基于多目标规划的合理房价模型探讨

影响房地产价格的因素,有土地使用制度、人口因素、经济发展状况、财政金融政策等的一般因素,本文以房地产价格(主要以住宅价格)为研究对象,以数据挖掘为基础建立房价预测模型,其次用灰理论深入分析并确定了影响房价的主要因素和各自权重,经过分析,确定出影响房价的四个主要因素分别是房地产投资、人均年收入、人口密度、年贷款利率,对房价影响的权重分别是(0.276,0.253,0.244,0.227),然后根据各个因素建立多目标优化房价系统分析合理房价,通过对广州市房地产价格进行定性和定量的研究,得出广州商品房单位房价的合理区间为[6324.6,12694.1],并揭示了其内在的运行机制及提出相关建议。     

城镇化、城乡收入差距与房价研究——一个调节效应模型的实证分析

利用2005~2012年31个省、自治区、直辖市的面板数据,以房屋竣工面积、利率和城镇居民人均可支配收入为控制变量,分析了城镇化对房价的影响机理。结果表明,城镇化和城镇居民人均可支配收入显著正向影响房价,利率则与房价之间存在着显著负向关系;城乡收入差距在城镇化对房价的影响中起调节作用。     

基于重庆视角房价变动影响因素研究

从土地供给紧张程度、经济发展水平、房产税政策等6个方面分析影响重庆房价变动的重要因素。研究认为各因素对房价变动影响存在时效差异,其中,家庭收入是影响房价的短期因素,土地供给紧张程度对房价影响存在一定时效,货币流动性对房价的影响存在时效滞后,经济发展水平对房价的影响时效较长。同时,房产税政策对房价的影响较其他因素而言影响较为有限。     

浅谈房价收入比的研究意义

本文在于研究房价收入比的意义,通过多角度研究与分析房价收入比,明确其影响因素,可以更好地进行房地产市场分析,判断房价高低,预测未来房价走势等。文章认为对房价收入比不能单一的理解,需要把因素都考虑进去,全面的分析和判断。     

多因素共同推动的中国房地产价格

中国房地产价格的不断攀升,源于多因素的共同推动和交互作用。利率、货币流通量、人均国内生产总值、物价、土地价格和失业率融合推动房价上涨,房价又反作用于其他变量,相互反馈,共同向上运动。本文运用2000--2010年的季度数据。采用EG两步法、WAR模型、脉冲响应方差分解等方法。结果显示：土地价格对房价的直接影响不显著,这一结论反驳了当前的流行说法：利率对房价抑制只具短期作用：货币流通量、人均国内生产总值能长期拉升房价．政府必须严控货币供给,并为民间资本疏通投资渠道。才能从根本上遏制房价。     

住房空置率对房价的影响——基于35个重点城市的面板数据

住房价格一直是政府与百姓都密切关注的问题,同时高房价下的高空置率也一直普遍存在,引发众多关注,但是当前空置率是否抑制了房价的上涨有待研究。为此,本文以2007—2016年中国35个重点城市的商品房销售均价为研究对象,通过构建固定影响变系数模型,分析住房空置率及控制变量对房价波动的影响。结果表明：空置率是引起中国城市房价波动的主要因素,空置率的上升一定程度上会抑制房价的上涨;同时房价还受到其他因素的影响,土地出让价格上涨是推动房价上涨的重要因素,人均收入对房价有一定影响,建成区人口密度对房价影响存在分化。不同规模城市的房价波动存在较大差异,主要受到空置率的影响,一线城市、二线发达城市、三线城市空置率对房价的负效应较大;三线城市土地出让价格对房价的作用不显著,一线城市人口过密对房价产生向上推力。总结而言,空置率是抑制房价上涨的主要因素,也是造成不同规模城市房价波动差异的主要原因。     

老龄化、城镇化与房地产价格研究——基于PVAR模型的分析

基于30个省(市、自治区)2000年～2018年的面板数据构建了PVAR模型,实证分析了老龄化、城镇化与房价间的互动关系,研究发现:老龄化对房价有负向影响;而城镇化对房价有显著正向影响;反过来,房价对城镇化有负向影响,老龄化对城镇化无显著影响;而老龄化主要受自身因素影响,与房价、城镇化影响不显著。     

南宁市房地产业对经济发展的影响及应对措施

房地产业的运行不仅关系到国民经济的发展,还和人民群众生活息息相关。近几年来,我国很多地区房价快速飙升,远远超过了居民收入的增长,南宁市亦不例外。虽政府多有调控,但因刚需的存在,房地产价格仍只升不降。诚然,房地产能通过拉动建筑行业、金属业、家电业、金融业、建材行业等多行业的发展短期内极大的刺激经济的快速增长,但长期来说,房价的高涨挤压了人们的消费能力,不利于经济的稳健运行,同时,房价过高存在泡沫的风险,一旦泡沫破灭,经济和社会都会产生动荡。所以,政府应维持房地产的健康运行,将住房价格控制在与人均可支配收入水平相适应的程度,打击房地产投机炒作,挤出泡沫,引导房价回归理性,实现经济社会的长期稳定。     

基于因子分析法的房价影响因素分析 ——以河南省房地产市场为例

以河南省为例,采用因子分析法,研究了房地产供求、地区经济发展及人居环境对房价的影响,结果显示:各因素与房价存在正相关关系,其中房地产市场供求与地区经济运行状况是影响房价的主要因素,人居环境是影响房价的次要因素;此外,三种因素能够形成交互效应,对房价产生进一步影响.基于此,为房地产市场持续健康发展,针对各影响因素提出了相...     

多层线性模型在房地产市场发展研究中的应用

目前国内对多层线性的应用研究多集中在教育、心理学领域。本文利用此方法实证研究了2000-2004年我国64座城市住房价格增长趋势的个体差异，并对影响04年房价和房价增长速度的因素进行了分析。结果表明城市经济基本面水平变量对城市的房价及房地产市场的发展存在显著影响。     

特殊自然地物对城市住宅地价和房价的影响——以武汉市为例

揭示微观影响因素对城市住宅地价和房价的影响作用关系,是提高城市地价和房价预测水平,有效进行土地和房地产市场宏观调控的基础工作。本文采用地理加权回归模型(GWR)定量测度与分析特殊自然地物湖、江、山体对城市住宅地价和房价的影响及其空间分异特征,并尝试根据影响因素作用的差异解释住宅地价和房价空间分布特征形成的部分原因。结果表明:(1)住宅地价和房价与各自然地物之间呈现空间非平稳的影响作用关系;(2)湖对住宅地价和房价的平均边际价值分别为0.11元/m2、0.52元/m2,江均为0.15元/m2;在区域分布上,住宅地价和房价高值区受湖和江的影响更显著,面积较大的湖泊(如东湖)因受周边商服繁华程度、供给能力等因素影响对住宅地价和房价的作用存在各向异性;城市的山体或因坡度小、分布零散及周边特殊用地结构如黄鹤楼等保护性建筑限制了区域土地的商业开发,使其对住宅地价和房价影响作用不显著;(3)住宅地价与房价受湖影响的作用变化趋势并未呈现空间一致性,而是切合了区域住宅地价和房价的价格走势,且变化幅度与价格高低呈正相关;住宅地价和房价受江影响的边际作用力大小差别不大,空间上表现为梯度和圈层两种不同的变化趋势。     

多层线性模型在房地产市场发展研究中的应用

目前国内对多层线性的应用研究多集中在教育、心理学领域.本文利用此方法实证研究了2000～2004年我国64座城市住房价格增长趋势的个体差异,并对影响04年房价和房价增长速度的因素进行了分析.结果表明城市经济基本面水平变量对城市的房价及房地产市场的发展存在显著影响.     

影响我国旅游收入因素的研究

根据中国1994年~2008年的旅游相关数据,对影响我国旅游业收入的因素进行了分析。运用计量经济软件来分析这些因素,可以得到国内旅游人数、城镇居民人均旅游支出、农村居民人均旅游支出,其中,农村居民人均旅游支出是影响旅游收入的主要因素。因此要发展旅游业,增加国内旅游收入,需从上述3个因素着手制定措施。     

基于PSR模型的房地产调控政策对房价影响的研究—以北京市为例

研究房地产调控政策对房价的影响,可为政府制定合理的调控政策、平抑房价提供参考。在综合分析房价影响因素的基础上,分别筛选了压力、状态和响应指标,构建了基于PSR模型的房地产调控政策对于房价影响的评价体系。采用层次分析法确定了各指标的权重,并对北京市房地产政策的调控效果进行了初步量化。研究结果表明,北京市房价随着政策调控周期的变化而呈现出有规律的升降变化,在政策鼓励期,房价总体呈上升趋势,在政策收缩期,房价呈下降趋势,说明房价对政策的调控反应敏感。并发现政策对房价的调控具有一定的滞后性,滞后周期为3个月左右。为了平抑当前过高的房价,建议从土地政策、税收政策、保障房政策等方面来加强调控力度。     

基才多元线性回归的内蒙古自治区房价影响因素研究

针对房价持续上涨这一现实问题,以内蒙古自治区为例对房价的影响因素进行了探讨。依据内蒙古自治区1998年～2009年的数据,建立多元线性回归模型得出回归方程。研究表明：主要影响因素依次为竣工房屋造价、自治区GDP、房地产本年购置土地面积。进而根据影响因素提出了在发展交通运输、转变经济发展结构及治理沙漠化土地3方面政策性建议来控制房价。     

南宁市创业状况及创业环境分析——基于城市专家调查视角

为对南宁市创业状况和创业环境有更深入的了解,文章基于GEM的调查问卷,通过对35位南宁的城市专家的访谈和问卷调查,对南宁市创业环境的15个大类影响因素共81个问题进行评价,将结果平均值与全国25个城市平均值以及世界42个国家平均值进行对比分析,得出南宁市创业状况和创业环境评价的结果。     

市场预期对房价的作用研究——基于DSSW模型和动态面板数据模型的分析

在DSSW模型基础上建立了包含4类异质交易者预期的房价模型,采用Matlab软件模拟分析了异质交易者的重要行为参数对房价的叠加影响,并运用动态面板数据模型定量刻画了2001年1月至2012年12月间中国30个省(市、自治区)市场参与者的理性预期对房价的影响效应。结果显示:当不同类型预期发生叠加时,它们对房价的合力影响在方向和强度上都是不同的;预期在不同时段对房价的影响效果是动态变化的;地价、造价、利率对房价的影响有随时间逐渐减弱的趋势;人口因素对房价的作用不显著。     

基于Hedonic模型的住宅价格与消费者住房需求偏好因素研究

基于对南京市大东郊住宅消费者进行的152份问卷调查,采用SPSS软件,运用多元线性回归方法来分析消费者住房需求偏好与房价的关系。结果表明,消费者住房需求偏好因素如房屋自身状况,位置,周边基础设施,环境,物业管理,开发商品牌等都会对房价产生影响。     

浅谈长沙房价如何长期保持平稳

长沙作为湖南省的省会城市,经济较为发达,人均可支配收入较高,产业结构合理健康,但是长沙的房价并未受到全国房价大幅上涨的干扰,长期保持平稳。文章通过查阅相关资料,研究分析了长沙房价能长期保持平稳的原因,为今后其他省市合理控制房价提供了借鉴依据。     

呼和浩特房价上涨分析及展望

呼和浩特是内蒙古自治区的首府,是经济、政治、文化中心,2017年末常住人口为311.5万人,市区常住人口215.2万人。近几年来随着经济的发展和城市的建设,呼和浩特的房价大幅的增长,本文对造成呼和浩特房价增长的因素进行了简单分析,并对今后房价的发展趋势进行了展望。