地震属性优化技术在SH地区沙一段的应用

地震属性与所预测对象之间的关系十分复杂。不同工区和不同储层有不同的敏感地震属性,同一工区、同一储层不同预测对象对应的敏感地震属性也有差异。应用单一地震属性预测储层精度不高,且地震属性种类繁多,不能同时参与预测。应用地震属性优化技术研究SH地区沙一段生物灰岩储层发育区,在不同岩性组合地震反射特征分析的基础上,运用聚类分析方法优选出对生物灰岩储层最敏感的地震属性组合进行储层预测,极大地提高了储层预测的可靠性。     

多属性预测技术在准噶尔盆地永1井地区的应用

准噶尔盆地永1井地区由于上部煤层的屏蔽作用,导致西山窑组储层的地震资料品质不理想,断裂系统与储层的发育特征预测难度较大。通过利用现有的各种地震、地质资料,建立该地区地震属性参数与地层岩性、物性特征变化及含油气性对应关系,采用地震多属性分析技术进行断裂系统与有效储层的预测,较好的识别出了该地区的微小断层发育特征,并落实了储层的平面展布。     

浊积岩油藏井震关系建立方法研究

本文通过分析研究区浊积岩储层的岩性组合,以及对应的地震响应特征,应用正演建模,建立与地震属性的匹配关系,为浊积岩储层预测奠定良好的数理基础。     

车西洼陷区块储层预测方法研究

<正>车西洼陷中深层砂砾岩体是车西地区一种重要的油藏类型,其分布广,勘探潜力较大,但物性差、产能低、岩性组合复杂、横向变化大等特点一直是制约油气勘探的主要问题。本文从砂砾岩体的层序界限特征入手,分析了不同岩性组合模式的地震反射特征,通过多种属性特征识别更加合理准确划分出层序界面,结合本区速度、压力、砂岩厚度等特征分析,划分出砂砾岩体与滩坝储层的有利发育区带,提高了该区中深层砂砾岩体储层预测的精度和可靠性。     

滩海地区馆下段薄互层相控储层描述方法

滩海地区馆下段发育砂泥岩互层岩性组合,岩性圈闭具有较大的勘探潜力。通过工区多口井的单井相、连井相,砂岩百分含量等地质分析,细化了馆下段沉积相带的平面展布特点。通过测井敏感曲线分析,采用多元拟合的方法,进行拟声波曲线重构并进行反演。该方法能够较好的反应薄砂体的展布,为井位部署和优选提供了重要的参考依据。     

车古201潜山油藏裂缝性储层特征研究

车古201潜山油藏主要含油层系为古生界裂缝型储层,岩性为白云岩和灰岩,油藏原生孔隙不发育,主要储集空间类型是裂缝。因此,该油藏储层发育程度主要受裂缝发育程度的控制,通过对裂缝发育特征的定量描述及控制因素分析,确定了储层发育控制的因素。     

马岭长8段岩性油气藏储层特征及控制因素

厘清马岭油田长8段岩性油气藏砂层的叠置关系,认识其储层发育特征和主要控制因素。通过野外露头调查、岩芯描述、铸体薄片分析、扫描电镜和物性测试等方法研究长8段的沉积相类型、储层物性特征和储集空间类型,并分析沉积相类型、岩性组成、成岩作用、异常超压和构造运动等对储层发育的控制作用。研究表明:长8段砂岩为浅水三角洲沉积相,坨状砂体随着湖岸线不断迁移、砂体位置和厚度快速变化;岩性主要为岩屑长石砂岩、长石岩屑砂岩,其中粘土矿物是主要的填隙物,以孔隙式胶结;孔喉结构为小孔-微细喉,孔喉连通性较差,储集空间类型为粒间孔和次生溶孔;压实和胶结等成岩作用降低了储层的原生孔隙度,溶蚀作用形成次生孔隙和裂缝(隙)改善了储层的物性;异常超压和构造运动减弱了储层的压实和胶结作用,有利于储层的保存。沉积相带、岩性特征和成岩作用是马岭长8段浅水三角洲岩性油气藏储层发育的主要控制因素。     

黄骅坳陷埕北低断阶沙二段沉积微相与储层特征研究

利用岩心、测井、地震属性等资料对埕北低断阶沙二段沉积微相进行研究,并结合物性分析数据明确研究区储层特征及控制因素。研究表明:沙二段为辫状河三角洲前缘沉积环境,沉积微相以水下分流河道为主,沙二段早期局部发育大规模水下扇。研究区水下分流河道砂体厚度较薄,平均砂厚为3.8 m,水下扇砂体厚度介于0.9~9.2 m,平均为2.2 m。储层岩性主要为细砂岩和粉砂岩,颗粒分选较差,泥质含量较高,岩浆岩岩屑和变质岩岩屑等不稳定组分含量较高,储集层平均孔隙度为14.7%,平均渗透率为4.5×10~(-3)μm~2,发育中低孔超低渗和中低孔特低渗储层,储层束缚水饱和度高达37.2%,储层有效性较低。砂体夹层发育程度较高,储层非均质性强。分析认为,沙二段沉积环境不稳定和水动力持续减弱是控制储集层特征的主导因素,泥质含量是决定储层物性差的直接因素,并推测埕北低断阶沙二段难以发育大规模较高自然产能的优质储层。     

红柳油田河流相砂体储层预测技术

红柳油田是一个大型鼻状构造背景下形成的岩性-构造油藏,主力含油层位馆陶组,为河流相沉积,目前已进入高成熟度勘探阶段,隐蔽油气藏勘探成为勘探公关的主要方向。结合三维地震资料,在精细构造解释的基础上,运用波形相位特征、地震属性分析、测井约束反演等储层预测技术,综合研究储层发育,进行隐蔽油气藏勘探开发,取得了显著效果。     

岩性油气藏地球物理勘探技术在崖城23-1的应用

层序地层学和地震储层预测技术是岩性地层油气藏勘探研究的两项核心技术,本文针对地震属性及三维可视化技术在崖城23-1异常体储层评价中的应用展开说明岩性油气藏地球物理勘探技术,首先用三维可视化技术研究异常体的空间展布和分布格局,再用地震属性技术和地震相分析技术对异常体横向预测和烃类检测。     

普光气田储层分类评价

通过岩心观察、铸体薄片、扫描电镜、压汞分析等。研究了普光气田飞仙关组和长兴组储层特征,并参照四川地区已有的碳酸盐岩储层分类标准对其进行了分类评价。对各类储集体的岩性、物性特征进行了分析总结,明确了I＋Ⅱ类气层集中发育区。对下步气藏开发具指导意义;     

砂砾岩体储层岩石物理特征研究

砂砾岩体储层物性岩性组合复杂,物性变化大,一直以来砂砾岩体有效储层预测都是一个难点。储层的岩石物理特征是开展有效储层预测的重要基础资料,本文选取了东营凹陷四口井的46块样品,针对不同岩性的岩石进行了岩石物理参数的测试分析。分析认为在特定的双岩石物理参数空间,不同的岩性样品大致分布在不同的区域,对于碎屑岩,样品颗粒越细,速度也越低。双参数空间识别岩性的效果优于单一参数,传统使用的单参数Vp/Vs或PR也可以作为岩性识别标准之一。以上测试分析结果为砂砾岩体有效储层预测奠定了基础。     

地震属性分析研究现状以及在储层预测中的应用

本文以地震属性分析及其在储层预测中的研究为选题,利用EPOS3软件对冀中油田文安地区进行地震属性分析。主要提取出的振幅和频率信息对该地区做出了储层预测,分析出了油气聚集地有利区带。用EPOS3这个软件提取出的均方根振幅属性,频率属性等等其他属性,能够较好的刻画该区的砂体发育和油气聚集带。     

地震储层预测在岩性油藏勘探中的应用

本文从潜江凹陷蚌湖地区岩性油藏勘探现状出发,总结当前勘探的瓶颈为储层预测。针对这一问题,结合相应沉积相特征,通过沉积古地貌分析和地震属性分析、地震相分析、频谱成像等方法,将地质小层对比预测结果与地震储层预测结果相结合,精细刻画潜江组主要目的层的储层展布特征;应用地震属性约束建模法进行叠后波阻抗反演,并和叠前密度反演结果结合,应用法线距离方法来识别渗透性砂岩和盐岩,进而解决储层预测的问题。     

AVO在辽河坳陷洼83块薄层稠油中的应用

AVO是最近二十年发展起来的一项适应勘探开发需要的地震技术,该技术是利用叠前数据来观察振幅随炮检距的变化,估算地下介质的弹性特征,从而进行油气水检测和岩性分析。洼83块位于辽河西部凹陷地区,目的层为下第三系东营组,该区块储层性质复杂,岩性较细,多为砂泥岩波阻抗差异很小的薄互层,在声波测井曲线上没有明显的特征。     

狮子沟构造中深层裂缝型泥灰岩储层特征研究

<正>狮子构造中深层油藏主要油气储层为裂缝型泥灰岩储层,岩性主要为灰质泥岩和云质泥岩,裂缝是其主要的储集空间和渗流通道,该油藏储层发育程度主要受裂缝发育程度的控制,通过对裂缝的特征分析,明确了该区发育构造缝和成岩缝两种类型,储层的发育受岩性、层厚、构造三种因素控制。1储层发育背景狮子沟构造位于柴达木盆地西部茫崖坳陷,毗邻阿尔金斜坡,属于狮子沟—油砂山构造带,走向北北西—北西西。该区主要发育第三系地层,沉积格局受古凸     

埕岛油田桩海10潜山油藏裂缝型储层特征研究

桩海10潜山油藏主要含油层系为古生界裂缝型储层,岩性为灰岩和白云岩,油藏主要储集空间类型是裂缝,原生孔隙不发育。因此,该油藏储层发育程度主要受裂缝发育程度的控制,通过对裂缝发育特征的定量描述,确定了储层发育控制因素。     

埕岛油田埕北306潜山油藏裂缝型储层特征研究

埕北306潜山油藏主要含油层系为古生界裂缝型储层,岩性为灰岩和白云岩,油藏主要储集空间类型是裂缝,原生孔隙不发育。因此该油藏储层发育程度主要受裂缝发育程度的控制,通过对裂缝发育特征的定量描述,确定了储层发育控制因素。     

埕岛油田埕306潜山油藏裂缝型储层特征研究

埕北306潜山油藏主要含油层系为古生界裂缝型储层,岩性为灰岩和白云岩,油藏主要储集空间类型是裂缝,原生孔隙不发育、因此该油藏储层发育程度主要受裂缝发育程度的控制,通过对裂缝发育特征的定量描述,确定了储层发育控制因素。     

GF区块岩性敏感曲线分析

<正>针对砂岩储层,其最有效、应用最为广泛的预测方法是井震联合反演。而井震联合反演除了要求地震资料要有较好的品质外,还要求研究区内测井资料能准确可靠地区分出岩性。本文以GF区块常规测井资料为基础,对研究区各测井曲线岩性敏感性进行研究对比,并分析了砂泥岩的最优门槛值、最佳识别率以及岩性敏感曲线与声波时差AC曲线的相关性,寻找出最能反映砂岩特征的数据,进而为储层的准确预测打下基础。