基于Ebay评论数据中的情感总量与信息熵对评论有用性的影响

选取Ebay网站的评论数据进行实证分析,识别信息熵和情感总量2个要素对评论有用性的影响,并探索情感总量在信息熵对评论有用性的影响中起到的调节作用。研究表明:产品评论中的情感总量对评论有用性的影响是正向的,而信息熵对于体验型产品评论有用性具有积极影响,对于搜索型产品具有消极影响,信息熵对评论有用性的影响受到情感总量的正向调节。     

社交媒体环境下学术型用户生成内容质量评估研究

[目的/意义]探索如何对社交媒体上学术型用户生成内容质量进行评价。[方法/过程]首先,通过招募使用过社交媒体上学术信息的用户,开展学术信息检索用户实验,获取用户评价学术型用户生成内容质量的指标,构建初始质量评价指标体系;其次,通过问卷调查收集各评价指标的重要性;最后,利用主成分分析法得出模型中的评价指标及其权重。[结果/结论]构建了适用于学术型用户生成内容质量评估的模型,该模型包括两个一级指标和11个二级指标,其中重要性程度排在前三位的指标为演示性、有趣性和合理性。研究结果丰富和完善了社交媒体学术信息质量评价理论和指标体系,为自动识别高质量学术型用户生成内容提供参考。     

突发事件网络舆情领域情感词典构建

[目的/意义]情感分析技术广泛应用于网络舆情方面,该技术可以有效地区别分析网民在网络社交平台所发布言论的情感极性。受到应用领域的限制,基础的情感词典并不能满足特定应用领域对于情感分析的需求。本文构建的词典可以满足网络舆情领域的情感分析需求。[方法/过程]先使用TF-IDF和TextRank提取种子词,然后采用SO-PMI算法构建突发事件网络舆情领域的情感词典。[结果/结论]使用该情感词典对“昆山反杀案”这一突发事件的微博评论进行情感分析,证明了所构建的情感词典在一定程度上具有准确性及适用性。     

基于框架语义的在线医疗评论情感分析

[目的/意义] 随着"互联网+"在医疗服务行业的应用与发展,积累了大量的医疗评价信息,利用情感分析技术可以对其进行有效地挖掘和利用,从而为医疗管理提供决策参考。[方法/过程] 基于框架语义理论建立医疗情感语义分类词典;采用词典和规则相结合的方法进行在线医疗评论的情感语义分析,标注情感类别、情感主题、极性和强度等信息。[结果/结论] 通过在线医疗评论数据测试,验证了研究方法的有效性和科学性,是情感分析向医疗健康领域纵深发展的一次有益探索。     

基于商品类型的在线负面评论有用性影响因素比较研究

[目的/意义]对在线负面评论有用性影响因素分析，能够有助于揭示在线评论的作用机理，更加有效地发挥在线评论的应用价值。[过程/方法]以京东商城（jd.com）搜索型和体验型商品的在线负面评论为研究对象建立分层回归模型，从形式特征、内容特征、文本特征、反馈特征等4个维度出发，探索不同因素对在线负面评论有用性的影响，并采用主成分分析法对商品类型调节作用下的影响因素重要程度进行排序。[结果/结论]研究结果表明，在线负面评论的影响因素受商品类型调节，会对有用性产生非线性复杂影响，导致作用度存在差异。对于搜索型商品，在线负面评论中评论等级、回复次数和评论长度等影响因素的有用性明显；而对于体验型商品，在线负面评论中附加图片、详尽地客观描述能够促进消费者做出购买决策。     

基于机器学习算法的引文情感自动识别研究——以自然语言处理领域为例

[目的/意义] 引文情感分析揭示施引文献对被引文献的褒义、贬义和中性的情感倾向性,解析文献之间深层语义关系,能够帮助更加准确地评价被引文献和作者。[方法/过程] 以自然语言处理领域文献的引文情感为数据集,利用引文中情感表达的引文标识位置指引和情感词汇等特征,采用支持向量机（SVM）构建引文情感的自动识别系统,探索生成更大规模数据的方法。[结果/结论] 实践应用证明,该系统特征的区分度较强,准确率达到93.4%,识别效果较好。引文情感的自动识别系统实用价值较强,拓宽了引文网络分析的研究方法和内容,能够完善论文评价体系。     

基于超网络和在线评论的产品竞争力分析

[目的/意义]探究在线评论中用户的产品特征观点的变化,以分析产品的竞争力。[方法/过程]运用超网络建模在线评论中特征观点对及其演变关系,识别最受用户关注的产品特征及其情感倾向和演化,实现产品竞争力的分析。[结果/结论]通过对不同品牌产品进行实例验证,该模型能够识别用户关注的特征观点对及其情感倾向,发掘产品的竞争优势与不足,为企业改进产品、建立品牌口碑提供决策支持。     

在线商品负面评价有用性影响因素研究

[目的/意义]旨在数量众多的评价中为消费者和商家以及平台筛选出有用的评价,发挥负面评价的价值。[方法/过程]采用爬虫爬取京东商城数据,以京东商城体验型和搜索型商品在线负面评价为主要研究对象,从内容质量、互动性和内容形式三个维度进行多元回归分析,对在线商品负面评价有用性的影响因素进行分析。[结果/结论]极端负评、商品类型、评价字数、图片视频数量和商家回复正向显著影响负面评价有用性;而发布者等级和有用性呈负相关关系;追加评价和追评时间不存在显著影响。     

基于扎根理论与词典构建的微博突发事件情感分析与舆情引导策略

[目的/意义]网民情感变化是影响政府舆情应对进程、政策、策略的关键。因此，构建科学高效的情感词典，对网民情感分析研究及应对策略的选择具有重要的实际意义。[方法/过程]结合扎根理论的质性研究特点，在情感词典的构造中融入突发事件演化规律影响因素，采用点互信息算法，TF-IDF，统计量等方法对微博表情符号词典及突发事件专属情感词典进行构建，编制了突发事件情感词典，随后选取"6.22"杭州保姆纵火案微博语料进行情感分析。[结论/结果]实验发现，与不加入影响因素的情感词典相比，本文构造的词典在准确率召回率等指标的对比中均得到了一定程度的提高。同时，结合扎根理论与主题分析的结果，对舆情发展的不同阶段所选择的舆情应对策略提供了参考。     

基于在线健康社区用户画像的情感表达特征研究

[目的/意义]通过构建在线健康社区用户画像,解释不同用户群体的情感差异和特征,以掌握社区用户情感表达规律,推动在线健康社区的信息支持与情感支持功能建设。[方法/过程]首先,分析建立用户画像的目的,结合在线健康社区的数据特点建立包含基本信息、情感、主题和信息行为特征的用户画像概念模型。其次,确定各用户的标签属性,对标签属性进行抽取。最后,结合情感标签对用户角色进行划分,利用具有噪声的基于密度的空间聚类方法(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise, DBSCAN)实现了用户画像并分析不同角色的画像特征。[结果/结论]提出的方法可以有效生成贴近用户原貌的画像并识别用户情感表达特征。通过实例分析挖掘出焦虑型、愤怒型、祈祷型、乐观型和悲哀型等5类社区用户群,各用户群体在性别、年龄、影响力、活跃度和兴趣主题方面均表现出不同的情感特征差异。     

基于土拱效应的筒仓土压力研究

对筒仓小主应力拱形状进行了理论分析,发现墙土摩擦角部分发挥时的小主应力拱形状较充分发挥时平缓。根据土拱形状的理论分析计算平均竖向应力,由此得到了对应不同内摩擦角和墙土摩擦角的侧土压力系数,以及筒仓侧土压力的理论公式。     

基于PANEL DATA的中国互联网发展影响因素分析

本文利用网民和网站作为互联网发展的衡量指标，通过面板数据分析了影响互联网发展的因素，认为居民文化程度、电脑拥有量、信息化水平是影响互联网发展的主要因素。经济发展水平、居民收入对互联网没有影响，我国互联网正处于高速成长期。     

Internet复杂性探讨

复杂科学的研究是当代科学研究的重要领域,尤其是复杂适应系统的研究更为人们所关注。本文首先论述了复杂系统的几个重要特征：开放性、复杂性、层次性及复杂适应系统的七个基本点,然后从其中的几个方面探讨了internet所呈现出的复杂适应系统特征;从而说明了internet是一个复杂适应系统。该系统所呈现的特征将为进一步研究其他复杂适应系统提供理论依据。     

顾客感知视角下设计驱动力对创新的影响研究

设计作为技术和市场之外的第三种创新驱动力已开始得到越来越多的研究重视,但从顾客感知的视角来探讨产品设计如何对渐进性创新和根本性创新产生影响的经验研究尚不多见。基于"产品设计→顾客感知质量→顾客购买意愿和口碑传播"的理论模型,通过针对渐进性创新和根本性创新分别展开调查研究,实证分析结果显示设计驱动力的美学维度和功能维度对于渐进性创新和根本性创新的顾客感知与行为的影响并不一致,对渐进性创新来说,设计的美学维度和功能维度除了对于顾客购买意愿和口碑传播具有直接的正向影响,还通过顾客感知质量对其产生间接作用;对于根本性创新来说,设计的美学维度和功能维度均要完全通过顾客感知质量来间接作用于顾客购买意愿和口碑传播。此外,设计驱动力的象征意义维度对于渐进性创新和根本性创新的顾客感知与行为的影响具有一致性,即设计的象征意义维度对于两种创新类型的顾客购买意愿和口碑传播均有着直接的正向影响,但对于顾客感知质量的影响都不显著。     

浅谈"以人为本"的学校管理

要培养面向未来,能参与竞争的各级各类人才,学校工作要体现以人为本的教育理念。注重教师的主体地位,充分发挥全体教师主人翁的作用,在学校创建有序而又自由、紧张而又宽松的工作氛围。践行以人为本的教育理念,这是教育现代化的必然方向。     

基于XML的数据交换探讨

作为数据表示和交换的工业标准,XML的应用日益广泛。本文论述了XML及XML的相关标准,对基于XML的数据交换实现原理进行了重点分析,并采用Java编程技术提供了简单的实例加以说明。     

基于领域工程的人力资源管理系统研究

针对目前企业人力资源管理系统可重构性差、与企业资源计划软件集成的灵活性差等不足，在领域工程理论指导下，通过分析人力资源管理系统开发过程，建立了基于领域工程的开发模式。结合统一建模语言与领域构件的优点，提出了基于统一建模语言的领域构件的建模方法。     

基于证据理论的信息服务成熟度评价模型研究

本文在借鉴CMMI技术上,构建了信息服务成熟度模型。通过引入证据理论方法评价信息服务提供商的成熟度,其目的在于解决现有评价方法存在的判断矩阵一致性难以满足、以及专家对指标属性值和隶属度值难以确定等问题。经算例研究结果证明:本文提出的评价模型能够准确可靠的评价信息服务成熟度,亦可作为用户评价或选择信息服务提供商的重要工具。     

艺术设计专业课程资源管理平台设计与开发

教学资源共享、信息交流、网上教学和远程教育是21世纪教育所呈现的新特点。网络教育不断发展的今天,在课程教学中如何利用网络这一媒体手段来促进教师教学和学生学习的双赢显得尤为重要。主要从为什么要建设课程资源管理平台,课程资源管理平台的研究内容、系统功能设计与分析,以及研究课程资源管理平台的意义等几个方面对艺术设计专业课程资源管理平台的设计与开发进行了研究。     

评析创新联盟记分牌对“新常态”下我国的启示

评析历年来创新联盟记分牌(IUS)及其指标体系的演化,对IUS2015中欧盟与全球主要竞争对手的创新绩效及其差距进行研究,发现我国公共部门的研发投入亟须加强,而专利创造和运用、创新合作及劳动者受教育程度虽然严重薄弱,但其增长潜力很大。最后,探索IUS对"新常态"下我国创新能力指标体系的构建及创新型国家建设方向的启示。