策。     

FDI、R&D投入对我国高技术产业技术创新的影响——基于行业面板数据的实证分析

为探索FDI和R&D投入对我国高技术产业技术创新的影响,采集了高技术产业五个子行业2000—2009年面板数据,以C-D函数理论模型为基础,构造技术创新函数进行实证分析。研究结果表明,R&D经费投入对高技术产业技术创新具有显著促进作用;R&D人力资本投入和FDI对高技术产业各行业间技术创新的影响存在一定差异。在此基础上,提出了促进我国高技术产业技术创新的政策建议。     

基于复合协调度模型的创新主体协同机理研究

创新主体协同对提高产业技术创新能力具有重要意义。本文基于复合协调度模型,利用高技术产业不同行业2013-2017年面板数据,对创新主体协同进行机理分析。研究发现,以企业为核心的产业技术内部创新主体与政府、高校、科研院所等外部创新主体协同度虽然增加,但整体水平不高,高技术产业不同行业创新主体协同度存在显著差异,高技术产业5大行业中电子及通讯设备制造业创新主体之间的协同度最高,航空、航天器及设备制造业创新主体协同度最低且增加的幅度也低于其他行业,最后针对存在的问题提出了相关对策建议。     

发展高技术及其产业的政府行为

本文着重考察了冷战结束后，主要发达国家及部分发展中国家发展高技术及其产业的政府行为，从科技领导体制的改革与重组、科技政策和产业政策的变化、国家关键技术的选择、国家技术创新体系的建立以及高技术研究开发投入、国际合作和人才诸方面，分析了政府干预高技术竞争的方式，总结了其成功的经验。在分析我国科技实情的基础上，提出了我国发展高技术及其产业的对策。     

产业聚集对区域创新能力的影响及其行业差异

摘要：本文用1999-2007省级面板数据研究产业聚集对中国区域创新能力的影响。结果显示，在控制了科技人员投入、科技经费投入和制度创新的条件下，产业聚集显著促进区域创新，但对区域创新的作用略低于科技经费投入、科技人员投入和制度创新。分行业比较分析表明，不仅高技术产业聚集有利于区域创新，传统产业聚集对区域创新也有正的影响，这为各地区结合比较优势，培育特色产业集群从而促进区域创新提供了理论支持；多数资源依赖型产业聚集抑制区域创新，这主要是因为过度依赖资源对人力资本投入和技术创新投入产生了“挤出效应”。     

我国区域高技术产业自主创新能力综合评价与分析

从创新基础、创新投入、创新转化和创新产出4个维度构建高技术产业自主创新能力综合评价指标体系,并运用因子分析法和聚类分析法对我国各地区的高技术产业自主创新能力进行综合评价与分析;进一步建立回归模型,定量分析这4个维度对高技术产业自主创新能力的影响作用。研究结果表明,中国高技术产业自主创新能力区域差异较为明显;创新投入和创新产出是影响高技术产业自主创新能力最主要的因素;加大高技术产业自主创新投入力度是提升区域高技术产业自主创新能力的关键性措施。     

引进购买外部技术对专利产出与新产品销售收入影响的异质性分析 ——以高技术产业为例

从开放式创新的角度出发,区分专利产出和新产品销售收入两种典型的创新绩效衡量方式,运用高技术产业2009—2016年的面板数据分别构建回归模型,着重研究引进购买外部技术投入对两种不同创新绩效衡量方式影响的异质性。研究结果表明:引进购买外部技术投入对以专利产出和新产品产出衡量的创新绩效影响差异较大,引进购买外部技术投入对专利产出的影响呈现倒"U"型关系,但对新产品销售收入的影响呈现"U"型关系。同时引进购买外部技术投入对创新绩效的影响随RD投入的变化而发生变化。上述结果意味着在实际经营中,高技术产业企业应根据不同的创新发展目标而确定不同的引进购买外部技术投资额,不应将专利产出与新产品销售收入一概而论。     

论创新政策在高技术产业集群中的作用

创新政策是一种新型的政策系统，它的作用是原有的科技政策无法代替的，是政府通过科技、教育、信息、法律、税收、财政、征购等政策杠杆作用于创新网络的一个综合体系，它是高技术产业化和高技术产业集群的有效保障。政府创新政策的目的决定了它不能超出“创新原则”的限度而发挥作用。     

创新效率:高技术产业存在优势吗?——来自江西的实证分析

根据第二次经济普查相关数据,就江西省高技术产业的创新效率进行实证分析。结果显示,RD投入并不引起总产值的增加,但是,它对新产品产值份额的正向影响较为显著;高技术产业的RD投入产出效率优于非高技术产业;相对于物质资源的投入,人力资本的投入对产出的作用更为明显;江西省高技术产业呈现出规模报酬递增的特征,非高技术产业则表现为规模报酬递减的特征。政府应重视高技术产业的产出质量,提高创新效率。     

中国高技术产业研发产出影响因素实证研究

基于文献研究和理论分析,构建高技术产业技术创新能力指标体系。采用2000—2015年中国高技术产业有关数据,利用统计分析方法和因子分析回归方法,从投入能力、创新能力、支撑能力和政策因素等方面实证分析各因素对高技术产业研发产出的影响。研究结果发现:知识产出与RD经费投入强度、企业资金投入、人员投入、企业数量和引进消化吸收再创新能力等有显著性关系;市场产出与企业资金投入、人员投入、RD经费投入强度、利润率和税负率等有显著性关系。最后,为政府及企业合理规划创新资源、科学提升产业研发产出提出相关对策建议。     

外部知识源化、非研发创新与专利产出——以高技术产业为例

相比传统的自主研发创新、内部研发,开放式创新条件下寻求外部知识源化,重视非研发创新途径是有效的创新转型策略。基于中国高技术产业2009-2014年省际面板数据,系统分析了高技术产业外部知识源化和非研发创新路径特征、地区异质性和发展趋势,实证考察了其对专利产出的影响机理。研究结果显示：东部地区高技术产业开展外部源化、非研发创新活动的经费远高于中西部地区,而西部地区以及东北地区高技术产业外部研发支出和非研发创新投入比重要高于东部地区和中部地区,地区异质性显著,空间分布活动存在差异;高技术产业通过外部知识源化和非研发创新整体上对专利产出产生了显著的正向影响,需要引起足够的重视和利用;而现阶段中国高技术产业外部知识源化、非研发创新与内部研发之间的协同驱动效应呈现出不显著或微弱的负向作用,多样化有效创新路径正向协同效应没有得到充分发挥。研究为高技术产业优化创新资源配置、探索独特、有效的多样化创新路径提供了有效借鉴和参考。     

创新要素对产业创新绩效的影响——基于中国制造业和高技术产业数据的实证分析

基于2007-2012年中国制造业和高技术产业数据,运用面板回归方法和BP神经网络方法,就人力资本、内部资金、外部技术和政府支持等创新要素投入对产业创新绩效的影响进行了实证研究,研究发现:在技术开发阶段,内部资金、外部技术以及人力资本中研发人员比重对产业创新绩效具有正向影响,人力资本中研发人员数量和政府支持对产业创新绩效具有负向影响;在成果转化阶段,人力资本对产业创新绩效具有正向影响,外部技术对产业创新绩效具有负向影响,内部资金对产业创新绩效具有"倒U型"关系,政府支持对产业创新绩效具有"正U型"关系。     

内部R&D投入、外部资源获取与绩效关系研究

开放式创新成为企业强化内部RD投入、获取外部资源进而提升创新能力的重要途径之一。鲜有文献将内部RD投入和外部资源获取同时作为调节变量并综合考虑其对创新绩效的影响。论文以我国制造业企业为研究对象,基于科技统计数据和样本企业数据,借鉴Tobit估计模型,实证分析企业内部RD投入和外部资源获取对创新绩效的影响。研究表明:一定程度上依赖于外部RD活动、获取外部资源的企业具有较高的创新绩效水平,但当超过一定临界值的时候,会产生替代效应,即更多地参与外部RD活动会使企业绩效水平下降;尤其对于知识储备较高的高技术企业来说,过多地开放RD创新边界,其机会成本相对较高。     

我国高技术产业集聚水平的测度

利用区位熵Eij、区位基尼系数Gi和行业集中度指数CRn指标,对中国31个省、市、区高技术产业2000—2009年的集聚水平进行测定。分析结果表明,产业内不同子行业在我国不同区域间的集聚程度具有显著差异,且多数子行业的空间集聚程度呈稳定或降低趋势。最后,针对全文的分析提出了我国各地区高技术产业发展的对策建议。     

广西中医药产业政策法规体系研究

文章通过对广西中医药产业政策体系存在的问题和原因进行分析,提出了以主体产业政策、相关产业政策和内部产业政策为基础的广西中医药产业发展政策体系参考框架,为政府部门制定政策提供参考。     

行业异质性视角下高技术产业创新价值链效率测度——基于SFA修正的三阶段DEA模型的实证分析

将创新价值链分解为知识创造、技术吸收和成果转化三阶段,结合行业异质性和价值链环节的差异,运用SFA修正的三阶段DEA模型测度高技术产业17个子行业的三个创新价值链环节的创新效率。高技术产业技术吸收阶段创新效率偏低而同时处于价值链首尾两端的知识创造阶段和成果转化阶段受更易受环境影响出现了虚高的情况,在创新活动中技术因素发挥主导作用,规模还可以进一步扩大。技术吸收阶段总体效率、纯技术效率、规模效率均高于知识创造阶段与成果转化阶段。高技术产业创新投入要素存在行业间不均衡性,创新活动过程中也存在结构不均衡。