一种自动获取用户兴趣的个性化搜索算法

解决用户的模糊查询问题一直以来是信息检索领域研究的热点。为了解决不同用户间的查询差异，一种称为个性化搜索的技术得以提出，其通过获取用户的喜好来识别查询意图，但研究发现很少有用户愿意直接或间接提供个人信息。本文提出一种基于用户点击历史信息自动获取用户兴趣进而对搜索结果进行个性化呈现的Web搜索系统架构。基于主题相关PageRank技术，设计了用户兴趣学习算法和个性化搜索页面排序算法。实验表明该算法能有效学习用户的兴趣信息，提高了个性化Web搜索质量。     

信息检索模型及其在跨语言信息检索中的应用进展

信息检索发展中的一个重要理论问题是如何对查询与文档进行匹配,由此形成了不同的信息检索模型。跨语言信息检索是信息检索研究的一个分支,也是近年来的热点问题。本文主要对信息检索模型的研究进展,及其在跨语言信息检索中的应用进展进行分析与综述。     

基于概念网的智能信息服务实现

采用基于均值和方差的文档分类。本文建立了一种新型概念网络模型。在此基础上。采用智能检索接口。建立了基于概念网的智能信息服务系统。系统依靠后台的概念网络。处理信息的收集和检索请求。将文档进行自动分类和关联。从而有效、合理的组织文档。在接收到用户的查询请求时。系统通过对用户查询意图的理解。过滤与用户查询意图不相关的文档。从而有效提高查询精度。试验表明。该系统能大大提高用户的检索效率和准确度。     

影响网络信息检索效率的因素

本文主要从如下两方面分析了影响网络信息检索效率的因素：一是网络信息检索工具的结构特征、工作原理：二是用户如何利用网络信息检索工具查找所需信息，即网络信息检索技巧，它包括用户的网络信息检索方法、网络信息检索策略以及对网络信息检索工具的选择和运用等。     

面向检索目标调整的潜意识信息检索模型

基于交互式信息检索模式下用户检索目标调整现象的泛化,对各种信息检索模式中涉及该现象的解决途径予以回顾,进而提出一种普适性的可选模型,通过比较区分新的资源信息获取和原有检索意识重拾所造成的用户交互意图改变,探讨信息系统反馈带来的外部情境刺激对促进信息用户潜意识认知检索有形化表达的作用机制,进一步解释检索目标的重新定义,使用户更好地明确信息需求和检索目标.     

基于感性工学的模糊信息检索的信息过滤研究

为了获取用户真正有用的Web信息,本文提出了一种将感性工学应用于计算机科学的信息过滤方法.该方法采用用户需求文档描述用户的需求,根据用户的兴趣爱好从动态变化的信息流中自动识别出满足用户个性化需求的信息.这种方法的好处是扩展了信息过滤的灵活性,增大了用户查询没有具体搜索词的可能性,能够帮助用户将其要求转变为具体的查询集,较大地提高了信息检索的科学性与实用性.     

网络检索中的数据挖掘技术理论与应用

网络数据挖掘采用数据挖掘信息处理技术,从网络信息资源中发掘用户所需信息。文章在分析互联网文本信息特征的基础上,揭示了文本数据挖掘的目标样本的特征提取、分词处理与文本分类等关键技术,以Google为例讨论了该技术在网络信息检索中的应用。     

Web智能检索中动态相关反馈技术研究

随着网络技术的发展 ,网络逐步成为巨大的、分布广泛的综合了复杂文本、图像、声音等的信息资源中心。由于网络提供的信息大多缺乏结构上的统一性、组织上的有序性 ,所以非常有必要帮助用户有效收集信息并选择感兴趣的信息推荐给用户 ,做到用户信息检索的智能化 ,从而降低网络查询时间 ,提高网络检索精度。本文介绍的动态相关反馈技术可在用户进行Ｗｅｂ浏览及查询时动态跟踪用户兴趣。在用户进行Ｗｅｂ检索时通过用户即时反馈 ,确定用户兴趣模式 ,从而实现智能Ｗｅｂ检索 ,使得检索结果最大程度地满足用户需要。1　Ｗｅｂ智能检索中的动态…     

基于MPEG-7标准的视频检索模型研究

基于MPEG-7标准处理模式,采用分层方式进行视频特征标注和聚类索引,构造一种分层组织的视频信息检索模型。考虑用户需求描述和查询历史数据对检索性能的影响,提出了一种表达用户查询需求的形式化方法和构建查询记录知识库,并引入视频属性的权重自动更新机制,解决视频特征与用户检索需求的分离、查询特征分析和多模态查询的结果融合问题,实现一个标准的、通用的视频信息检索平台。实验证明,该视频检索模型不仅具有较高的查询效率,而且能够得到较好的查全率和查准率。     

分布式检索中查询结果合并策略研究

查询结果合并是分布式信息检索的重要步骤。本文依据选中信息集中文档重叠的程度以及信息集的同构、异构性，将查询结果的合并策略分3种情况进行分析：选中的信息集所含文档没有或有少量的重叠，选中的信息集同构，选中的信息集异构且所含文档有部分重叠。指出查询结果合并策略的深入研究，对于促进分布式检索技术的发展具有积极意义。     

学科交叉与信息自动检索--科学发展呼唤新的信息自动检索工具

The intercrossing of disciphnes is an important impetus of scientific development. The existing automatic information retrieval systems are not propitious for the generation of new ideas and the interdisciplinary multiplication as they are developing towards more intelligent, knowledgeable and specialized ones. The scientific development calls for a new automatic information retrieval tool. The research will be a comprehensive subject involved with many disciplines and rields, and need to be conducted in order and step by step.     

基于段落检索和段落内容分析的知识化检索系统设计

设计了一个基于段落检索和段落内容关系分析的知识化检索系统,分析了系统数据流,介绍了系统功能框架,包括段落检索和段落内容关系分析等核心模块,重点解决了段落鉴别、段落关系分析方法等问题。     

基于互联网的海量信息检索系统检索策略模式研究

在检索系统对基于互联网的海量信息进行检索的过程中,检索效率很大程度上取决于检索策略的质量。为提高检索策略的正确性,本文根据信息逻辑检索的基本原理,并参照DIALOG系统,提出了检索需求的主题分析法则,并在此基础上建立了检索策略优化模型。同时,还给出了此模型在操作执行过程中的组配机制。     

信息检索中文献漏检误检因素分析

文章分析了信息检索中文献漏检和误检的因素,从数据库的选择、检索词的确定、检索策略的制定等方面提出了避免漏检误检的对策。     

文献检索:直接检索与间接检索——论文献检索课内容的基础理论

文章强调了文献检索课内容基础理论创新的必要性及意义。提出和阐述了该课程内容设置的基础理论-文献检索；直接检索与间接检索的科学性，并举实例说明了这一理论在教学内容设计中的实际运用。     

高校科技查新技巧实例分析

就高校图书馆科技查新工作,分别从查新点提炼、检索词分析、检索策略制定、结论的撰写等方面进行技巧探讨及实例分析,希望对查新工作者和信息检索人员有一定的参考价值.     

对图像检索应用概况的研究

概述了近年来图像检索技术的发展，并分析研究了元数据在图像检索领域中的应用，同时介绍了几个图像检索系统。     

基于多智能主体协作的知识检索

文章介绍了知识检索、主体及智能主体的涵叉，阐述了知识检索中智能主体的协作策略，并分析了基于多智能主体协作的知识检索模型与方法。     

Dynamic two-stage image retrieval from large multimedia databases

Content-based image retrieval (CBIR) with global features is notoriously noisy, especially for image queries with low percentages of relevant images in a collection. Moreover, CBIR typically ranks the whole collection, which is inefficient for large databases. We experiment with a method for image retrieval from multimedia databases, which improves both the effectiveness and efficiency of traditional CBIR by exploring secondary media. We perform retrieval in a two-stage fashion: first rank by a secondary medium, and then perform CBIR only on the top-K items. Thus, effectiveness is improved by performing CBIR on a ‘better’ subset. Using a relatively ‘cheap’ first stage, efficiency is also improved via the fewer CBIR operations performed. Our main novelty is that K is dynamic, i.e. estimated per query to optimize a predefined effectiveness measure. We show that our dynamic two-stage method can be significantly more effective and robust than similar setups with static thresholds previously proposed. In additional experiments using local feature derivatives in the visual stage instead of global, such as the emerging visual codebook approach, we find that two-stage does not work very well. We attribute the weaker performance of the visual codebook to the enhanced visual diversity produced by the textual stage which diminishes codebook’s advantage over global features. Furthermore, we compare dynamic two-stage retrieval to traditional score-based fusion of results retrieved visually and textually. We find that fusion is also significantly more effective than single-medium baselines. Although, there is no clear winner between two-stage and fusion, the methods exhibit different robustness features; nevertheless, two-stage retrieval provides efficiency benefits over fusion.     

浅议现代计算机联网信息检索的特点及展望

本文叙述了计算机联网信息检索的特点和发展方向，简要的说明了随着信息技术的不断发展，相应的检索技术也在不断进步，概略的提出了今后信息检索的类别体系及检索语言的发展方向。