基于物联网的智能“云图书馆”架构与思考

通过对物联网技术与应用的探索,设计了基于物联网的智能＂云图书馆＂的架构模型,探讨基于物联网的智能＂云图书馆＂的特征,分析其关键技术,指出基于物联网的智能云图书馆发展趋势及面临的挑战。     

云图书馆服务过程中的若干问题探讨

从云图书馆的起源开始探讨,讨论了云图书馆的定义、服务模式以及优势,从而进一步指出"云图书馆"服务过程中存在的问题,并结合我国技术、法律等现状提出相应的建议。     

数字图书馆服务平台功能需求分析

【目的/意义】顺应泛网络条件下数字阅读和文献检索与利用的新情况,实现国人共享数字资源,是数字图书馆创新发展和提高中华文化软实力的重要路径。【方法/过程】分别基于数字图书馆的服务理念、服务动机以及用户信息行为新特征,对数字图书馆服务平台的功能需求进行深入分析。【结果/结论】此分析为"构建国家云图书馆"服务平台建设提供参考,可以推动数字图书馆服务平台建设、信息服务等研究向纵深发展。     

数据挖掘与商业决策

本文从"纸尿布与啤酒"这个小故事入手,分析了数据资源的开发利用在商业决策中的重要作用,并由此引出目前最先进的数据资源开发利用技术--数据挖掘技术.接下来较为详细地介绍了数据挖掘技术及其功能,数据挖掘技术在商业活动中的主要应用价值,以及商业活动中数据挖掘的基本流程.     

数字图书馆中的权限控制研究

数字图书馆是大量信息的集中地,身份认证和访问权限控制问题尤为重要。文章在简单介绍了数字图书馆国内外研究现状的基础上,分析了 当前数字图书馆在认证和存取权限方面存在的不足,从采用一次性口令认证、限制登录用户IP范围和对日志进行数据挖掘等三个方面,对提高数字图 书馆存取访问安全机制进行了思考。     

论信息技术在环境保护中的应用

文章分析了3S技术、物联网技术和数据挖掘技术等相关信息技术在环境保护中的应用现状和特点,提出了培养环境信息人才、建立并优化环境空间信息数据库、应用数据挖掘技术以提高数据处理能力和加大新技术应用走"智慧环保"之路等一系列促进信息技术与环境保护深度融合的建议。     

基于“互联网+”背景下的数据挖掘

进入21世纪以来,由曾经的高科技人才专属到如今的深入人民群众的衣食住行,互联网与大众的生活越来越密不可分,引发了国家与社会对"互联网+"的发展与重视,在此背景下更是引发了全球大数据、数据挖掘的发展浪潮。本文从数据挖掘现状、数据挖掘方法、数据挖掘发展趋势三个方面论述了"互联网+"背景下的数据挖掘,从研究与应用两个角度详细介绍数据挖掘的同时,深入探讨了此背景下数据挖掘技术面临的问题与将来的发展方向,具有一定的现实意义。     

数据挖掘综述

随着计算机、网络技术的发展,获得有关资料非常简单易行.但对于数量大、涉及面宽的数据,传统统计方法无法完成这类数据的分析.因此,一种智能化的、综合应用各种统计分析、数据库、智能语言来分析庞大数据资料的"数据挖掘"(Data Mining)技术应运而生.本文主要介绍了数据挖掘的基本概念以及数据挖掘的方法;本文对数据挖掘的应用及其发展前景也进行了描述.     

网格数据挖掘在信息服务质量评价中的应用

网格的数据挖掘是数据挖掘技术与网格计算的有机结合,文章介绍了网格数据挖掘的概念、特点、网格数据挖掘技术的优点,网格数据挖掘的体系结构,讨论了网格的数据挖掘的基本过程,并从开放网格服务体系结构出发,给出了网格平台下的信息服务质量数据挖掘的功能和执行过程。     

数据挖掘技术研究

数据挖掘技术是数据库技术和新的数据库应用的一个前沿学科,它融合了数据库技术、机器学习和人工智能等多个学科。介绍了数据挖掘技术的定义、任务类型和常用的数据挖掘方法,以及数据挖掘技术的实际应用。     

国内图书馆联盟云计算服务研究现状与问题分析

通过文献分析法和内容分析法对国内图书馆联盟的云计算服务研究与建设现状进行分析,从发文时间及数量分布、期刊作者分析、主题分布等方面展开调查和深入的内容分析,认为图书馆联盟云计算的研究已经形成从基础理论、到实证分析的研究体系,但缺少对理论与实践的评估分析;在对应用研究的案例分析中发现,目前大多数图书馆联盟是通过本地云平台(私有云)构建自己的联盟云平台的,公有云的数据安全问题是导致这一现象的主要原因;另外缺少利用云计算对图书馆联盟内数字资源进行数据挖掘的研究.共享及标准问题、信息资源的安全问题以及数字资源版权问题仍然有待在未来建设中深入研究.     

基于云计算技术的数字图书馆云服务平台架构研究

数字图书馆在经历了互联网时代、Web时代、网格时代、Web2.0时代,已经开始进入云计算时代。本文结合云计算技术,构建了数字图书馆云服务平台,并对数字图书馆云服务平台服务流程和运行机制进行了描述。     

基于服务关系统计的数字图书馆云服务模式研究

云计算环境下,数字图书馆云服务平台系统要求具有更高的可扩展性、可靠性和可用性。随着数字图书馆云服务平台与云服务模式的发展,读者对云阅读服务的需求不断增多。本文首先分析了云计算环境下数字图书馆云服务模式与风险问题。然后,提出了基于服务关系统计的数字图书馆云服务模式。     

基于云计算的客户知识共享资源库平台构建

云计算技术的发展与成熟为跨平台数据资源的共享带来了福音,其强大的计算能力、高存储、低成本特征使得资源的共享变得更加切合实际需求。本文围绕电商企业客户信息管理中存在的问题,阐述基于云计算服务模式的客户知识共享资源库平台的构建思路,从平台的服务模式、资源管理和三层架构模型三方面论述平台的实现过程,详细介绍了平台的主要应用服务内容。最后通过基于该平台的RFM模型应用论证了基于客户知识共享资源库进行精准大数据挖掘的可行性。     

基于云计算的移动数字图书馆服务平台构建研究

云计算技术正成为研究的新热点,移动数字图书馆可以借助云计算这一先进信息技术,开展云移动服务。文章在简述云计算和移动数字图书馆概念的基础上,构建了一种基于云计算的移动数字图书馆服务平台,并对构建模式及平台构建面临的问题进行了探讨。云计算技术与移动数字图书馆相辅相成,二者的结合将会给用户带来完美的服务感受。     

区域云数字图书馆构建研究

在分析当前图书馆区域共享应用的基础上,提出了基于云计算技术与理念的软硬件平台共享的区域数字图书馆的建设思路和方法。简要介绍了云计算技术相关概念,指出了区域云数字图书馆的内涵与应用模式,重点阐述了一种基于云计算技术、面向服务和层次化的区域云图书馆体系结构,该体系结构总体上遵循区域云图书馆服务规范,确保系统安全和服务连续开展,具体包含用户层、接入层、应用门户层、应用层、支撑工具层、基础技术层、云资源层等。并对区域云数字图书馆的关键技术作了分析探讨。     

现代技术与数字化图书馆建设

本文介绍了数字化图书馆的概念和特点,数字化图书馆目前所面临的问题,并介绍现代技术网格技术、数字水印技术、云计算技术、数据挖掘技术及其在数字图书馆中的应用。     

基于移动代理的数据挖掘在数字图书馆中的应用研究

数字图书馆信息具有海量性和分布性的特点,数据挖掘技术可以有效地处理数字图书馆海量数据,但现有的数字图书馆数据挖掘平台不能充分应对信息分布性的挑战.将移动代理和数据挖掘结合则可以较好地满足数字图书馆信息挖掘的要求.实验证明,基于移动代理的数据挖掘平台克服了传统网络计算模式的缺陷,能有效地完成对数字图书馆海量、分散数据源和知识源的挖掘.     

一种云计算环境下优化的数字图书馆资源管理与应用平台

为了解决云计算环境下数字图书馆资源管理与应用问题,本文设计了一种云计算环境下优化的数字图书馆资源管理与应用平台。该平台可动态实现虚拟化资源的调度和负载均衡,用户在云计算环境中能够得到较高的虚拟化资源利用效率。     

云计算环境下数字图书馆网络与数据中心智能化管理策略研究

本文结合云计算技术特点,提出了一种新的基于云计算的数字图书馆数据中心架构体系。针对数据中心系统架构,提出了基于分布式存储和虚拟化技术的云图书馆智能化管理策略。该策略在云图书馆网络与数据中心管理中具有可用、可扩展、易管理、安全的特点,为云图书馆基础设施和云数据管理带来了低成本、高效率、安全、有效、可靠等便利。