数字图书馆个性化服务平台分析

对数字图书馆个性化信息服务的内涵、模式,Web数据挖掘以及基于Web数据挖掘技术的数字图书馆个性化信息服务模式进行了阐释。     

浅谈WEB数据挖掘

web数据挖掘是将数据挖掘技术在www资源上应用和发展。本文介绍了web数据挖掘的基本概念，分类，并给出web数据挖掘的基本原理，基本方法，最后指出Web数据挖掘用途。     

Web数据挖掘与高校数字图书馆个性化服务

针对高校数字图书馆个性化服务的实现,首先介绍Web数据挖掘和个性化服务的相关概念及特点,再详细叙述Web日志挖掘的相关算法及过程,最后指出Web数据挖掘是高校数字图书馆进行个性化服务的主要途径.     

基于Web挖掘的数字图书馆个性化信息服务系统模型构建

介绍了Web数据挖掘和数字图书馆个性化服务的关系,构建了一个基于Web数据挖掘的数字图书馆个性化信息服务模型,并对模型的设计思想、工作原理进行了详细说明.     

浅谈Web使用挖掘在电子商务中的应用

本文介绍了web挖掘的定义和分类,并重点描述了Web使用挖掘的过程和技术框架。最后论述了Web使用挖掘理论在电子商务中的应用。并提出了Web挖掘目前还存在的问题。     

基于Web数据挖掘技术下的个性化信息服务

随着个性化时代的到来,信息服务机构必须提供个性化服务,才有可能在激烈的竞争中取得胜利。web数据挖掘技术是实现个性化信息服务的关键技术。在构建基于web数据挖掘的个性化信息服务的实现模型后,还对建立在web数据挖掘基础上的个性化信息服务系统运行的基本流程、web挖掘的数据资源、web挖掘的技术方法、信息系统的服务内容、系统运行的注意事项等进行了探讨。     

Web数据挖掘在个性化检索中的应用

本文针对web数据挖掘技术在个性化检索中的应用展开了研究。首先对于个性化检索中的工作流程进行了文字介绍和流程图的展示,然后详细的对于数据挖掘在个性化检索中的关键技术进行说明,最后对于Web日志挖掘的访问模式及其算法进行深入性的分析。     

数据挖掘中的应用

web数据挖掘技术是当前的热点研究之一。但web数据本身具有半结构化、组织性差的特点,使得web数据挖掘工作变得十分困难。而XML的出现为面向web的数据挖掘带来了便利。本文提出了一种基于XML的Web数据挖掘模型,并通过实例演示其实现步骤。     

基于Web2.0的数字图书馆信息服务研究

明确了Web2.0和数字图书馆的定义及内涵,分析了数字图书馆信息服务的模式结构及对数字图书馆信息服务的影响,探讨了Web2.0技术在数字图书馆信息服务中的应用及其对信息服务的深远意义。     

基于Web挖掘的高校图书馆个性化服务模型系统设计

基于web挖掘技术,构建一种数字图书馆个性化信息服务模型,阐述服务模型的原理和基本功能,并分析该模型实现的相关技术。     

基于数据挖掘的图书馆用户行为分析与偏好研究

Web挖掘和书目挖掘是数据挖掘技术在图书馆用户行为分析的理论基础。在分析图书馆用户行为构成与获取的基础上,利用数据挖掘技术建立了图书馆用户行为模型。通过这些模型可以有效地提高图书馆面向用户的个性化服务水平。     

现代技术与数字化图书馆建设

本文介绍了数字化图书馆的概念和特点,数字化图书馆目前所面临的问题,并介绍现代技术网格技术、数字水印技术、云计算技术、数据挖掘技术及其在数字图书馆中的应用。     

基于Deep Web数据集成的个性化信息服务研究

互联网和信息数字化的高度发展为信息查询带来了新的挑战,如何改善查询模式使用户从海量的数据中快速找到真正需要的信息成为了当前业界亟待解决的课题。本文描述了一种个性化信息服务模型,使用DeepWeb数据集成技术设计了一个图书馆数字资源个性化信息服务系统,实现了以用户为中心的图书馆信息服务。     

数字图书馆中XML数据安全的研究

随着数字图书馆全方面网络信息服务的提供,数字图书馆中数据的存储和访问安全变得越来越重要。数字图书馆中的元数据可以通过XML语言描述,XML作为数据交换的规范已经在数字图书馆中进行了应用。通过对XML数据安全进行分析,使用XML加密和数字签名技术可以确保数字图书馆在互联网应用环境下的数据安全。     

主题模型在数字图书馆Web服务中的应用

本文以主题模型描述数据为基础,提出了数字图书馆基于主题的Web服务理念,为数字图书馆网站设计了新的Web服务模式,也给数字图书馆网站的发展提供一种新思路。     

基于移动代理的数据挖掘在数字图书馆中的应用研究

数字图书馆信息具有海量性和分布性的特点,数据挖掘技术可以有效地处理数字图书馆海量数据,但现有的数字图书馆数据挖掘平台不能充分应对信息分布性的挑战.将移动代理和数据挖掘结合则可以较好地满足数字图书馆信息挖掘的要求.实验证明,基于移动代理的数据挖掘平台克服了传统网络计算模式的缺陷,能有效地完成对数字图书馆海量、分散数据源和知识源的挖掘.     

基于数据仓库技术的图书馆业务数据可视化监控平台——以厦门图书馆为例

结合图书馆自动化系统,利用数据仓库技术建立图书馆服务可视化监控平台开展图书馆数据中隐性信息的深度挖掘与可视化分析工作,是提升图书馆业务能力和水平的重要途径。通过对图书馆业务数据多维度分析和多粒度设计,采集与挖掘,设计图书馆可视化分析平台,实证了该平台在厦门图书馆的实际应用效果。     

基于云计算技术的数字图书馆云服务平台架构研究

数字图书馆在经历了互联网时代、Web时代、网格时代、Web2.0时代,已经开始进入云计算时代。本文结合云计算技术,构建了数字图书馆云服务平台,并对数字图书馆云服务平台服务流程和运行机制进行了描述。     

大数据挖掘视角下的图书馆智慧服务——模型、技术和服务

在当前"互联网+"背景下,应用大数据挖掘技术提高知识服务的智能化、个性化、自动化水平,实现智慧性的知识服务是图书馆服务的发展趋势。首先提出基于大数据挖掘的图书馆智慧服务模型,通过用户群挖掘、用户兴趣挖掘、学科和领域知识挖掘、业务关联挖掘来沟通大数据应用和智慧服务需求;然后提出基于Hadoop平台的图书馆大数据挖掘技术支撑体系,为智慧服务应用落地提供技术方案;最后探讨大数据挖掘支持下的场景化知识推荐服务和微知识自动问答服务。     

Web2．0环境下基于长尾理论的高校数字图书馆建设

介绍了长尾理论与Web2．0技术,分析了Web2．0环境下高校数字图书馆的长尾理论应用,阐述了高校数字图书馆的特色资源建设、个性化服务建设和人文环境建设的重点内容。