基于知识图谱的国内外大数据比较研究

以WOS和CSSCI的研究文献为对象,采用文献计量及可视化方法,构建系列知识图谱,开展国内外大数据比较研究。结果显示,国内外大数据在技术方面以mapreduce、hadoop、cloud computing等为主要支撑,在应用方面以金融、社会媒体、电子商务、信息服务等为主要领域。整体上看,中国大数据研究仍处于相对落后的局面,尤其是对基础理论、价值特征的挖掘相对薄弱,将会成为未来大数据技术研发与应用推广的重大障碍。     

国内外大数据可视化学术论文比较研究——基于文献计量与SNA方法

基于web of science和中国知网的大数据可视化期刊文献数据,运用文献计量、共词分析和社会网络方法,从学科分布、期刊分布、高频关键词共现、关键词主题演进等方面对大数据可视化领域的总体情况进行量化比较研究。结果表明,国际大数据可视化理论和技术研究较国内成熟,趋向于生物生命信息可视化、个人健康医疗可视化以及智能可视化的研究。国内理论和技术研究滞后而应用围绕着教育大数据可视化等方面的研究,高水平研究成果相对较少。     

国内外教育大数据研究现状对比分析

提取并对比中外教育大数据研究的主题分布,揭示国内教育大数据研究的不足,为国内教育大数据的进一步发展提供策略。通过Web of Science和CNKI数据库,利用共词分析法和LDA模型获取中外教育大数据研究的主题分布。国内教育大数据研究主要集中在教育教学改革、教学模式及应用、教育数据分析和个性化学习研究、人才培养、教师专业发展5个方面;而国外的研究主要集中在技术环境研究、数据挖掘及应用、教育应用研究、用户研究、开放资源与个性化教学5个方面。通过国内外研究主题对比,国内在教育数据挖掘、教育数据保护、教育应用和教育数据开放4个方面与国外存在较大的差距,针对于国内教育大数据研究存在的不足,分别从政策法规制定、智慧校园建设、人才培养模式以及媒体融合等方面提出国内教育大数据的发展策略。     

网络大数据在在线用户创新研究中的应用:现状与展望

线上用户创新是当前创新管理领域研究的热点,大数据应用使研究更加可靠,但并未形成规模。本文介绍了网络大数据的定义与内涵,总结网络大数据在网络舆情分析、市场营销分析、企业绩效分析和线上用户创新等方面的应用。通过对国内外文献的梳理,重点分析网络大数据在用户分类、用户创意质量、用户创意采纳和用户创意情感分析四方面的研究现状,并对未来研究方向进行展望。     

基于CiteSpace的国内外海洋科技研究现状及热点分析

为了解国内外海洋科技的研究现状及热点,找出国内外海洋科技研究的差距所在,以美国科学网的核心合集数据库和中国知网数据库收录的1992—2018年相关核心文献作为数据基础,运用CiteSpace可视化软件分析发文趋势、研究热点等。研究结果表明:国内海洋科技领域的发文量滞后于国外;国内对海洋科技研究起步晚,文献影响力较国外偏弱;国内外在海洋科技领域均尚未形成文献高产及高影响力的研究者和研究团队;国内外海洋科技研究的主要力量均分布于高校,并且主要集中于经济较为发达的沿海地区;国内外海洋科技研究热点主要有海洋科技、科技兴海、技术、模型等。最后根据目前中国海洋科技研究存在的不足,分别从加大资金支持、构建学术交流平台、完善教育体系3个方面提出对策建议。     

基于文献计量与可视化方法的国内外大数据领域研究动态研究

【目的/意义】为了解国内外大数据领域的研究情况,发现国际和国内大数据领域在研究趋势和研究热点上 的异同,预测国内外大数据领域的研究动态。【方法/过程】利用文献计量学方法和知识图谱的可视化方法,针对SCI 和SSCI数据库和CNKI数据库中大数据领域从2012年至2016年共5年的期刊论文,分别从时间序列及被引频次分 布、国家/地区文献分布、学科和期刊分布、高产作者和研究机构分布、研究热点和研究趋势等几个方面进行定量统 计和定性分析。【结果/结论】大数据领域已经成为学术界关注的一个研究热点,大数据领域的研究目前仍处于萌芽 时期和发展时期,大数据与物联网、云计算的结合应用将成为未来的研究热点和研究趋势。     

大数据领域演进路径、研究热点与前沿的可视化分析

本文以Web of Science为数据源,运用信息可视化软件CiteSpace Ⅲ对所搜集的有关大数据研究的文献进行聚类分析和共引分析。通过CiteSpace Ⅲ生成的知识图谱并结合相关文献的研究内容,从演进路径、研究热点以及研究前沿三方面对大数据研究进行量化分析和解读。6篇关键节点文献很好地展示了大数据研究的演进路径,13个高频关键词和10个突现词表征了大数据的研究热点与研究前沿,得出结论:大数据的研究经历了从大数据的计算模型、具体概念、复杂性科学的理论研究到有关大数据社会科学层面、应用型实践层面研究的历程;大数据处理技术、大数据挖掘及大数据应用是大数据研究的三大热点;对大数据本身的研究、处理技术的研究、数据挖掘、系统、模型和网络的研究以及其绩效评估和数据管理的研究是大数据的研究前沿和发展趋势,文章旨在为现阶段大数据研究工作的深入开展提供参考。     

大数据环境下情报学方法与技术体系构建

【目的/意义】为大数据环境下情报学的研究提供方法、技术和应用过程的参考。【方法/过程】应用特征分析法、文献分析法和系统开发方法,对大数据环境下情报学方法与技术体系进行了特点、方法和应用过程的研究。分析了大数据环境下情报学研究发生的演变,根据这些变化,指出了大数据环境下情报学的研究思路,从文献分析、Web数据分析和综合分析三类梳理了情报学研究的方法与技术,并分别给出了这些方法和技术的应用过程。【结果/结论】通过方法与技术的梳理发现,大数据环境下情报学的研究是以数据为中心的、多种技术综合应用的科学研究过程。     

基于知识图谱的大数据治理研究热点与趋势分析

【目的/意义】大数据技术的发展与应用使大数据治理成为学术界的研究热点。可视化图谱能够直观地揭示该领域的研究概况与趋势。【方法/过程】运用文献计量信息可视化软件CiteSpace，以CNKI数据库中CSSCI期刊收录的大数据治理研究相关文献为数据来源，对该领域研究成果的总体概况、研究机构、期刊来源等进行特征分析，并绘制关键词共现图谱、聚类图谱和突变词信息表，分析了关键词的特点与发展趋势。【结果/结论】结果表明该领域的研究热点主题包括大数据治理的基本概念、大数据的管理和大数据治理的应用等方面，研究内容丰富且不断演变创新，未来有较大的发展空间。【创新/局限】借助可视化文献计量工具系统梳理了大数据治理的研究现状和发展趋势，提出了未来的发展建议。     

国内外数据安全研究领域前沿动态追踪 ——基于2013年以来的文献计量分析

在新时期背景下,为促进加快数据安全研究、加强数据安全治理,以中国知网数据库和Web of Science核心合集数据库为年样本数据来源,运用CiteSpace可视化软件,以关键词共现分析和突现词分析等方法剖析国内外数据安全研究主题和前沿。研究发现,数据安全领域的研究整体上呈增长趋势,中国是发文量最大的国家;研究呈现多样化发展态势,《情报杂志》、IEEE ACCESS等期刊发表了大量相关文献,其中外文文献的研究主要集中在计算机科学和医学领域,而中文文献则主要集中在情报学、计算机科学、管理学等领域;研究主要围绕技术、法律、管理3个维度展开,个人信息、区块链、人工智能等研究主题是现阶段及未来一段时间国内外数据研究的热点与前沿。     

深度学习视角下图书馆馆藏资源推荐模型设计与分析

[目的/意义]深度学习技术作为大数据、"互联网+"环境下用户分析和服务设计的有力工具，为图书馆馆藏资源推荐服务提供了新的研究思路和发展方向。[方法/过程]首先，基于文献查阅法、网络调查法对国内外图书馆馆藏资源推荐服务的研究现状、应用情况进行了分析与研究。然后，在概述深度学习技术及其相关应用实践的基础上，在深度学习视角下提出了一种以读者用户兴趣值为基础的图书馆馆藏资源推荐模型。[结果/结论]分别从数据关联、情景分析和协同过滤技术3个方面探讨了图书馆馆藏资源推荐模式，为大数据环境下面向用户的图书馆资源精准推荐提供参考。     

我国精准扶贫研究现状及热点的可视化分析

以2014年～2017年CNKI数据库的精准扶贫研究相关核心文献为数据来源,运用知识图谱分析软件Citespace V对文献时间分布、核心作者、主要研究机构、关键词以及内容结构进行可视化研究。研究表明:我国精准扶贫研究与实践正处于不断探索和创新阶段,当前的研究热点主要集中在产业扶贫、金融扶贫、贫困精准识别以及精准扶贫的大数据应用方面。     

基于大数据的高校科研评价的价值意蕴与适用构想*

正确评价科研成果的“科学价值、技术价值、经济价值、社会价值、文化价值”是一项极其重要的工作。面向以前瞻性基础研究为主和支撑人才培养、学科建设的高校科研，传统的同行评议法、文献计量法等高校科研评价方法存在许多局限，评价工作成为一大难题。文章基于大数据在高校科研评价中的应用，通过文献研究，在综述国内外相关研究的基础上，探讨大数据在高校科研评价中的价值和适用环节。研究表明，大数据在采集非结构化和半结构化数据、挖掘隐性和滞后性科学价值、提高处理速度和实现可视化表达、促进科研评价方法和方法论创新发展等方面具有强大的功能和应用价值。在实现高校科研功能多重性的数据提取、科研重心基础性的学术价值判断、科研成果价值非显性的数据挖掘和围绕破除“SCI至上”、聚焦“五大价值”的导向性的指标体系构建等环节功能突显，适用性强。文章强调，要防止沦为“数据万能”的陷阱，对运用大数据开展科研评价应加以调节和控制。     

知识图谱视角下的个人信息保护热点及前沿研究

[目的/意义]互联网的迅速发展促使个人信息安全受到广泛关注,涉及技术、法律和应用市场等多方面,利用科学知识图谱对个人信息保护的研究现状进行分析,可以直观的了解研究热点和前沿。[方法/过程]文章以CNKI收录4951篇文献作为数据样本来源,利用CiteSpace软件对国内个人信息保护近10年的研究学科及期刊分布、具有影响力的机构和作者、研究前沿等方面进行深度分析。[结果/结论]研究表明,个人信息保护作为多学科交叉复合型研究涵盖了自然科学和社会科学的范畴,研究领域集中计算机软件及应用、民商法及行政法、新闻与传媒、图书情报等;作者、机构主要集中在高校,且多为内部合作;研究热点主要集中在个人信息保护技术、法律和应用市场等方面,发展趋势集中在大数据环境下个人信息立法、开发和技术保障以及社交网络、终端提供的服务等。该研究为揭示个人信息保护研究的现状及发展具有参考借鉴意义。     

区块链技术的本地化云计算大数据应用

本文以区块链技术的本地化云计算大数据应用为主要内容进行阐述,结合当下区块链技术的本地化云计算大数据使用理论支持区块链的本地化云计算大数据应用形式为主要依据,从网络框架层面介绍、数据结构以及运算效率层面、智能合约层面、数据中心方面架构使用、云计算中心架构、通信形式选择、区块链和本地云计算专有网络服务融合这几方面进行深入探讨和分析,其目的在于加强本地化云计算大数据在区块链技术中的价值,旨在为相关研究提供参考资料。     

基于Citespace的民用无人机国内外研究热点与趋势分析

基于CiteSpace知识图谱视角,通过选取2010-2020年间在Web of Science数据库和中国知网(CNKI)中收录的民用无人机文献为样本,综合采用文献计量学方法和可视化技术,分析国内外民用无人机领域的研究现状、合作关系、研究热点、研究前沿及趋势.研究表明,研究热点多集中在无人机系统技术、通信和网络、隐私与安全、应用等方面,研究前沿趋势主要是新一代信息技术与民用无人机的深度融合、更多领域的应用研究等.     

知识聚类视角下国际大数据领域前沿演进研究

【目的/意义】大数据在自然科学和社会科学各个研究领域中得到了更加广泛的应用,关注国际大数据领 域的研究热点及其演进历程,分析国际大数据领域的研究动态及其知识群具有一定的理论意义和实践价值。【方 法/过程】利用文献计量学方法和知识图谱的可视化方法,针对SCI和SSCI数据库中大数据领域从2012年至2016 年共五年的期刊论文,分别从研究热点、研究趋势和知识(主题)聚类分析等几个方面进行定量统计和定性分析。【结 果/结论】国际大数据领域共存在九个类群体,研究热点主要集中在大数据技术与云计算的结合应用及技术改进, 大数据思维及技术创新是国际大数据领域的研究趋势。     

区块链在图情档学科的研究热点及发展趋势研究

【目的/意义】区块链作为下一代信任互联网的底层技术基础，其重要性和延展性不可忽视。作为一种新兴 技术和工具，将对图情档学科领域的发展也产生重要影响。【方法/过程】本文选择Web of Science 数据库和中国知 网（CNKI）作为数据源，聚焦图情档学科区块链相关文献，运用可视化工具对国内外区块链在图情档领域的发展演 进、研究热点和研究趋势进行分析。【结果/结论】研究结果表明，国外研究热点主要聚焦在区块链在智能合约中的 应用、区块链在政府领域流程的优化和区块链在信息安全管理，国内研究热点主要聚焦在区块链技术在智慧图书 馆、区块链技术在信息资源管理、区块链技术在档案长期保存管理三个方面。未来的研究趋势主要集中在区块链 在可靠大数据和可靠人工智能的应用、区块链在机构数据库中的数据监护管理应用、区块链技术在社会治理方面 的应用三个方面。     

基于知识图谱的国内外情报学对比研究

以有关情报学为主题的来自Web of Science 数据库的7 078条外文文献和CSSCI数据库的1 009条中文文献为研究对象,利用Cite Space软件对相关引文数据和主题词数据进行分析和处理,以知识图谱的形式整理了国内外历年的研究前沿,同时梳理了国内外情报学研究的重要的知识基础,对国内外情报学研究文献的发文量等进行了对比。本研究得出的结论为:情报学的研究力量主要集中在美国,英国、加拿大、澳大利亚、巴西、中国等亦有突出贡献;中国的情报学研究作为后起之秀,文献突现性是显而易见的;国内外在情报学研究中研究热点很相似,但各具特色,有些研究热点只是存在时间的先后问题,整体来看处于同步发展。     

国内外技术预见研究现状分析——基于文献计量学视角

采用文献计量和知识可视化方法,以国外Web of science和国内CNKI数据库中技术预见研究的文献为数据来源,从宏观、中观、微观三个层面对国内外技术预见研究现状进行定量和定性分析,将熵权法用于该领域主要研究国家和作者的学术影响力的综合评价,并揭示该领域国家间合作情况,分析国内外技术预见研究内容的异同,为国内技术预见研究提供参考。