图像分层解码技术研究

在信息化高度发展的社会,图像传输在网络上的应用逐渐普及,因此对于图像解码技术也提出了新的要求。对于常用的图片格式,在网络传输中精度比较高,而数据率相对比较低,这样便会导致解码后的质量较差,因此在网络传输中会经常出现丢包现象。为解决此类问题,提出了基于小波变换和DCT变换的图像分层解码方案及其实现的理论。     

一种基于DCT变换的古籍图像可见水印算法

本文提出了一种基于DCT变换的古籍图像可见水印算法。利用古籍图像的纹理特性将原始图像分块,根据不同的嵌入强度将可见水印图像嵌入原始图像的频域中以显示所有权。实验表明:嵌入水印的图像对中值滤波、有损压缩、剪切等攻击性操作具有较强的鲁棒性,想在不损坏图像使用质量的前提下,去除或毁坏图像中的可见水印是很困难的。     

一种新的改进Patchwork算法的彩色数字水印研究

本文提出了一种将彩色数字水印嵌入到彩色载体图像的新算法,利用改进的Patchwork方法将一级小波分解的水印图像的低频部分分别四次嵌入到经过离散余弦变换和离散小波变换后的载体图像的RGB分量中,提取的时候,将四次嵌入的低频分量取出并求平均值,用来作为水印的最终低频分量。经过实验验证,该算法对很多攻击具有很好的鲁棒性。     

DCT-BP神经网络在表情识别中的应用

人脸表情识别作为智能化人机交互技术中的一个重要组成部分,近年来得到了广泛关注。本文提出了一种用DCT-BP神经网络算法来识别面部表情,先对图像进行灰度均衡和图像平滑的预处理,然后利用离散余弦变换获取图像的表情特征参数,最后利用前向反馈算法进行识别。     

一种基于DCT的数字水印策略

提出了一种基于DCT变换的数字图像水印算法,将二值水印转化为一维序列,对水印序列进行一定的置乱,再对载体图像进行DCT变换,选择合适的位置将水印嵌入。算法不仅增强了水印信号的不可见性,而且具有较好的鲁棒性。     

P-集合与信息图像变换-辨识

利用P-集合的动态特性,给出信息图像换变,提出信息图像变换的概念、构成结构;信息图像变换属性特征和度量特征,提出信息图像变换-还原定理,给出信息图像变换在图像信息系统中的应用。     

基于DCT的图像压缩及其MATLAB实现

文章在研究近年来图像压缩一般方法的基础上,介绍了基于DCT变换的图像压缩的基本原理及其实现步骤。并使用MATLAB,针对不同量化步长对同一幅原始图像进行压缩,给出了实验仿真结果。     

一种基于混沌加密的视频水印方法

利用二维混沌流加密技术加密有意义的二进制图像,获得水印数据,以提高视频水印的安全性。水印嵌入过程中,水印被嵌入到随机选择的视频帧的离散余弦变换系数里。在鲁棒性和帧平均攻击实验后,大部分水印可以通过水印检测提取算法进行提取和识别。实验结果表明,这种视频水印方法具有一定的安全性、隐蔽性和鲁棒性。     

两种积分变换及其应用

本文采用付氏变换和拉氏变换两种方法给出几个常用偏微分方程和常微分方程的求解方法，以及两种积分变换的其他应用．     

基于混沌和分维的盲水印算法

把分形维数理论应用到数字水印中,提出了基于Chebysher混沌置乱和分形维数的自适应数字图像水印算法。首先将载体图像分块,计算每个小块的分形维数。然后将载体图像进行分块DCT变换,使用改进的邻域平均法,将经过混沌置乱后的水印信息嵌入到图像的DCT域中,并根据该小块的分形维数调节嵌入强度,实现了水印信息的自适应嵌入。提取水印时,实现了完全盲提取。MATLAB仿真结果表明,该算法具有较好的不可见性,对常见的图像处理攻击具有较好的鲁棒性。     

基于四元数小波变换的纹理分类

提出了一种基于四元数小波变换的纹理图像分类方法.首先通过四元数小波变换提取纹理特征,再通过k最近邻算法进行分类.实验表明,四元数小波变换应用干纹理图像分类是一种有效的方法.     

应用变换法作函数图像

在处理有关函数的问题时常常可以作出函数图像,利用数形结合的方法分析问题,使其变得直观明了,从而就可轻易地解决问题。而许多实际的函数图像可由一些熟知的基本函数图像经过适当的变换得到,掌握基本的函数图像的变换方法将有助于快速作图,提高效率。下面就函数图像的基本变换方法作一总结,而后例举几个简单的应用实例,以飨读者。     

浅析小波变换理论及其应用

本文介绍了小波变换的发展历史,基本原理,比较了小波变换与傅立叶变换的各自不同的特点,讨论了当今传输系统中小波变换的应用,通过这些介绍分析,得出小波变换算法在信号处理、瞬态分析、图像处理等方面的优势,最后对小波变换理论的发展及其应用前景作了展望。     

高速离散余弦变换VLSI实现的可测性设计

本文提出了一种离散余弦变换电路VLSI实现的可测试性设计。它采用基于算法结构变换的并行实现,所用乘法的数量大大减少,降低了硬件面积占用和功率消耗。为提高DCT的可靠性,在本设计中加入可测性设计方法,采用一种新的内建自测试(BIST)技术。实验表明该设计对运算器的内部结构和运算速度影响小,并具有较高的故障覆盖率。本文的方法适用于高可靠性要求下的数字信号处理的VLSI实现。     

基于置乱变换的DCT域数字水印改进算法

提出一种符合Kerckhoff原则的DCT域数字水印算法.该算法在嵌入水印前对水印进行Arnold变化,并通过密钥向量嵌入水印图像,大大提高了水印的鲁棒性和安全性.对比实验表明,该方案对高斯低通滤波、添加白噪声、JPEG压缩、图像剪切等攻击手段有较好的鲁棒性,并具有较高的安全性.     

应用变换法作函数图像

在处理有关函数的问题时常常可以作出函数图像,利用数形结合的方法分析问题,使其变得直观明了,从而就可轻易地解决问题。而许多实际的函数图像可由一些熟知的基本函数图像经过适当的变换得到,掌握基本的函数图像的变换方法将有助于快速作图,提高效率。下面就函数图像的基本变换方法作一总结,而后例举几个简单的应用实例,以飨读者。     

基于图像置乱的DWT数字水印算法

研究了一种结合Arnold变换的DWT数字水印算法,该算法先将嵌入的水印置乱加密,然后嵌入到进行了离散小波变换的宿主灰度图像中。通过仿真实验证明,该算法置乱效果好,对嵌入水印后的图像进行压缩、剪切、旋转、添加各种噪声均表现出较好的鲁棒性。     

一种基于小波变换的混沌图像加密算法

为了提高图像信息的安全性,利用混沌序列的特点,提出了一种基于小波变换的频域图像加密算法：对图像进行离散小波变换后得到一系列小波系数,以混沌序列为基础,采用图像置乱技术实现基于频域的图像加密算法。实验结果表明,该算法具有密图文件保奢陛高、安全性好的特点。     

基于分数傅里叶变换的数字水印技术

文章研究了一种离散分数傅立叶变换（DFRFT）域的图像水印方法。该算法根据分数傅里叶变换谱具有空域和频域双域信息表达能力,对水印载体图像进行某个级次的分数傅立叶变换,并将加密水印嵌入到载体图像的分数傅立叶谱中。仿真结果表明该算法对诸如JPEG压缩、高斯噪声干扰和图像剪切等图像处理均具较好的鲁棒性。     

基于Contourlet域的盲水印算法

Contourlet变换是一种基于图像的几何性变换,通过各向异性实现了图像的多尺度多方向性分解,它能够有效地表示图像中的轮廓和纹理。利用这些特性,提出了基于Contourlet域的盲水印算法。实验证明,该算法很好地协调了透明性与鲁棒性;并且实现了盲检测。